Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) International Journal of New Media Technology Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Warta Desa (JWD) Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Journal of Accounting Information System Jurnal Komputer Antartika
Siti Nurwahyuni
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
WEBSITE USABILITY TESTING ON THE INFORMATION AND COORDINATION CENTER OF COVID-19 IN WEST JAVA USING THE SYSTEM USABILITY SCALE Dwi Andini Putri; Denda Rinaldi Hadinata; Siti Nurwahyuni
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 6 No 1 (2020): JITK Issue August 2020
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1087.371 KB) | DOI: 10.33480/jitk.v6i1.1355

Abstract

Indonesia is one of the countries affected by the COVID-19 outbreak. Positive confirmed patients in Indonesia are increasing every day. The people became restless and worried because of this outbreak. Website becomes one of the media used in conveying information on the spread of COVID-19. However, the website has several weaknesses in its use such as, appearance that is too complicated, writing that is not clearly readable, there is no data update in real time, and unusual menu choices. The official website established by the West Java government in tackling the spread of COVID-19 is pikobar.jabarprov.go.id or known as The Information and Coordination Center of COVID-19 website in West Java Province (PIKOBAR). To minimize the weaknesses and the level of website usability that occurs, the PIKOBAR website needs evaluation and update. The evaluation carried out aims to make the website run well, so that it can provide up-to-date and real-time information to the public. In this study the evaluation of the PIKOBAR website is done by measuring and testing the appearance of usability using the System Usability Scale (SUS) instrument. The results showed that the SUS score obtained was 70.7 which was included in the acceptable, grade C and good categories. This means that the PIKOBAR website has good usability value and is feasible to be accessed and accepted by Users (Visitors).
Pengujian Usability Website Andaru Persada Mandiri Menggunakan Nielsen Attributes of Usability Hilda Rachmi; Siti Nurwahyuni
Jurnal IT UHB Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.071 KB) | DOI: 10.35960/ikomti.v1i2.571

Abstract

Di masa pandemi seperti saat ini, kebergantungan terhadap teknologi sangat besar. Semua kegiatan dialihkan menjadi berbasis daring termasuk salah satunya adalah penjualan. Penjualan melalui website termasuk didalamnya penyediaan informasi terhadap produk yang disediakan menjadi hal yang sangat penting untuk kelancaran proses penjualan dan promosi. Untuk memudahkan pengguna perlu diperhatikan aspek usability sebagai indikator keberhasilan sebuah website sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna atau belum. Penelitian ini melakukan pengujian usability terhadap website Andaru Persada Mandiri sebagai penyedia alat laboratorium yang termasuk di dalamnya alat untuk melakukan tes usap sebagai pendeteksi awal Corona Virus Disease 19. Pengujian dilakukan melalui kuesioner dengan menggunakan model Nielsen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website Andaru Persada Mandiri memenuhi 4 variabel dari 5 variabel pengujian menurut atribut Nielsen, yaitu: learnability dengan nilai 3,93; memorability dengan nilai 3,99; efficiency dengan nilai 3,82; dan satisfaction dengan nilai 3,78. Ke depannya diharapkan website Andaru Persada Mandiri dapat memenuhi seluruh variabel agar dapat diterima dengan baik oleh penggunanya.
WORKSHOP PENERAPAN TEKNOLOGI INFORMASI APLIKASI CANVA DALAM MENINGKATKAN KUALITAS SDM REMAJA KARANG TARUNA Dwi Andini Putri; Kusmayanti Solecha; Siti Nurwahyuni; Suparni Suparni
Jurnal Warta Desa (JWD) Vol. 3 No. 3 (2021): Jurnal Warta Desa (JWD)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (575.476 KB) | DOI: 10.29303/jwd.v3i3.159

Abstract

Desain grafis adalah suatu media untuk menyampaikan informasi melalui bahasa komunikasi visual dalam wujud dwimatra ataupun trimatra yang melibatkan kaidah-kaidah estetik. Penggunaan teknologi informasi menjadi salah satu sarana penyampaian informasi dan aspirasi dalam masyarakat secara umum serta organisasi secara khusus. Untuk itu para Pengurus Karang Taruna Kecamatan Ciomas yang merupakan salah satu pendukung pemerintahan Desa, dan sebagai penyalur kegiatan masyarakat, serta pelengkap pemerintahan desa menggandeng para pemuda untuk dapat meningkatkan keberdayaan masyarakat khususnya kaum muda di berbagai bidang yang berorientasi pada peningkatan kesejahteraan sosial dan ekonomi, terutama membantu Karang Taruna Kecamatan Ciomas dalam mencapai tujuan dan pelayanan yang ingin ditingkatkan dengan mengadakan Design Grafis Milenial Menggunakan Aplikasi Canva yang dilaksanakan secara online. hasil yang diperoleh dalam kegiatan ini adalah meningkatkan kualitas tampilan produk, meningkatkan pemasaran, kualitas manajemen, asset serta Omset.
Implementasi Penggunaan Aplikasi Zahir 5.1 Dalam Pengolahan Data Keuangan Pada Toko Tani Maju Siti Nurwahyuni; Dini Nurlaela; Yusnia Yustin Agifta
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 1 No. 1 (2021): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v1i01.874

