Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.976
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Simetris JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JST ( Jurnal Sains Terapan ) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Jurnal Nasional Teknologi Terapan Jurnal Listrik, Instrumentasi, dan Elektronika Terapan Physical Therapy Journal of Indonesia Emitor: Jurnal Teknik Elektro
Budi Sumanto
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Udara dalam Ruangan Berbasis Internet of Things Budianto, Hendi; Sumanto, Budi
Jurnal Listrik, Instrumentasi, dan Elektronika Terapan Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Informatika Sekolah Vokasi UGM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/juliet.v5i1.87423

Abstract

Kualitas udara dalam ruangan sering kali diabaikan, padahal manusia menghabiskan sebagian besar waktunya di dalam ruangan. Kualitas udara dalam ruangan sangat penting untuk dijaga karena dapat berdampak pada kenyamanan lingkungan dan kesehatan penghuninya. Manusia yang berada di tempat tersebut tidak dapat mendeteksi kondisi udara yang dapat membahayakan kesehatan. Hal ini disebabkan karena kebanyakan dari polutan gas tersebut sulit dirasakan oleh indra penciuman manusia. Oleh karena itu, diperlukan sistem untuk melakukan pemantauan kualitas udara pada kondisi ruangan tersebut. Saat ini, sistem pemantauan kualitas udara dalam ruangan umumnya masih manual dilakukan oleh petugas kesehatan lingkungan yang menggunakan alat ukur dan melakukan pengukuran secara langsung di lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring kualitas udara dalam ruangan untuk menginformasikan secara langsung dan dapat digunakan dari jarak jauh. Sistem dapat menyediakan database management system sebagai pengumpul data, peringatan dini buruknya kualitas udara, dan tampilan antarmuka penyedia informasi menggunakan web. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian dan pengembangan yang meliputi tahap desain sistem, pembuatan dan integrasi alat, perancangan aplikasi berbasis web, serta pengujian sistem. Perangkat ini terdiri dari rangkaian sensor, NodeMCU ESP8266, Arduino Uno, dan layar LCD. Hasil penelitian menunjukkan sistem monitoring dengan website berhasil mendeteksi beberapa parameter kadar gas (CO2 dan CO), partikel debu, suhu, dan kelembaban udara. Data kualitas udara yang diperoleh dari sensor dapat ditampilkan secara real-time dan tersimpan di database. Pengujian dengan menggunakan variasi sampel jumlah orang menghasilkan kinerja dari sistem saat konsentrasi gas berada dalam rentang kemampuan deteksi sensor.
RANCANG BANGUN METER GCU DAN OXIMETER NON-INVASIVE Pramesti, Risma Diyah; Sumanto, Budi
RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol 7, No 1 (2024): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/resistor.7.1.19-26

Abstract

Pemeriksaan kesehatan memiliki peran yang penting dalam mencegah terserang penyakit, dengan tujuan untuk mendeteksinya sejak dini dengan menggunakan perangkat monitoring. Perangkat monitoring yang digunakan adalah GCU meter dan oksimeter. Tujuan dari penelitian ini adalah menciptakan sebuah perangkat yang dapat melakukan pengukuran kadar gula darah, kolesterol, asam urat, dan saturasi oksigen dengan menggunakan metode non-invasive, Alat ini menggunakan ESP8266 sebagai mikrokontroler-nya dan menggunakan photodiode untuk pembacaan-nya serta menggunakan infrared dan LED sebagai sensor-nya. Alat ini akan membaca intensitas cahaya yang dipancarkan oleh LED dan infrared yang melewati jari sebelum diarahkan ke photodiode. Dalam pengujian digunakan 3 variabel sensor yang berbeda yaitu LED super bright berwana merah, hijau dan biru. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang berbeda-beda untuk berbagai warna LED. Untuk kadar gula, LED merah memiliki akurasi 9,5%, LED hijau 33,6%, dan LED biru 36,2%. Untuk kadar asam urat, LED merah memiliki akurasi 97,4%, LED hijau 55,4%, dan LED biru 35,1%. Untuk kadar kolesterol, LED merah memiliki akurasi 98,9%, LED hijau38,2%, dan LED biru 32,9%. Sedangkan untuk saturasi oksigen, LED merah memiliki akurasi 99,4%, LED hijau 95%, dan LED biru 32,9%.
Seleksi Fitur Aroma Teh Kombucha menggunakan ANN untuk Optimasi Kinerja Sistem E-nose NUGROHO, ADHITYA ALVIAN; WIJAYA, WAHYU; HENDRY, JANS; SUMANTO, BUDI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 10, No 2: Published April 2022
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i2.334

