Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

Computer-aided diagnosis for osteoporosis based on trabecular bone analysis using panoramic radiographs Agus Zainal Arifin; Anny Yuniarti; Lutfiani Ratna Dewi; Akira Asano; Akira Taguchi; Takashi Nakamoto; Arifzan Razak; Hudan Studiawan
Dental Journal (Majalah Kedokteran Gigi) Vol. 43 No. 3 (2010): September 2010
Publisher : Faculty of Dental Medicine, Universitas Airlangga https://fkg.unair.ac.id/en

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.019 KB) | DOI: 10.20473/j.djmkg.v43.i3.p107-112

Abstract

Background: Mandibular bone on panoramic radiographs has been proven to be useful for identifying postmenopausal women with low skeletal bone mineral density. One of the important parts of mandibular bone is trabecular bone. Trabecular bone architecture is one of the factors that governs bone strength and may be categorized as a contributor to bone quality. Purpose: The purposes of this study were to develop a computer-aided system for measuring trabecular bone line strength on panoramic radiographs in identifying postmenopausal women with osteoporosis and to clarify the diagnostic efficacy of the system. Methods: Reduction and expansion of trabecular bone sample images using a two level Gaussian pyramid for removing noises and small segments were first introduced. Then, line strength at each pixel was calculated based on its existence on the trabecular bone with emphasizes line segment which has similar orientation with the root of tooth. The density was measured with respect to line strength of segment structure which has similar orientation with the root of tooth, either on the left and the right in the mandibular bone. Number of pixels in the line segment area was compared with a threshold value to determine whether normal or osteoporosis. Results: From experiment on 100 data, the accuracy of 88%, sensitivity of 92%, and specificity of 86.7% were achieved. Conclusion: The computer-aided system of trabecular bone analysis may be useful for detecting osteoporosis using panoramic radiographs.Latar belakang: Tulang mandibula pada panoramik radiografi telah banyak diteliti dan terbukti mampu digunakan untuk mengidentifikasi wanita pasca menopause dengan menggunakan bone mineral density rendah. Salah satu bagian tulang mandibula yang penting adalah tulang trabekula. Arsitektur tulang trabekula merupakan salah satu dari faktor-faktor yang mempengaruhi kekuatan tulang dan dapat digolongkan sebagai kontributor bagi kualitas tulang. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem dengan bantuan komputer untuk mengukur kekuatan garis pada tulang trabekula dan menggunakannya untuk mendeteksi osteoporosis pada wanita postmenopause. Metode: Dilakukan sampling pada sebagian tulang mandibular yang menghasilkan sebuah sampel citra. Sampel citra ini selanjutnya diperbaiki dari derau (noise) dengan menggunakan piramida Gaussian dua level. Kekuatan garis pada tiap piksel dihitung berdasarkan orientasi segmen garis tulang trabekula yang sejajar dengan akar gigi. Setelah dilakukan binerisasi, luasan segmen yang dihasilkan dihitung dan dibandingkan dengan sebuah nilai ambang. Bila luasan melebihi nilai threshold maka dikategorikan sebagai normal. Sebaliknya bila luasan dibawah nilai threshold, dikategorikan sebagai osteoporosis. Hasil: Berdasarkan eksperimen terhadap 100 data, sistem mampu mencapai akurasi identifikasi sebesar 88%, sensitivitas 92%, dan spesifisitas 86,7%. Kesimpulan: Sistem analisa trabecular bone dengan bantuan komputer ini dapat digunakan oleh para dokter gigi untuk mendeteksi osteoporosis menggunakan panoramik radiografi.
Ultrafuzziness Optimization Based on Type II Fuzzy Sets for Image Thresholding Agus Zainal Arifin; Aidila Fitri Fitri Heddyanna; Hudan Studiawan
Journal of ICT Research and Applications Vol. 4 No. 2 (2010)
Publisher : LPPM ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/itbj.ict.2010.4.2.2

