Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.012
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Technologia: Jurnal Ilmiah Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sains Sistem Informasi JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Fathur Rahman
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Public Health Social Sciences

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Rancangan Bangun Aplikasi Monitoring Penggunaan Ruang Perkuliahan Berbasis Web Pada UNISKA MAB Banjarmasin Fathur Rahman; Mokhamad Ramdhani Raharjo; Yusri Ikhwani
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 6, No 3 (2023): JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jtksi.v6i3.1578

Abstract

Kalimantan Islamic University Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin is one of the largest universities in South Kalimantan which has quite a large number of students. In recent years, the construction of new campus buildings which are not too far from the main campus has been realized, such as the Banjarbaru campus building which is approximately 60 minutes from the main campus as well as the Handil Bakti campus building which is more or less 10 minutes from the main campus, there are still problems regarding monitoring the use of lecture halls, this is because interest in new students has increased in recent years even though Indonesia has recently been hit by the Covid-19 pandemic which has caused several private universities to experience a decline in new student admissions. Pada Currently at UNISKA MAB Banjarmasin monitoring of lecture rooms is not running optimally, sometimes there are still schedule conflicts in the use of lecture rooms, especially in the Banjarbaru campus building. To overcome this problem, a system is needed that can monitor the use of lecture rooms if the rooms are used alternately or for activities. incidentals such as borrowing rooms for student activities. The method used in this research is the WATERFALL method in developing a website-based monitoring application for lecture hall use. Based on the results of research that has been carried out as well as pretest and posttest testing of application users in each faculty, it is stated that the application system developed is very helpful for UNISKA MAB Banjarmasin in monitoring the use of lecture rooms and operating the application is very easy for every faculty admin to practice.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN BERBASIS GOOGLE MAPS UNTUK MONITORING DAN EVALUASI TITIK SAMPAH LIAR BERDASARKAN LAPORAN MASYARAKAT Mokhamad Ramdhani Raharjo; Fathur Rahman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21317

Abstract

Permasalahan sampah liar di wilayah perkotaan masih menjadi tantangan serius dalam menjaga kebersihan dan estetika lingkungan. Kurangnya sistem yang terintegrasi antara masyarakat dan pemerintah menyebabkan keterlambatan dalam proses penanganan laporan sampah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) berbasis Google Maps untuk mendukung kegiatan monitoring dan evaluasi titik sampah liar secara real-time berdasarkan laporan masyarakat. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data lokasi melalui pelaporan digital masyarakat, pemrosesan data spasial dengan integrasi Application Programming Interface (API) Google Maps, serta penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan tingkat prioritas penanganan setiap titik sampah. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan web-based application dengan antarmuka interaktif yang menampilkan peta lokasi, status laporan, dan hasil evaluasi prioritas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan sebaran titik sampah liar secara akurat dengan tingkat kesesuaian lokasi mencapai lebih dari 90%. Selain itu, penerapan metode SAW membantu pengambil keputusan dalam menentukan prioritas penanganan berdasarkan kriteria volume sampah, kedekatan dengan pemukiman, dan frekuensi laporan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu efektif bagi dinas lingkungan hidup dalam mempercepat respons terhadap laporan masyarakat serta meningkatkan efisiensi monitoring kebersihan lingkungan perkotaan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI TERHADAP MINAT BACA SISWA PADA RANCANG BANGUN APLIKASI INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB Mokhamad Ramdhani Raharjo; Fathur Rahman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15244

Abstract

Madrasah Aliyah Swasta Darul Mukarram merupakan sekolah swasta tingkat menengah atas yang didirikan pada tanggal 19 November 1999 yang dari tahun ketahun terus berbenah untuk meningkatkan mutu kualitas pendidikan serta meningkatkan kualitas beberapa fasilitas penunjang pendidikan seperti perpustakaan sekolah. Saat ini perpustakaan yang tersedia bersifat konvensional atau manual berupa tata kelola berdasarkan rak buku dan mencatat transaksi peminjaman dan pengembalian buku secara manual pada buku sehingga agak sulit dalam memonitoring jenis-jenis buku yang sering dipinjam oleh siswa untuk mengetahui minat baca siswa, tata letak buku yang ideal serta memonitoring jumlah buku yang sudah dikembalikan atau masih dipinjam oleh siswa. Berdasarkan permasalahan tersebut diterapkannya aplikasi perpustakaan berbasis website pada Mas Darul Mukarram dengan menggunakan metode WATERFALL dan penerapan algoritma Apriori dalam menganalisa transaksi peminjaman data buku  untuk mengetahui pola dan minat baca sehingga membantu pihak sekolah dalam pengadaan barang berupa buku. Bedasarkan hasil penelitian dan penerapan aplikasi perpustakaan berbasis website dengan pengujian aplikasi dengan metode Black Box Testing disimpulkan aplikasi perpustakaan berbasis website sangat membantu sekolah dan siswa tertutama dalam mengelola transaksi peminjaman dan pengembalian buku serta  menganalisa transaksi peminjaman untuk mengetahui pola buku yang sering dipinjam siswa berdasarkan kategori buku.
APLIKASI E-KLIPING DAN PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI BERITA CIVITAS AKADEMIK Mokhamad Ramdhani Raharjo; Fathur Rahman; Mirza Yogy Kurniawan; Fathul Hafidh
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i3.19448

Abstract

Civitas Akademik Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin dari awal berdiri sampai saat ini sudah dipastikan menghasil beberapa berita online atau cetak dari beberapa kegiatan yang sudah lakukan, baik berita yang berisikan hal positif yang berkaitan dengan prestasi yang dicapai ataupun berita sebaliknya. Berita-berita tersebut belum terekap dengan sempurna untuk dijadikan bahan pengambalian keputusan karena masih tersebar di website masing-masing lembaga seperti fakultas. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi e-kliping yang memanfaatkan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi berita terkait civitas akademik. Aplikasi yang dikembangkan memungkinkan pengguna untuk melakukan pemantauan dengan lebih efisien, mengumpulkan berita dari berbagai sumber, serta mengklasifikasikan berita berdasarkan kategori yang telah ditentukan seperti positif, negatif dan netral. Metodologi penelitian dalam pengembangan aplikasi menggunakan metode WATERFALL dan proses klasifikasi berita menggunakan model naive bayes.pelatihan model Naive Bayes, dan evaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi. Hasil uji menunjukkan bahwa aplikasi e-kliping ini mampu mengklasifikasikan berita dengan tingkat akurasi yang memuaskan 76.19%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan algoritma Naive Bayes dalam aplikasi e-kliping memberikan solusi yang efektif untuk kebutuhan klasifikasi berita di lingkungan akademik, sehingga mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih berbasis data bagi civitas akademik.
Co-Authors Arafat Budi Setiadi Dwi Retnosari Fathul Hafidh Fauzi Yusa Rahman Ihda Innar Ridho M. Muflih Mirza Yogy Kurniawan Mokhamad Ramdhani Raharjo Muhammad Rasyidan Nur Alamsyah Rezky Putri Amalia Rian Septiadi Silvia Ratna Wagino Yusri Ikhwani