Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS Jurnal Matematika Sains dan Teknologi BENTANG : Jurnal Teoritis dan Terapan Bidang Rekayasa Sipil JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics EIGEN MATHEMATICS JOURNAL Variance : Journal of Statistics and Its Applications Specta Journal of Technology Jurnal Pengabdian UNDIKMA Buletin Statistika dan Aplikasi Terkini JOMPA ABDI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) PIKAT JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Equiva
Mega Silfiani
Institut Teknologi Kalimantan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Equiva

 1 
Perbandingan Peramalan Jumlah Kasus Kecelakaan Lalu Lintas Kota Balikpapan dengan Linear Trend Analysis dan Double Exponential Smoothing Silfiani, Mega
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.757

Abstract

Kecelakaan mengakibatkan berbagai kerugian sehingga penting untuk mengantisipasi kecelakaan secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode untuk meramalkan jumlah kasus kecelakaan lalu lintas yang akan terjadi di Kota Balikpapan. Metode tersebut adalah linear trend analysis dan double exponential smoothing. Jumlah kasus kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Kota Balikpapan dari Januari 2019 hingga Agustus 2022 merupakan dataset yang digunakan untuk penelitian ini. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa linear trend analysis dengan RMSE 2,73 merupakan model yang paling akurat untuk memperkirakan jumlah kasus kecelakaan lalu lintas di Kota Balikpapan. Nilai RMSE untuk prediksi menggunakan metode double exponential smoothing adalah 2,86. Penelitian lanjutan yang dikembangkan dari penelitian ini dapat menggunakan pengaruh peraturan pembatasan sosial masyarakat akibat COVID 19 dan juga menerapkan metode machine learning yang cocok untuk sampel kecil.
Co-Authors Agung Prabowo Akbar Taufik Amrullah Aprilianti, Dwi Savira Aulia Putri Salsabila Aulia, Aleyda Kania Farra Azka, Muhammad Christianto Credidi Khala Diana Nurlaily Diana Nurlaily Dyah Wahyu Apriani Farida Nur Hayati Farida Nur Hayati Ferdy Novri Firdaus, Andi Adam Fitria, Irma Fitria, Irma Fitriani, Yustina Hanifatuzzuhro, Retno Lelly Winda Hariyadi, Fahri Dwi Hayati, Farida Nur Hermayanti, Naura Attya Hernanda, Yunissa Khoiriyah, Nurhastivania Sohifatul Lembang, Gebryani Rante Lumintang, Indah Ayu Magh Heryan Tudaan Muhammad Iqbal Novelinda, Resti Nurlaily, Diana Rama, Luthfy Ahmad Rezki, Surya Muhammad S, Hadiyyan Falakha Salfina Salfina, Salfina Sembiring, Brema Suhartono Suhartono Surya Puspita Sari, Surya Puspita Wijayanti, Anis Fadillah Winda, Retno Lelly