Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.002
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of KNASTIK Semantik Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding SNATIF Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal SOLMA JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Jurnal DISPROTEK EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Information Systems and Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Jurnal UNITEK Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Muria Jurnal Layanan Masyarakat Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Abdi Cendekia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen International Journal of Artificial Intelligence and Science
Pratomo Setiaji
Universitas Muria Kudus
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Classification of Aquatic Species in Cultivation Ponds via Image Processing and Machine Learning Setiawan, Arif; Wahyu Wibowo, Angga; Setiaji, Pratomo; Agus Triyanto, Wiwit; Arifin, Muhammad
International Journal of Artificial Intelligence and Science Vol. 2 No. 1 (2025): March
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63158/IJAIS.v2.i1.9

Abstract

Fish cultivation is a vital economic activity for coastal communities, yet traditional farming methods often face challenges such as environmental instability, feeding inefficiencies, and water pollution. Effective monitoring of underwater environments is essential to improve fish quality and farming efficiency. A crucial part of this process is the accurate classification of fish and non-fish objects. This study proposes a method for underwater classification using morphometric feature extraction and machine learning techniques. The research process involves six main steps: (1) preparation of Region of Interest (ROI) detection data, (2) extraction of morphometric features—length (L) and width (W), (3) feature computation, (4) data partitioning for training and testing, (5) classification using Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and K-Nearest Neighbor (KNN), and (6) evaluation using a confusion matrix. Among all models tested, the Random Forest algorithm yielded the highest accuracy at 93%, with classification results showing True Positive = 349, False Positive = 28, True Negative = 223, and False Negative = 0. The findings highlight RF’s potential for enhancing automated fish monitoring in smart aquaculture systems.
Sistem Informasi Kepegawaian Menggunakan Metode Key Performance Indicator untuk Penilaian Kinerja Pegawai Nugroho, Mochamad Bagus Iqbal Adi; Setiaji, Pratomo; Nugraha, Fajar
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 1 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i1.8832

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mempengaruhi berbagai aspek operasional perusahaan, termasuk dalam pengelolaan sumber daya manusia. PT Lautan Snack Indonesia, perusahaan makanan ringan yang merupakan salah satu terbesar di Kudus, menghadapi kendala dalam pengelolaan kepegawaian dikarenakan sistem yang masih terfragmentasi. Meskipun telah menggunakan sistem absensi berbasis sidik jari, pengajuan cuti, pengelolaan surat peringatan, serta penilaian kinerja pegawai masih dilakukan secara yang menyebabkan ketidakefisienan dan potensi kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi kepegawaian berbasis web dengan metode Key Performance Indicator (KPI) guna mengintegrasikan berbagai proses kepegawaian, termasuk penilaian kinerja pegawai secara objektif dan terstandarisasi berdasarkan indikator tertentu. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, sehingga menghasilkan data real-time yang dapat diakses oleh Admin HRD, Manajer, maupun Pegawai. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing yang menunjukkan seluruh fungsi berjalan dengan baik dan sesuai perancangan. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pelaporan kinerja, validasi cuti, pemberian peringatan maupun penghargaan secara otomatis berdasarkan hasil penilaian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berbasis web ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, transparansi, dan kepuasan pegawai, serta mendukung proses transformasi digital di PT Lautan Snack Indonesia.
Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Publik Berbasis Web sebagai Upaya Digitalisasi Layanan di Kecamatan Gebog Adisaputra, Rizky; Setiaji, Pratomo
Al-DYAS Vol 4 No 3 (2025): OKTOBER
Publisher : Lembaga Yasin AlSys

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58578/aldyas.v4i3.7555

Abstract

The lack of studies on the digitalization of public services at the sub-district level forms the background of this research, despite evidence that digitalization significantly improves service quality and efficiency. This study aims to design and implement a web-based public service information system in Gebog Sub-District. The approach used is Research and Development (R&D) with the waterfall model. Five respondents were purposively selected, consisting of three government officials and two local residents. Data were collected through observation, interviews, documentation, and user satisfaction questionnaires, and analyzed descriptively. The results show that the developed information system reduced service time from 2–3 days to just 1 day. The average user satisfaction score reached 4.44 out of 5, with ease of access receiving the highest rating, while data security was identified as an area needing improvement. The study concludes that the web-based information system is effective in enhancing the efficiency and quality of public services at the sub-district level. The implications highlight the need to strengthen internet infrastructure, improve digital literacy among officials and citizens, and develop more robust system security features. This study contributes empirical insights to the e-government literature at the local level and opens opportunities for further research with a broader and more diverse respondent base.
Pendampingan Penyusunan Bahan Ajar dan Asesmen Digital Terintegrasi BrainyLand bagi Guru SD 1 Mijen Amaliyah, Fitriyah; Setiaji, Pratomo; Setiawaty, Rani
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i3.20417

