Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.282
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of KNASTIK Semantik Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding SNATIF Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Faktor Exacta Jurnal SOLMA JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Jurnal DISPROTEK EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Information Systems and Informatics Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Information Technology Ampera Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Jurnal UNITEK Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Muria Jurnal Layanan Masyarakat Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Abdi Cendekia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen International Journal of Artificial Intelligence and Science
Pratomo Setiaji
Universitas Muria Kudus
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 91 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 91 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI SPOTIFY DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Ramadlan As'ari, Wahyu; Arifin, Muhammad; Laily Fithri, Diana; Setiaji, Pratomo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13543

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat telah mengubah cara masyarakat dalam mendengarkan musik. Platform streaming musik menjadi pilihan utama bagi banyak orang karena fleksibilitasnya dalam menyediakan berbagai genre musik yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja. Spotify merupakan platform streaming musik terbesar di dunia dengan lebih dari 500 juta pengguna aktif bulanan, namun memiliki rating lebih rendah dibandingkan pesaingnya di Google Play Store. Hal ini menunjukkan adanya ketidakpuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen ulasan pengguna Spotify menggunakan algoritma Naive Bayes guna mengidentifikasi kecenderungan sentimen positif dan negatif. Pada Penelitian ini, data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping menggunakan Python dan Google Colaboratory. Setelah data terkumpul, dilakukan tahap pre-processing yang mencakup lemmatization, stopwords removal, tokenization and padding, serta label binarization. Sentimen dikategorikan berdasarkan skor ulasan pengguna, di mana skor 1-3 diklasifikasikan sebagai negatif, sedangkan skor 4-5 sebagai positif. Model kemudian dilatih menggunakan algoritma Naive Bayes dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naive Bayes memiliki akurasi sebesar 86,5%, presisi 86,47%, recall 86,5%, dan F1-score 84,9%. yang mengindikasikan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen dengan baik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengembang Spotify untuk meningkatkan kualitas layanan berdasarkan ulasan pengguna
Developing a Cloud-Native Internship Management Platform: Enhanced Efficiency and Integration through Object-Oriented Architecture Setiaji, Pratomo; Adiyono, Soni; Prayogo, Adhie; Kurniasari, Nita
Journal of Information System and Informatics Vol 7 No 1 (2025): March
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v7i1.1036

Abstract

The Internship Program Fieldwork Practice plays a crucial role in bridging academic learning and industry experience. However, traditional internship management faces challenges such as inefficient supervision, inconsistent attendance tracking, and lack of standardized performance evaluations. This study proposes a cloud-native internship management platform utilizing Object-Oriented Design (OOD) to enhance efficiency and accuracy in administrative processes. Developed using the Rapid Application Development (RAD) methodology, the system provides real-time monitoring, automated attendance tracking, and centralized performance assessment. User acceptance testing involving 35 participants, including students, lecturers, and industry supervisors, revealed significant improvements in administrative efficiency, student engagement, and data security. The platform ensures scalability, role-based access control, and secure data encryption. Findings highlight the need for standardized, technology-driven internship management solutions. Future research should explore AI-driven analytics and machine learning for optimizing internship experiences.
PENERAPAN METODE ACTIVITY BASED COSTING DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY PADA SISTEM PERSEDIAAN KAIN UNTUK EFISIENSI DI TOKO AGUNG JAYA Yoanas, Sahenda; Setiaji, Pratomo; Muzid, Syafiul; Setiawan, Arif
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6269

