Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.987
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Jurnal Mantik Penusa INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Jurnal Riset Informatika ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Mantik bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Minfo Polgan (JMP) BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Journal of Algorithmic Digital Engineering and Networks The Journal of Information Technology, Computer Science, and Electrical Engineering
Muhammad Iqbal
Universitas Pembangunan Panca Budi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Fungal Disease Detection Using CNN Deep Learning Method Dika Dika; Muhammad Iqbal
JADEN : Journal of Algorithmic Digital Engineering and Networks Vol. 1 No. 2 (2026): The Journal of Algorithmic Digital Engineering and Networks
Publisher : Cv. Data Sinergi Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65853/jaden.v1i2.120

Abstract

This study aims to detect mushroom diseases based on digital images using the Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) method. Fungal diseases are often the main cause of decreased quality and yield, so a fast and accurate detection method is needed. The dataset used consists of images of healthy mushrooms and diseased mushrooms obtained through direct image capture at the cultivation location. The research stages include image preprocessing, CNN model training, and performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the CNN model is able to detect mushroom diseases with a high level of accuracy, so this method has the potential to be used as a decision support system in mushroom cultivation.
Analisis Tren Pendaftaran Siswa Menggunakan Big Data di Yayasan Pendidikan Raksana Medan Nadya Septiani Nadya; Muhammad Iqbal
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 5 No 4: Desember 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v5i4.1744

Abstract

Yayasan Pendidikan Raksana Medan is an educational institution encompassing SMP, SMA, SMK-1, and SMK-2 levels. With an increasing number of students each year, analyzing student enrollment data has become crucial for strategic planning and decision-making. This study aims to analyze student enrollment trends using a Big Data approach to identify enrollment patterns, study program preferences, and factors influencing the number of applicants. The data used includes enrollment information from the past five years, such as demographic data, program choices, and enrollment timing. The analysis was conducted using data mining methods and data visualization to identify specific trends and patterns. The results of the study indicate a significant increase in applicants to vocational programs, with the majority of applicants coming from areas around Medan. These findings are expected to assist Yayasan Pendidikan Raksana Medan in improving marketing strategies and curriculum adjustments based on student and community demand
Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Jasa Service AC Mobil Berbasis Website Menggunakan Metode ADDIE Akmal Pratama Harahap; Bagas Alivia M; Dimas Armadansyah; Muhammad Iqbal
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 3 No. 3 (2025): Februari 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v3i3.238

Abstract

GAPA AC Medan adalah salah satu bengkel ac yang sudah ada sejak tahun 1999 yang sampai saat ini masih diminati banyak orang konsultasi masalah ac pada mobil. Gapa ac juga adalah salah satu bengkel yang menyediakan beberapa layanan seperti pasang unit baru, perawatan sistem ac, dan juga perbaikan sistem ac, gapa ac juga telah menjalin kerjasama dengan 9 Authorized yang salah satunya adalah PT. SERASI AUTO RAYA. Memiliki pelayanan yang terbaik adalah alasan mengapa sampai saat ini gapa ac masih menjadi pilihan banyak orang untuk konsultasi soal ac mobil. Dengan berkembangnya teknologi saat ini gapa ac juga ikut serta dalam persaingan dunia teknologi informasi dengan menghadirkan website yang memudahkan para konsumennya untuk lebih tahu lagi soal ac mobil, dan juga membuat para konsumen lebih terbantu dengan hadirnya website ini, karena pada website ini para konsumen bisa langsung berkonsultasi dan membuat janji jika ingin service ac lebih awal. Dengan ini kami menggunakan metode ADDIE atau analisis, perancangan, pengembangan, implementasi, dan juga evaluasi yang membuat kami jadi tahu apa saja yang dibutuhkan oleh gapa ac dan juga para konsumennya.
Implementasi Dynamic Routing OSPF Menggunakan Mikrotik Dengan Metode Tunneling untuk Optimasi Konektivitas Jaringan Internet Irwan Irwan; Hafni Hafni; Muhammad Iqbal
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15696

