Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Semnastek Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Information Management For Educators And Professionals (IMBI) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Mantik Penusa Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Formosa Journal of Applied Sciences (FJAS) INFORMATIKA Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Achmad Rifai
Universitas Nusa Mandiri
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
CLASSIFICATION OF LIVER DISEASE BY APPLYING RANDOM FOREST ALGORITHM AND BACKWARD ELIMINATION Irwan Herliawan; Muhammad Iqbal; Windu Gata; Achmad Rifai; Jajang Jaya Purnama
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 6 No 1 (2020): JITK Issue August 2020
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1157.377 KB) | DOI: 10.33480/jitk.v6i1.1424

Abstract

Cancer is a type of disease that is not realized by most people because most people associated with this disease lack understanding of cancer itself and are doing early detection of cancer, due to the majority of cancers found at an advanced stage and difficult to overcome to facilitate large expenditure to help cancer. Early detection of liver or liver cancer is very important to overcome the very high risk of death caused by liver or liver cancer. This study aims to help classify liver or liver cancer based on data from routine examination results of patients summarized in the Indian Liver Data Patient (ILDP) dataset. The method used in the classification process in this research is backward elimination modeling for testing optimization and Random Forest algorithm and split validation to validate the model. The results of this study yielded 76.00% and value of AUC 0.758 results. These results indicate that the results of this study are good enough to help classify breast cancer
ANALISA KEPUASAN PENGUNJUNG MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DI PERKAMPUNGAN BUDAYA BETAWI SETU BABAKAN JAKARTA Kudiantoro Widianto; Achmad Rifai; Mutiara Nur Pratiwi
Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.212 KB)

Abstract

Tourist attraction managers in Jakarta make various efforts to win the competition, among others by increasing tourist visitor satisfaction. One of the attractions in Jakarta is Setu Babakan which is one of the attractive tourist attractions for tourists who want to enjoy the typical atmosphere of the countryside or witness native Betawi culture firsthand. In Setu Babakan, visitors can see natural scenery, enjoy typical Betawi culinary which is relatively cheap, and watch Betawi cultural arts performances. In addition, the manager of Setu Babakan also provides various facilities such as toilets, places of worship, children's playgrounds, and others to support visitors' activities. To visit Setu Babakan, there are many public vehicles that pass through this village and the cost is quite cheap. This study aims to analyze the visitors' satisfaction of Setu Babakan by using the attributes of cost, facilities, accessibility, and service. Researchers use the decision tree method C4.5 algorithm. From the decision tree image processed by RapidMiner it can be seen that the factors of visitor satisfaction are facilities and accessibility. After that the trial was performed on the dataset 3 times from the questionnaire data on 50 visitors obtained an accuracy of 100%. The classification results with the C4.5 algorithm of 100% are considered appropriate to be used to measure the level of visitor satisfaction with costs, facilities, accessibility, and service.
Penerapan Metode Association Rule Terhadap Pola Data Penyakit Pada RSUD Jakarta Menggunakan Algoritma Apriori Citra Permana Putra; Achmad Rifai; Irmawati Irmawati; Kudiantoro Widianto
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 6 No 4 (2022): JISAMAR : November 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v6i4.828

Abstract

The hospital is a place to treat patients who come from various regions with various diseases, because lifestyle and the environment play a role in the course of the disease. Some of the problems that arise in dealing with disease include lack of information about the spread of disease and the percentage level of disease spread in the community. One solution to this problem is the application of the association rule method that looks for patterns or relationships between items in a dataset determined by an a priori algorithm that can search historical data to identify data patterns based on previously identified properties. This research method is quantitative data with primary data taken from medical records of Johar Baru Hospital Jakarta. Which then can be obtained an information on what diseases most often appear together in hospitals so that prevention of these diseases can be done. This study aims to find patterns of disease that are developing in the community. The resulting information can then be used by the hospital to maximize the availability of drugs, complete medical equipment, and rooms in the hospital.
Perbandingan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Marketplace Terbaik Herlin Putri Agustin; Kharisma Mega Putri Handyani; Vera Febriyanti; Achmad Rifai
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA Vol 2 No 2 (2022): Oktober : JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v2i2.166

