Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.363
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Journal of Information Systems and Informatics Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Agus Pramono
Universitas Amikom Purwokerto
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
ANALISIS ARUS TIGA FASA DAYA 197 KVA DENGAN MENGGUNAKAN METODE UJI NORMALITAS KOLMOGOROV-SMIRNOV Agus Pramono; Teppei Jordy L'ga Tama; Teguh Waluyo
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal RESISTOR Edisi Oktober 2021
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v4i2.696

Abstract

It is necessary to make a monitoring system for the amount of electricity that includes voltage, current, power and the amount of electricity consumption. In this research, carried out in a building that has a 3-phase current with a power of 197 KVA. The analysis used the Kolmogorov-Smirnov normality test method. The Kolmogorov-Smirnov normality test compares the current distribution in the building with the current which is transformed into a Z-score form and is assumed to be normal. In the data analysis, the results of Asymp. Sig. (2-failed) has a value of 0.2. This, this shows the data has been normally distributed
Implementasi Metode Waterfall Pada Perancangan Aplikasi Rekam Medis Berbasis Website dan Whatshap Gateway Ika Romadoni Yunita; Agus Pramono; Retno Waluyo; Suliswaningsih .
Journal of INISTA Vol 5 No 1 (2022): November 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v5i1.852

Abstract

Rekam medis menjadi sebuah dokumen wajib harus dimiliki oleh tempat pelayanan kesehatan. Dengan adanya rekam medis menjadi pertimbangan seorang doketer untuk melakukan tindakan medis kepada pasien. Dokter XYZ membuka praktek di Patikraja, Banyumas. Rekam medis yang ada selama ini masih menggunakan kertas sehingga terdapat beberapa permasalahan yang dialami, diantaranya data rekam medis hilang serta rusak, data rekam medis lebih dari satu dan pasien tidak datang saat jadwal chek up. Untuk itu diperlukan pemanfaat teknologi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Oleh karena itu tujuan peneltian ini akan membuat aplikasi rekam medis berbasis website dan whatshap gateway. Sedangkan metode yang digunakan untuk pengembangan sistem yaitu metode waterfall. Penelitian ini menyimpulkan metode waterfall dapat digunakan untuk membuat aplikasi rekam medis berbasis website dan whatshap gateway, setelah dilakukan pengujian black box secara kesuluruan kebutuhan fungsional perangkat lunak sudah berfungsi sesuai keinginan pengguna. Dengan adanya aplikasi ini mempermudah proses administrasi dan pengarsipan rekam medis secara digital.
Pelatihan Aplikasi Administrasi Kependuduakan Berbasis Online Bagi Masyarakat Desa Rempoah Guna Mempermudah Proses Pelayanan Agus Pramono; Ito Setiawan; Adnan Aditya Muntahar; Ardanu Dhuhri Nugroho
JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 4 No 3 (2023)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/jurpikat.v4i3.1406

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Dindukcapil) Kabupaten Banyumas untuk menyediakan layanan online melalui aplikasi GratisKabeh. Layanan ini bertujuan untuk memudahkan masyarakat dalam mengurus administrasi kependudukan secara lebih cepat dan efisien. Namun, masih banyak masyarakat yang belum mengetahui keberadaan aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas sosialisasi dan pelatihan penggunaan aplikasi GratisKabeh terhadap masyarakat di Rt 03 Rw 02 Desa Rempoah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sosialisasi dan pelatihan yang dilakukan telah berhasil meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam menggunakan aplikasi GratisKabeh.
Pelatihan Peningkatan Ketrampilan Concept Art Game Menggunakan AI Generatif dari Ide Konsep Visual untuk Produksi Game Ilham Albana; Jamaludin Yusuf; Ranggi Praharaningtyas Aji; Ratna Pratiwi; Agus Pramono
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 4 No. 4 (2026): Juni
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v4i4.4461