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan komputer menuntut sistem komunikasi data yang cepat, aman, serta mampu beradaptasi terhadap perubahan topologi. Open Shortest Path First (OSPF) sebagai protokol dynamic routing berbasis link-state menawarkan mekanisme perhitungan jalur paling optimal melalui algoritma Shortest Path First (SPF). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan jaringan OSPF menggunakan perangkat Mikrotik yang dikombinasikan dengan metode tunneling guna meningkatkan efisiensi konektivitas antar jaringan terpisah. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan jaringan, perancangan topologi, konfigurasi OSPF pada setiap router Mikrotik, serta implementasi tunnel untuk membangun jalur virtual yang aman antara site jaringan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi OSPF dengan tunneling mampu meningkatkan fleksibilitas dan keandalan jaringan, terutama dalam menghadapi perubahan rute secara dinamis. Implementasi ini juga menghasilkan waktu konvergensi yang cepat serta distribusi rute yang stabil antar node. Selain itu, penggunaan Mikrotik sebagai perangkat utama membuktikan bahwa solusi ini dapat diterapkan pada skala menengah hingga besar dengan biaya yang relatif efisien. Dengan demikian, rancangan jaringan berbasis OSPF melalui metode tunneling terbukti efektif dalam membangun infrastruktur jaringan yang scalable, aman, dan adaptif terhadap perkembangan kebutuhan komunikasi data.
Designing a Master of Accounting Study Program Profile Website Using the Wordpress Content Management System Abdul Khaliq; Muhammad Iqbal; Dadang Iskandar Mulyana
Journal of Information Technology, computer science and Electrical Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): February-May 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Multidimensi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jitcse.v1i1.2

Abstract

This article discusses designing a study program profile website using the WordPress Content Management System (CMS). Higher education has a need to present relevant and up-to-date information to prospective students, students, lecturers and the general public. A study program profile website can be an effective tool to meet these needs. The design method used in this research involves the needs analysis stage, interface design, selecting an appropriate WordPress theme, developing special features relevant to the study program, and testing functionality. Using the WordPress CMS as a content management platform makes it easy to manage and update content independently without requiring advanced programming skills. The result of this research is a study program profile website that is responsive, attractive, and easy to navigate. The features implemented include information about study programs, curriculum, lecturers, facilities and the latest news. Apart from that, it is equipped with a search feature to make it easier for users to find the specific information they want. Implementing the WordPress CMS as a content management platform provides time and cost efficiency benefits in managing a website. In addition, the flexibility and ease of adding or changing content ensures that the information presented is always up to date and relevant. In conclusion, designing a study program profile website using CMS WordPress is an effective solution for presenting up-to-date and relevant information to stakeholders in the academic environment. This research makes a contribution to the field of information technology, especially in the use of CMS platforms for efficient content management in the context of higher education.
Classification Analysis of the Assessment of the Community Satisfaction Index for Public Service Mall Services Based on Education Using Decision Tree Nelviony Parhusip; Muhammad Iqbal; Sri Wahyuni
Journal of Information Technology, computer science and Electrical Engineering Vol. 1 No. 3 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Multidimensi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jitcse.v1i3.129

Abstract

This study aims to analyze the classification of the Community Satisfaction Index (CSI) assessment of Public Service Mall (PSM) services based on the level of education using the Decision Tree algorithm. Assessment of public satisfaction with public services is very important to improve the quality of services, and educational factors can affect the perspective and assessment of the services received. The data used in this study is secondary data on Medan City SMEs collected from January to September 2023. The research process includes data collection, preprocessing, and modeling using the Decision Tree algorithm with the help of RapidMiner software. The results of the analysis showed that respondents with higher education levels, such as D3, S1/D-IV, S2, and S3, tended to give better assessments of PSM services, with most of them giving Excellent (4) and Good (3) scores. In contrast, respondents with lower education, such as high school and junior high school, gave more varied assessments, although the score of Very Good (4) was still dominant in most respondents. This study suggests that PSM managers consider educational factors in designing and improving the quality of public services to meet the diverse expectations of society. Further research can explore other factors that affect community satisfaction, such as age or user experience.
Application of Data Mining on Mobile Phone Sales Data Using the Apriori Algorithm (Case Study: Sentral Phone Store) Maida Indrayani; Muhammad Iqbal
Journal of Information Technology, computer science and Electrical Engineering Vol. 2 No. 2 (2025): June-September 2025
Publisher : Yayasan Sinergi Multidimensi Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jitcse.v2i2.201

