Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.956
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management Prosiding SNATIF JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal SOLMA International Journal of Technology And Business JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Jurnal Digit : Digital of Information Technology Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Abdi Masya Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE) Muria Jurnal Layanan Masyarakat TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Teknika Makara Journal of Technology Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Dharma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Bina Informatika dan Komputer (BINER)
Endang Supriyati
Universitas Muria Kudus
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SADARI 3D HOLOGRAM BERBASIS ANDROID Hasanah, Uswatun; Sholikhah, Maulida Ni’matus; Wijaya, Deni Kusuma; Maulana, Muhammmad Rieza; Supriyati, Endang
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 AbstrakSADARI merupakan pemeriksaan payudara sendiri. Sebaiknya pemeriksaan sendiri ini dilakukan secara berkala, yaitu satu bulan sekali. Ini dimaksudkan agar yang bersangkutan dapat mengantisipasi secara cepat jika ditemukan benjolan pada payudara. Diciptakannya aplikasi ini untuk memberitahu kepada para masyarakat, terutama wanita untuk menyadari akan bahayanya kanker payudara tersebut. Dengan adanya aplikasi ini masyarakat bisa terbantu dengan adanya informasi dan cara – cara untuk mengetahui tentang cara agar tahu tentang ciri – ciri adanya kanker payudara tersebut. Dengan menggunakan smartphone android dan pyramid.Faktor munculnya kanker payudara belum diketahui secara pasti. Namun, para ilmuan menggambarkan faktor terbesar berasal dari banyaknya masyarakat Indonesia yang belum terlalu menyadari akan bahaya dari kanker payudara dan juga ketidak tahuan masyarakat tentang cara SADARI. Pengobatan kanker payudara di Indonesia masih sangat minim, hanya rumah sakit yang besar dan memiliki fasilitas lengkap yang bisa menangani masalah kanker payudara. Selain itu kurangnya informasi pada masyakarat tentang SADARI (Pemeriksaan sendiri pada payudara) sehingga masyarakat mengabaikannya. Oleh karena itu kami membuat teknik SADARI tersebut dengan 3D Hologram agar masyarakat lebih lagi memperhatikan pentingnya SADARI sejak dini untuk meminimalisir kanker payudara.  Hologram dibuat dengan cara menyorotkan sinar laser pada obyek yang lalu diproyeksikan ke sebuah layar peka cahaya. Pada saat bersamaan, sinar laser lain dijatuhkan ke layar itu, menciptakan ”pola interferensi” membentuk kontur gambar film. Laser ketiga, yaitu jalur cahaya pembaca, diarahkan ke layar sebagai pola interferensi yang memunculkan gambar. Orang di depan layar akan melihat gambar 3-D muncul di tengah ruangan. Hologram banyak digunakan pada iklan, seni, dan dunia hiburan, namun biasanya gambarnya tidak bergerak. Walau masih dalam bentuk prototipe, diyakini bahwa suatu hari nanti film 3-D memungkinkan untuk diciptakan.Kata kunci : Hologram, Sadari, Payudara
Mentoring Model For Technopreneurship Through Neurocoaching To Grow Up Technopreneurship Intention Of Students At Muria Kudus University Supriyati, Endang; Iqbal, Mohammad; Khotimah,, Tutik
International Journal of Technology And Business Vol 1 No 2 (2017): IJTB | International Journal of Technology And Business
Publisher : LPPM of STIMIK ESQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

DP2M DIKTI (the Indonesian Ministry of Research and Technology) launches 2 programs to grow up entrepreneurship intention. These programs are PKM( creativity student program) and PMW (entrepreneurship student program). Strategy of these programs produces job provider oriented graduates form university. The problem in the program , technoreneurship intention is not running well, because of activity student in the campus. As the result, the student‘s bussines and the character of techopreneurship is not grow up. The purpose of this paper is to analyze the impacts some factors on technopreneurship intention of university student. In the study, a model proposes and empirically tested on a sample of 221 students in Muria Kudus University – Central Java. Data were analyzed using SEM(Structural Equation Model) and SWOT. Neurocoaching method used for mentoring the program. Mentoring model devides of four step. First step : review about student bussines, second step : mentoring using neurocoaching method, third step: challenge, forth step : competition program technopreneurship among tenant. Neurocoaching is a fusion of neuroscience and neuro-linguistic programming (NLP) for the purpose of coaching people to excellence. The findings show that, Identity in the prediction of Intention is significantly, Environment in the prediction of Intention is significantly, for Believe in the prediction of Intention is significantly and Capability in the prediction of Intention is not significantly.
FUZZY FORMAL CONCEPT ANALYSIS UNTUK KEMIRIPAN DOKUMEN Supriyati, Endang
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Simetris
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.307 KB) | DOI: 10.24176/simet.v1i1.111

