Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.975
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of KNASTIK Semantik Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding SNATIF Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal SOLMA JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Jurnal DISPROTEK EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Information Systems and Informatics Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Jurnal UNITEK Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Muria Jurnal Layanan Masyarakat Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen International Journal of Artificial Intelligence and Science
Pratomo Setiaji
Universitas Muria Kudus
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Multi-Platform System Development for Violence Complaint Services using the CodeIgniter Framework Rohmah, Putri Anjilis; Setiaji, Pratomo; Muzid, Syafiul
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 6 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i6.5528

Abstract

Violence against women and children remains a prevalent social issue in Indonesia, including in Kudus Regency. The lack of fast, secure, and easily accessible reporting facilities is one of the factors contributing to the low reporting rate, leaving many cases unaddressed. This study aims to design and develop a web-based violence complaint information system using the CodeIgniter framework with a Model-View-Controller (MVC) architecture to ensure a more structured, secure, and efficient system. The development method follows the waterfall model, consisting of requirements analysis, design, implementation, integration, and system testing. The system provides key features such as an online reporting form, automated notifications to officers, real-time report status tracking, and case progress recording by authorized personnel. Black-box testing conducted by one reporter and three staff members of the Kudus Social Service (Dinas Sosial P3AP2KB) on six main features across four different scenarios resulted in a total of 96 test cases, achieving a functional success rate of 98.9%. One failure was identified in file upload validation, where the system still allowed unsupported file formats. Nevertheless, all other features functioned properly, and the system was proven responsive across devices. This reliability supports faster reporting and case handling, enabling victims to report more easily while allowing relevant institutions to respond quickly, accurately, and transparently.
CNN-Based Model for Classifying Regional Types on Shipping Label Images Widodo, Wahyu Kurniawan Ade Nur; Triyanto, Wiwit Agus; Setiaji, Pratomo
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 6 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i6.5584

Abstract

The rapid growth of the e-commerce sector has led to a significant surge in shipping volumes in Indonesia. In logistics systems, a shipping receipt serves as a crucial document containing destination information such as address, city/regency, and postal code. Errors or delays in classifying destination regions not only generate additional operational costs (e.g., reshipment fees and service penalties) but may also reduce customer satisfaction and harm the reputation of service providers. This study proposes the implementation of a Convolutional Neural Network (CNN) model to automatically classify region types in shipping receipt images, aiming to minimize manual errors and accelerate processing time. CNN was chosen for its ability to recognize complex visual patterns in digital documents without requiring manual feature extraction. The dataset used in this study consists of 1,540 shipping receipt images from various courier services, labeled as REG_JAWA and REG_LUARJAWA. The research process includes image preprocessing (resizing, normalization, augmentation), CNN architecture design, model training with early stopping, and performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results demonstrate that the model achieved a testing accuracy of 99.87%, precision of 99.71%, and recall of 100%, highlighting its strong potential for real-world implementation in logistics systems to improve efficiency and reliability of deliveries.
Perbandingan Algoritma SVM dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Sentimen pada Ulasan Aplikasi Traveloka dan Agoda Amelia, Dwi; Setiaji, Pratomo; Setiawan, R Rhoedy
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 11, No 2 (2025): Volume 11 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v11i2.96869

Abstract

Pada era Revolusi Industri 4.0, aplikasi seluler mempermudah masyarakat dalam melakukan pemesanan perjalanan, mencari informasi, membandingkan harga, hingga memanfaatkan promosi. Salah satu indikator penting dalam mengevaluasi kualitas layanan aplikasi adalah rating dan ulasan pengguna di platform seperti Google Play Store. Oleh karena itu, analisis sentimen menjadi sangat relevan untuk menggali persepsi pengguna terhadap suatu layanan. Melalui analisis sentimen, perusahaan dapat mengidentifikasi ulasan positif, negatif, dan netral sebagai dasar untuk meningkatkan kualitas layanan, membangun reputasi, dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Penelitian ini menggunakan data ulasan pengguna dari aplikasi Traveloka dan Agoda yang diambil melalui teknik web scraping di Google Play Store menggunakan Google Colab. Data yang diperoleh kemudian diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi: normalisasi, pembersihan data (cleansing), pelabelan (labeling), case folding, tokenisasi, penghapusan stopword, stemming, serta pembobotan kata menggunakan metode Bag-of-Words (BoW) dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TFIDF). Setelah itu, proses klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan dua algoritma, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes (NB), dengan tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SVM berhasil mencapai akurasi tertinggi sebesar 92%, khususnya dalam mengklasifikasikan ulasan dengan sentimen positif dan negatif. Sementara itu, algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi maksimal sebesar 96% pada dataset tertentu dan menunjukkan kinerja lebih stabil dalam mengenali sentimen netral. Oleh karena itu, pemilihan algoritma terbaik dapat disesuaikan dengan fokus kebutuhan analisis sentimen yang ingin dicapai.
PENERAPAN METODE ACTIVITY BASED COSTING DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY PADA SISTEM PERSEDIAAN KAIN UNTUK EFISIENSI DI TOKO AGUNG JAYA Yoanas, Sahenda; Setiaji, Pratomo; Muzid, Syafiul; Setiawan, Arif
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6269