Abstract

Dalam pemilihan marketplace terbaik di kalangan masyarakat terdapat beberapa faktor yang menjadi penilaian. Pemilihan marketplace terbaik ini berdasarkan penilaian dari beberapa responden atau kalangan masyakarat maka yang menjadi beberapa faktor penilaian, yaitu : tampilan aplikasi, kualitas produk, keamanan , pembayaran dan pengiriman. Tujuan yang terdapat dalam penelitian ini dapat memberikan sebuah informasi dalam menggunakan marketpalce dengan cara pemilhan marketplace terbaik dengan menggunakan metode pengumpulan data secara kuesioner melalui pemberian kuesioner kepada seluruh kalangan masyarakat. Data yang sudah dikumpulkan tesebut lalu dilakukan proses analisis data dengan menggunakan perbandingan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) melalui sistem pendukung seperti expert choise. Dalam hal ini yang menjadi marketplace terbaik adalah Shopee dengan 38,9% untuk penilaian AHP dan penilaian SAW dengan nilai 1 atau 100%.
Penerapan Metode Rapid Application Development (RAD) Aplikasi Pelayanan Pasien Berbasis Web pada Bidan Leni Karlina Abdul Ajis; Fatkhan Azizie; Widiya Alifa Dewi; Achmad Rifai; Ridan Nurfalah
Formosa Journal of Applied Sciences Vol. 1 No. 4 (2022): September 2022
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjas.v1i4.1160

Abstract

Bidan Leni Karlina adalah salah satu penyedia layanan kesehatan seperti pemeriksaan kehamilan, persalinan, imunisasi balita, dan pelayanan KB hingga pemeriksaan kesehatan. Saat ini, Bidan Leni Karlina belum menerapkan dan memanfaatkan keberadaan teknologi informasi terintegrasi guna mendukung aktivitas kerja sehari-hari, sehingga sebagian besar aktifitas operasional pelayanan pasien masih tergolong konvensional, dikarenakan masih menggunakan buku. Hal tersebut kurang efektif dan efisien terhadap proses registrasi pasien, pelaporan sampai dengan pembayaran sehingga mengakibatkan beban kerja bertambah, penumpukan berkas, proses pencarian informasi cukup lama dan seringkali berisiko kerusakan maupun kehilangan data-data penting. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan aplikasi pelayanan pasien berbasis website yang tepat dan akurat agar kesulitan yang dihadapi dapat diminimalisasi dan dapat dicapai sesuai dengan yang diharapkan. Website juga bisa menjadi salah satu wadah yang sangat memudahkan masyarakat untuk mendapatkan informasi dengan efektif dan informasi tersebut dapat di-update dengan mudah. Dalam pembuatan aplikasi pelayanan pasien berbasis website pada Bidan Leni Karlina menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD) yang akan lebih memudahkan pengguna dalam proses pelayanan pasien.  
Sistem Manajemen Komplain Menggunakan Metode Rapid Aplikasi Development PT. Binajasa Abadikarya Widia Ningsih; Achmad Rifai; Ridan Nurfalah
Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.13812

