Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.374
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Pendidikan Bahasa Inggris Proficiency Transformasi Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) JUNIF: Jurnal Nasional Informatika Jurnal Pengabdian Teratai Madani: Multidisciplinary Scientific Journal SANISKALA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Data : Journal of Information Systems and Management
Astried Silvanie
Institut Pertanian Bogor
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Machine Learning Untuk Model Prediksi Harga Sembako Dengan Metode Regresi Linear Berganda Puteri, Kandari; Silvanie, Astried
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol. 1 No. 2 (2020): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga sembilan bahan pokok (sembako) setiap waktu dapat naik dan turun (fluktuatif), serta kebutuhan akan informasi harga sembako harian. Oleh karena itu diperlukannya peramalan harga sembako harian untuk beberapa waktu kedepan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi harga yang bernilai numerik kontinu yaitu dengan menggunakan metode regresi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode regresi linier berganda dalam memprediksi harga sembako harian, menggunakan sample data sembako di DKI Jakarta. Dengan himpunan data selama 4 tahun terakhir, yaitu dari tanggal 1 Januari 2016 sampai dengan tanggal 31 Desember 2019, yang diperoleh dari portal data Pemerintah Provinsi DKI Jakarta dialamat website www.data.jakarta.go.id. Terdapat 4 variabel didalam himpunan data tersebut yaitu, variabel tanggal, komoditas, pasar dan harga. Variabel tanggal, komoditas dan pasar merupakan variabel bebas (predictor), sedangkan variabel harga merupakan variabel terikat (response). Persentase sumbangan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat sebesar 84,2%, sedangkan sisanya sebesar 15,8% dipengaruhi oleh variabel yang tidak dimasukkan ke dalam penelitian ini.
PREDIKSI PASIEN PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MULTI LAYER PERCEPTRON DAN PYTHON PADA BASIS DATA PENYAKIT JANTUNG DI CLEVELAND Kurniawan, Ari; Silvanie, Astried
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Multi-Layer Perceptron (JST MLP) untuk memprediksi apakah pasien berpenyakit jantung berdasarkan kondisi medis mereka. Sebagai predikator fitur terdiri atas 13 atribut. Kelas target berupa nilai biner, dimana 1 = penyakit jantung dan 0 = bukan penyakit jantung. JST MLP yang diusulkan terdiri atas tiga lapisan yaitu lapisan masukan (13 neuron), satu lapisan tersembunyi (12 neuron) dan lapisan keluaran (1 neuron). Implementasi menggunakan python dan pustaka tensorflow. Pelatihan dilakukan sebanyak 300 epochs dan 10 batch. Hasil berupa bobot untuk setiap neuron dalam JST. Nilai metrik akurasi model didapatkan sebesar 81.19% dengan nilai sensitivitas 99.39% dan spesifisitas 94.93%
PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN PYTHON PADA BASIS DATA PASIEN DI CLEVELAND Permana, Dwi Sidik; Silvanie, Astried
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Support Vector Machine (SVM) digunakan dalam penelitian ini untuk memprediksi penyakit jantung berdasarkan 13 kondisi medis pasien. Kondisi medis ini digunakan sebagai atribut predikator dalam penelitian ini. Keluaran yang ingin diprediksi berupa kelas target bernilai 1 jika pasien penyakit jantung dan 0 jika pasien bukan penyakit jantung. Pelatihan dilakukan dengan Python dan pustaka scikit. SVM diuji menggunakan empat macam kernel yaitu linear, RBF, polynomial dan sigmod. Dari hasil pelatihan model dengan nilai metrik terbaik didapatkan jika menggunakan kernel linear. Nilai metrik akurasi sama dengan 90.11%, presisi 90.38% dan recall 92.15% dengan kernel linear
KLASIFIKASI PENENTUAN WARGA PENERIMA BANTUAN SOSIAL DI MASA PANDEMI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus : Rt 002 Rw 01 Kel.Jagakarsa Kec.Jagakarsa Jakarta Selatan) Silvanie, Astried; Pratama, Bakti
Jurnal Nasional Informatika (JUNIF) Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Nasional Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bantuan sosial (BANSOS) adalah bantuan yang dibuat oleh pemerintah bagi masyarakat yang mengalami kesulitan ekonomi disaat masa pandemi Covid-19. Pada ruang lingkup Rt 002 Rw 01 kecamatan jagakarsa keluarahan jagakarsa jakarta selatan belum sepenuhnya memanfaatkan teknologi dalam menentukan warga yang layak untuk dapat menerima bansos. Proses yang dilakukan untuk menentukan warga penerima bansos masih menggunakan proses manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menentukan warga penerima bansos, serta juga banyaknya dokumen warga yang menumpuk, dan juga dapat terjadinya kemungkinan kesalahan saat menetukan warga penerima bansos jika dilakukan proses secara manual. Pada sistem yang akan dibuat ini menerapkan metode Naive Bayes untuk dapat menentukan warga yang layak dan tidak untuk menerima bansos. Dengan cara data warga akan dibagi menjadi dua (2) kelompok, yaitu warga dengan keterangan layak mendapatkan bansos dan warga dengan keterangan tidak layak mendapatkan bansos. Dimana nantinya sistem yang akan dibuat dapat mempermudah dan mempercepat staff rt dalam menentukan warga penerima bansos.
Task Aligned Technology: Enhancing Cross Unit Collaboration in Remote Work Environments Maulidiyah, Ummi Masrufah; Silvanie, Astried; Sugianto
Data : Journal of Information Systems and Management Vol. 3 No. 3 (2025): July 2025
Publisher : Indonesian Scientific Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61978/data.v3i3.1089