Abstract

ABSTRAKTeh kombucha merupakan hasil fermentasi antara teh manis dengan mikroba yang memiliki khasiat baik bagi kesehatan tubuh. Waktu yang dibutuhkan untuk fermentasi teh ini adalah 7 hingga maksimal 12 hari. Penentuan siap konsumsi dari hasil fermentasi biasanya mengacu dari umur fermentasi dan uji coba rasa oleh human tester. Selain menggunakan 2 cara tersebut, pemanfaatan sistem Electronic Nose (e-nose) dapat digunakan juga untuk melakukan identifikasi terhadap aroma teh kombucha selama proses fermentasi untuk mengetahui matang atau tidaknya. Akan tetapi timbul masalah yaitu hasil pembacaan e-nose menghasilkan data yang cukup banyak sehingga kurang efektif dan dapat menurunkan kinerja sistem, solusinya dapat diterapkan seleksi fitur menggunakan Artificial Neural Network berdasarkan dari Sum of Absolute Errors. Hasil dari penelitian ini mendapatkan 6 fitur terbaik dengan peningkatan nilai akurasi sebesar 97,22%, presisi sebesar 94,74%, dan sensitivitas sebesar 100,00%.Kata kunci: Teh Kombucha, Seleksi Fitur, E-nose, Artificial Neural Network, Sum of Absolutes Errors ABSTRACTKombucha tea is a fermented product of sweet tea with microbes that have good health benefits. The time required to ferment this tea is 7 to a maximum of 12 days. Determination of ready-to-consumption of fermented products usually refers to the age of fermentation and taste testing by a human tester. In addition to using these 2 methods, the use of the Electronic Nose (e-nose) system can also be used to identify the aroma of kombucha tea during the fermentation process to determine whether it is ripe or not. Problems that arise from reading e-nose produce quite a lot of data so that it is less effective and can reduce system performance, the solution can be applied to feature selection using an Artificial Neural Network based on the Sum of Absolute Errors. The results of this study get the best 6 features with an increase in accuracy of 97.22%, precision of 94.74%, and sensitivity of 100.00%.Keywords: Kombucha Tea, E-nose, Feature Selection, Artificial Neural Network, Sum of Absolute Errors
Engineering of Organic Photodetector For Visible Light Detection By Vacuum Thermal Deposition Method Chairadeya, Chairadeya; Sumanto, Budi; Estrada, Richie; Biring, Sajal; Liu, Shun-Wei
Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 20, No 1 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24604682.v20i1.17927

Abstract

This study aimed to determine the correlation between the photoactive layer thickness of an organic photodetector device and its performance. This research engineered organic photodetectors using zinc phthalocyanine (ZnPc) and fullerene (C60) as photoactive layers for detecting visible light using the vacuum thermal deposition method. Fabrication of organic photodetectors is done by varying the thickness of the photoactive layer at the same ratio. Of the four engineered organic photodetector variations, an active layer thickness of 90 nm produced the best organic photodetector performance. This photodetector has a dark current density of 1.43 × 10-6 A cm-2, a photocurrent density of 6.19 × 10-4 A cm-2, an external quantum efficiency (EQE) of 73.48% at a wavelength of 630 nm, with a responsivity of 0.39 A W-1 at a bias voltage of -3 V.
Comparison of Supervised Learning Algorithms for Cigarette and Vape Smoke Classification Using Electronic Nose Farghani, Muhammad Agung; Wijayakusuma, Nurul Izzah; Sumanto, Budi
Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol 20, No 3 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, LPPM-ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24604682.v20i3.17939

Abstract

This research discusses applying the Supervised Learning method using Electronic Nose to classify the types of cigarette and vape smoke in the air. Electronic Nose is used as a scent detector that can identify the characteristics of smoke from both sources. Three Supervised Learning algorithms, namely KNN, SVM, and Decision Tree, were applied to compare the performance in classifying smoke types. The data comprised reference air samples, air contaminated by manufactured cigarette smoke, rolled cigarettes, and vape. The results showed that all three Supervised Learning algorithms successfully provided an excellent classification for cigarette and vape smoke types using data from Electronic Nose. The best accuracy result was achieved by SVM, with an accuracy rate of  96.55%. This research contributes to identifying sources of air pollution that have the potential to endanger human health
Impedance Meter Berbasis Field Programmable Gate Array (FPGA) Untuk Optimasi Respons Pengukuran Amplitudo Dan Beda Fasa Santoso, Ardhi Wicaksono; Rifai, Isnan Nur; Sumanto, Budi; Purnomo Aji, Alief
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 16, No 1 (2025): JURNAL SIMETRIS VOLUME 16 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v16i1.13278

