Garuda - Garba Rujukan Digital

Pendekatan Data Science Dengan Algoritma Neural Network Dalam Penyusunan Strategi Pemberantasan Buta Aksara Dan Berhitung Di Negara-Negara Asean Nur Sucahyo; Ike Kurniati; Syarif Hidayatullah
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 6, No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v6i2.293

Pendidikan menjadi suatu hal yang penting bagi setiap individu dan menjadi penentu bagi perkembangan negara. Berdasarkan data ASEAN Yearbook 2015, Singapura merupakan negara dengan nilai indeks pendidikan tertinggi dengan skor 0,768. Singapura tidak hanya memiliki sistem pendidikan berkualitas terbaik di ASEAN, tapi juga dunia. Dengan nilai Indeks Pendidikan alias EDI sebesar 0,692, Brunei Darussalam menempati posisi 30 di dunia dan nomor dua di Asia Tenggara. Malaysia menempati posisi 62 dalam daftar pendidikan terbaik didunia dan ketiga di ASEAN dengan skor EDI 0,671. Untuk menurunkan angka buta huruf dibutuhkan poin-poin strategis untuk menaikkan angka melek huruf atau literacy rate di negara-negara ASEAN. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan cara memanfaatan data yang disediakan ASEAN DSE sebagai data primer serta data world bank dan UNESCO sebagai data sekunder. Pengolahan data menggunakan IBM SPSS Modeler. Algoritma Neural Network digunakan untuk mengetahui signifikan faktor yang mempengaruhi literacy rate di ASEAN. Dari penelitian didapatkan hasil berupa faktor signifikan yang mempengaruhi literacy rate di ASEAN yaitu : Angka anggaran pemerintah pada bidang pendidikan, rasio jumlah guru dengan jumlah murid, rasio jumlah murid perempuan dibandingkan dengan jumlah murid laki-laki, angka populasi yang bersekolah disekolah dasar dan menengah berdasarkan tempat tinggal, dan populasi yang bersekolah disekolah dasar dan menengah berdasarkan tingkat ekonomi.

Penerapan Metode Crisp-DM Dengan Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Mahasiswa Berdasarkan Kualitas Akademik Yogasetya Suhanda; Ike Kurniati; Siti Norma
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 6, No 2 (2020): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v6i2.299

Segmentasi adalah usaha untuk membagi suatu populasi menjadi kelompok-kelompok yang dapat dibedakan satu sama lain, segmentasi juga dapat digunakan untuk mendapatkan informasi yang berguna mengenai karakteristik mahasiswa dan dapat dijadikan bahan masukan untuk menyusun program-program akademik yang lebih baik. Permasalahan yang ada saat ini adalah banyak mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu. Penyebab kegagalan mahasiswa dalam kelulusan diantaranya indeks presentasi yang rendah, kurangnya interaksi mahasiswa dengan dosen di kelas saat mata kuliah berlangsung, absensi ataupun dari faktor lain. Menggunakan metode CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process Model for Data Mining) dengan algoritma K-Means clustering untuk menghasilkan clustering mahasiswa berdasarkan kemampuan akademik. Data yang diolah merupakan data mahasiswa dari tahun 1992 – 2019 dengan total data mencapai 253.886 data. Hasil pemodelan menghasilkan sistem dashboard yang menampilkan hasil clustering mahasiswa berdasarkan program studi, persentase nilai mahasiswa berdasarkan cluster, perolehan nilai mahasiswa berdasarkan jenis kelamin pada masing-masing cluster dan informasi IPK Mahasiswa berdasarkan cluster pada periode tahun 2009 -2018. Hasil penelitian diharapkan dapat digunakan untuk oleh manajemen ITBS untuk mendukung pengambilan keputusan strategi khususnya di bidang akademik.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP UU CIPTA KERJA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Nur Sucahyo; Ike Kurniati; Kris Harvit
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 2, No 1 (2022): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2022
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol2no1.167

This study aims to determine the public's response to the law on job creation which was passed on October 5, 2020. Processed based on public tweets on Twitter social media. The method used is by analyzing public sentiment in the form of positive, neutral, or negative responses on Twitter social media using the Naive Bayes Algorithm. The data was obtained by crawling on Twitter with 160 related keywords in the period April to June 2021 so that tweets related to the law on job creation were obtained. The results of the study obtained information that positive sentiment as much as 22.79%. Negative sentiment 75.77% and neutral sentiment 1.44%. With these results, negative sentiment has the highest total value