Abstract

Mobile Phone is an electronic device used to communicate, transact digitally and as a medium for exchanging data and information. Mobile Phone is one of the secondary needs that must be owned by the community. In its development, there are various types of mobile phone brands that are sold and the prices offered also vary. The community can buy mobile phones according to their needs and financial capabilities. To see the mobile phone brands that are most in demand by the community, data mining is used using the apriori algorithm to analyze the sales of the most sold mobile phones. So that with the use of the apriori algorithm, it avoids the accumulation of unsold mobile phones.
Analisis Prediksi Kesesuaian Lulusan Dengan Dunia Kerja Menggunakan Model Ensemble Random Forest dan XGBoost Berdasarkan Data Tracer Study Universitas Royal Rudi Hermawan; Muhammad Iqbal; Muhammad Irfan Sarif
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 2 (2026): September 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i2.1398

Abstract

Transformasi digital mendorong institusi pendidikan tinggi untuk mengoptimalkan pengolahan data alumni guna meningkatkan mutu layanan dan efisiensi manajemen pendidikan. Universitas Royal memiliki data tracer study yang melimpah, namun pengelolaannya selama ini masih didominasi oleh pendekatan deskriptif konvensional sehingga potensi prediktifnya belum termanfaatkan secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kesesuaian lulusan dengan dunia kerja menggunakan pendekatan ensemble learning yang menggabungkan algoritma Random Forest dan XGBoost melalui mekanisme soft voting classifier. Dataset awal diolah melalui tahap pembersihan data yang meliputi eliminasi label kosong, penghapusan data duplikat (deduplikasi), dan imputasi statistik, sehingga menghasilkan sebaran kelas target yang terdiri atas 759 data "Sesuai" (83,5%) dan 150 data "Tidak Sesuai" (16,5%). Proses prapemrosesan melibatkan imputasi median untuk data numerik, imputasi modus untuk data kategorikal, transformasi fitur dengan one-hot encoding pada variabel jurusan dan instansi, serta normalisasi menggunakan Min-Max Scaler. Dataset dengan total 909 data valid ini dibagi secara proporsional menjadi 727 data latih (80%) dan 182 data uji (20%). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model ensemble voting mencatatkan performa tertinggi dibandingkan model tunggal, dengan nilai akurasi sebesar 80,77%, presisi 85,45%, recall 92,76%, dan F1-score 88,96%. Sebagai pembanding, algoritma Random Forest tunggal memperoleh akurasi 78,57% dan XGBoost memperoleh 79,67%. Melalui analisis feature importance, ditemukan bahwa masa tunggu kerja merupakan faktor paling dominan dengan kontribusi sebesar 33,3%, diikuti oleh kompetensi (26,7%), Indeks Prestasi Kumulatif (24,6%), instansi tempat kerja (12,8%), dan program studi (2,6%). Pendekatan ensemble ini terbukti efektif dalam memberikan stabilitas generalisasi yang superior untuk memproyeksikan linearitas karier alumni serta mendukung pengambilan keputusan strategis institusi.
METODE PEMBAYARAN ELEKTRONIK BERDASARKAN PADA KRIPTOGRAFI Nurlina Sari Harahap; Muhammad Iqbal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17316