Abstract

The Impedance Meter (IM) has become essential in exploring the electrical properties of materials, biological systems, and electrochemical processes. Measuring amplitude and phase difference is central to characterizing these materials and systems. This research aims to develop an amplitude and phase difference measurement system using Field-Programmable Gate Array (FPGA) technology with a cross-correlation method. Validation system is conducted by measuring the high pass response which consist of resistor and capacitor. Performance evaluation covers speed, accuracy, and system responsiveness to frequency variations. Based on the measurement and validation results, the following conclusions are drawn: The number of buffers in the data sampling process can impact accuracy and processing time. It takes 0.26 seconds for 100 phase difference measurements with a buffer count of 2000. Compared to mathematical analysis, amplitude measurements have an average error of 0.035 volts (3.5%) with a maximum error of 0.048 volts (4.8%). Phase difference measurements have an average error of 0.22° with a maximum error of 1.26°. While if compared to an oscilloscope, amplitude measurements show an average error of 0.002 volts (0.2%) with a maximum error of 0.012 volts (1.2%). Phase difference measurements show an average error of 0.18° with a maximum error of 0.86°. Mathematical analysis provides important theoretical understanding, while validation with an oscilloscope offers more accurate and realistic information under practical conditions, considering component non-idealities.
Development of therapy aids with electromyography technology for post-stroke patients Budi, Savitri Citra; Budi Sumanto; Lilik Dwi Setyana; Prima Asmara Sejati; Siti Alimah
Physical Therapy Journal of Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): July-December 2025
Publisher : Universitas Udayana dan Diaspora Taipei Medical University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51559/ptji.v6i2.319

Abstract

Background: The prevalence of stroke in Indonesia has been increasing and has had a significant impact on individuals, families, and society. There is a pressing need for innovative assistive devices that support independent therapy and enhance patient motivation to improve post-stroke productivity. This study aimed to design and develop a post-stroke rehabilitation assistive device utilizing electromyography (EMG) technology. Methods: This study employed a research and development (R&D) design. Data were collected through documentation studies, interviews with physiotherapists, observations, and focus group discussions (FGDs). A documentation study was conducted using the medical records of stroke patients. Interviews were conducted with physiotherapists, and observations were carried out to understand patients’ therapeutic activities. Results: This study provided alternative therapy by developing post-stroke rehabilitation aids with EMG technology. Based on the documentation study, 88% of patients experienced ischemic stroke with a good level of consciousness (E4V5M6), indicated by the Glasgow Coma Scale (GCS) score of 15. Conclusion: This phenomenon supported the development of electrical therapy innovations to accelerate stroke recovery. This study successfully designed a hand therapy device using EMG technology to improve patients’ motor function, particularly among those with E4V5M6 levels of consciousness and limited motor skills.
E-nose Application With Chemometrics for Monitoring Kombucha Tea Fermentation Process Sumanto, Budi; Idianingrum TW, Yessi; Humaira, Shafura; Lestari Budiani, Ratna; Arrofiq, Muhammad
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 12 No. 1 (2023): April
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i1.50994

Abstract

Teh kombucha adalah minuman teh manis hasil fermentasi menggunakaan Symbiotic Culture of Bacteria and Yeast (SCOBY) yang saat ini mulai banyak di produksi dan di konsumsi karena manfaatnya untuk kesehatan. Lamanya proses fermentasi akan berpengaruh terhadap kelayakan dan kualitas teh tersebut untuk dikonsumsi selain menghasilkan aroma yang khas tentunya. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan electronic nose (E-nose) untuk mempelajari proses fermentasi teh kombucha dengan menggunakan metode linier discriminat analysis (LDA). Percobaan dilakukan selama 12 hari dengan menggunakan enose yang berbasis larik sensor gas dengan menggabungkan metode LDA untuk analisis kemometrik. Hasil LDA menunjukkan pengelompokan data sesuai dengan hari selama proses fermentasi yang sesuai dengan perubahan visual pada teh. Selain itu metode LDA juga menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan metode k-nearest neighbors (KNN), classifcation and regression tree (CART) dalam mengklasifikasi teh kombucha selama proses fermentasi. Sehingga dapat disepakati bahwa e-nose dapat digunakan sebagai alat ukur untuk pemantauan proses fermentasi dan pengujian kualitas teh kombucha.
Pembelajaran Mesin Berbasis E-nose Untuk Klasifikasi Daging Pada Produk Sosis Sumanto, Budi; Abelta Mika Setiarini; Alfonzo Aruga Paripurna Barus; Iman Sabarisman; Muhammad Arrofiq
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 13 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v13i1.70307