PENERAPAN DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA SISTEM INFORMASI PREDIKSI KASUS BALITA GIZI BURUK DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT Ike Kurniati; Christine Sientta Dewi; Rendy Juniantika
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 1, No 1 (2021): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2021
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

One of the main objectives of national development is to improve the quality of human resources sustainably. This effort begins with a majors focus on the child's development from conception to adulthood. During this period of growth, the fulfillment of children's basic needs such as care and nutritious food to make them healthy, intelligent, and productive human resources. The case of malnutrition among toddlers and children is one of the priority issues handled by the government. Although from year to year there is a decrease in the number of children with malnutrition, the incidence rate in Indonesia is still high compared to other developing countries. Malnutrition is a condition caused by low consumption of energy and protein in daily food intake so that it does not meet the Nutritional Adequacy Rate (RDA). West Nusa Tenggara (NTB) is a province with high cases of malnutrition, namely 29.5% above the tolerance limit set by WHO, which is 20% of the total number of children under five. Data from the NTB Health Office states that in 2018 there were 217 cases of malnutrition spread across ten districts/cities. In this study, the authors researched the distribution and factors causing malnutrition in the West Nusa Tenggara (NTB) region. The data processed in this study comes from the website of the Central Bureau of Statistics (BPS) NTB which is processed using the Neural Network algorithm to produce predictive information on cases of malnutrition in the 2014-2017 period in NTB Province.

SISTEM INFORMASI PENDATAAN IMUNISASI BERBASIS WEB PADA PUSKESMAS KELURAHAN PENJARINGAN Septiana Ningtyas; Ike Kurniati; Anwar Ma’ruf
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 3, No 1 (2023): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2023
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol3no1.292

The Human health has a very broad scope both from lifestyle, disease prevention to healing. Children are immunized, meaning they are given immunity against a certain disease. The fact of recording and reporting this activity in the field has several obstacles, such as if the mother forgot to bring or lost the record about her baby's previous immunizations, or the report book from the officer was damaged or lost. This affects the officer's report to the next level. Conditions like this can affect the health of the baby. Because officers have difficulty seeing the data on the actions that have been taken. Based on the background of the problem, this research will discuss how to build a system that can be used to collect data on the implementation of immunization activities at the Penjaringan village health center. The aim of this research is to build a system that can assist officers in recording their activities. Technological Feasibility for Systems that are technologically designed are declared feasible, provide convenience for users and can help to store a child's immunization history.Kesehatan manusia memiliki cakupan yang sangat luas baik dari pola hidup, pencegahan penyakit sampai dengan penyembuhannya. Anak diimunisasi, berarti diberikan kekebalan terhadap suatu penyakit tertentu. Fakta tentang pencatatan dan pelaporan kegiatan ini di lapangan memiliki beberapa kendala, seperti jika sang ibu lupa membawa atau menghilangkan catatan tentang imunisasi bayi mereka yang sebelumnya, atau buku laporan dari petugas rusak atau hilang. Hal ini mempengaruhi laporan petugas ke jenjang berikutnya. Kondisi seperti ini dapat mempengaruhi kesehatan sang bayi. Karena petugas kesulitan melihat data tindakan yang telah dilakukan. Berdasarkan latar belakang permasalahannya, maka penelitian ini, yang akan dibahas bagaimana membangun sebuah sistem yang dapat digunakan untuk melakukan pendataan pelaksanaan kegiatan imunisasi di Puskesmas kelurahan Penjaringan.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem yang dapat membantu petugas dalam mendata kegiatannya. Kelayakan Teknologi bagi Sistem yang dirancang secara teknologi dinyatakan layak, memberikan kemudahan bagi penggunanya dan dapat membantu untuk menyimpan riwayat imunisasi anak

Sentimen Analisis pada Sosial Media Twitter untuk Menilai Respon Masyarakat terhadap Seleksi Kartu Prakerja Prasetyo Adi Nugroho; Nur Sucahyo; Ike Kurniati
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i1.862