Abstract

Toko Tani Maju, memiliki kendala dalam mengolah data keuangan yang saat ini masih dilakukan secara manual seperti kesalahan pada saat menuliskan nominal angka pemasukan dan pengeluaran, pencatatan yang masih dilakukan pada media kertas menyebabkan data yang tertulis mudah rusak serta membutuhkan waktu lebih lama dalam pencarian data keuangan. Setiap perusahaan membutuhkan laporan keuangan sebagai salah satu cara meningkatkan kinerja serta sebagai tolak ukur perkembangan sebuah perusahaan dalam menentukan pengambilan keputusan karena memberikan informasi terkait arus masuk ataupun keluar keuangan dari sebuah perusahaan. Sistem yang dapat digunakan dalam menyelesaikan permasalahan pada toko tani maju adalah sistem akuntansi dan salah satu perangkat yang digunakan adalah aplikasi Zahir Accounting Versi 5.1. Penggunaan aplikasi Zahir Accounting versi 5.1 dapat menyelesaikan permasalahan pada sistem sebelumnya, seperti angka yang lebih muda dibaca, proses perhitungan yang lebih cepat, serta fasilitas back up data yang dimiliki aplikasi ini sehingga data tidak mudah hilang dan dimanipulasi
Penerapan Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Akuntansi Penjualan GRC JAYABRIX Toko Bagunan Bangun Istana Sukses Cilamaya Tri Haryati; Ririn Mulyani; Siti Nurwahyuni
JAIS - Journal of Accounting Information System Vol. 2 No. 1 (2022): Juni
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jais.v2i01.1402

Abstract

Toko Bangunan Bangun Istana Sukses adalah sebuah usaha kelas menengah yang bergerak dalam bidang perdagangan material bangunan. Seiring berkembangnya pembangunanan menyebabkan daya beli masyarakat terus meningkat. Hal ini mendorong pemilik untuk lebih meningkatkan kualitas pencatatan laporan keuangan agar data yang dihasilkan bisa lebih cepat tepat dan akurat. Saat ini Toko Bangunan Bangun Istana Sukses masih menggunakan sistem pencatatan manual (tulis tangan) yang tentu saja banyak kekurangan dan kendala yang terjadi, hal tersebut memungkinkan terjadinya kecurangan dan menghambat dalam proses pembuatan laporan administrasi menjadi lebih lama dikarenakan sering terjadi human error. Proses pencatatan data transaksi selama ini masih manual, sehingga sering terjadi kekeliruan/missing data. Pada stockopname akhir bulan sering terjadi perbedaan antara actual stock barang dan catatan yang ada dikarenakan banyak barang yang keluar masuk yang tidak tercatat/terkontrol. Pembangunan sistem informasi penjualan yang penulis lakukan menggunakan metode waterfall. Dengan adanya sistem informasi yang terkomputerisasi dapat memperbaiki kelemahan dan mempermudah segala proses yang berhubungan dengan proses penjualan karena Setiap data dan bukti transaksi disimpan kedalam database sehingga lebih terjamin kemananannya dan terhindar dari kerusakan ataupun hilang serta mempermudah dalam proses penacarian data.
Penerapan Technology Acceptance Model Dalam Penerimaan Pengguna GoPay Sebagai Sistem Pembayaran Elektronik Muhammad Ramzi Ramadhan; Siti Nurwahyuni
Jurnal Komputer Antartika Vol. 1 No. 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Antartika Media Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi dalam melakukan pembayaran secara non-tunai sudah banyak diterapkan dengan menganalisis penerimaan pengguna terhadap GoPay sebagai sistem pembayaran elektronik dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). GoPay adalah salah satu layanan pembayaran elektronik yang populer di Indonesia. Namun, meskipun popularitasnya, masih ada faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan pengguna terhadap sistem ini. Dalam penelitian ini, penulis mengadopsi Technology Acceptance Model (TAM) sebagai kerangka teoritis. TAM adalah model yang telah terbukti digunakan dalam banyak penelitian untuk memahami penerimaan pengguna terhadap teknologi. Model ini terdiri 5 konstruk, yaitu Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness), Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Use) Sikap Penggunaan (Attitude Toward of Using), Minat Perilaku (Behavioral intention),Pengguna Sesungguhnya (Actual Use). Dengan menggunakan Google Form untuk media penyebaran kuesioner nya. Peneliti mengambil sampel sebanyak 90 orang mahasisiwa yang menggunakan Gopay sebagai sistem pembayaran elektronik. Dengan menggunakan perhitungan TAM, kita dapat bahwa setiap variable TAM berpengaruh postif terhadap Pengguna Sesungguhnya (Actual Use).   Technology in making non-cash payments has been widely applied by analyzing user acceptance of GoPay as an electronic payment system using the Technology Acceptance Model (TAM). GoPay is one of the most popular electronic payment services in Indonesia. However, despite its popularity, there are still factors that influence user acceptance of this system. In this study, the authors adopt the Technology Acceptance Model (TAM) as a theoretical framework. TAM is a proven model used in many studies to understand user acceptance of technology. This model consists of 5 constructs, namely Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward of Using, Behavioral intention, Actual Use. By using Google Form as a medium for distributing questionnaires. Researchers took a sample of 90 students who used Gopay as an electronic payment system. By using TAM calculations, we can find that each TAM variable has a positive effect on Actual Use.
IMPROVING SENTIMENT ANALYSIS OF WOMEN IN STEM DISCOURSE USING SMOTE-ENHANCED SVM–VADER Dwi Andini Putri; Siti Nurwahyuni
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 3 (2026): JITK Issue February 2026
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i3.7353