Abstract

Sistem kompalin masih mengguanakan cara manual mempersulit admin dalam peroses pencarian data kompalin yang sudah pernah di ajukan dan sulitnya memonitoring progres pekerjaan teknisi.  Sebuah sistem yang dapat menghubungkan antara pelanggan, admin dan teknisi yang dapat memonitoring kompalin masuk dan pekerjaan tekinisi. Untuk memperbaiki pelayanan sistem komplain yang berjalan di PT. Binajasa Abadi  Karya serta memperbaiki kekurangan sistem kompalin saat ini yang sedang berjalan disana. Sehingga perlu dibangun sistem komplain yang terkomputerisasi guna untuk mening katkan pelayanan komplain karena Kepuasan dan loyalitas pelanggan salah satu bentuk fasilitas pelayanan yang harus terus diperbaiki. Pemodelan UML (Unified Modeling Language) digunakan dalam pendekatan perancangan sistem informasi, kemudian dipraktikkan dengan memanfaatkan PHP, bahasa pemrograman berbasis web dengan integrasi aplikasi database MySQL. Setelah itu, data diolah dengan menggunakan pendekatan sistem Rapid Application Development (RAD), yang dimulai dengan langkah-langkah perencanaan kebutuhan, perancangan sistem, dan implementasi. Anda dapat membuat situs web yang menawarkan informasi objektif dengan mengikuti tahapan proses RAD.
Pelatihan Pengunaan Aplikasi Kependudukan Berbasis Website Bagi Pengurus dan Kader Dasawisma PKK Kelurahan Ragunan Achmad Rifai; Tyas Setiyorini
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 2 No 03 (2023): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v2i03.63

Abstract

Pengurus dan kader Dasawisma PKK di Kelurahan Ragunan Jakarta Selatan, merupakan garda terdepan pemerintah daerah yang tugasnya antara lain mengelola data administrasi kependudukan. Permasalahan yang dihadapi organisasi ini terkait dengan pengelolaan manajemen kependudukan yang yang ditulis secara manual melalui buku daftar penduduk desa dan juga kesadaran masyarakat yang relatif rendah terhadap tertib administrasi yang tidak melapor ketika terjadi perubahan data. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat dapat memberikan solusi atas permasalahan yang terjadi dengan memanfaatkan teknologi informasi menggunakan aplikasi CMS (Content Management System) dengan cara pelatihan. CMS adalah aplikasi yang menyediakan informasi yang cepat untuk menyajikan hasil demografi berupa data, teks dan grafik. Keberhasilan pengabdian kepada masyarakat ini terletak pada perubahan metode kerja dari pencatatan kependudukan yang ditulis menjadi aplikasi pengelolaan administrasi kependudukan berbasis website secara online. Hal ini dapat memudahkan proses pembuatan, pemutakhiran, distribusi, pengambilan dan analisis data serta meningkatkan fleksibilitas untuk ditransformasikan ke dalam bentuk laporan administrasi kependudukan.
Pelatihan Digital Security Dalam Keamanan Berorganisasi Bagi Jaringan Pemuda dan Remaja Masjid Indonesia Jakarta Achmad Rifai; Tyas Setiyorini; Syaifur Rahmatullah; Sita Anggraeni
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 1 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i1.89

Abstract

Keamanan data pada surat elektronik atau email menjadi elemen krusial dalam konteks organisasi pada era digital saat ini. Meskipun email memainkan peran sentral dalam komunikasi organisasi, namun juga menjadi celah potensial bagi tindakan kejahatan siber yang tidak bertanggung jawab. Jaringan Pemuda dan Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) Jakarta, yang aktif dalam berbagai kegiatan dan mengelola beragam informasi organisasi, mengakui pentingnya aspek keamanan digital, khususnya dalam konteks email. Dalam upaya pengabdian masyarakat, metode pelatihan dan diskusi digunakan untuk mengeksplorasi tantangan keamanan email yang dihadapi oleh organisasi, dengan fokus pada ancaman-ancaman seperti spamming, scamming, malware, dan spoofing. Keberadaan ancaman-ancaman tersebut menekankan perlunya pemahaman yang mendalam dan penerapan tindakan preventif guna melindungi data organisasi dari serangan siber. Tujuan utama pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan panduan praktis kepada JPRMI, memungkinkan mereka untuk mengatasi tantangan keamanan email dengan pemahaman yang lebih mendalam terhadap risiko yang ada. Selain itu, pengabdian ini bertujuan meningkatkan kemampuan JPRMI dalam menerapkan langkah-langkah keamanan yang tepat dan melindungi data organisasi melalui email di era digital yang semakin kompleks. Dengan demikian, hasil dari pengabdian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam memperkuat lapisan keamanan digital organisasi, menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpercaya di dunia maya.
Klasifikasi Status Gizi Anak Berdasarkan Indikator BB/TB Menggunakan Gradient Boosting Classifier Achmad Rifai; Irmawati Irmawati; Syarah Seimahuira; Eka Herdit Juningsih
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9393