Abstract

ABSTRAK Fuzzy logic dapat dimasukkan ke dalam ontologi untuk representasi ketidakpastian informasi yang ditemukan di banyak aplikasi domain karena kurangnya jelas batas-batas antara konsep domain. Fuzzy ontologi dihasilkan dari konsep hirarki yang telah ditetapkan. Namun, untuk membangun sebuah konsep hirarki untuk domain tertentu dapat menjadi tugas yang sulit dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, diusulkan Fuzzy Formal Concept Analysis(FFCA). Titik awal dari metode diusulkan dalam paper ini adalah definisi dari konteks , relasi kemiripan pada domain ontologi kemudian memetakan ke dalam concept lattice. Dengan penggunaan tool lattice navigator,metode yang diusulkan mampu mengelompokkan domain ontology secara efektif. Kata Kunci: Ontology, Formal Concept Analysis, Fuzzy Formal Concept Analysis,konsep Lattice
PERBANDINGAN EKSTRAKSI CIRI PADA DATA MAMMOGRAM UNTUK IDENTIFIKASI MIKROKALSIFIKASI Supriyati, Endang; Khotimah, Tutik
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 5, No 2 (2014): Jurnal Simetris
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.6 KB) | DOI: 10.24176/simet.v5i2.222

Abstract

ABSTRAK Salah satu cara untuk mendeteksi ada tidaknya kanker pada payudara adalah dengan mammografi. Pada penelitian ini, dilakukan pengenalan pola dengan klasifikasi massa, jinak, dan ganas pada data mammogram. Namun data mammogram memiliki noise dan struktur patologis yang tidak teratur sehingga perlu dilakukan pengolahan citra terlebih dahulu. Tahapan pengolahan citra yang dilakukan antara lain: preprocessing, segmentasi, dan ekstraksi ciri. Pada tahap preprocessing dilakukan perbaikan kualitas citra dengan operasi CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram equalization) dan tahap segmentasi dilakukan dengan metode OTSU. Sedangkan tahap ekstraksi ciri, ada 3 metode yang diperbandingkan yaitu Discreate Wavelet Transformation (DWT), Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM), dan Gabor Wavelet (GW). Setelah pengolahan citra dilakukan, tahap selanjutnya adalah pengenalan pola dengan klasifikasi menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST)-Lavenberg Marquard (LM). Dari uji coba yang telah dilakukan dengan klasifikasi JST, hasil terbaik dari testing dengan data training diperoleh pada data mammogram dengan ekstraksi ciri menggunakan Gabor Wavelet. Sedangkan testing dengan data testing menunjukkan hasil yang tidak stabil. Hal ini dikarenakan adanya diversifikasi data yang besar, baik pada ukuran mau pun struktur patologis dari mammary. Kata kunci: ekstraksi ciri, Discreate Wavelet Transformation, Gray Level Co-occurance Matrix, Gabor Wavelet, klasifikasi, jaringan syaraf tiruan-Lavenberg Marquard.
RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING DAN REKAM DATA SISTEM PENGENALAN SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA BERBASIS SENSOR Iqbal, Mohammad; Supriyati, Endang
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 5, No 2 (2014): Jurnal Simetris
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (378.285 KB) | DOI: 10.24176/simet.v5i2.227