Abstract

Toko Agung Jaya, merupakan toko kain yang terletak di Kabupaten Kudus, berlokasi di Jl. Menara No.35a, Pejaten, Kerjasan, Kota Kudus. Toko Agung Jaya menyediakan beragam kain, seperti katun motif, polyester, nilon, dan lainnya, untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun, toko ini mengalami kendala dalam persediaan kain yang menyebabkan biaya operasional tinggi. Beberapa jenis kain sering kelebihan persediaan kain, sementara yang jenis lain malah kekurangan, sehingga biaya penyimpanan meningkat dan pelanggan bisa kecewa jika persediaan kain tidak tersedia. Selain itu, harga jual yang kurang akurat turut memengaruhi keuntungan dan daya saing toko. Untuk mengatasi masalah ini, toko berencana mengembangkan sistem perancangan berbasis web, sistem ini menerapkan metode Activity Based Costing (ABC) dan Economic Order Quantity (EOQ) dimana ABC untuk mengelola dan memprioritaskan penjualan tertinggi pada persediaan jenis kain, mencegah kerusakan akibat penumpukan kain, dan memastikan persediaan kain berbasis sistem web. Sementara metode EOQ akan membantu mengoptimalkan biaya dengan memastikan efisiensi dalam persediaan kain. Kemudian sistem ini di lengkapi dengan notif WhatsApp untuk promo, diskon, serta penawaran spesial agar pelanggan selalu mendapatkan informasi terbaru dan tertarik untuk berbelanja. Keywords: Activity Based Costing, Economic Order Quantity, Sistem Persediaan, Efisiensi, Notifikasi WhatsApp.Toko Agung Jaya, merupakan toko kain yang terletak di Kabupaten Kudus, berlokasi di Jl. Menara No.35a, Pejaten, Kerjasan, Kota Kudus. Toko Agung Jaya menyediakan beragam kain, seperti katun motif, polyester, nilon, dan lainnya, untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun, toko ini mengalami kendala dalam persediaan kain yang menyebabkan biaya operasional tinggi. Beberapa jenis kain sering kelebihan persediaan kain, sementara yang jenis lain malah kekurangan, sehingga biaya penyimpanan meningkat dan pelanggan bisa kecewa jika persediaan kain tidak tersedia. Selain itu, harga jual yang kurang akurat turut memengaruhi keuntungan dan daya saing toko. Untuk mengatasi masalah ini, toko berencana mengembangkan sistem perancangan berbasis web, sistem ini menerapkan metode Activity Based Costing (ABC) dan Economic Order Quantity (EOQ) dimana ABC untuk mengelola dan memprioritaskan penjualan tertinggi pada persediaan jenis kain, mencegah kerusakan akibat penumpukan kain, dan memastikan persediaan kain berbasis sistem web. Sementara metode EOQ akan membantu mengoptimalkan biaya dengan memastikan efisiensi dalam persediaan kain. Kemudian sistem ini di lengkapi dengan notif WhatsApp untuk promo, diskon, serta penawaran spesial agar pelanggan selalu mendapatkan informasi terbaru dan tertarik untuk berbelanja.
Classification of Aquatic Species in Cultivation Ponds via Image Processing and Machine Learning Setiawan, Arif; Wahyu Wibowo, Angga; Setiaji, Pratomo; Agus Triyanto, Wiwit; Arifin, Muhammad
International Journal of Artificial Intelligence and Science Vol. 2 No. 1 (2025): March
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63158/IJAIS.v2.i1.9