Abstract

The participation of women in Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM) remains shaped by complex social and structural factors. This study investigates public sentiment regarding the role of technology in supporting women’s participation in STEM through a machine learning–based sentiment analysis. Using 1,533 social media comments, sentiment classification was performed by integrating Support Vector Machine (SVM) and VADER-based automatic labeling, with imbalance handling to improve classification reliability. The results indicate a dominance of positive sentiment (98%), suggesting an optimistic tendency within the analyzed dataset, although this may be influenced by dataset characteristics and methodological bias. Among the evaluated models, a linear-kernel SVM achieved the highest accuracy (98.31%). This study contributes methodologically by demonstrating the effectiveness of integrating lexicon-based labeling with supervised learning for public sentiment analysis on gender equality in STEM, offering empirical insights to inform technology-driven policy interventions.  
Triangulation Approach Using K-Means, Hierarchical Clustering, and DBSCAN for Beef Production Analysis Nurfia Oktaviani Syamsiah; Indah Purwandani; Mia Rosmiati; Siti Nurwahyuni
IJNMT (International Journal of New Media Technology) Vol 12 No 2 (2025): Vol 12 No 2 (2025): IJNMT (International Journal of New Media Technology)
Publisher : Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ijnmt.v12i2.4481

Abstract

This study implements a methodological triangulation approach for clustering highly skewed data using three algorithms with different paradigms: K-Means (partitional-based), Agglomerative Hierarchical Clustering with Ward Linkage (hierarchical-based), and DBSCAN (density-based). Applied to beef production data from 38 Indonesian provinces in 2024, the dataset exhibited extreme characteristics with a coefficient of variation of 171.89%, skewness of 2.87, and a maximum-minimum ratio of 664:1. Data were standardised using Z-score transformation to address scale differences. Evaluation using the Silhouette Score for K-Means and Hierarchical Clustering, alongside qualitative outlier detection with DBSCAN, revealed high consistency across all algorithms in identifying k=2 as the optimal structure, with a Silhouette Score of 0.9155. K-Means and Hierarchical Clustering produced identical groupings, separating three observations (7.89%) from 35 observations (92.11%), while DBSCAN confirmed this by explicitly labelling the three provinces as outliers. Robustness analysis via bootstrap resampling (100 iterations) demonstrated clustering stability with membership consistency of 99.7-100% and standard deviation of 0.0089. Sensitivity analysis validated the stability of outlier detection across the epsilon range 0.5-0.55. This research demonstrates that algorithmic triangulation provides robust cross-validation for data with extreme outliers, yielding consistent and stable clustering structures across sampling variation and parameter changes.
Optimalisasi Algoritma K-Means Melalui Normalisasi Rasio dan Pendekatan SHapley Additive exPlanations (SHAP) Nurfia Oktaviani Syamsiah; Indah Purwandani; Mia Rosmiati; Siti Nurwahyuni
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.16253

Abstract

Algoritma Unsupervised Learning pada data demografi berdimensi tinggi rentan terhadap bias magnitudo dan opasitas model, yang mendistorsi validitas segmentasi berbasis jarak Euclidean. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja Explainable Clustering melalui integrasi Feature Engineering berbasis rasio dan SHapley Additive exPlanations (SHAP). Metodologi meliputi normalisasi Z-Score, optimasi K-Means dengan validasi Silhouette Coefficient, dan ekstraksi fitur menggunakan surrogate modeling berbasis Random Forest. Eksperimen menghasilkan struktur klaster optimal pada k=2 (Silhouette Score 0.58). Analisis SHAP menyingkap fakta bahwa densitas Rasio Pendidikan Dasar dan Rasio Inklusi bertindak sebagai diskriminator utama ruang vektor, mengungguli fitur bervolume besar. Pendekatan hybrid ini terbukti efektif mengeliminasi distorsi populasi sekaligus menyediakan interpretasi algoritmik yang presisi untuk data multidimensi.
Co-Authors Denda Rinaldi Hadinata Dini Nurlaela Dwi Andini Putri Hilda Rachmi Kusmayanti Solecha Mia Rosmiati Muhammad Ramzi Ramadhan Nurfia Oktaviani Syamsiah Purwandani, Indah Ririn Mulyani Suparni Suparni Tri Haryati Yusnia Yustin Agifta