Abstract

ABSTRAK Dalam penelitian ini dikembangkan pengenalan sistem isyarat bahasa Indonesia (SIBI) berbasis sensor yang diharapkan dapat memperbaiki akurasi, yaitu dengan menggunakan sensor flex untuk gerakan lekukan jari, dan menggunakan sensor accelerometer-gyroscope untuk mengetahui kemiringan/orientasi tangan. Untuk mendapatkan ekstraksi ciri dan metode pengenalan yang optimal, maka diperlukan uji coba dan analisis terhadap perbandingan ekstraksi ciri dan metode pengenalan, sehingga dapat ditentukan yang terbaik. Dalam uji coba dan analisis tersebut, maka diperlukan sampel data offline atau data yang sudah disimpan/direkam sebelumnya, sehingga diperlukan aplikasi untuk dapat merekam data (recording) dan memonitoring data dari sensor-sensor yang dipasang pada sarung tangan. Dengan adanya data-data sensor tersebut, maka proses pemilihan ekstraksi ciri dan metode pengenalan yang optimal dapat dilakukan secara offline, menggunakan perangkat lunak komputasi. Capaian dapam Penelitian ini, adalah telah berhasil dikembangkan program aplikasi monitoring dan rekam data untuk sistem pengenalan SIBI. Data sensor yang dimonitoring dan direkam adalah data raw, sehingga perlu dilakukan pengolahan data untuk proses ekstraksi ciri sebelum diujicobakan pada metode pengenalan tertentu Kata kunci: SIBI, bahasa isyarat, sensor, flex, acclerometer, gyroscope, monitoring, recording.
IMPLEMETASI OFFLINE PENGENALAN SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC TIME WARPING PADA PERANGKAT ANDROID Iqbal, Mohammad; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 6, No 2 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 2 TAHUN 2015
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.154 KB) | DOI: 10.24176/simet.v6i2.477

Abstract

ABSTRAK Algoritma Dynamic Time Warping (DTW) digunakan secara luas untuk berbagai penelitian, salah satunya di bidang bahasa isyarat. DTW adalah algoritma pencocokan pola (template matching) untuk mengukur kemiripan dua data sekuensial (time series) temporal yang berbeda waktu dan kecepatan. Pada penelitian ini disajikan implementasi algoritma DTW untuk pengenalan bahasa isyarat Indonesia (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia SIBI) secara offline. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 900 data untuk dengan jumlah kelas 50 kata isyarat, yaitu dengan rincian untuk masing-masing kelas adalah 3 data sebagai data template dan 15 data sebagai data testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat pengenalan atau nilai accuracy adalah 89,73%. Waktu rata-rata yang dibutuhkan adalah 654.59 milidetik untuk proses pengenalan satu data testing dengan menggunakan template sebanyak 3 data per kelas atau total template 150 data. Kata kunci: pengenalan, offline, SIBI, bahasa isyarat Indonesia, android.
Strategi Peningkatan Pembelajaran Berbasis Teknologi Informasi Supriyati, Endang
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 2, No 1 (2012): Jurnal Simetris
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (169.778 KB) | DOI: 10.24176/simet.v2i1.104

Abstract

Abstrak Metode pembelajaran berpusat pada siswa (Student-Centered Learning) memberikan ruang gerak lebih bagi mahasiswa untuk dapat berpartisipasi aktif dalam aktivitas perkuliahan di Perguruan Tinggi sesuai dengan kompetensi yang ingin dicapai. Untuk mendukung penerapan Student-Centered Learning ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan Information and Communication Technology (ICT) dalam berbagai macam strategi pembelajaran. Pada makalah ini disajikan penelitian peningkatan pembelajaran dengan indikator Materi Via Blog/Wordpress, Grup Diskusi di facebook, Video Tutorial, Download Jurnal Online, dan Download ebook. Dengan analisys SEM (Structural equation modeling) diperoleh ada hubungan yang nyata antara Grup Diskusi di facebook (V2) dengan Peningkatan Pemahaman, demikian hubungan nyata antara Download ebook (V5) dengan Peningkatan Pemahaman (PP). Sedangkan Video Tutorial (V3) dan Download Jurnal Online(V4) tidak terlalu perpengaruh atau tidak ada hubungan nyata dengan Peningkatan Pemahaman (PP). Sedangkan hubungan variabel mencari Materi via Blog/Wordpress dengan Peningkatan Pemahaman sangat kuat dengan nilai estimasi 1. Kata kunci : Student-Centered Learning, Structural equation modeling,
Mentoring Model For Technopreneurship Through Neurocoaching To Grow Up Technopreneurship Intention Of Students At Muria Kudus University Supriyati, Endang; Iqbal, Mohammad; Khotimah, Tutik
IJTB (International Journal of Technology And Business) Vol 1 No 2 (2017): IJTB | INTERNATIONAL JOURNAL OF TECHNOLOGY AND BUSINESS
Publisher : LPPM of STIMIK ESQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

