Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.363

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan CYBERNETICS Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)

Menur Wahyu Pangestika, Menur Wahyu

Universitas Muhammadiyah Pontianak

Author-ID : 3871104

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT IBU HAMIL BERBASIS MOBILE Beni Irawan,Yulrio Brianorman, Menur Wahyu Pangestika,
Jurnal Coding Sistem Komputer Universitas Tanjungpura Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING
Publisher : Jurnal Coding Sistem Komputer Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (11.738 KB)

Salah satu masalah yang dihadapi oleh ibu hamil pada masa kehamilannya yaitu kurangnya informasi mengenai kesehatan pada ibu hamil. Saat ini pula teknologi seluler dapat dikatakan sudah masuk dalam daftar kebutuhan penting bagi manusia untuk mendapatkan informasi apapun. Sistem pakar merupakan salah satu solusi untuk mendiagnosa penyakit pada ibu hamil dan gejala-gejala yang dirasakan. Pada penelitian ini dibuat sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor (CF) atau faktor kepastian. Telah dilakukan penelitian mengenai pengaplikasian sistem pakar dengan Certainty Factor untuk mendiagnosa 13 jenis penyakit pada ibu hamil yaitu Hamil Normal, Infeksi Saluran Kencing (ISK), Gastritis (maag), Abortus, Hamil Anggur, Hamil Ekstrauteri (Ektopik) Terganggu, Plasenta Previa, Solusio (Abrupsio) Plasenta, Preklamsia Berat, Rupture Uteri, Retensio Plasenta (Plasenta Inkompletus), Syok Hemoragik, dan Syok Septic. Sistem ini dapat membantu pengguna (ibu hamil) melakukan diagnosa dini terhadap suatu penyakit untuk penanganan segera terhadap penyakit tersebut dengan memperhatikan gejala-gejala yang dialami pasien dan ditentukan penyakit yang sesuai. Dengan sistem yang berbasis pada Mobile yang dapat digunakan disemua platform smartphone, maka penggunaan sistem ini dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja. Kata kunci: Sistem Pakar, Certainty Factor (CF) , Diagnosa, Penyakit Ibu Hamil, Mobile Phone

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Berdasarkan Minat Mahasiswa dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) di Universitas Muhammadiyah Pontianak Abdullah, Asrul; Pangestika, Menur Wahyu
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Skripsi merupakan salah satu syarat kelulusan untuk memperoleh gelar sarjana strata satu. Oleh sebab itu, pemilihan dosen pembimbing skripsi yang sesuai dengan minat mahasiswa sangat diperlukan. Hal ini tidak lain agar dapat memacu mahasiswa untuk terus bersemangat mengerjakan skripsinya. Umumnya, pemilihan dosen pembimbing skripsi diputuskan oleh pihak program studi lewat rapat para dosen untuk menentukan dosen mana yang sesuai dengan judul dan deskripsi dari mahasiswa yang mengambil mata kuliah skripsi tersebut. Guna menanggulangi masalah di atas, maka diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan keputusan yang tepat dan cepat dalam memilih dosen pembimbing skripsi sesuai dengan minat mahasiswa. Tahapan-tahapan dalam penelitian ini dimulai dari analisa masalah, analisa kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian dan perawatan sistem. Penentuan kriteria didasarkan kepada jumlah minat yang ada di program studi Teknik Informatika UM Pontianak sedangkan penentuan alternatif didasarkan kepada jumlah dosen tetap yang ada di program studi Teknik Informatika. Hasil dari penelitian ini adalah sistem memberikan rangking tiap alternatif. Rangking pertama menjadi prioritas pertama sistem menentukan keputusan dengan melihat kecocokan minat mahasiswa. Dari hasil perhitungan didapatkan bobot paling besar ada pada kriteria jaringan komputer (C2) sebesar 63.3 % dan kriteria alternatif berdasarkan prioritas global yang merupakan gabungan dari tiga kriteria ada pada alternatif A5 sebesar 24.2 %.

