Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

PELATIHAN PENTINGNYA KEAMANAN DATA DAN INFORMASI DI ERA DIGITAL PADA MAJELIS TA’LIM SA’ADATUNNISA Hidayat, Syamsu; Firmansyah, Boy; Rifiyanti, Hafizah; Silvanie, Astried; Kurnia, Sri
Jurnal Pengabdian Teratai Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Pengabdian Teratai
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Pada Masyarakat (LPPM) Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/teratai.v5i1.1305

Abstract

Pelanggaran data yang semakin marak telah memicu keinginan kuat dari tim abdimas untuk memberikan pelatihan kepada anggota komunitas Majelis Ta'lim Sa'adatunnisa di Ciganjur, Jagakarsa untuk mempelajari cara melindungi diri mereka secara online dengan tujuan utama meningkatkan literasi digital, meningkatkan keamanan online, dan memberdayakan perempuan agar dapat menavigasi lanskap digital dengan percaya diri. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan PKM ini adalah dengan metode ceramah dan tanya jawab Rangkaian kegiatan, termasuk sesi penyuluhan, diskusi interaktif, dan evaluasi jangka panjang, telah berhasil memberikan dampak positif yang signifikan. Setelah sesi penyuluhan dan pemberian materi keamanan data di majelis ta'lim, sejumlah peserta mengungkapkan bahwa mereka sekarang lebih sadar akan risiko yang terkait dengan keamanan data pribadi mereka.
ENHANCING ENGLISH LANGUAGE ACQUISITION THROUGH TECHNOLGY-BASED APPLICATIONS Hidayat, Syamsu; Rifiyanti, Hafizah; Silvanie, Astried
Jurnal Pendidikan Bahasa Inggris Proficiency Vol 6 No 1 (2024): PROFICIENCY
Publisher : FKIP UNISKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/proficiency.v6i1.4482

Abstract

This research is a systematic review that uses descriptive qualitative research methods with the aim of collecting all articles relevant to AI Technology-based applications for English language acquisition. The methodology used to analyze the data was the descriptive qualitative research method, where each article was analyzed in detail to identify patterns, key findings, and key characteristics relating to the use of AI Technology in English language acquisition. The results of this analysis were then used to compile a research report describing the development and trends of the application of AI Technology in the context of English language learning. The search results included several studies that explored the use of AI in English language learning, highlighting the potential of AI to enhance language acquisition through interactive and personalized learning experiences. The studies also emphasize the importance of balancing technology and human engagement, as well as the need to approach AI language learning critically, taking into account privacy concerns. Overall, this research shows that AI has the potential to revolutionize language learning by providing personalized, engaging, and accessible tools to improve English language competence.
IMPLEMENTASI APLIKASI PROGRESS REPORT MILL PRODUCTION MENGGUNAKAN PUSH NOTIFICATION TIME BASED ALGORITHM Hidayat, Syamsu; Silvanie, Astried; Susilo, Joko
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i2.1519

Abstract

Kebutuhan sebuah sistem aplikasi terstruktur yang dapat melakukan progress report produksi Crude Palm Oil (CPO) yang disampaikan secara berkala kepada para stakeholder perusahaan khususnya mereka yang bertanggung jawab atas produksi dan juga penjualan produk CPO ini. Hal ini untuk mendapatkan kevalidan data tentang hasil proses produksi untuk menghindari over stock yang mana akan membuat kerugian yang lumayan besar. Dan untuk menetapkan strategi penjualan dan volume produksi per hari. Dari beberapa literatur yang bersumber pada beberapa artikel yang terbit pada online jurnal bereputasi mengenai pemanfaatan sistem Push Notification. Berdasarkan hal ini maka peneliti mengajukan sebuah implementasi Sistem Push Notification dengan algoritma Push Notification Time Based ini dapat memberikan informasi kepada para stakeholder secara berkala sesuai dengan penjadwalan yang telah dibuat. Hasil dari pada pengimplementasi dengan mengintegrasikan beberapa fungsi pada aplikasi yang digunakan dalam proses pengiriman pesan bergambar mengenai beberapa report dari Pabrik Kelapa Sawit sangat membantu meningkatkan profit perusahaan melalui proses produksi berdasarkan data yang diperoleh.
Tinjauan Komprehensif tentang Dampak Algoritma Media Sosial Silvanie, Astried; Subekti, Rino; Sidik Permana, Dwi; Kurniawan, Ari
Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol 2, No 8 (2024): Vol. 2, No. 8, 2024
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13253688