DP2M DIKTI (the Indonesian Ministry of Research and Technology) launches 2 programs to grow up entrepreneurship intention. These programs are PKM( creativity student program) and PMW (entrepreneurship student program). Strategy of these programs produces job provider oriented graduates form university. The problem in the program , technoreneurship intention is not running well, because of activity student in the campus. As the result, the student‘s bussines and the character of techopreneurship is not grow up. The purpose of this paper is to analyze the impacts some factors on technopreneurship intention of university student. In the study, a model proposes and empirically tested on a sample of 221 students in Muria Kudus University – Central Java. Data were analyzed using SEM(Structural Equation Model) and SWOT. Neurocoaching method used for mentoring the program. Mentoring model devides of four step. First step : review about student bussines, second step : mentoring using neurocoaching method, third step: challenge, forth step : competition program technopreneurship among tenant. Neurocoaching is a fusion of neuroscience and neuro-linguistic programming (NLP) for the purpose of coaching people to excellence. The findings show that, Identity in the prediction of Intention is significantly, Environment in the prediction of Intention is significantly, for Believe in the prediction of Intention is significantly and Capability in the prediction of Intention is not significantly.
APLIKASI PEMBAGIAN AIR IRIGASI PADA DAERAH IRIGASI SISTEM KEDUNG OMBO STUDI KASUS PADA BALAI PU SDA TARU SELUNA KUDUS Ibad, Sholihul; Supriyati, Endang; Chamid, Ahmad Abdul
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1027.681 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1951

Abstract

Waduk kedung ombo yang terletak diperbatasan Kabupaten Grobogan, Sragen, dan Boyolali dimana separuh dari luas lahan tersebut diatas berada di Kabupaten Sragen, sampai saat ini masih tercatat sebagai waduk  terbesar  di Jawa  Tengah  yang  dikelola  oleh  Balai  Pekerjaan  Umum Sumber  Daya  Air  dan Penataan Ruang (PU SDA TARU) Seluna Kudus, mempunyai luas areal 4.600 ha. Dalam kondisi normal, waduk ini mampu menampung air sekitar 750 juta m3  sehingga mampu mengairi lahan seluas 63.624 hektar. Salah satu fungsi waduk kedung ombo adalah untuk pelayanan air irigasi yang mengairi waduk- waduk yang berada pada daerah layanan waduk kedung ombo, meliputi wilayah Kabupaten Grobogan, Demak dan Pati. Ketidakseimbangan antara ketersediaan air yang cenderung menurun dan kebutuhan air yang cenderung meningkat memerlukan usaha pengembangan sumber daya air yang berkelanjutan yang lebih efektif sedangkan daerah layanan waduk kedung ombo sendiri mencapai areal yang sangat luas, yang membutuhkan adanya pembagian air irigasi yang tepat baik dalam segi waktu maupun jumlah untuk memenuhi kebutuhan air  irigasi yang mempengaruhi produksi tanam petani. Melihat dari pentingnya fungsi waduk kedung ombo tersebut, maka sangat perlu adanya sistem yang mengatur pembagian air irigasi  pada  waduk  kedung  ombo  dengan  tujuan  sebagai  bahan  masukan  dan  pertimbangan  kepada instansi  terkait  untuk  pengambilan  keputusan  dalam  perhitungan  kebutuhan  air  dan  pengaturan pembagian air irigasi ke waduk-waduk daerah layanan waduk kedung ombo sesuai kebutuhan. Kata kunci: ketersediaan air, kebutuhan air, pengambilan keputusan.
PENGUKURAN SIMILARITY TEMA PADA JUZ 30 AL QUR’AN MENGGUNAKAN TEKS KLASIFIKASI Supriyati, Endang; Iqbal, Mohammad
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (980.632 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1955