Implementasi Metode Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process Untuk Pemilihan Program Studi Calon Mahasiswa Pangestika, Menur Wahyu; Nurhayati, Oky Dwi; Suryono, Suryono
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 6, No 1 (2016): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2016
Publisher : Universitas Diponegoro

Methods Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process is used to rank or sort information based on a number of criteria. DS/AHP advantage of Pairwise Comparison, Consistency Ratio, and Dempster Rule's of Combination, which is used to generate information systems in the form of a sequence of courses as consideration for the selection of majors for prospective students. The sample used in this study were 29 students of five faculty at the University of Diponegoro. The data used is the standard minimum value of each faculty and the average value of the semester report card 1-5 Mathematics, Indonesian, English, Biology, Chemistry, and Physics. Results of this study was the software selection study program that gives students the value of trust in each department. Testing the validity of the value of the accuracy of the system is done by comparing the majors were chosen with the recommendation majors produced by the system, resulting accuracy of 79.33%.

Analytic Hierarchy Process Dalam Pembobotan Untuk Pengaturan Jadwal Dosen Menur Wahyu Pangestika; Alda Cendekia Siregar
CYBERNETICS Vol 2, No 01 (2018): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Scheduling is one of the important things in teaching and learning process. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method is a system analysis method that can be used to connect unstructured situation into a spesific part that used to make an effective decisions. The application of AHP based on the decomposition of objectives, evaluates values through pairwise comparisons in stages and able to choose the best alternative from some alternatives. The purpose of this study is to prove whether the AHP method can be used to determine scoring for the election of lecturer schedules and to knowing the result of AHP’s scoring The data in this study are: criteria of the subjects, lecturers, SKS, lecturer status, space, time to determine the score and alternative, namely in the form of even semester teachers. As for producing departmental recommendations, input is needed in the form of score resulting from the AHP calculation and calculating the space that shows the floor, day and course. This study uses comparative data and the same alternative from previous studies,that is scheduling data for the Even Semester of Mechanical Engineering Study Department that certain on scheduling for regular lectures. The final results of this study include several names that can be used for scheduling first. Judging from the previous research using the DS / AHP method, 17 lecturers got the order from 29 lecturers, but in this study, the whole can be sorted.

Analisis Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jadwal Untuk Dosen Dengan Metode Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process Dalam Pembobotan Menur Wahyu Pangestika
CYBERNETICS Vol 1, No 02 (2017): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Penjadwalan mata kuliah adalah masalah pada menempatkan waktu dan ruangan yang memperhatikan sejumlah aturan yang berhubungan dengan kapasitas dan lokasi ruangan yang tersedia, waktu bebas dan aturan lain yang berkaitan dengan toleransi untuk dosen, dan hubungan antar mata kuliah khusus. Metode Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process digunakan dalam menentukan peringkat atau mengurutkan informasi berdasarkan sejumlah kriteria yang digunakan untuk menghasilkan goal. Tujuan dari penelitian ini adalah membuktikan apakah sistem pendukung keputusan dengan metode DS/AHP dalam pembobotan dapat digunakan untuk pemilihan jadwal dosen dalam meningkatkan pelayanan terhadap staf dosen dan mahasiswa. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu berupa kriteria mata kuliah, usia dosen, SKS, status dosen, ruang, waktu yang digunakan untuk menentukan bobot dan alternative yaitu berupa nama pengajar di semester genap. Sedangkan untuk menghasilkan rekomendasi jurusan, dibutuhkan inputan berupa bobot dosen yang dihasilkan dari perhitungan DS/AHP dan kriteria berupa ruang yang menunjukkan lantai, hari dan mata kuliah. Hasil dari penelitian ini adalah acuan pada penjadwalan perkuliahan Program Studi Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Pontianak.

Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Dengan Metode AHP di UM Pontianak Asrul Abdullah; Menur Wahyu Pangestika
CYBERNETICS Vol 2, No 02 (2018): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Skripsi merupakan salah satu syarat kelulusan untuk memperoleh gelar sarjana strata satu. Oleh sebab itu, pemilihan dosen pembimbing skripsi yang sesuai dengan minat mahasiswa sangat diperlukan. Hal ini tidak lain agar dapat memacu mahasiswa untuk terus bersemangat mengerjakan skripsinya. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang cukup ampuh untuk menentukan keputusan yang disesuaikan dengan minat mahasiswa, judul skripsi, keahlian ataupun penelitian dosen serta konsentrasi mata kuliah. Tahapan-tahapan dalam penelitian ini dimulai dari analisa masalah, analisa kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian dan perawatan sistem. Aplikasi penentuan dosen pembimbing skripsi ini merupakan aplikasi yang bertujuan mempermudah proses penentuan dosen pembimbing skripsi. Aplikasi ini dinamai dengan SiPendamping. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi Sipendamping dapat memberikan kemudahan bagi ketua program studi Teknik Informatika UM Pontianak dalam memberikan keputusan sesuai dengan minat mahasiswa. Penentuan kriteria didasarkan kepada jumlah minat yang ada di program studi Teknik Informatika UM Pontianak sedangkan penentuan alternatif didasarkan kepada jumlah dosen tetap yang ada di program studi Teknik Informatika.

Reduced Rule Base Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Balita Gizi Buruk Di Kalimantan Barat menur wahyu pangestika; Alda Cendekia Siregar
CYBERNETICS Vol 3, No 01 (2019): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Masalah kurang gizi masih menjadi masalah kesehatan masyarakat dan dapat menjadi penyebab kematian terutama pada kelompok resiko tinggi bayi dan balita. Sistem pakar sangat membantu untuk pengambilan keputusan karena mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar manusia mengenai suatu bidang spesifik. Didalam sistem pakar terdapat aturan IF-Then yang mendefinisikan hubungan logis antara masalah yang ditetapkan. Penyederhanaan fungsi Boolean digunakan untuk mendapatkan reduced rule base dengan menggunakan K-map. Pembuatan k-map dibutuhkan 2n baris table kebenaran, dan pada K-map dibutuhkan 2n kotak persegi. Data gejala dan penyakit yang terjadi pada gizi buruk balita didapatkan dari hasil wawancara kepada pakar yaitu Ahli Gizi dan Dokter Spesialis Anak. Data penyakit yang digunakan pada penelitian ini adalah ISPA, TB Paru, dan Pneumonia. Penelitian ini membandingkan metode Reduce Rule Based dengan metode Certainty Factor pada kasus diagnosa penyakit balita gizi buruk dan didapatkan metode Certainty Factor lebih baik dari pada metode Reduce Rule Based dalam menentukan diagnosis pada kasus balita gizi buruk (Validitas CF sebesar 100% dan Validitas Reduce Rule Based sebesar 73,34%).

Analytic Hierarchy Process Untuk Pemilihan Program Studi Calon Mahasiswa Menur Wahyu Pangestika; Yudi Qadar Pratomo
CYBERNETICS Vol 1, No 01 (2017): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Metode Analytic Hierarchy Process digunakan untuk pengambilan keputusan dalam menentukan peringkat atau mengurutkan informasi berdasarkan sejumlah kriteria. Data yang digunakan adalah standar nilai minimum dari masing-masing fakultas dan nilai rata-rata rapor semester 1-5 mata pelajaran Matematika, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Biologi, Kimia, dan Fisika. Hasil dari penelitian ini adalah Urutan program studi yang didapatkan dari hasil perhitungan AHP yaitu kesehatan masyarakat dengan bobot 0.1711, kedokteran umum dengan bobot 0.2633, ilmu kelautan dengan bobot 0.2095, sistem komputer dengan bobot 0.1406, dan peternakan dengan bobot 0.2155. Urutan pertama rekomendasi jurusan untuk calon mahasiswa adalah kedokteran umum dan disusul dengan Peternakan, Ilmu kelautan, kesehatan masyarakat, dan sistem komputer.Kata kunci : Analytic Hierarchy Process; rekomendasi jurusan; standart nilai minimum; nilai rata-rata raporAnalytic Hierarchy Process is used to review the Decision rank or sort information based on a number of criteria.The data used is the standard minimum value of each faculty and the average value of the semester report card 1-5 Mathematics, Indonesian, English, Biology, Chemistry, and Physics. Results of this study was sequence of coursesfrom calculation results of AHP isPublic Health with score 0.1711, Medical with score 0.2633, Marine Science with score 0.2095, Computer Systemwith score 0.1406, and Veterinarywith score0.2155. The first Sequence of majors recommendations for perspective student is medical, Veterinary,Marine Science, Public health, and Computer Systems.Keywords:Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process; recommendations department; standard minimum value; average value report