Abstract

Toko Agung Jaya, merupakan toko kain yang terletak di Kabupaten Kudus, berlokasi di Jl. Menara No.35a, Pejaten, Kerjasan, Kota Kudus. Toko Agung Jaya menyediakan beragam kain, seperti katun motif, polyester, nilon, dan lainnya, untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun, toko ini mengalami kendala dalam persediaan kain yang menyebabkan biaya operasional tinggi. Beberapa jenis kain sering kelebihan persediaan kain, sementara yang jenis lain malah kekurangan, sehingga biaya penyimpanan meningkat dan pelanggan bisa kecewa jika persediaan kain tidak tersedia. Selain itu, harga jual yang kurang akurat turut memengaruhi keuntungan dan daya saing toko. Untuk mengatasi masalah ini, toko berencana mengembangkan sistem perancangan berbasis web, sistem ini menerapkan metode Activity Based Costing (ABC) dan Economic Order Quantity (EOQ) dimana ABC untuk mengelola dan memprioritaskan penjualan tertinggi pada persediaan jenis kain, mencegah kerusakan akibat penumpukan kain, dan memastikan persediaan kain berbasis sistem web. Sementara metode EOQ akan membantu mengoptimalkan biaya dengan memastikan efisiensi dalam persediaan kain. Kemudian sistem ini di lengkapi dengan notif WhatsApp untuk promo, diskon, serta penawaran spesial agar pelanggan selalu mendapatkan informasi terbaru dan tertarik untuk berbelanja. Keywords: Activity Based Costing, Economic Order Quantity, Sistem Persediaan, Efisiensi, Notifikasi WhatsApp.Toko Agung Jaya, merupakan toko kain yang terletak di Kabupaten Kudus, berlokasi di Jl. Menara No.35a, Pejaten, Kerjasan, Kota Kudus. Toko Agung Jaya menyediakan beragam kain, seperti katun motif, polyester, nilon, dan lainnya, untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun, toko ini mengalami kendala dalam persediaan kain yang menyebabkan biaya operasional tinggi. Beberapa jenis kain sering kelebihan persediaan kain, sementara yang jenis lain malah kekurangan, sehingga biaya penyimpanan meningkat dan pelanggan bisa kecewa jika persediaan kain tidak tersedia. Selain itu, harga jual yang kurang akurat turut memengaruhi keuntungan dan daya saing toko. Untuk mengatasi masalah ini, toko berencana mengembangkan sistem perancangan berbasis web, sistem ini menerapkan metode Activity Based Costing (ABC) dan Economic Order Quantity (EOQ) dimana ABC untuk mengelola dan memprioritaskan penjualan tertinggi pada persediaan jenis kain, mencegah kerusakan akibat penumpukan kain, dan memastikan persediaan kain berbasis sistem web. Sementara metode EOQ akan membantu mengoptimalkan biaya dengan memastikan efisiensi dalam persediaan kain. Kemudian sistem ini di lengkapi dengan notif WhatsApp untuk promo, diskon, serta penawaran spesial agar pelanggan selalu mendapatkan informasi terbaru dan tertarik untuk berbelanja.
E-Posyandu Berbasis Google Cloud SQL dan Notifikasi WhatsApp untuk Monitoring Kesehatan di Desa Tunggulpandean Aynullutfihana, Nanda; Darmanto, Eko; Nugraha, Fajar; Setiaji, Pratomo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.768