Abstract

Fish cultivation is a vital economic activity for coastal communities, yet traditional farming methods often face challenges such as environmental instability, feeding inefficiencies, and water pollution. Effective monitoring of underwater environments is essential to improve fish quality and farming efficiency. A crucial part of this process is the accurate classification of fish and non-fish objects. This study proposes a method for underwater classification using morphometric feature extraction and machine learning techniques. The research process involves six main steps: (1) preparation of Region of Interest (ROI) detection data, (2) extraction of morphometric features—length (L) and width (W), (3) feature computation, (4) data partitioning for training and testing, (5) classification using Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and K-Nearest Neighbor (KNN), and (6) evaluation using a confusion matrix. Among all models tested, the Random Forest algorithm yielded the highest accuracy at 93%, with classification results showing True Positive = 349, False Positive = 28, True Negative = 223, and False Negative = 0. The findings highlight RF’s potential for enhancing automated fish monitoring in smart aquaculture systems.
Sistem Informasi Kepegawaian Menggunakan Metode Key Performance Indicator untuk Penilaian Kinerja Pegawai Nugroho, Mochamad Bagus Iqbal Adi; Setiaji, Pratomo; Nugraha, Fajar
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 1 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i1.8832

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mempengaruhi berbagai aspek operasional perusahaan, termasuk dalam pengelolaan sumber daya manusia. PT Lautan Snack Indonesia, perusahaan makanan ringan yang merupakan salah satu terbesar di Kudus, menghadapi kendala dalam pengelolaan kepegawaian dikarenakan sistem yang masih terfragmentasi. Meskipun telah menggunakan sistem absensi berbasis sidik jari, pengajuan cuti, pengelolaan surat peringatan, serta penilaian kinerja pegawai masih dilakukan secara yang menyebabkan ketidakefisienan dan potensi kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi kepegawaian berbasis web dengan metode Key Performance Indicator (KPI) guna mengintegrasikan berbagai proses kepegawaian, termasuk penilaian kinerja pegawai secara objektif dan terstandarisasi berdasarkan indikator tertentu. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, sehingga menghasilkan data real-time yang dapat diakses oleh Admin HRD, Manajer, maupun Pegawai. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing yang menunjukkan seluruh fungsi berjalan dengan baik dan sesuai perancangan. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pelaporan kinerja, validasi cuti, pemberian peringatan maupun penghargaan secara otomatis berdasarkan hasil penilaian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berbasis web ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, transparansi, dan kepuasan pegawai, serta mendukung proses transformasi digital di PT Lautan Snack Indonesia.
Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Publik Berbasis Web sebagai Upaya Digitalisasi Layanan di Kecamatan Gebog Adisaputra, Rizky; Setiaji, Pratomo
Al-DYAS Vol 4 No 3 (2025): OKTOBER
Publisher : Lembaga Yasin AlSys

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58578/aldyas.v4i3.7555

Abstract

The lack of studies on the digitalization of public services at the sub-district level forms the background of this research, despite evidence that digitalization significantly improves service quality and efficiency. This study aims to design and implement a web-based public service information system in Gebog Sub-District. The approach used is Research and Development (R&D) with the waterfall model. Five respondents were purposively selected, consisting of three government officials and two local residents. Data were collected through observation, interviews, documentation, and user satisfaction questionnaires, and analyzed descriptively. The results show that the developed information system reduced service time from 2–3 days to just 1 day. The average user satisfaction score reached 4.44 out of 5, with ease of access receiving the highest rating, while data security was identified as an area needing improvement. The study concludes that the web-based information system is effective in enhancing the efficiency and quality of public services at the sub-district level. The implications highlight the need to strengthen internet infrastructure, improve digital literacy among officials and citizens, and develop more robust system security features. This study contributes empirical insights to the e-government literature at the local level and opens opportunities for further research with a broader and more diverse respondent base.
Pendampingan Penyusunan Bahan Ajar dan Asesmen Digital Terintegrasi BrainyLand bagi Guru SD 1 Mijen Amaliyah, Fitriyah; Setiaji, Pratomo; Setiawaty, Rani
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i3.20417