Perbandingan Pre-Trained CNN: Klasifikasi Pengenalan Bahasa Isyarat Huruf Hijaiyah Yulrio Brianorman; Rinaldi Munir
Jurnal Sistem Informasi Bisnis Vol 13, No 1 (2023): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2023
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21456/vol13iss1pp52-59

The number of documented deaf people continues to increase. To communicate with each other, the deaf use sign language. The problem arises when Muslims with hearing impairment or deafness need to recite the Al-Quran. Muslims recite Al-Quran using their voice, but for the deaf, there are no available means to do the reciting. Thus, learning hijaiyah letters using finger gestures is considered important to develop. In this study, we use the recognition of hijaiyah letters based on pictures as the learning model. The real-time-based recognition then uses the learning model. This study uses 4 CNN pre-trained models, namely MnetV2, VGG16, ResNet50, and Xception. The learning process shows that MnetV2, VGG16, and Xception reach the accuracy limit of 99.85% in 2, 3, and 11 s, respectively. Meanwhile, ResNet50 cannot reach the accuracy limit after processing 100 s. ResNet50 achieves 82.12% accuracy. The testing process shows that MnetV2, VGG16, and ResNet50 achieve 100% precision, recall, f1-score, and accuracy. ResNet50 shows figures 81.55%, 86.04%, 82.04%, and 82.58%. The implementing process of the learning outcomes from MnetV2 shows good performance for recognizing finger shapes in real-time.

PREDICTION OF PROSPECTIVE NEW STUDENTS USING DECISION TREE, RANDOM FOREST, AND NAIVE BAYES Brianorman, Yulrio; Sucipto, Sucipto
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 3 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss3pp1433-1446

Higher education positions new student enrollment as a strategic activity for private universities. The effectiveness of selecting prospective students with a high potential to register and be accepted is crucial. Therefore, this study was conducted to find a data classification model that can determine the potential acceptance of new students, allowing private universities to increase the number of students admitted. This research's data originated from the 2020 new student admissions at a prominent private university in Pontianak city. The three chosen classification methods are the decision tree, random forest, and naïve-bayes. Evaluation results indicate the accuracy rate of the decision tree is 59.1%, random forest at 59.2%, and naïve-Bayes at 58.1%. Despite similar accuracy rates, the random forest method slightly outperformed the others, suggesting it may be the most reliable for predicting student enrollment. Based on these models, the estimated potential of prospective students registering at the university ranges from 72% to 78% of the total student candidates. In conclusion, although the three models have almost similar accuracy rates, all show an optimistic estimate regarding the registration potential of prospective students. Thus, universities can use one or a combination of the three models to enhance efficiency in the student admission process.

Co-Authors Alda Cendekia Siregar Alkadri, Syarifah Putri Agustini Asrul Abdullah Herlangga, Herlangga Khairah, Della Udya Octariadi, Barry Ceasar Oky Dwi Nurhayati Rahimah, Auliyya Rinaldi Munir Rizki Faizal Saputra, Deny Saputra Siregar, Alda Cendekia Sucipto Sucipto Suryono Suryono Yudi Qadar Pratomo

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search