Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

PERANCANGAN APLIKASI KOMPARASI PERHITUNGAN HARGA POKOK PENJUALAN ANTARA METODE FIFO, LIFO DAN AVERAGE Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (118.56 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i2.1109

Abstract

Setiap perusahaan, apakah itu perusahaan dagang atau manufaktur dalam kegiatan operasionalnya memerlukan persediaan. Tanpa adanya persediaan para pengusaha akan dihadapkan pada resiko bahwa perusahaannya pada suatu waktu tidak dapat memenuhi keinginan para pelanggannya. Dalam perusahaan dagang memiliki satu persediaan yaitu persediaan barang dagangan sedangkan perusahaan manufaktur terdapat tiga persediaan yaitu persediaan bahan baku, persediaan barang dalam proses dan persediaan barang jadi.Penulisan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui barapa basarnya harga pokok penjualan dari persediaan barang jadi dengan menggunakan metode FIFO, LIFO dan Average dan untuk mengetahui dari ketiga metode tersebut mana yang lebih menguntungkan jika dilihat dari pendapatan perusahaan. Setelah melakukan komparasi perhitungan dengan menggunakan ketiga metode tersebut dapat dilihat bahwa metode Average yang mempunyai harga pokok penjualan paling kecil dan persediaan akhirnya paling besar.Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan Visual Basic 6.0. tampilan program yang sederhana diharapkan untuk mempermudah pemahaman dalam menjalankan proses transaksi penentuan harga pokok penjualan.Kata Kunci : harga pokok, komparasi, FIFO, LIFO, Average
PERANCANGAN APLIKASI DATA SERVIS KOMPUTER BERBASIS WEB DI MELLON KOMPUTER BANJARMASIN Ihsanul Fikri; Fauzi Yusa Rahman; Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.315 KB) | DOI: 10.31602/tji.v11i2.2785

Abstract

Mellon Komputer adalah suatu toko komuter yang bergerak khusus pada servis komputer, di toko ini menerima berbagai macam kerusakan peralatan komputer baik itu personal komputer, laptop, tablet, printer, dan lain-lain. Pada saat ini pengelolaan data servis hanya bersifat manual, yaitu pelanggan datang untuk memperbaiki komputernya, kemudian data pelanggan dicatat pada sebuah nota, nota terdiri dari dua lembar yaitu lembar putih dan lembar merah. Lembar merah di bawa oleh pelanggan, sedangkan lembar putih disimpan di toko. Apabila sudah selesai maka pelanggan harus menunjukkan nota merah untuk mengambil komputer yang sudah selesai di servis. Hal ini tentu saja memiliki kekurangan, yaitu data servis yang berupa nota tentu saja akan dapat hilang dan rusak, bahkan kesulitan bagi teknisi yaitu bagaimana mengingat data pelanggan dan data kerusakan komputer yang telah lalu, karna tidak adanya media penyimpanan yang baik. Oleh karena itu peneliti akan membuat sebuah aplikasi berbasis web yang akan menyimpan semua data pelanggan yang masuk serta dapat mencetak nota langsung didalamnya. Kata kunci: aplikasi, data, komputer, servis
PREDIKSI KEMACETAN ANGSURAN LEASING MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPRPAGATION NEURAL NETWORK BERBASIS PARTICLE SWARM OPTOM Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.939 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i4.1124