Abstract

Image thresholding is one of the processing techniques to provide high quality preprocessed image. Image vagueness and bad illumination are common obstacles yielding in a poor image thresholding output. By assuming image as fuzzy sets, several different fuzzy thresholding techniques have been proposed to remove these obstacles during threshold selection. In this paper, we proposed an algorithm for thresholding image using ultrafuzziness optimization to decrease uncertainty in fuzzy system by common fuzzy sets like type II fuzzy sets. Optimization was conducted by involving ultrafuzziness measurement for background and object fuzzy sets separately. Experimental results demonstrated that the proposed image thresholding method had good performances for images with high vagueness, low level contrast, and grayscale ambiguity.
ADAPTIVE BROWSER UNTUK OPTIMALISASI KONSUMSI PENGGUNAAN DAYA BATERAI PADA MOBILE DEVICE Mohammad Suryawinata; Waskitho Wibisono; Hudan Studiawan
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2014
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkembangnya teknologi mobile akhir-akhir ini mengakibatkan semakin banyak pengguna yangmengakses  layanan  jaringan  melalui  perangkat mobile,  seperti tablet atau smartphone.Personalisasi  tampilan  dan  konten  menjadi  lebih  penting.  Perangkat mobile memiliki  sifat  yangberbeda  dengan  komputer desktop.  Perangkat mobile tidak  memiliki  layar  berukuran  besar,perangkat  input-output  yang  nyaman,  dan  memiliki  kemampuan  komputasi  terbatas.  Adaptasikonten  merupakan  definisi  umum  yang  digunakan  untuk  adaptasi/kustomisasi  konten  yangditransfer  dari server  melalui  protokol  HTTP  ke  klien. Metode  penelitian yang  dilakukan  adalahmenyesuaikan  konten  yang  akan  ditransfer  kepada  pengguna  berdasarkan  sumberdaya perangkatyakni  baterai pada  sisi  klien  sehingga  kualitas  layanan  yang  lebih  tinggi  akan  tercapai.  Dalampenelitian  ini,  peneliti  akan  melakukan  pengembangan  metode  adaptasi  konten  yangmempertimbangkan kondisi sumberdaya bateriu pada perangkat pengakses. Estimasi sumberdayabaterai dilakukan  untuk  mengetahui kondisi terkini  baterai yang  ada  pada  perangkat  pengakses.Mekanisme penentuan konten yang sesuai akan didasarkan pada nilai yang dihasilkan dari estimasisumberdaya baterai pada perangkat yang telah dilakukan.
Implementasi Continuous Integration dan Continuous Delivery Pada Aplikasi myITS Single Sign On Restu Agung Parama; Hudan Studiawan; Rizky Januar Akbar
Jurnal Teknik ITS Vol 11, No 3 (2022)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v11i3.99436

Abstract

Institut Teknologi Sepuluh Nopember mempunyai infrastruktur server on-premise atau bisa disebut dengan myITS Cloud yang dikelola oleh Direktorat Pengembangan Teknologi dan Sistem Informasi. Aplikasi myITS Single Sign On merupakan aplikasi yang digunakan ITS untuk bisa berinteraksi dengan aplikasi lainnya seperti Classroom, Akademik, dan Beasiswa di myITS. Dalam pengembangan myITS SSO, proses delivery dan deployment dilakukan secara manual, dimana developer atau pengembang melakukan push ke repositori kode yang kemudian dirilis ke dalam server. Pada proses CI/CD penulis menggunakan Jenkins yang akan melakukan build aplikasi ke dalam docker image yang kemudian digunakan di dalam server menjadi sebuah kontainer. Kemudian dalam serangkaian tes yang terjadi terdapat tes untuk mendeteksi masalah kualitas kode menggunakan SonarQube. Setelah itu aplikasi akan di-deploy ke dalam Kubernetes menggunakan Helm dan Rancher. Setelah dilakukannya uji coba, Jenkins dan SonarQube bisa diimpelementasikan kepada proses CI/CD dengan cara diintegrasikan. Aplikasi juga berhasil dikemas menjadi image dengan bantuan aplikasi Docker yang kemdian diunggah ke DockerHub. Dengan berhasilnya aplikasi di¬-deploy kedalam Kubernetes dan tidak ada step pipeline yang terlewat bisa menjadi bukti bahwa implementasi CI/CD pada aplikasi myITS Single Sign On sudah berhasil.
Pembuatan Website Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Bahasa Inggris SMA Provinsi Jawa Timur Ary Mazharuddin Shiddiqi; Tohari Ahmad; Bagus Jati Santoso; Hudan Studiawan; Baskoro Adi Pratomo; Radityo Anggoro
Sewagati Vol 7 No 3 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1698.491 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v7i3.241