Abstract

Background: Platform edukatif dapat digunakan sebagai sarana dalam proses pembelajaran yang menyenangkan, interaktif, dan berdampak positif bagi perkembangan siswa. Pendampingan penyusunan bahan ajar dan asesmen digital yang terintegrasi dalam platform BrainyLand dapat memberikan pengetahuan dan keterampilan guru dalam mengembangkan dunia pendidikan, sehingga menghasilkan proses belajar yang menyenangkan sekaligus bermakna bagi siswa. Metode: Metode realisasi pemecahan masalah dilakukan dengan melakukan pendampingan pembuatan bahan ajar dan asesmen digital yang dintegrasikan dalam plarform BrainyLand (Bringing Numeracy and Literacy for Young Learners through Local Wisdom Tanah Wali) yang diikuti oleh 14 guru SD 1 Mijen dan siswa kelas 5 SD. Materi pendampingan dan pelatihan yang diberikan meliputi: 1) Identifikasi jenis-jenis bahan ajar dan asesmen digital, 2) Pembuatan bahan ajar dan asesmen digital berbasis kearifan lokal, 3) Pengembangan plarform BrainyLand dengan mengunggah bahan ajar dan asesmen digital yang telah dibuat, 4) Implementasi penggunaan dan pengujian plarform BrainyLand kepada siswa kelas 5. Hasil: Pendampingan ini berhasil meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru dalam menyusun bahan ajar dan asesmen digital berbasis kearifan lokal, sehingga menciptakan ekosistem pembelajaran yang menyenangkan dengan tetap mengedepankan nilai-nilai budaya lokal. Kesimpulan: Kegiatan ini berhasil meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru dalam penyusunan bahan ajar dan asesmen digital yang terintegrasi dalam platform BrainyLand sebagai jembatan untuk meningkatkan kemampuan literasi dan numerasi siswa.
Pelatihan Penerapan Sistem Kasir Berbasis Web pada UMKM Kuliner Muhammad Ulinnuha Ainun Noor Rachman; Pratomo Setiaji
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 3 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sementara sebagian besar bisnis kuliner skala kecil masih bergantung pada proses transaksi manual yang rawan kesalahan, bisnis harus lebih efisien karena perkembangan teknologi digital.  Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah bisnis kuliner menggunakan sistem kasir berbasis web untuk meningkatkan kecepatan dan ketepatan proses transaksi.  Observasi, perancangan sistem, pembuatan aplikasi kasir berbasis web, pelatihan pengguna, dan evaluasi sebelum dan sesudah penggunaan sistem adalah semua metode pelaksanaan.  Empat orang berpartisipasi dalam acara tersebut: satu pemilik usaha, dua kasir yang berfungsi sebagai pengguna utama sistem, dan satu staf pendukung yang membantu proses pengumpulan data. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa setelah mendapatkan instruksi, peserta pelatihan mampu mengoperasikan sistem secara mandiri. Ini terbukti dengan penurunan waktu transaksi dari dua setengah menit menjadi satu menit dan penurunan kesalahan perhitungan lebih dari setengahnya.  Menurut respons positif peserta, temuan ini mendukung gagasan bahwa keberhasilan adopsi teknologi dipengaruhi oleh kemudahan penggunaan dan persepsi manfaat.  Kegiatan ini meningkatkan kemampuan digital pelaku usaha dan meningkatkan ketertarikan mereka untuk menggunakan teknologi yang lebih maju, selain meningkatkan efisiensi transaksi.  Studi ini menunjukkan bahwa penerapan sistem kasir berbasis web meningkatkan kualitas layanan usaha kuliner dan menunjukkan bahwa keberhasilan adopsi teknologi dipengaruhi oleh keterlibatan aktif masyarakat.
Implementasi Sistem Penggajian Berbasis Web pada UD. Hasil Logam Moh Sendi Febriyanto; Pratomo Setiaji
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 9, No 2 (2026): MEI 2026
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v9i2.3304

