Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.784
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dinamika Akuntansi Jurnal Ilmiah Wahana Akuntansi Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) RELEVAN : Jurnal Riset Akuntansi Rahmatan Lil’alamin Journal of Community Services (RLA) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Akuntansi: Jurnal Riset Ilmu Akuntansi Jurnal Dinamika Akuntansi Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin IJEMA
Marsellisa Nindito
Fakultas Ekonomi Unversitas Negeri Jakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Asosiasi Indikator Keuangan dengan Pelaporan Going Concern Emiten Non-Keuangan Bursa Efek Indonesia Ananda Putra Fajar; Marsellisa Nindito; Hafifah Nasution
Jurnal Ilmiah Wahana Akuntansi Vol. 21 No. 1 (2026): Jurnal Ilmiah Wahana Akuntansi
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis dan LPPM Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/wahana.21.019

Abstract

This study examines the associations of cash flow, interest coverage ratio, firm growth, profitability, leverage, and liquidity with going concern reporting among non-financial companies listed on the Indonesia Stock Exchange during 2023–2024. The sample consists of 462 firm-year observations from 233 companies. Logistic regression is estimated with standard errors clustered at the company level and controls for firm size, year, and industry sector. Robustness checks include winsorization, exclusion of extreme observations, and a nonlinear liquidity specification. The results show negative associations for the interest coverage ratio and firm growth, and positive associations for leverage and liquidity. Cash flow and profitability are not significant. Leverage and liquidity remain significant across all robustness checks, while the results for the interest coverage ratio and firm growth are sensitive to extreme values. Leverage and liquidity are the most stable financial indicators associated with going concern reporting.
Pengaruh Penggunaan Artificial Intelligence, Penggunaan Audit Software, dan Kompetensi Auditor terhadap Kualitas Audit pada Kantor Akuntan Publik di Jakarta Selatan Lismacahya Prillia; Marsellisa Nindito; Hera Khairunnisa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.13117

Abstract

Studi ini untuk mengetahui pengaruh penggunaan Artificial Intelligence, penggunaan Audit Software, dan kompetensi auditor dalam memengaruhi kualitas audit di Kantor Akuntan Publik (KAP) di Jakarta Selatan. Metode kuantitatif diterapkan dalam penelitian ini, dengan menerapkan PLS-SEM lalu diproses melalui SmartPLS 4.1.1.7, dengan sampel 80 auditor yang dipilih menggunakan purposive sampling. Studi ini memperlihatkan bahwa penggunaan AI dan Audit Software tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kualitas audit, sedangkan kompetensi auditor memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kualitas audit. Oleh karena itu, KAP harus memprioritaskan peningkatan kompetensi auditor melalui pengembangan profesional berkelanjutan. dan sertifikasi profesi, sekaligus mendukung optimalisasi pemanfaatan AI dan Audit Software agar dapat berkontribusi nyata terhadap kualitas audit di masa mendatang.
Analisis Strategi Optimalisasi Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor Sebagai Sumber Pendapatan Asli Daerah Provinsi DKI Jakarta Tahun 2021 – 2024 Ajeng Kusuma Dewi; Marsellisa Nindito; Muhammad Yusuf
Indonesian Journal of Economics Management and Accounting Vol. 3 No. 8 (2026): IJEMA - Agustus 2026
Publisher : PT. INOVASI TEKNOLOGI KOMPUTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) merupakan salah satu sumber utama Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi DKI Jakarta, namun masih meningkatnya jumlah kendaraan Belum Daftar Ulang (BDU), besarnya piutang PKB, serta potensi penerimaan yang belum tergali menunjukkan bahwa optimalisasi penerimaan masih menghadapi berbagai kendala. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan PKB, kontribusi PKB terhadap PAD, efektivitas strategi Pemerintah Provinsi DKI Jakarta, serta merumuskan strategi optimalisasi penerimaan PKB. Penelitian menggunakan metode mixed methods dengan desain explanatory sequential, melalui analisis data kuantitatif dan wawancara mendalam. Analisis kuantitatif meliputi tingkat efektivitas penerimaan PKB, kontribusi PKB terhadap PAD, laju pertumbuhan penerimaan PKB, Compound Annual Growth Rate (CAGR), serta analisis tax effort. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerimaan PKB dipengaruhi oleh digitalisasi pelayanan, kualitas pelayanan Samsat, pengelolaan kendaraan BDU, program pemutihan, kesadaran wajib pajak, kondisi ekonomi, dan administrasi kendaraan. PKB memberikan kontribusi yang signifikan terhadap PAD dan strategi yang diterapkan telah efektif mencapai target penerimaan, meskipun potensi penerimaan masih belum optimal. Strategi yang direkomendasikan meliputi penguatan digitalisasi, optimalisasi pengelolaan BDU, peningkatan kualitas pelayanan, penguatan sosialisasi perpajakan, serta pelaksanaan program insentif secara selektif.
Pengaruh Demografi Dewan Direksi dan Kepemilikan Manajerial Dalam Mendeteksi Peluang Terjadinya Manipulasi Laporan Keuangan Nur Aini Humairah; Tresno Eka Jaya R.; Marsellisa Nindito
Akuntansi Vol. 4 No. 1 (2025): Maret: Jurnal Riset Ilmu Akuntansi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/akuntansi.v4i1.2914

Abstract

This exploration aims to look into the impact of managerial ownership and board of directors demographics in detecting opportunities for manipulation of financial statements. The data type chosen is secondary data accessible on the Indonesia Stock Exchange website or each company's website and using quantitative methods. The population used is energy sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange for 2019 - 2023. The results found in this research show that the age of the CFO has a significant influence in detecting opportunities for manipulation of financial statements. In contrast, other factors such as the age of the CEO, the gender of the board of directors, the educational background of the board of directors, and managerial ownership do not have a significant influence in detecting opportunities for manipulation of financial statements.
Co-Authors Ajeng Kusuma Dewi Aji Ahmadi Sasmi Ananda Putra Fajar Benny Casanova Dwita, Febrisi Fitri Novalia Gentiga Muhammad Zairin Hera Khairunnisa I Gusti Ketut Agung Ulupui Indah Muliasari Indra Pahala Iswati, Dana Lismacahya Prillia Muhammad Yusuf Muhammad Yusuf Mutiara Hayya Hanifa Nasution, Hafifah Nur Aini Humairah Nuramalia Hasanah Risma Apriyani Setyo Ferry Wibowo Tresno Eka Jaya Tresno Eka Jaya R. Tryas Chas Biandani Wahyu Widodo Widya Parimita, Widya Zakaria, Adam