Abstract

Internet telah menjadi kebutuhan masyarakat untuk mendapatkan dan menyebarkan informasi sehingga dapat mempercepat proses bisnis yang telah ada sebelumnya. Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Bahasa Inggris SMA Provinsi Jawa Timur adalah lembaga non-profit yang menaungi guru-guru bahasa inggris tingkat SMA yang membutuhkan sarana untuk berinteraksi dengan anggotanya dan masyarakat. Kebutuhan ini disambut oleh Laboratorium Komputasi Berbasis Jaringan (KBJ) Departemen Teknik Informatika ITS dengan membangun website yang dapat membantu kebutuhan interaksi tersebut. Website ini memiliki tiga tingkat peran yang dapat digunakan untuk mengelola website tersebut yang disesuaikan dengan fungsi-fungsi yang tersedia. Pembagian peran ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan website dan menjaga keamanan data. Pembangunan website ini bertujuan untuk meningkatkan produktifitas pengurus MGMP Bahasa Inggris Jawa Timur dalam menjalankan tugasnya. Dengan fitur yang dibangun pada website tersebut, MGMP Bahasa Inggris dapat menjangkau anggotanya dan juga menyampaikan program-program dan capaiannya kepada masyarakat umum.
Pelatihan Deployment Aplikasi Berbasis Website SMK Pawiyatan Surabaya Pratomo, Baskoro Adi; Zaini, Alfa Fakhrur Rizal; Teja, Andika Rahman; Prinandika, Arya Gading; Fadhila, Farah Dhia; Arsyad, Hammuda; Fikriansyah, Irsyad; Al Kanza, Kalyana Putri; Vinorian, Muhammad Ersya; Diani, Nabila A'idah; Pramudya, Rafli Raihan; Ahmad, Tohari; Santoso, Bagus Jati; Studiawan, Hudan; Shiddiqi, Ary Mazharuddin; Alzamzami, Moch. Nafkhan; Anggoro, Radityo; Djanali, Supeno; Ijtihadie, Royyana Muslim; Suadi, Wahyu
Sewagati Vol 8 No 5 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i5.2091

Abstract

Permintaan akan tenaga kerja terampil di bidang pengembangan perangkat lunak dan website terus meningkat seiring dengan pertumbuhan industri teknologi informasi. Di tengah situasi ini, banyak sekolah yang berupaya memenuhi kebutuhan tersebut dengan membuka program-program pendidikan khusus dalam pengembangan perangkat lunak dan website . Salah satu contohnya adalah SMK Pawiyatan Surabaya. Sebagai respons terhadap kondisi ini, kami berencana untuk menyelenggarakan program pelatihan kompetensi yang fokus pada deployment aplikasi berbasis website . Strategi pelaksanaan program ini dirancang secara terstruktur, dimulai dari pembelajaran konsep dasar hingga penerapan praktis deployment aplikasi secara langsung. Selain itu, program ini akan dilengkapi dengan evaluasi progres berkala guna memantau dan meningkatkan pemahaman serta keterampilan peserta sepanjang program berlangsung. Output yang diharapkan dari program ini termasuk laporan kegiatan yang komprehensif, dokumentasi video untuk memperlihatkan tahapan pelaksanaan program, serta berita acara yang mencatat semua aspek terkait program pelatihan ini. Dengan mengimplementasikan program pelatihan kompetensi deployment aplikasi berbasis website ini, SMK Pawiyatan Surabaya diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam mempersiapkan generasi muda Indonesia untuk menjadi tenaga kerja yang kompeten dan siap beradaptasi dengan dinamika industri teknologi informasi global.
OPTIMASI DAYA DATA CENTER CLOUD COMPUTING PADA WORKLOAD HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) DENGAN SCHEDULING PREDIKTIF SECARA REALTIME Amirullah, Amirullah; Ijtihadie, Royyana Muslim; Studiawan, Hudan
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15, No. 1, Januari 2017
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v15i1.a630