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, algoritma dalam media sosial telah menjadi alat yang sangat penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan efektivitas bisnis. Latar belakang penelitian ini berfokus pada peran algoritma dalam personalisasi konten, optimasi engagement, akurasi pencarian, dan deteksi konten berbahaya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi bagaimana algoritma dapat digunakan untuk menganalisis sentimen dari komentar dan ulasan serta untuk memahami dampaknya terhadap persepsi publik terhadap merek, produk, dan isu tertentu. Metode yang digunakan mencakup analisis data teks melalui teknik pemrosesan bahasa alami dan model pembelajaran mesin untuk menilai emosi dan opini. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma dapat secara efektif meningkatkan relevansi konten, meningkatkan interaksi pengguna, dan memberikan wawasan mendalam tentang sentimen publik, yang memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan strategis yang lebih baik. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa meskipun algoritma memiliki potensi besar dalam memperbaiki pengalaman pengguna dan memaksimalkan hasil bisnis, penting untuk menjaga transparansi dan etika dalam penggunaannya untuk menghindari masalah privasi dan penyalahgunaan data.  Penelitian juga menyoroti pentingnya pemantauan berkelanjutan dan penyesuaian algoritma untuk memastikan mereka tetap efektif dan etis. Algoritma yang digunakan dalam media sosial harus dioptimalkan secara reguler untuk mengadaptasi perubahan dalam perilaku pengguna dan tren industri. Selain itu, harus ada upaya terus-menerus untuk mengatasi potensi bias yang mungkin muncul dalam proses analisis data, agar hasil yang diperoleh tidak hanya akurat tetapi juga adil. Kebijakan privasi yang jelas dan perlindungan data yang ketat juga menjadi aspek penting yang harus diperhatikan. Dengan pendekatan yang hati-hati dan proaktif dalam pengelolaan algoritma, perusahaan dapat memanfaatkan teknologi ini untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mencapai tujuan bisnis, sambil membangun kepercayaan dan memastikan kepatuhan terhadap standar etika dan regulasi yang berlaku.
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN OPERASIONAL KAWASAN WISATA BERBASIS WEB STUDI KASUS DI KAWASAN BUDAYA BETAWI SETU BABAKAN Hidayat, Syamsu; Rifiyanti , Hafizah; Silvanie, Astried; Permana, Dwi Sidik
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v9i1.933

Abstract

Sistem manajemen operasional kawasan berbasis web dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan aset, pengguna, dan aktivitas kawasan dalam sebuah organisasi. Sistem ini mengintegrasikan fungsi-fungsi utama yang mencakup pengelolaan profil pengguna, aset, variabel penilaian, serta publikasi informasi dalam bentuk artikel. Peran utama dalam sistem ini dibagi menjadi dua, yaitu Admin dan Pegawai, dengan hak akses yang disesuaikan untuk masing-masing peran. Admin memiliki kemampuan penuh untuk mengelola pengguna, aset, jenis aset, tahun anggaran, variabel penilaian, serta artikel, sementara Pegawai hanya memiliki akses untuk memperbarui profil dan menambahkan aset. Antarmuka pengguna dirancang dengan prinsip keterbacaan, aksesibilitas, dan navigasi yang intuitif, sehingga mempermudah pengguna dalam mengakses fitur sistem. Sistem ini diharapkan mampu memberikan kontribusi signifikan dalam efisiensi dan efektivitas pengelolaan kawasan, khususnya dalam organisasi yang memiliki kompleksitas tinggi dalam operasionalnya.
PERANCANGAN APLIKASI PELAYANAN PENGADUAN MASYARAKAT PADA DINAS KEARSIPAN DAN PERPUSTAKAAN KOTA DEPOK BERBASIS WEBSITE Naufal, Eggy Rizqi; Kristantini, RR Aryanti; Silvanie, Astried; Permana, Dwi Sidik
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v6i1.1636