Abstract

Klasifikasi teks adalah proses mengkelompokan teks ke satu kelompok atau lebih dari daftar yang telah ditentukan sebelumnya. Statistik ayat-ayat Alquran dipelajari dan dijelaskan dalam literatur, seperti jumlah surah dan ayat, ukuran ayat menurut kata-kata, ukuran ayat dengan huruf dan hubungan ayat satu dengan lainnya. Ini memberi wawasan yang komprehensif tentang struktur ayat.   Penelitian ini akan membahas kedekatan tema ayat-ayat pada juz 30 yang berkaitan dengan kiamat, hisab, surga dan neraka. Langkah-langkah penelitian yaitu (1) pengumpulan data (2) preprocessing, (3) klasifikasi. Pengumpulan data dilakukan dengan me-record keseluruhan ayat pada juz 30 dilanjutkan dengan mendefiniskan tema tiap ayat yang berkaitan dengan kiamat, hisab, surga dan neraka.   Preposesing mempunyai tahapan tokenizing, filtering dan stemming. Kasifikasi dilakukan dengan menggunakan beberapa algoritma seperti Decision Tree, Support Vector Machine (SVM) dan    Naïve Bayes (NB). Dari hasil klasifikasi tersebut diperoleh hasil terbaik dengan klasifikasi decision tree akurasi 74,34%, SVM dengan akurasi 75,84%, dan Naïve Bayes dengan akurasi 66,29%. Kata kunci: data mining, teks klasifikasi, ayat Al Qur’an, similarity, algoritma klasifikasi.
Co-Authors Aditya, Dio Rizki Afifullah, Fauzi Naufal Agnes Pramitha Ahmad Abdul Chamid aji, ananda feby surya Akbar, Kevin Azrial Akbar, Moch Farizki Aldo Bastian Ardiansyah Andriyani Budiman, Nita Aprilia Shanti Setyorini Arisandi, Bustomi Barreta, Ellank candra, alvi noor David Raynaldy Ekha Surya Saputra Ella Mutiara Leavy Fahnia Vrilinda Faiz Al Zukhruf Fauzan, Wahyu Khusuma Nur Firmandito, Rifqi Dwiyana Ghufron, Mohammad Iqbal Handini Arga Damar Rani Hendri Arianto Herlambang, Faizal Arya Huda, Angga Nurul Idni Irsalina Ilham Dika Permana Imanda, Ridho Novan Ivannovic Bachtiar Alif Kasparova, Dita Yanuari Kholilulloh, Nanang Achnas Kuwayyis, Dandi Latifah, Jihan Listyorin, Tri Mathoril Hudha Maulana, Muhammmad Rieza Maulana, Muhammmad Rieza Mohammad Iqbal Muhammad Afid Ilmawan Ilhamsyah Muhammad Iqbal Muladi, Muhammad Hasyim Muqsith, Fawwaz Ijlal Nanik Susanti Nindyasari, R. Nita Andriyani Budiman Nurfadli, Mohammad Nurmawati, Puji Pramitha, Agnes Puji Nurmawati Putri Kurnia Handayani Putri, Nabila Shania Rahman, Firdaus Noorhadi Ratih Nindyasari Rizkysari Meimaharani Salsabila, Zavira Raihana Saputra, Dwi Erwin Saputro, Irvan Adi Sholihul Ibad Sholikhah, Maulida Ni’matus Sholikhah, Maulida Ni’matus Sirojul Ulum Sri Mulyani Susilo Ery Wibowo Syafiul Muzid Syarif Abdullah Tri Listyorini Tutik Khotimah Uswatun Hasanah Wijaya, Deni Kusuma Wijaya, Deni Kusuma Yaqin, Muhammad Alamul Yudie Irawan yulian, muhammad rizqi dwi Yusuf, Afif Nor Zakiyah, Zumrotuz