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi penggajian berbasis web pada UD. Hasil Logam guna meningkatkan efisiensi dan akurasi administrasi penggajian. Permasalahan yang dihadapi mitra adalah proses penggajian yang masih dilakukan secara manual melalui laporan WhatsApp dan perhitungan konvensional, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan serta data yang tidak terstruktur. Metode pelaksanaan meliputi observasi, wawancara, dan dokumentasi, yang dilanjutkan dengan pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengelola data pegawai, mencatat hasil produksi, serta melakukan perhitungan gaji secara otomatis. Selain itu, sistem menghasilkan laporan yang lebih terstruktur, transparan, dan mudah diakses. Implementasi sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi administrasi, mengurangi kesalahan perhitungan, serta membantu mitra dalam melakukan monitoring dan pengambilan keputusan secara lebih tepat.
Classification of Indonesian Batik Motifs using CNN VGG16 with Transfer Learning and Fine-Tuning Faby Melia Shanni; Pratomo Setiaji; Wiwit Agus Triyanto
SISTEMASI Vol 15, No 6 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i6.6467

Abstract

Indonesian batik is a cultural heritage passed down through generations and officially recognized by UNESCO. However, the identification of batik motifs still relies heavily on manual assessment by experts. This study aims to develop an automated batik motif classification system using a Convolutional Neural Network (CNN) based on the VGG16 architecture with a transfer learning approach. The dataset was obtained from the Indonesia Batik Motifs repository on Kaggle and consists of three batik motif classes: Batik Bali, Batik Kawung, and Batik Megamendung. To address class imbalance, data augmentation was applied to produce a balanced dataset of 1,500 images, with 500 images per class. The dataset was then divided into training, validation, and testing sets using an 80:10:10 ratio. The preprocessing stage included grayscale image conversion to reduce computational complexity. The proposed model, fine-tuned on the last eight layers of VGG16, achieved a test accuracy of 98.00% with an F1-score of 0.98. Among the three classes, Batik Megamendung achieved the highest F1-score (0.99), followed by Batik Kawung (0.98) and Batik Bali (0.97). Comparative experiments showed that the proposed VGG16 transfer learning model outperformed both MobileNetV2 with transfer learning (97.33% accuracy) and VGG16 trained from scratch (33.33% accuracy). This study contributes to the development of an accurate batik motif classification system that can be deployed in real time through a Streamlit-based web application.
Classification of Fish Species using Digital Images and Convolutional Neural Networks Rosalva Denisia Yulia Yahya; Wiwit Agus Triyanto; Pratomo Setiaji
SISTEMASI Vol 15, No 6 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i6.6468

Abstract

Accurate fish species identification is essential for fisheries management and the seafood industry; however, manual identification remains time-consuming, challenging, and prone to human error. This study develops an automated fish species classification system using a Convolutional Neural Network (CNN) based on the MobileNetV2 architecture with supervised learning. The dataset was manually collected from the Roboflow platform by gathering and integrating images from multiple sources into a single collection. Three fish species were selected as the target classes: Red Snapper, Barramundi (Asian Sea Bass), and Scad. The preprocessing pipeline included data augmentation, image normalization, and image resizing to 224 × 224 pixels. The final dataset consisted of 1,500 images, with 500 images per class, and was divided into training, validation, and testing sets using a 70:15:15 ratio. To enhance the classification performance of MobileNetV2, the proposed model incorporated a classification head consisting of Batch Normalization, a Dense layer (128 units, ReLU activation), Dropout (0.6), and a Dense output layer (3 units, Softmax activation). During training, the model was optimized using the Adam optimizer with the categorical cross-entropy loss function. Experimental results demonstrate that the proposed model achieved a test accuracy of 98.67% and a macro-averaged F1-score of 0.99. These findings indicate that MobileNetV2 with supervised learning is highly effective for fish species classification from digital images and provides a strong foundation for the development of automated fish identification systems in fisheries applications.
Implementasi Sistem Informasi Pengelolaan dan Rekomendasi Penggunaan Elektroda dan Filler Berbasis Web pada PT Djarum Workshop Ilham Dwi Pranoto; Pratomo Setiaji
Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2026): Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Bima Berilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53299/ba-jpm.v6i2.4888