Abstract

Perkembangan industri game dan ekonomi kreatif digital menuntut tersedianya sumber daya manusia yang mampu memanfaatkan teknologi terbaru, termasuk Artificial Intelligence (AI) generatif. Namun, pemahaman mahasiswa mengenai penerapan AI dalam proses desain visual game masih relatif terbatas. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa Multimedia Universitas Amikom Purwokerto dalam pembuatan concept art game menggunakan AI generatif. Metode pelaksanaan dilakukan melalui beberapa tahapan, meliputi identifikasi kebutuhan peserta, penyusunan modul pelatihan, workshop berbasis praktik, pendampingan proyek, serta evaluasi hasil pelatihan. Kegiatan diikuti oleh 20 mahasiswa semester 2–4 Program Studi Multimedia. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan kompetensi peserta pada aspek pemahaman AI generatif, prompt engineering, kreativitas visual, dan workflow game development. Peningkatan tertinggi terjadi pada kemampuan prompt engineering sebesar 44%. Selain itu, peserta berhasil menghasilkan portofolio concept art karakter dan environment game dengan kualitas visual yang lebih baik dibandingkan sebelum pelatihan. Berdasarkan hasil kuesioner, mayoritas peserta menilai bahwa pelatihan relevan dengan kebutuhan industri kreatif digital saat ini. Dengan demikian, kegiatan ini dapat menjadi salah satu model pengembangan keterampilan mahasiswa berbasis AI generatif untuk mendukung kesiapan sumber daya manusia di bidang multimedia dan industri game.
Peningkatan Efisiensi Distribusi Air Bersih melalui TirtaDesa: Digitalisasi PAMSIMAS untuk Desa Berkelanjutan Agus Pramono; Aulia Hamdi; Nana Supriyana; Lulu Shafa Salsabila; Ardika Fatnurivan
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 10 No 1 (2026): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v10i1.28355

Abstract

Tata kelola air bersih di BUMDes Berkah Maju Bersama Desa Rempoah menghadapi kendala inefisiensi operasional akibat sistem administrasi manual yang menyebabkan lambatnya proses penagihan dan kerentanan data. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengimplementasikan transformasi digital melalui penerapan sistem Tirta Desa guna meningkatkan akurasi data, efisiensi waktu, dan kompetensi pengelola. Metode pelaksanaan dilakukan selama empat bulan dengan pendekatan partisipatif yang mencakup tahapan sosialisasi, konfigurasi perangkat lunak, migrasi data pelanggan, pelatihan intensif bagi petugas, serta pendampingan teknis berkelanjutan. Hasil kegiatan menunjukkan keberhasilan migrasi 542 data pelanggan ke dalam sistem digital tanpa kehilangan informasi. Secara kuantitatif, implementasi sistem terbukti memangkas waktu pemrosesan tagihan bulanan secara signifikan dari sembilan jam menjadi 1,5 jam, serta meningkatkan kompetensi enam petugas operasional dengan kenaikan skor evaluasi dari 57,4 menjadi 82,1. Selain itu, tersedianya dashboard berbasis web dan integrasi kode QRCode telah mempermudah pemantauan transaksi secara transparan. Dapat disimpulkan bahwa digitalisasi tata kelola air merupakan solusi efektif untuk optimalisasi layanan BUMDes, di mana keberlanjutan program didukung oleh penyusunan standar operasional prosedur dan rencana pengembangan fitur sinkronisasi data luring.
Analisis Perspektif Mengenai Kebijakan Pemerintah Bergabung Dengan Board Of Peace Menggunakan IndoBERT dan NusaBERT Yanuar Wardanu; Pungkas Subarkah; Agus Pramono
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 3 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i3.16145

Abstract

The Board of Peace is an international body initiated by U.S. President Donald Trump. The government’s decision to join this body has naturally sparked debate among the public, particularly on the social media platform X. The social media platform X (Twitter) is one of the best platforms for monitoring public opinion on various topics, including government policies—such as those implemented by President Prabowo Subianto. Twitter provides users with a space to follow the latest developments, participate in conversations, and express their opinions on public policy and leadership. In Indonesia, Twitter is frequently used for planning social events, sharing information, and voicing criticism or expectations toward national leaders. This study aims to analyze public sentiment regarding Indonesia’s joining the Board of Peace using the IndoBERT and NusaBERT algorithms. The dataset used, consisting of 290 data points, was obtained through data crawling techniques from the social media platform X. The research stages included Data Collection, Data Pre-Processing, Data Balancing, Fine-Tuning of the Transformer Model, and Model Evaluation (accuracy, precision, recall, and F1-score). The results of this study show that the IndoBERT algorithm achieved an accuracy of 90%, while NusaBERT achieved an accuracy of 97%. This indicates that the NusaBERT algorithm has a 7% advantage in accuracy. This study underscores the importance of selecting the appropriate algorithm to enhance the performance of sentiment analysis systems on public policy topics.
Multimodal Emotion Classification of Indonesian Memes on Platform X Using IndoBERT and YOLOv11 Pungkas Subarkah; Esti Widianti; Agus Pramono
Journal of Information System and Informatics Vol 8 No 4 (2026): August
Publisher : Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63158/journalisi.v8i4.1742