Abstract

Abstrak - Status gizi anak merupakan indikator penting dalam menentukan kondisi kesehatan dan tumbuh kembang balita. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi anak berdasarkan data antropometri dan demografis menggunakan algoritma Gradient Boosting Classifier (GBM). Data yang digunakan berasal dari sumber primer dengan total 521 sampel valid setelah proses pembersihan. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan data, eksplorasi data, pelatihan model, serta evaluasi performa. Proses prapemrosesan mencakup transformasi usia menjadi numerik, standardisasi fitur numerik, one-hot encoding pada fitur kategorikal, dan label encoding pada target. Model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, F1-score, dan ROC AUC. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model GBM mampu mencapai akurasi sebesar ±90%, F1-score tertimbang 0.89, dan ROC AUC macro sebesar 0.88. Namun, model menunjukkan performa yang jauh lebih baik dalam mengklasifikasikan kelas mayoritas (“Normal”) dibandingkan kelas minoritas seperti “Gizi Kurang” dan “Gizi Lebih”, yang mengindikasikan adanya masalah ketidakseimbangan kelas. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan penerapan teknik penyeimbangan data seperti oversampling (SMOTE), undersampling, serta eksplorasi model lain yang lebih adaptif terhadap distribusi kelas tidak seimbang untuk meningkatkan kinerja klasifikasi secara keseluruhan.Kata Kunci: Status Gizi; Gradient Boosting; Machine Learning; Class Imbalance; BB/TB; Abstract - Nutritional status of children is a crucial indicator in determining the health and developmental conditions of toddlers. This study aims to classify children's nutritional status based on anthropometric and demographic data using the Gradient Boosting Classifier (GBM) algorithm. The data were obtained from a primary source, comprising a total of 521 valid samples after the data cleaning process. The research stages include data preprocessing, exploratory data analysis, model training, and performance evaluation. The preprocessing involved transforming age into numerical format, standardizing numerical features, applying one-hot encoding for categorical features, and label encoding for the target variable. The model was evaluated using accuracy, F1-score, and ROC AUC metrics. The results showed that the GBM model achieved an accuracy of approximately 90%, a weighted F1-score of 0.89, and a macro-average ROC AUC score of 0.88. However, the model performed significantly better in classifying the majority class ("Normal") compared to minority classes such as "Undernutrition" and "Overnutrition," indicating a class imbalance issue. Therefore, this study recommends the application of data balancing techniques such as oversampling (SMOTE), undersampling, and exploring alternative models that are more robust to imbalanced class distributions to improve overall classification performance. Keywords: Nutritional Status; Gradient Boosting; Machine Learning; Class Imbalance; Weight-for-Height (WHZ);
Co-Authors Abdul Ajis Achmad Baroqah Pohan Ami Rahmawati Anas Faisal Citra Permana Putra Deni Gunawan Dini Silvi Purnia, Dini Silvi Eka Herdit Juningsih Faruq Aziz Fatkhan Azizie Heckel Sungkar Heri Agustian Herlin Putri Agustin Irmawati Irmawati Irwan Herliawan Jajang Jaya Purnama Kharisma Mega Putri Handyani Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Laela Kurniawati Muhammad Iqbal Mutiara Nur Pratiwi Resti Kartika Dewi Ridan Nurfalah Rizki Aulianita Robi Aziz Zuama Sita Anggraeni Siti Nurlela Sofian Wira Hadi Sri Hadianti Syaifur Rahmatullah Syaifur Rahmatullah Syaifur Rahmatullah Syarah Seimahuira Tyas Setiyorini Vera Febriyanti Wawan Kurniawan Widia Ningsih Widiya Alifa Dewi Windu Gata Windu Gata Windu Gata Yasinta Prabawati Yuniar Yuris Alkhalifi