Abstract

Perkembangan pesat teknologi informasi dan komunikasi di era digital menuntut adanya sistem keamanan informasi yang andal untuk melindungi data dan komunikasi elektronik. Salah satu pilar utama dalam menjaga keamanan tersebut adalah kriptografi. Permasalahan yang muncul adalah masih terbatasnya pemahaman komprehensif mengenai konsep dasar kriptografi, perkembangannya, serta klasifikasi jenis-jenis kriptografi yang digunakan dalam sistem keamanan informasi modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji konsep kriptografi secara menyeluruh, meliputi definisi, perkembangan historis, komponen utama, serta klasifikasi kriptografi yang diterapkan dalam keamanan informasi. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan menganalisis berbagai sumber ilmiah, buku, dan referensi daring yang relevan dengan topik kriptografi. Hasil kajian menunjukkan bahwa kriptografi tidak hanya berfungsi sebagai teknik penyamaran pesan, tetapi telah berkembang menjadi mekanisme keamanan data yang sistematis melalui penerapan algoritma, kunci kriptografi, serta proses enkripsi dan dekripsi. Selain itu, kriptografi diklasifikasikan ke dalam beberapa jenis utama, yaitu kriptografi simetris, asimetris, hashing, dan kriptografi kuantum, yang masing-masing memiliki karakteristik, kelebihan, dan keterbatasan. Pemahaman yang mendalam terhadap konsep dan klasifikasi kriptografi menjadi landasan penting dalam perancangan sistem keamanan informasi yang efektif.
Pelatihan Kreatifitas Penggunaan Youtube Untuk Memperkenalkan Produk Umkm Desa Klambir V Kebon Muhammad Zen; Muhammad Iqbal; Zulham
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v4i2.653

Abstract

Pemanfaatan media digital menjadi salah satu strategi penting dalam meningkatkan daya saing usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Namun, banyak pelaku UMKM di Desa Klambir V Kebon yang belum memaksimalkan penggunaan platform YouTube sebagai sarana promosi produk. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan pembuatan konten video, pengelolaan kanal YouTube, serta strategi pemasaran digital yang efektif. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif melalui penyampaian materi teori dan praktik langsung dalam bentuk workshop. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam memproduksi konten video yang menarik, mengoptimalkan kanal YouTube, serta menerapkan strategi pemasaran digital. Dampak dari pelatihan ini diharapkan dapat membantu UMKM memperluas jangkauan pasar, meningkatkan daya saing produk lokal, serta memberikan kontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi masyarakat desa.
Co-Authors , Arpan Abdul Khaliq Abdul Muin Nasution Ade Guna Suteja Ahkyar Khadafi Aidul Safii Akmal Pratama Harahap Andi Ernawati Andi Ernawati Anzas Ibezato Zalukhu Ardiansyah Ardiansyah Astri Aprilia Pratiwi Atja Ramadhan Ayu Ofta Sari Bagas Alivia M Boy Rizky Akbar Chairul Rizal Dadang Iskandar Mulyana` Darmeli Nasution Dika Dika Dimas Armadansyah DWI SURYANTO Efendi, Syahril Eko Hariyanto Eva Mufida Padilla Firdaus Firdaus Hafizh Sallam Hafni Hafni Irwan Irwan Irwan Syahputra Kairul Fahmi Khairul Khairunnisa Khairunnisa Kurnia Wira Syahputra Maida Indrayani Maisya Fitri Anugrah Muhammad Adli Afdika Muhammad Eka Muhammad Irfan Sarif Muhammad Israr Fathoni Muhammad Noor Hasan Siregar Muhammad Syahputra Novelan Muhammad Zen Nadya Septiani Nadya Nelviony Parhusip Niska, Debi Yandra Nurlina Sari Harahap Puspita Wanny Putra, Randi Rian Rian Farta Wijaya Rian Farta Wijaya Wijaya Rindi Antika Robin Antoni Rudi Hermawan Sapna Indah Br Ginting Sartika Siburian Siti Hapsoh Lubis Siti Nurhaliza Sofyan Siti Nurhaliza Sofyan Sitorus, Zulham Sri Wahyuni Suhardiansyah Sumarno Supiyandi Supiyandi Susilawati Yahya Syaiful Asmi Hasibuan Zulham