Abstract

PT Djarum Workshop merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur, fabrikasi, dan pengelasan yang berperan dalam mendukung kegiatan perawatan, perbaikan, serta pembuatan komponen mesin di lingkungan PT Djarum. Dalam kegiatan operasionalnya, perusahaan menggunakan berbagai jenis material pengelasan, elektroda, dan filler yang memerlukan pengelolaan informasi secara terstruktur dan mudah diakses. Namun, pengelolaan data material, elektroda, filler, serta informasi stok masih menghadapi beberapa kendala, seperti data yang tersebar, proses pencarian informasi yang memerlukan waktu lebih lama, serta belum tersedianya sistem rekomendasi penggunaan elektroda dan filler secara otomatis. Kondisi tersebut berpotensi menghambat efektivitas pengelolaan informasi dan proses pengambilan keputusan dalam kegiatan pengelasan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan dan rekomendasi penggunaan elektroda dan filler berbasis web pada PT Djarum Workshop. Metode pelaksanaan yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi berbasis web menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, sosialisasi, pelatihan pengguna, serta implementasi sistem kepada mitra. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem informasi berhasil diterapkan dan mampu mengintegrasikan data material, elektroda, filler, serta stok dalam satu platform. Selain itu, sistem menyediakan fitur rekomendasi yang membantu pengguna menentukan elektroda dan filler sesuai kebutuhan pengelasan. Implementasi sistem ini membantu meningkatkan kecepatan akses informasi, mempermudah pengelolaan data, serta mendukung efektivitas dan efisiensi kegiatan operasional di PT Djarum Workshop.
Implementasi Sistem Informasi Posyandu Berbasis Web dalam Monitoring Status Gizi dan Pemberian Suplemen Bayi di Desa Ngembal Kulon Bagus Aris Setiawan; Pratomo Setiaji
Abdi Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2026): Juni
Publisher : Yayasan Zia Salsabila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61253/abdicendekia.v5i2.784

Abstract

Posyandu memiliki peran penting dalam pemantauan kesehatan bayi dan balita di tingkat desa. Namun, proses pendataan yang masih dilakukan secara manual sering kali menghambat efektivitas monitoring status gizi dan distribusi suplementasi gizi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi posyandu berbasis web di Desa Ngembal Kulon guna meningkatkan efisiensi pengelolaan data tinggi badan, berat badan, status gizi, serta pemberian suplemen gizi pada bayi dan balita. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan database MySQL untuk mendukung proses pencatatan dan monitoring data secara digital. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan sistem, pengembangan aplikasi, sosialisasi, serta pelatihan penggunaan sistem kepada kader posyandu. Sistem dirancang dengan antarmuka yang sederhana dan fleksibel sehingga mudah digunakan oleh kader maupun aparat desa dengan tingkat kemampuan teknis yang beragam. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa implementasi sistem mampu mempercepat proses input data, mengurangi kesalahan pencatatan, serta mempermudah pemantauan perkembangan gizi bayi secara real-time. Selain itu, sistem juga mendukung pengambilan keputusan terkait intervensi gizi yang lebih tepat sasaran. Dengan demikian, penerapan sistem informasi posyandu berbasis web terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan masyarakat di Desa Ngembal Kulon.
Co-Authors - Supriyono Adi Nugroho Adisaputra, Rizky Aditiya, Natasya Aditya, Ahsanu 'Amala Adiyono, Soni Amaliyah, Fitriyah Amelia, Dwi Andy Prasetyo Utomo Anis Fakhriyyah Anteng Widodo Aprilia Damayanti Arif Setiawan Artiarno, Andrean Maulana Aynullutfihana, Nanda Azzahro, Erina Bagus Aris Setiawan Diana Laily Fithri Eko Darmanto Faby Melia Shanni Fajar Nugraha Fakhriyyah, Anis faridah ayu shefia Fatimah Az Zahra Ferianti, Lydya Ayu Feriyan Agusta Ilham Dwi Pranoto Irfan Santiko Kurniasari, Nita Laily Fithri, Diana Lisa Rachmawati Maula, Ahmad Inzul Moh Sendi Febriyanto Muhammad Arifin Muhammad Ulinnuha Ainun Noor Rachman Nanda Aulia Salsa Bila Nia Zuliyana, Nia Noor Latifah Nugroho, Mochamad Bagus Iqbal Adi Nurhaliza, Maulin Pambudi, Satrio Prayogo, Adhie Putri Kurnia Handayani Putri, Rizka Ferbriliana R Rhoedy Setiawan Rahmawati, Yulinda Ramadlan As'ari, Wahyu Rani Setiawaty Ridho Agiel Syahputra Siallagan Rohmah, Putri Anjilis Romadhon, Zainur Rosalva Denisia Yulia Yahya Semit, Danial Setiawan, Faris Apri Setyanto, Rangga Setyawan, Moh Dodi Suciningtyas - Suciningtyas - Suciningtyas Suciningtyas Suciningtyas Suciningtyas, Suciningtyas Suku Rahayu, Sri Intan Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Syafiul Muzid Tamaulina Br Sembiring Tengku Riza Zarzani N Wahyu Wibowo, Angga Widodo, Wahyu Kurniawan Ade Nur Wiwit Agus Triyanto Yoanas, Sahenda Yudie Irawan Yutia Nia Nesicha Zahra, Fatimah Az