Abstract

Background: Platform edukatif dapat digunakan sebagai sarana dalam proses pembelajaran yang menyenangkan, interaktif, dan berdampak positif bagi perkembangan siswa. Pendampingan penyusunan bahan ajar dan asesmen digital yang terintegrasi dalam platform BrainyLand dapat memberikan pengetahuan dan keterampilan guru dalam mengembangkan dunia pendidikan, sehingga menghasilkan proses belajar yang menyenangkan sekaligus bermakna bagi siswa. Metode: Metode realisasi pemecahan masalah dilakukan dengan melakukan pendampingan pembuatan bahan ajar dan asesmen digital yang dintegrasikan dalam plarform BrainyLand (Bringing Numeracy and Literacy for Young Learners through Local Wisdom Tanah Wali) yang diikuti oleh 14 guru SD 1 Mijen dan siswa kelas 5 SD. Materi pendampingan dan pelatihan yang diberikan meliputi: 1) Identifikasi jenis-jenis bahan ajar dan asesmen digital, 2) Pembuatan bahan ajar dan asesmen digital berbasis kearifan lokal, 3) Pengembangan plarform BrainyLand dengan mengunggah bahan ajar dan asesmen digital yang telah dibuat, 4) Implementasi penggunaan dan pengujian plarform BrainyLand kepada siswa kelas 5. Hasil: Pendampingan ini berhasil meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru dalam menyusun bahan ajar dan asesmen digital berbasis kearifan lokal, sehingga menciptakan ekosistem pembelajaran yang menyenangkan dengan tetap mengedepankan nilai-nilai budaya lokal. Kesimpulan: Kegiatan ini berhasil meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru dalam penyusunan bahan ajar dan asesmen digital yang terintegrasi dalam platform BrainyLand sebagai jembatan untuk meningkatkan kemampuan literasi dan numerasi siswa.
PELATIHAN DAN IMPLEMENTASI PLATFORM E-COMMERCE BERBASIS LARAVEL BAGI PENGUSAHA TAS HQ GROUP Alwani, Yazid; Setiaji, Pratomo
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 1 (2025): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Juni 2025
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v5i1.4438

Abstract

Digitalisasi menjadi strategi penting dalam meningkatkan daya saing UMKM di era industri 4.0. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pelatihan serta pendampingan dalam pengembangan platform e-commerce berbasis Laravel kepada pelaku usaha tas di HQ Group. Materi pelatihan mencakup pengelolaan produk, transaksi digital, dan pemanfaatan fitur Laravel untuk mendukung operasional usaha. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif, dimulai dari identifikasi kebutuhan hingga implementasi sistem dan pelatihan teknis. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu mengoperasikan sistem secara mandiri, serta lebih siap memasuki pasar digital. Platform ini juga meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan membuka peluang ekspansi. Studi ini sejalan dengan temuan sebelumnya yang menekankan bahwa pemanfaatan teknologi web berdampak signifikan terhadap kinerja UMKM. Program ini membuktikan bahwa pelatihan berbasis teknologi mampu mempercepat proses transformasi digital di sektor usaha kecil
Co-Authors - Supriyono Adi Nugroho Adisaputra, Rizky Aditiya, Natasya Aditya, Ahsanu 'Amala Adiyono, Soni Alwani, Yazid Amaliyah, Fitriyah Amelia, Dwi Andy Prasetyo Utomo Anteng Widodo Aprilia Damayanti Arif Setiawan Artiarno, Andrean Maulana Aynullutfihana, Nanda Azzahro, Erina Diana Laily Fithri Eko Darmanto Fadhilah, Bayu Samudro Fajar Nugraha Fakhriyyah, Anis Ferianti, Lydya Ayu Hanif Rizqullah, Aufa Irfan Santiko Kurniasari, Nita Kusumawardani, Nada Laily Fithri, Diana Lisa Rachmawati Maula, Ahmad Inzul Muhammad Arifin Nia Zuliyana, Nia Noor Latifah Nugroho, Mochamad Bagus Iqbal Adi Nurhaliza, Maulin Pambudi, Satrio Prayogo, Adhie Putri Kurnia Handayani Putri, Rizka Ferbriliana R Rhoedy Setiawan Rahmawati, Yulinda Ramadlan As'ari, Wahyu Ramandani, Fitri Rani Setiawaty Rohmah, Putri Anjilis Romadhon, Zainur Semit, Danial Setiawan, Faris Apri Setyanto, Rangga Setyawan, Moh Dodi Suciningtyas - Suciningtyas - Suciningtyas Suciningtyas Suciningtyas Suciningtyas, Suciningtyas Suku Rahayu, Sri Intan Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Syafiul Muzid Tamaulina Br Sembiring Tengku Riza Zarzani N Wahyu Wibowo, Angga Widodo, Wahyu Kurniawan Ade Nur Wiwit Agus Triyanto Yoanas, Sahenda Yudie Irawan Zahra, Fatimah Az