Abstract

Posyandu memiliki peran penting dalam memantau kesehatan balita, lansia, dan ibu hamil. Di Desa Tunggulpandean, terdapat empat posyandu aktif, yaitu Ngudi Waras I, Ngudi Waras II, Satria Muda, dan Melati Putih. Namun, pencatatan data dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual menggunakan buku, yang rentan terhadap kesalahan pencatatan, kerusakan, serta kehilangan data. Masalah ini menyebabkan keterlambatan dalam penyusunan laporan, kurang optimalnya pemantauan kondisi kesehatan, serta sulitnya mengakses riwayat kesehatan peserta posyandu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem E-Posyandu berbasis Google Cloud SQL guna mendukung sistem pencatatan data secara digital dan mempermudah pemantauan kesehatan masyarakat. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode prototype, dengan perancangan sistem menggunakan diagram UML dan ERD, serta diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web menggunakan framework laravel. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mencatat data kesehatan secara real-time, menyajikan grafik pertumbuhan balita, serta mengirimkan notifikasi WhatsApp terkait jadwal posyandu dan informasi kesehatan lainnya. Dengan diterapkannya sistem ini, pencatatan data menjadi lebih sistematis, kader lebih mudah mengakses informasi, serta layanan kesehatan dapat diberikan dengan lebih cepat dan tepat. sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan posyandu serta meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya pemantauan kesehatan secara berkala.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGELOLAAN DATA PELANGGARAN SISWA MENGGUNAKAN METODE SAW DIBANDING SMART DI SMP NEGERI 2 KALINYAMATAN Semit, Danial; Triyanto, Wiwit Agus; Setiawan, R Rhoedy; Setiaji, Pratomo
JURSIMA Vol 12 No 2 (2025): Volume 12 Nomor 2 2025
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan untuk Pengelolaan Data Pelanggaran Siswa di SMP Negeri 2 Kalinyamatan dirancang untuk membantu mencatat, menganalisis, dan mengambil keputusan terkait pelanggaran siswa secara lebih mudah dan akurat. Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk mengevaluasi pelanggaran berdasarkan kriteria tertentu. Fitur utama sistem mencakup pencatatan data pelanggaran secara terstruktur, penyimpanan riwayat pelanggaran yang dapat diakses, serta pemberian rekomendasi tindak lanjut sesuai tingkat pelanggaran. Sistem ini juga memungkinkan guru BK untuk mengevaluasi data dengan cepat dan memberikan keputusan yang lebih transparan. Dengan adanya sistem ini, sekolah dapat menangani pelanggaran dengan lebih efektif, meningkatkan kedisiplinan siswa, dan memantau tindakan disiplin secara terorganisir. Sistem ini diharapkan mampu mendukung proses pembelajaran yang lebih tertib serta menciptakan lingkungan sekolah yang kondusif bagi seluruh siswa.
Design of Umrah Registration Information System PT Amanah Wisata Group using Waterfall Method Setyanto, Rangga; Setiaji, Pratomo; Muzid, Syafiul
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 4 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i4.5266

Abstract

This study aims to replace the manual registration system still used by PT Amanah Wisata Group with a web-based digital system. Previously, 80% of the registration process was conducted manually, often leading to errors and delays, including having to wait up to two working days to receive registration forms. The research methodology includes the collection of primary data through interviews with administrative staff and direct observation of the registration process, as well as secondary data from literature reviews and relevant documentation. The system development follows the Waterfall method, consisting of requirement analysis and system design using Unified Modeling Language (UML). The registration system also integrates a Customer Relationship Management (CRM) approach to foster stronger relationships with prospective pilgrims, improve two-way communication, and enable faster and more accurate delivery of Umrah package information and notifications. The results show that the developed system consists of three main modules: an online registration module, a pilgrim data management module, and a payment module. This system enhances administrative efficiency, reduces data entry errors, improves staff performance, and strengthens customer interaction. In conclusion, the web-based information system combined with a CRM approach not only supports the digital transformation of Umrah services but also enhances service quality and the overall experience of prospective pilgrims.
Sentiment Analysis of Public Satisfaction with the 'INFO BMKG' Application using Naive Bayes, SVM, and KNN Aditiya, Natasya; Setiaji, Pratomo; Supriyono, Supriyono
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 3 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i3.5223

Abstract

This study aims to analyze public sentiment regarding the Info BMKG application on the Google Play Store. With the increasing number of users of information-based applications, understanding how users perceive and evaluate such applications has become essential. This research employs three classification algorithms—Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (KNN)—to categorize user reviews into positive, neutral, or negative sentiments. The dataset was obtained through web scraping from the Google Play Store, consisting of usernames, dates, star ratings, and user comments. Data preprocessing was conducted to clean and prepare the data for analysis. Additionally, a web-based data mining application was developed to facilitate data processing and result visualization. The study aims to present the distribution of sentiment (positive, neutral, and negative) toward the Info BMKG app and help developers understand the factors that influence user satisfaction. Moreover, it contributes to the field of sentiment analysis and information technology, particularly in disaster-related information applications. Based on model evaluation, the Naive Bayes algorithm demonstrated the best performance with an accuracy of 79.84%, precision of 60%, recall of 58%, and the fastest runtime at 0.19 seconds. KNN achieved an accuracy of 74.35% with the lowest recall at 44%, while SVM had an accuracy of 72.26% but required the longest runtime at 611 seconds. AUC validation further confirmed the superiority of Naive Bayes, with the highest scores across all sentiment categories. Thus, Naive Bayes is shown to be the most optimal for sentiment analysis in this study, whereas KNN and SVM showed certain limitations, particularly in efficiency and classification accuracy.
CLASSIFICATION OF FRESH AND ROTTEN APPLES BASED ON IMAGE ANALYSIS USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Ferianti, Lydya Ayu; Setiaji, Pratomo; Triyanto, Wiwit Agus
Jurnal Disprotek Vol 16, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v16i2.8329

