Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Telematika MKOM

Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Kerangka Kerja Cobit dalam Mendukung Layanan Sistem Informasi Akademik Studi Kasus : Universitas Budi Luhur Purwanto Purwanto
Telematika MKOM Vol 2, No 1 (2010): Jurnal Telematika MKOM Vol. 2 No. 1 Maret 2010
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (373.411 KB)

Abstract

Budi Luhur University has been implementing information technology (IT) in the management of academic information systems services. To create user loyalty, improve effectiveness and efficiency of resource use is required of an academic information system services are complete, accurate, current, complete, safe, consistent, timely and relevant. The role of IT in academic information systems Budi Luhur University can optimal if the application is well managed. IT governance can ensure a good way to evaluate the suitability of the application of IT with business needs, along with university identification of the risks of IT application and handling. This requires a standard model of representative governance and comprehensive, which covers issues of planning, implementation, operation and supervision of all IT processes. Related to the research of IT governance using the COBIT 4.0 (Control Objectives for Information and Related Technology) framework domain, especially the delivery & support and monitoring & evaluation to service the University academic information system Budi Luhur.
PREDIKSI PERFORMA PESEPAKBOLA PADA KOMPETISI LIGA CHAMPIONS EROPA 2021 MENGGUNAKAN ALGORITME DECISION TREE CLASSIFIER Ismoyo, Maret; Syafrullah, Mohammad; Purwanto, Purwanto; Painem, Painem
Telematika MKOM Vol 15, No 2 (2023): Jurnal Telematika MKOM Vol. 15 No. 2 September 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/telematikamkom.2677

Abstract

Sepakbola merupakan salah satu olahraga paling terkenal dengan jumlah penggemar terbanyak di seluruh dunia. Selain itu, dalam dunia Sepakbola terdapat berbagai kompetisi yang diikuti oleh banyak pesepakbola profesional. Oleh karena itu, terdapat minat yang cukup besar dari berbagai pihak (internal maupun eksternal) untuk mengevaluasi atau mengukur performa para pesepakbola yang bertanding. Dalam mengevaluasi pemain, beberapa faktor kompleks dapat mempengaruhi staf pelatih dalam menilai pemain. Selain itu, pihak lain juga masih jarang melakukan penelitian terkait prediksi performa pesepakbola. Masalah prediksi tersebut karena membutuhkan pengetahuan dan penggunaan indikator data sesuai dengan topik penelitian tentang prediksi performa atlet sepakbola yang akan dilakukan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah sistem prediksi yang dapat memprediksi performa pemain dengan menggunakan metode Decision Tree Classifier dimana metode ini mengklasifikasikan data menjadi tiga kelas. Data yang digunakan sebanyak 876 data yang terbagi menjadi data training dan testing dengan tiga kelas performa pemain yaitu Bad, Normal dan Good. Hasil penelitian ini menunjukkan akurasi terbaik diperoleh dengan perbandingan data 80% : 20%, dengan menggunakan nilai parameter max_depth = 6 dan max_leaf_nodes = 4. Hasil penelitian ini menghasilkan nilai akurasi sebesar 97.73%. nilai presisi sebesar 97.76%. nilai recall sebesar 97.73%. nilai skor F1 sebesar 97.74% dan tingkat kesalahan 2.27%.