Abstract

Perancangan aplikasi pelayanan pengaduan masyarakat berbasis website bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan pengaduan masyarakat di Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Kota Depok. Proses pengaduan yang sebelumnya dilakukan secara manual sering kali memakan waktu, tidak terstruktur, dan berisiko kehilangan data. Melalui aplikasi ini, masyarakat dapat dengan mudah mengajukan pengaduan, melampirkan bukti pendukung, serta memantau status laporan secara transparan. Sistem ini dirancang menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Dengan implementasi aplikasi ini, diharapkan pelayanan pengaduan menjadi lebih responsif, akurat, dan mendukung tata kelola pemerintahan yang lebih baik. Selain itu, aplikasi ini memungkinkan Dinas Kearsipan dan Perpustakaan untuk melakukan analisis data pengaduan secara real-time, yang dapat menjadi dasar untuk perbaikan berkelanjutan dalam memberikan layanan kepada masyarakat.
Bimbingan Teknis Menjaga Keamanan Data di Era Digital pada Siswa SMA “ Waspada Ancaman Phising" Hidayat, Syamsu; Silvanie, Astried; Permanan, Dwi Sidik Permanan; Kristantini, RR Aryanti
SANISKALA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : FKIP Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jsk.v1i2.6798

Abstract

Kegiatan pengenalan phishing untuk siswa SMK menjadi penting. Tujuannya adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang cara kerja phishing, mengajari mereka cara mengidentifikasi tanda-tanda serangan, dan memberikan keterampilan keamanan siber yang praktis. Hasilnya adalah siswa yang lebih sadar akan risiko siber, mampu melindungi diri mereka sendiri dari serangan phishing, dan siap menghadapi tantangan keamanan data di dunia digital yang kompleks. Dengan demikian, kegiatan ini berperan penting dalam mengedukasi generasi muda tentang pentingnya keamanan siber dan mempersiapkan mereka menjadi pengguna yang cerdas dan aman di dunia online
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI PENCATATAN KEGIATAN POSYANDU DENGAN PENDEKATAN AGILE Hidayat, Syamsu; Nur Arifah, Fatimah; Silvanie, Astried; Rifiyanti, Hafizah
TRANSFORMASI Vol 21, No 1 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i1.436

Abstract

This research creates a website-based information system for recording Posyandu activities using Agile methods that support flexible development. This system is made so that cadres can more easily record data on toddlers and pregnant women and provide appropriate recommendations regarding nutritional status based on weighing results. The Black Box method is used for testing to ensure the application functions according to user needs. The test results show that this system can improve recording efficiency and support health decision making more quickly and accurately. It is recommended for further development that the system can be connected to government health services and has a notification feature to improve Posyandu services.
OTOMATISASI PROSES BISNIS UNTUK PROGRAM ORANG TUA ASUH MENGGUNAKAN SCRUM, BPMN DAN COMPLEX ANALYSIS: STUDI KASUS DI ORANGUTAN FOUNDATION Silvanie, Astried
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era serba instan, bisnis dan organisasi non profit saat ini bergeser ke arah otomatisasi. Salah satu studi kasus adalah otomatisasi program orangtua asuh di organisasi non profit Orangutan Foundation. Program orangtua asuh dibuat otomatisasi dengan komputer dan aplikasi sehingga lebih efisien. Pengembangan perangkat lunak dilakukan dengan metode Scrum karena waktu proyek terbatas. Proses bisnis dimodelkan dengan BPMN agar lebih visual dan efisiensi proses dihitung menggunakan complex analysis. Dapat dilihat perbedaan yang sangat signfikan ditunjukkan di metrik kompleksitas. Jumlah NOA dari 16 aktivitas menjadi hanya 5 aktivitas dan jumlah NOAC dari 21 aktivitas menjadi hanya 5 aktivitas. Efesiensi waktu tercapai dari awalnya proses dapat memakan waktu minimal 2 jam untuk satu orangtua asuh menjadi hanya ke 3 detik saja.
Pencarian Frequent Itemset dengan Algoritma Apriori dan Python. Studi kasus: Data Transaksi Penjualan Eceran Online di UK Silvanie, Astried
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol. 1 No. 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, sejumlah besar data disimpan dalam basis data di berbagai sektor bisnis. Dengan data mining kita dapat mengekstrasi informasi yang berguna dari data ini. Salah satu teknik data mining yaitu Market Based Analysis digunakan untuk menemukan aturan asosiasi di antara kumpulan data. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data publik transaksi online eceren di UK. Dari hasil penelitian didapatkan 11 itemset dengan aturan minimum support 1.5% dan confidence ≥ 80%, dan 3 itemset dengan aturan minimum support 2% dan confidence ≥ 80%. Hasil ini dapat digunakan kepentingan bisnis di online retail untuk merekomendasikan produk yang sering dibeli bersamaan. Implementasi dilakukan menggunakan python menggunakan pustaka mlxtend, pandas dan sys. Hasil ini adalah itemset yang sering dibeli dari total 22.846 transaksi dan 4.055 produk.