Abstract

The steps of this research lead to the design of a system that can help classify the condition of fresh or rotten apples by utilizing Convolutional Neural Network (CNN)-based image analysis, specifically by applying the You Only Look Once (YOLO) algorithm. YOLO was chosen because of its ability to be useful in fast and accurate object detection in real-time, making it effective for fruit quality recognition. The CNN model will be trained using a data set of apple images with various conditions, such as differences in color, texture, and level of damage, so that the system is able to distinguish fresh and rotten apples optimally. It is hoped that the results of this research will be useful in producing a web-based system that can automatically detect and classify apple quality. With this system, the apple quality inspection process becomes faster, more efficient, and reduces dependence on manual inspections, while helping to increase accuracy in the apple sorting process to determine whether the apples are rotten or fresh.KLASIFIKASI APEL SEGAR DAN BUSUK BERBASIS ANALISIS CITRA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)Pada langkah tahapan penelitian ini menuju pada perancangan sebuah sistem yang dapat membantu klasifikasi kondisi buah apel segar atau busuk dengan memanfaatkan analisis citra berbasis Convolutional Neural Network (CNN), khususnya dengan menerapkan algoritma You Only Look Once (YOLO). YOLO dipilih karena kemampuannya berguna dalam deteksi objek secara cepat dan akurat secara real-time, sehingga efektif untuk pengenalan kualitas buah. Model CNN akan dilatih menggunakan kumpulan data citra apel dengan berbagai variasi kondisi, seperti perbedaan warna, tekstur, serta tingkat kerusakan, agar sistem mampu membedakan apel segar dan busuk secara optimal. Diharapkan, hasil dari penelitian ini berguna menghasilkan suatu sistem berbasis web yang dapat melakukan proses deteksi dan klasifikasi kualitas apel secara otomatis. Dengan adanya sistem ini, proses pemeriksaan kualitas apel menjadi lebih cepat, efisien, serta mengurangi ketergantungan terhadap inspeksi manual, sekaligus membantu meningkatkan akurasi dalam proses sortir buah apel lebih cepat mengetahui busuk atau segar.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR RESIDENTIAL LAND SELECTION USING SMART METHOD: SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE Azzahro, Erina; Supriyono, Supriyono; Setiaji, Pratomo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13388

Abstract

PT. Abra, a property development company specializing in residential housing, faces challenges in selecting strategic land for its projects, often leading to inefficiencies in decision-making. The main issue is the lack of an integrated system to assess multiple criteria, such as location, price, accessibility, and infrastructure availability. To overcome this, a Decision Support System (DSS) is developed using the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method, enabling systematic evaluation based on predefined criteria. The system follows the Rapid Application Development (RAD) methodology, which consists of requirements planning, user design, construction, and cutover phases, ensuring flexibility and efficiency. A MySQL database is used for structured data management, while Blackbox testing is conducted to validate system functionality, ensuring accuracy and reliability. The results show that the DSS improves decision-making efficiency, reduces selection errors, and optimizes land acquisition for residential projects. Furthermore, it enhances transparency in land selection by providing real-time data analysis and ranking of potential locations. This research contributes to the real estate sector by improving strategic planning, resource allocation, and overall project success, providing a structured and effective approach to optimizing land selection processes.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Data Pelanggan dan Pembayaran Berbasis WEB Di PT. Lokajaya Surya Mahardika Aditya, Ahsanu 'Amala; Setiaji, Pratomo; Irawan, Yudie
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1418