Pemerintah selama tahun 2020 dan 2021 menyelenggarakan program kartu prakerja agar tercipta SDM yang unggul untuk indonesia maju di masa yang akan datang sekaligus menekan angka pengangguran di indonesia. Permasalahannya belum ada kejelasan pelaksanaan apakah program ini akan di lanjutkan atau tidak, berbagai kendala yang di hadapi baik calon peserta maupun yang sudah menjadi peserta masih kebingungan dengan program tersebut karena minimnya sosialisasi yang di dapat, sehingga banyak menimbulkan berbagai sentimen di media sosial khususnya twitter baik itu sentimen positif, negatif ataupun netral. Analisis sentimen menggunakan metode CRIPS-DM yang merupakan standar yang digunakan pada bidang data mining melalui proses-proses business understanding, data understanding, data preparation, data modeling, evaluation dan deployment. Hasil penelitian berupa visualisasi sentimen analisis prakerja yang disimpan dalam format Tableau memuat jumlah total tweets favorit, jumlah re-tweets teratas berdasarakan topik, persentase jumlah sentimen positif, netral dan negatif berdasarkan count_of_hasilsentiment / count_id. Word cloud menampilkan deretan 10 topik yang paling banyak di perbincangkan di sosial media twitter berdasarkan topic_count. Time series menampilkan tahun bulan dan tanggal pengambilan data di twitter pada periode bulan Febuari sampai April tahun 2021 dalam bentuk grafik berdasarkan id pengguna. Nilai sentimen diklasifikasikan kedalam tiga kategori dengan menggunakan algoritma naïve bayes. Untuk sentimen negatif dengan total id pengguna sebanyak 5,859 dengan besaran persentase 12,98%, untuk sentimen netral dengan total id pengguna sebanyak 22,291 dengan besaran persentase 49,40%, dan terakhir untuk sentimen positif dengan total id pengguna sebanyak 16,972 dengan besaran persentase 37,61%. Dapat disimpulkan bahwa sebagian besar masyarakat tidak pro dan kontra atau berada pada posisi netral atas program kartu prakerja tersebut.

Sistem Informasi Laporan Jumlah Penduduk Berbasis Web Based Application Abdurrahman Sadikin; Benediktus Yoseph Bhae; Lela Nurlaela; Ike Kurniati; Hari Suryantoro
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.293

Kemajuan dan perkembangan teknologi informasi serta komunikasi mutakhir yang semakin pesat dan tantangan globalisasi sekarang ini menyebabkan perubahan yang cukup mendasar dalam kehidupan berbangsa dan bernegara. Perubahan tersebut tidak hanya menyangkut bentuk jejaring dan pola hubungan sosial baru yang sangat cepat dan tebuka, tetapi juga kesadaran kolektif untuk menempatkan sumber data informasi sebagal modal utama di tengah kompetisi global. Perkembangan kemajuan Teknologi Informasi di Indonesia hampir berdampak kepada semua aspek yang ada di masyarakat termasuk lembaga pemerintahan. Dengan adanya hal tersebut, lembaga pemerintahan di Indonesia akan berusaha memberikan pelayanan yang terbaik dengan memanfaatkan teknologi informasi yang ada dalam rangka mendukung suatu proses yang berkaitan dengan pendataan sehingga memberikan informasi yang cepat dan tepat khususnya untuk memajukan suatu institusi. Sistem informasi data penduduk pada tingkat desa biasanya masih menggunakan sistem yang manual. Hal ini menimbulkan beberapa kendala yang cukup merepotkan, terutama pada ketidakvalidan dan ketidakcocokan data. Sering pula terjadi kendala pada saat pencarian informasi tentang penduduk baru, maupun penduduk yang pindah dari desa tersebut. Demikian pula halnya dengan penyediaan data, misalnya data pekerjaan, data pendidikan, dan data demografi penduduk yang sering tidak up to date. Berangkat dari kendala-kendala di atas, maka dibuatlah rancangan suatu system informasi kependudukan. Diharapkan sistem informasi pendataan penduduk pada tingkat desa ini akan sangat membantu instansi pemerintah dalam melakukan pendataan penduduk dalam ruang lingkup sebuah desa. Dimana sistem ini akan melakukan proses pendataan seiring dengan proses pengajuan surat-surat kependudukan oleh setiap penduduk yang datang ke kantor kepala desa. Dengan demikian data kependudukan dapat diperoleh dengan mudah tanpa harus melakukan pendataan secara langsung ke tempat penduduk tersebut tinggal. Sistem yang dibangun ini dirancang dengan alur dan rancangan antar muka yang sederhana, sehingga dapat dengan mudah digunakan di lingkungan desa, dalam hal ini mengambil contoh di Desa XYZ, Kecamatan A Kota B.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search