Abstract

Sosis adalah produk olahan daging yang digemari masyarakat namun terdapat permasalahan terkait identifikasi jenis daging yang digunakan dalam produk sosis. Hal ini menjadi penting, terutama bagi masyarakat muslim yang perlu memastikan kehalalan suatu produk sebelum dikonsumsi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan electronic nose (e-nose) yang tersusun dari enam sensor gas berbasis metal oxide semiconductor (MOS) dalam mendeteksi aroma dari sosis berbahan daging babi, sapi, dan ayam serta menganalisis sinyal respon sensor tersebut dengan metode pembelajaran mesin untuk mengklasifikasi jenis sosis berdasarkan jenis dagingnya. Percobaan dilakukan dengan setiap sampel jenis sosis seberat 2 gram dan pengukuran dilakukan sebanyak 100 kali perulangan untuk tiap sampel menggunakan e-snose. Hasil respon sensor diekstraksi menggunakan ciri maksimum, median, skewnes, kurtosis, standar deviasi, dan varians. Analisis yang dilakukan menggunakan principal component analysis (PCA) sebagai metode pengelompokan sedangkan metode klasifikasi menggunakan metode Linear discriminant analysis (LDA), k-nearest neighbor (k-NN), Quadratic Discriminant Analysis (QDA), Logistic Regresi (LR), dan Classification and Regression Trees (CART). Metode LDA memperoleh hasil yang paling akurat yaitu dengan akurasi internal mencapai 100% dan eksternal sebesar 98,3%. Pengelompokan dengan PCA mampu memisahkan sosis berdasarkan jenis dagingnya dan juga menunjukkan adanya tumpang tindih data antara sosis ayam dan sapi serta sosis babi dan sosis sapi yang mengindikasikan ketiga sampel memiliki kesamaan profil aroma yang hampir sama. Hasil ini menunjukkan bahwa e-nose dapat diterapkan sebagai instrumen untuk mendeteksi dan pengujian dalam mengidentifikasi produk makanan berupa olahan sosis berdasarkan jenis daging yang digunakan.
Design and Development of a Body Fat Percentage Measurement System Using the Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) Foot-to-Foot Method Ruciyanti, Febrian; Sumanto, Budi
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 24, No 2: July 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v24i2.4017

Abstract

A person's nutritional status is ideally determined based on a body composition assessment, which differentiates the fat mass and fat-free mass in a human body. Fat and fat-free mass can be calculated using a non-invasive method called bioelectrical impedance analysis (BIA). In this research, a body fat measurement system was designed using the BIA foot-to-foot method, which is also equipped with the automatic body mass and height measurements system using a load cell sensor and a ToF VL53L1X sensor. The BIA method is designed to flow a 0.4mA current with a frequency of 50kHz into the body using four electrodes through the object’s feet. Other parameters required in this system, such as age and gender, will be entered using the keypad. The computing and data processing process uses an Arduino Nano microcontroller and is displayed on the LCD. The system that has been designed is then compared with a similar measuring instrument, Mi Scale Body Composition 2. The results obtained in this study are: the average error value for measuring body weight is 0.43kg; the average error for measuring height is 1.13cm; the average error in measuring BMI is 0.32 kg/m2; and the average error in measuring body fat percentage is 3.25%.
Co-Authors Abelta Mika Setiarini Alfonzo Aruga Paripurna Barus Biring, Sajal Budianto, Hendi Chairadeya, Chairadeya Denting Romantika Java Farghani, Muhammad Agung Fiddariani, Agritian Sevty Hendry, Jans HENDRY, JANS Humaira, Shafura Idianingrum TW, Yessi Iman Sabarisman IRSYADI, FAKIH Jans Hendry Lestari Budiani, Ratna Lilik Dwi Setyana Liu, Shun-Wei Muhammad Arrofiq Muhammad Fakhrurrifqi Muhammad Fakhrurrifqi NATHASYA, IOTA NUGROHO, ADHITYA ALVIAN P, Matthew Sebastian Pramesti, Risma Diyah Prima Asmara Sejati Purnomo Aji, Alief Putri Mawaring Wening Ramdani Febrian Rella Mareta Rendra Dwi Firmansyah Richie Estrada Rifai, Isnan Nur Ruciyanti, Febrian Salima Nurrahma Santoso, Ardhi Wicaksono Savitri Citra Budi Setiarini, Abelta Mika Siti Alimah Wahyu Sabani Wahyu Wijaya Wijaya, Wahyu Wijayakusuma, Nurul Izzah Yoga Mileniandi