Abstract

Penelitian ini berfokus pada PT. Lokajaya Surya Mahardika salah satuperusahaan yang bergerak dibidang telekomunikasi & jaringan di DesaBesito, Karangmalang serta Padurenan yang sampai saat ini belummemiliki sistem mumpuni terkait data pelanggan yang kurangterstruktur, pencatatan nama pelanggan, kode area, serta pembayaranbulanan. Permasalahan tersebut menyebabkan ketidakakuratan data,ketidakjelasan dalam bukti pembayaran yang terlaksana, sertakebingungan dalam menentukan lokasi Optical Distribution Point (ODP)yang tersedia. Disisi lain, Network Engineer PT. Lokajaya SuryaMahardika masih dilakukan secara manual hingga menyebabkan selisihdalam nominal pembayaran karena belum adanya sistem pembayaranyang terstandarisasi. Tujuan dalam penelitian ini adalah merancangsistem yang mampu membatu dalam hal manajemen pengelolaan datapelanggan internet yang memberikan kemudahan bagi pengguna.Metode Waterfall digunakan dalam penelitian ini. Hasil yang diperolehyakni terciptanya sebuah Rancang Bangun Sistem Informasi ManajemenData Pelanggan Dan Pembayaran Berbasis Web yang dilengkapidengan fitur manajemen data pelanggan, data pembayaran, danlaporan keuangan yang dapat membantu perusahaan dalampengelolaan data secara lebih efektif dan efisien.
Co-Authors - Supriyono Adi Nugroho Adisaputra, Rizky Aditiya, Natasya Aditya, Ahsanu 'Amala Aila Virda Amaliyah, Fitriyah Amelia, Dwi Andy Prasetyo Utomo Angga Wahyu Wibowo Anis Fakhriyyah Anteng Widodo Aprilia Damayanti Arif Setiawan Artiarno, Andrean Maulana Ary Kania Sya'diah Aufa Hanif Rizqullah Aynullutfihana, Nanda Azzahro, Erina Bagus Aris Setiawan Bayu Samudro Fadhilah Dewi Masitoh Diana Laily Fithri Eko Darmanto Faby Melia Shanni Fajar Nugraha Fakhriyyah, Anis faridah ayu shefia Fatimah Az Zahra Ferianti, Lydya Ayu Feriyan Agusta Ilham Dwi Pranoto Indri Putri Irfan Santiko Kurniasari, Nita Laily Fithri, Diana Lisa Rachmawati Maula, Ahmad Inzul Mila Rosyada Mochammad Imron Awalludin Moh Sendi Febriyanto Muhammad Arifin Muhammad Ulinnuha Ainun Noor Rachman Nada Kusumawardani Najwa Hanindya Putri Nanda Aulia Salsa Bila Nia Zuliyana, Nia Noor Latifah Nugroho, Mochamad Bagus Iqbal Adi Nurhaliza, Maulin Pambudi, Satrio Prayogo, Adhie Putri Kurnia Handayani Putri, Rizka Ferbriliana R Rhoedy Setiawan Rahmawati, Yulinda Ramadlan As'ari, Wahyu Rani Setiawaty Revanda Putri Rahmadani Ridho Agiel Syahputra Siallagan Rohmah, Putri Anjilis Romadhon, Zainur Rosalva Denisia Yulia Yahya Semit, Danial Setiawan, Faris Apri Setyanto, Rangga Setyawan, Moh Dodi Soni Adiyono Suciningtyas - Suciningtyas - Suciningtyas Suciningtyas Suciningtyas Suciningtyas, Suciningtyas Suku Rahayu, Sri Intan Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Syafiul Muzid Tamaulina Br Sembiring Tengku Riza Zarzani N Wahyu Wibowo, Angga Widodo, Wahyu Kurniawan Ade Nur Wiwit Agus Triyanto Yoanas, Sahenda Yudie Irawan Yutia Nia Nesicha Zahra, Fatimah Az Zuyyina Syarifa Yahya