Abstract

Sekarang ini permintaan akan kendaraan bermotor sangat banyak ditambah lagi dengan kemudahan pada proses jual-belinya, sehingga mendorong pertumbuhan perusahaan leasing. Perusahaan leasing memberikan kemudahan kepada masyarakat agar dengan mudah mendapatkan kendaraan bermotor seperti dengan uang muka yang ringan, angsuran yang rendah dan tenor yang panjang. Namun, hal itu dapat menimbulkan resiko angsuran macet yang mengkhawatirkan bagi perusahaan itu sendiri. Penanggulangan dan pembatasan angsuran macet belum menemukan cara yang paling sesuai karena selama ini analisa pengajuan kredit dilakukan hanya pendekatan personal dengan mengisi Form Data Konsumen dan survey lapangan.Algoritma klasifikasi data mining dengan model algoritma Backpropagation Neural Network menunjukan bahwa model ini mempunyai tingkat akurasi yang baik serta dapat dioptimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dengan melakukan pengujian secara terukur melalui parameter training cycle, learning rate dan momentum, sehingga mendapatkan hasil accuracy, precision, recall dan AUC dengan bantuan Rapi Miner. Hasilnya setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan data konsumen dan data rekap pembayaran (collection), pada BPNN mendapatkan parameter terbaik pada nilai 200 untuk training cycle, 0.1 pada learning rate dan 0.1 pada momentum menghasilkan accuracy 75.11%, precision 77.55%, recall 84.89% dan AUC 0.772. Sedangkan pada BPNN-PSO menghasilkan accuracy 76.98%, precision 77.96, recall 87.88% dan AUC 0.814. Kata kunci : angsuran, leasing, BPNN-PSO
Implementasi Metode SAW dan SMART dalam Pemilihan Jam Tangan Terbaik Segar Napitupulu; Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff; Mirza Ilhami; Ali Akbar Lubis; Wenripin Chandra
SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/satesi.v4i1.2846

Abstract

Nowadays watches have become important items that are effective in telling time and complementing your appearance. Along with the rapid development of information technology, watches with various brands, specifications and prices have emerged. As a result, people become confused in choosing due to various considerations, so a calculation method that produces a ranking assessment to help in choosing a watch is needed. Therefore, research was carried out using the SAW and SMART methods, both of which are included in the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) which can calculate various alternatives and attributes. Based on the research results, it was found that the SAW and SMART methods showed similar top rankings with the suitability level of the SAW method with 99.53033% and the SMART method with 99.42684%.
Rancang Bangun, Penyerahan, dan Sosialisasi Sistem Informasi Penggajian Riche, Riche; Jefri Junifer Pangaribuan; Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff; Jepronel Saragih; Mirza Ilhami
PaKMas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): November 2024
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/pakmas.v4i2.3370

Abstract

PT XYZ is a private company engaged in the production and sale of wire materials. The employee payroll process in this company is still conducted manually using paper records, leading to inefficiencies and a high risk of errors in payroll and attendance data recording. To address this issue, a computerized payroll system was developed using the waterfall development methodology. A structured analysis and programming approach was chosen to support the system’s accuracy and consistency. In the analysis phase, a flow of document (FOD) was used to map the existing workflow, while a data flow diagram (DFD) was applied in the design phase to illustrate the data flow. This system was built using Microsoft Visual Basic.NET for the interface development, Microsoft Office Access 2007 for the database, and Crystal Report 13 for generating reports. In addition to development, training and socialization sessions were conducted for PT XYZ employees to ensure effective system use. By implementing this system, the payroll process is expected to become faster, more accurate, and transparent, thereby enhancing work efficiency and effectiveness. This development is also part of a community service partnership program that aims to contribute positively to administrative management at PT XYZ.
Evaluasi Kepuasan Pelanggan Aplikasi Spotify Berdasarkan Customer Satisfaction Index (CSI): Studi Kasus Pengguna di Indonesia Rudolfo Rizki Damanik; Ronald Belferik; Chandra, Wenripin; Rosyadi, M. Dedy; Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff
SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/satesi.v4i2.3214

Abstract

This study aims to measure customer satisfaction with the Spotify application using the Customer Satisfaction Index (CSI) method. Customer satisfaction is a crucial aspect for service providers to understand in order to improve product quality and competitiveness. Data were collected through questionnaires distributed to active Spotify users from various demographics. After data collection, validity and reliability tests were conducted using SPSS to ensure the accuracy of the research results. The analysis shows that Spotify's customer satisfaction level falls into the very satisfied category, with a CSI score of 87.39%. This finding indicates that the majority of users feel that Spotify meets or exceeds their expectations in terms of functionality, service quality, and ease of use. This study provides important insights for Spotify to maintain and improve customer satisfaction through continuous service enhancements. In conclusion, user satisfaction with Spotify is relatively high, and these research results can serve as a reference for the company in formulating strategies for future service improvements.