Abstract

Tantangan terbesar yang muncul pada data center cloud computing adalah meningkatnya biaya konsumsi daya. Pengembangan data center akan bertolak belakang dengan penghematan daya, semakin tinggi performa sebuah data center, maka semakin tinggi pula konsumsi energi yang dibutuhkan, hal ini disebabkan oleh kebutuhan jumlah server ataupun hardware pada data center yang semakin meningkat. Data center cloud computing yang berbasis High Performance Computing (HPC) merupakan sebuah teknologi yang dibangun dari kumpulan server dalam jumlah besar untuk menjamin ketersediaan tinggi dari sebuah cloud computing, namun sebenarnya beberapa server tersebut hanya direncanakan untuk beban puncak yang jarang atau tidak pernah ter-jadi. Ketika beban pada titik terendah, maka server tersebut akan berada dalam kondisi idle. Optimasi daya dengan DNS (Dynamics Shutdown) dengan memanfaatkan kondisi beban rendah server dapat menjadi solusi yang tepat untuk mengurangi konsumsi daya pada data center. Namun jika optimasi tersebut dilakukan dengan konvensional dan hanya berdasarkan data realtime, maka kemungkinan besar akan berpengaruh terhadap performa data center. Optimasi yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan metode prediksi menggunakan moving average untuk menentukan penjadwalan DNS. Hasil pengujian dengan komputer virtual menunjukkan bahwa dengan metode prediksi dapat mengurangi konsumsi daya sebesar 1,14 Watt dibandingkan dengan metode konvensional.
PENGEMBANGAN METODE BLOCK MATCHING UNTUK DETEKSI COPY-MOVE PADA PEMALSUAN CITRA Wijaya, Arya Yudhi; Musayyab, Said Al; Studiawan, Hudan
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15, No. 1, Januari 2017
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v15i1.a638

Abstract

Pemalsuan citra dengan maksud menutupi sebagian objek pada citra dengan blok lain pada citra yang sama disebut dengan copy-move. Deteksi copy-move pada citra dapat dilakukan pada domain spasial melalui pengolahan pada tiap pikselnya maupun pada domain frekeunsi melalui beberapa fungsi transformasi. Penelitian ini mengusulkan deteksi copy-move pada domain spasial dengan mengembangkan metode block macthing. Metode yang diusulkan terbagi atas dua pendekatan yaitu excact match dan robust match. Pendekatan excact match dimulai dengan: input citra RGB, pengambi-lan blok, penghitungan nilai hash tiap blok, pencarian blok yang mirip dan diakhiri dengan dengan operasi morfologi untuk penghalusan hasil deteksi. Sedangkan pendekatan robust match mirip dengan exact match namun nilai hash diganti dengan Discrete Cosine Transform (DCT). Hasil uji coba menujukkan bahwa pendekatan robust match mendapatkan hasil sedikit lebih baik dibandingkan dengan excact match dimana nilai rata-rata kualitas deteksi 75% dengan kualitas deteksi terbaik sebesar 97%.
Graph-Structured Network Traffic Modelling for Anomaly-Based Intrusion Detection Pratomo, Baskoro Adi; Haykal, Muhammad Farhan; Studiawan, Hudan; Purwitasari, Diana
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI Vol. 14 No. 2 (2025)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v14i2.94959

Abstract

The increasing complexity of cyber threats demands more advanced network intrusion detection systems (NIDS) capable of identifying both known and emerging attack patterns. In this study, we propose a graph-based anomaly detection approach for network intrusion detection, where network traffic is modeled as graph structures capturing both attribute and topological information. Five graph anomaly detection models—DOMINANT, OCGNN, AnomalyDAE, GAE, and CONAD—are implemented and evaluated on the UNSW-NB15 dataset. The constructed graphs use info_message attributes as nodes, with edges representing sequential traffic relationships. Experimental results show that the Graph Autoencoder (GAE) and Dual Autoencoder (AnomalyDAE) models outperform other methods, achieving F1-scores of 0.8728 and 0.7939, respectively. These findings demonstrate that reconstruction-based approaches effectively capture complex network behaviors, highlighting the potential of graph-based methods to enhance the robustness and accuracy of modern NIDS. Future work will explore dynamic graph modeling, attention mechanisms, and optimization techniques to further improve detection capabilities.