Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.162
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Ketahanan Nasional MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Sains dan Matematika Economic Development Analysis Journal
Suliyanto
Department Of Mathematics, Faculty Of Science And Technology, University Of Airlangga, Indonesia
Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Mathematics Physics Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Spatial Analysis of Child Violence in West Java Using a Geographically Weighted Negative Binomial Regression Approach Suliyanto Suliyanto; Dita Amelia; Lisa Amanda Putri; Aurellia Calista Anggakusuma
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2026): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/cauchy.v11i1.40390

Abstract

Kekerasan terhadap anak tetap menjadi isu kritis di Indonesia, dengan Jawa Barat secara konsisten melaporkan jumlah kasus yang tinggi. Studi ini meneliti faktor-faktor sosioekonomi yang memengaruhi jumlah kasus kekerasan terhadap anak di 27 kabupaten dan kota, dengan fokus pada tingkat kemiskinan, rata-rata tahun sekolah, tingkat perceraian, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (PFPR), dan Tingkat Pengangguran Terbuka (OUR). Tes diagnostik mengidentifikasi heterogenitas spasial dan overdispersi, yang mendukung penggunaan model Regresi Binomial Negatif Berbobot Geografis (GWNBR). Model GWNBR mengungguli model Poisson dan Binomial Negatif global, yang ditunjukkan oleh nilai Akaike Information Criterion (AIC) terendah sebesar 193,23, yang menunjukkan kemampuannya untuk menangani data hitungan spasial yang overdispersi. Hasil penelitian mengungkapkan variasi spasial yang substansial dalam pengaruh faktor-faktor sosioekonomi. Rata-rata tahun sekolah dan tingkat perceraian signifikan di sebagian besar wilayah, sementara Kota Bandung adalah satu-satunya wilayah di mana kelima prediktor tersebut signifikan. Temuan ini menunjukkan struktur risiko yang bervariasi secara geografis yang tidak dapat ditangkap oleh model global. Studi ini menyoroti pentingnya pemodelan adaptif spasial dalam analisis sosial dan demografis serta menyarankan agar karakteristik spesifik wilayah dipertimbangkan dalam perumusan kebijakan. Temuan ini mendukung strategi perlindungan anak yang terarah dan selaras dengan SDG 3, SDG 4, dan SDG 16.
Co-Authors Aditya Syarifudin Akbar Alfi Nur Nitasari Alfredi Yoani Ameliatul 'Iffah Ana, Elly Anisa Laila Azhar Aurellia Calista Anggakusuma Christopher Andreas Dhyana Venosia Diah Puspita Ningrum Dita Amelia Dita Amelia Eko Tjahjono Elly Ana Fina Insyiroh Leni Sartika Panjaitan Lisa Amanda Putri M. Fariz Fadillah Mardianto Maelcardino Christopher Justin Mahfudhotin Mahfudhotin Mochamad Rasyid Aditya Putra Muhammad Rosyid Ridho Az Zuhro Mutyaravica, Astrid Nur Chamidah Salma Bethari Andjani Sumarto Sediono, Sediono Sugha Faiz Al Maula Toha Saifudin Toha Saifudin Zah, Alfian Iqbal