Abstract

The growing prevalence of remote and hybrid work models has transformed how organizations coordinate tasks and collaborate across functional units. This study investigates whether IT media fit moderates the relationship between remote work intensity and cross unit collaboration. Drawing on Media Synchronicity Theory (MST), the research posits that communication media must align with task requirements particularly synchronicity needs to enhance collaboration outcomes. A quasi experimental, longitudinal design was used, analyzing weekly team level data from digital trace logs (Slack, Microsoft Teams) and surveys assessing remote work intensity and IT media alignment. The study employed Generalized Linear Mixed Models (GLMM) with interaction terms to evaluate the moderating effect of IT media fit. Key findings indicate that remote work alone does not significantly improve collaboration metrics such as network centrality or cross functional reply rates. However, in conditions of high IT media fit, remote work intensity positively correlates with more robust cross unit collaboration. These results were robust across multiple model specifications and validated through lagged temporal analysis, bias checks, and alternative statistical techniques. This research extends MST by incorporating the emotional and contextual dimensions of digital communication tools and emphasizing the need for tool task synchronicity in remote settings. The study provides actionable recommendations for organizations, including aligning communication tools with specific task types, training teams in digital collaboration practices, and designing adaptive communication policies. As digital collaboration becomes central to modern organizational life, the strategic fit between media and task emerges as a vital determinant of remote work effectiveness.
IMPLEMENTASI APLIKASI PROGRESS REPORT MILL PRODUCTION MENGGUNAKAN PUSH NOTIFICATION TIME BASED ALGORITHM Hidayat, Syamsu; Silvanie, Astried; Susilo, Joko
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i2.1519

Abstract

Kebutuhan sebuah sistem aplikasi terstruktur yang dapat melakukan progress report produksi Crude Palm Oil (CPO) yang disampaikan secara berkala kepada para stakeholder perusahaan khususnya mereka yang bertanggung jawab atas produksi dan juga penjualan produk CPO ini. Hal ini untuk mendapatkan kevalidan data tentang hasil proses produksi untuk menghindari over stock yang mana akan membuat kerugian yang lumayan besar. Dan untuk menetapkan strategi penjualan dan volume produksi per hari. Dari beberapa literatur yang bersumber pada beberapa artikel yang terbit pada online jurnal bereputasi mengenai pemanfaatan sistem Push Notification. Berdasarkan hal ini maka peneliti mengajukan sebuah implementasi Sistem Push Notification dengan algoritma Push Notification Time Based ini dapat memberikan informasi kepada para stakeholder secara berkala sesuai dengan penjadwalan yang telah dibuat. Hasil dari pada pengimplementasi dengan mengintegrasikan beberapa fungsi pada aplikasi yang digunakan dalam proses pengiriman pesan bergambar mengenai beberapa report dari Pabrik Kelapa Sawit sangat membantu meningkatkan profit perusahaan melalui proses produksi berdasarkan data yang diperoleh.
PELATIHAN PENTINGNYA KEAMANAN DATA DAN INFORMASI DI ERA DIGITAL PADA MAJELIS TA’LIM SA’ADATUNNISA Hidayat, Syamsu; Firmansyah, Boy; Rifiyanti, Hafizah; Silvanie, Astried; Kurnia, Sri
Jurnal Pengabdian Teratai Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Teratai
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Pada Masyarakat (LPPM) Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/teratai.v5i1.1305

Abstract

Pelanggaran data yang semakin marak telah memicu keinginan kuat dari tim abdimas untuk memberikan pelatihan kepada anggota komunitas Majelis Ta'lim Sa'adatunnisa di Ciganjur, Jagakarsa untuk mempelajari cara melindungi diri mereka secara online dengan tujuan utama meningkatkan literasi digital, meningkatkan keamanan online, dan memberdayakan perempuan agar dapat menavigasi lanskap digital dengan percaya diri. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan PKM ini adalah dengan metode ceramah dan tanya jawab Rangkaian kegiatan, termasuk sesi penyuluhan, diskusi interaktif, dan evaluasi jangka panjang, telah berhasil memberikan dampak positif yang signifikan. Setelah sesi penyuluhan dan pemberian materi keamanan data di majelis ta'lim, sejumlah peserta mengungkapkan bahwa mereka sekarang lebih sadar akan risiko yang terkait dengan keamanan data pribadi mereka.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI PENCATATAN KEGIATAN POSYANDU DENGAN PENDEKATAN AGILE Hidayat, Syamsu; Nur Arifah, Fatimah; Silvanie, Astried; Rifiyanti, Hafizah
TRANSFORMASI Vol 21, No 1 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i1.436

Abstract

This research creates a website-based information system for recording Posyandu activities using Agile methods that support flexible development. This system is made so that cadres can more easily record data on toddlers and pregnant women and provide appropriate recommendations regarding nutritional status based on weighing results. The Black Box method is used for testing to ensure the application functions according to user needs. The test results show that this system can improve recording efficiency and support health decision making more quickly and accurately. It is recommended for further development that the system can be connected to government health services and has a notification feature to improve Posyandu services.
Co-Authors ARI KURNIAWAN Boy Firmansyah Hidayat, Syamsu Joko Susilo Kurnia, Sri Naufal, Eggy Rizqi Nur Arifah, Fatimah Permana, Dwi Sidik Permanan, Dwi Sidik Permanan Pratama, Bakti Puteri, Kandari Rifiyanti , Hafizah Rifiyanti, Hafizah Rino Subekti RR. Aryanti Kristantini Sidik Permana, Dwi Sugianto Ummi Masrufah Maulidiyah