Abstract

The widespread use of social media, particularly Platform X, has increased the popularity of memes as a multimodal communication medium that combines textual and visual elements to express emotions, opinions, and social reactions. This study proposes a multimodal emotion classification approach for Indonesian-language memes by integrating IndoBERT for textual analysis and YOLOv11 operating in image classification mode for visual analysis through a weighted late fusion strategy. An initial dataset of 2,810 Indonesian-language memes was collected through web scraping. After removing corrupted or unreadable images, 2,547 valid samples remained. Each meme was manually annotated into one of six emotion categories—Happiness, Disgust, Anger, Sadness, Fear, and Surprise—based on the annotators' judgment of the dominant emotion conveyed by the combination of text and image, following Ekman's Basic Emotion framework. The dataset was divided using a stratified 80:10:10 split into 2,037 training, 255 validation, and 255 testing samples. The validation set was used to determine the optimal fusion weight, while the held-out test set was reserved exclusively for final evaluation. The best-performing weighted late fusion model (α = 0.6) achieved 72.55% accuracy, 73.03% macro precision, 72.76% macro recall, and 72.66% macro F1-score on the test set. Within the constructed dataset, the proposed multimodal approach outperformed the evaluated IndoBERT-only and YOLOv11-only baselines, indicating that combining textual and visual information can improve emotion classification performance for Indonesian-language meme content.
Membangun Generasi Peneliti Berikutnya: Program Mentoring Penulisan Penelitian Dalam Bidang Multimedia Dan Game Untuk Mahasiswa Sarjana Universitas Amikom Purwokerto Yang Didukung Oleh Universitas Teknikal Malaysia Melaka Zanuar Rifa'i; Anugerah Bagus Wijaya; M. Syaiful Amin; Agus Pramono
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 7 No. 2 (2026): Edisi Mei - Agustus
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v7i2.4760

Abstract

Pusat Studi Media Game dan Mobile (MGM) di Universitas Amikom Purwokerto mengidentifikasi peningkatan minat terhadap penelitian di bidang media game dan teknologi mobile. Namun, mahasiswa menghadapi kendala seperti keterbatasan akses terhadap sumber daya, kurangnya panduan efektif, dan kesulitan mengaplikasikan teori ke praktik. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan mahasiswa melalui dua inisiatif: Workshop Pemilihan Topik Skripsi untuk membantu mahasiswa menemukan topik penelitian inovatif, serta Ekspo Teknologi Kreatif yang menjembatani mahasiswa dengan tugas akhir terkait industri teknologi digital. Metode kegiatan meliputi diagnosa masalah, perencanaan, pelaksanaan workshop dan ekspo, serta evaluasi melalui pre-test, post-test, dan survei. Hasil menunjukkan bahwa 85% peserta mengalami peningkatan pemahaman tentang topik penelitian dan strategi digital. Umpan balik dari mahasiswa menunjukkan pelatihan ini meningkatkan kepercayaan diri mereka dalam menyusun penelitian yang relevan. Dengan pelaksanaan program ini, kontribusi signifikan terhadap pengembangan SDM di bidang media game dan teknologi mobile tercapai, sekaligus menjawab kesenjangan antara teori dan aplikasi.
Co-Authors Adnan Aditya Muntahar Anugerah Bagus Wijaya Ardanu Dhuhri Nugroho Ardika Fatnurivan Aulia Hamdi Esti Widianti Ika Romadoni Yunita Ilham Albana Ito Setiawan Jamaludin Yusuf Lulu Shafa Salsabila M. Syaiful Amin Nana Supriyana Pungkas Subarkah Ranggi Praharaningtyas Aji Ratna Pratiwi Retno Waluyo Suliswaningsih Teguh Waluyo Teppei Jordy L'ga Tama Yanuar Wardanu Zanuar Rifa'i