Articles
<![CDATA[Implementasi IoT (Internet of Things) Keamanan Sepeda Motor Berbasis NodeMCU ]]>
<![CDATA[Muhammad Iqbal Khoiri]]>;
<![CDATA[Jaka Prayudha]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol 1, No 5 (2022): JURSIK TGD EDISI SEPTEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursik.v1i5.6427
<![CDATA[Meningkatnya jumlah kendaraan sepeda motor merupakan salah satu faktor penyebab maraknya kejahatan pencurian sepeda motor. Disamping itu sepeda motor biasanya memiliki tingkat pengawasan dan keamanan yang masih sangat rentan untuk dicuri. Banyak upaya yang dapat dilakukan untuk mengamankan kendaraan sepeda motor, seperti menggembok roda, menggunakan rantai, mengunci stang, mengunci cakram (disk lock). Namun semua upaya tersebut masih kurang untuk mengamankan kendaraan sepeda motor dari tindak kriminal pencurian, para pelaku masih biasa bahkan masih mudah untuk membobol kendaraan sepeda motor.Berdasarkan permasalahan yang ada, maka perlu dibuat sebuah sistem yang dapat mengamankan seoeda motor lebih maksimal agar terhindar dari tindak kriminal curanmor. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem keamanan sepeda motor berbasis NodeMCU. Dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things memungkinkan sistem dapat dikontrol tanpa harus melakukan kontak fisik. Adapun sistem kendali yang digunakan yaitu NodeMCU, dengan fitur pemancar WiFi membuat sistem keamanan sepeda motor dapat dikendalikan hanya melalui smartphone. Cara kerja dari sistem ini ialah ketika sensor getaran SW420 pada sepeda motor menerima getaran maka ban akan otomatis terkunci, kemudian notifikasi akan dikirim ke aplikasi Blynk yang ada di smartphone. Selain itu, sistem juga menyediakan fitur button untuk mengaktifkan alarm yang terpasang pada sepeda motor sehingga sistem keamanan sepeda motor yanng dirancang dapat bekerja lebih maksimal.Dengan menggunakan fitur-fitur yang disediakan pada aplikasi Blynk dapat mempermudah pengguna sepeda motor dalam mengendalikan sistem keamanan kendaraannya. Sistem ini diharapkan dapat mengurangi kasus kejahatan pencurian sepeda motor. ]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Abses Gigi Pada Anak ]]>
<![CDATA[Duma Yuliani Br Batubara]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Rendy Syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5135
<![CDATA[Gigi adalah organ yang sangat penting keberadaannya sehingga perlu dijaga. Kerusakan gigi pada anak merupakan masalah yang banyak terjadi di seluruh bagian dunia. Salah satu infeksi gigi yang diderita pada anak adalah abses gigi. Abses gigi merupakan terbentuknya kantung atau benjolan berisi nanah pada gigi. Dalam menetukan penyakit abses gigi pada anak beserta pengobatannya, ketidakhadiran seorang dokter gigi mengakibatkan proses penyembuhan menjadi lama atau fatal bagi pasien. Tidak hanya itu, untuk melakukan pemeriksaan ke dokter gigi memerlukan biaya, karena keterbatasan biaya banyak orangtua yang lebih memilih merawat anak mereka dirumah.Berdasarkan permasalahan diatas maka dibuatla suatu program yang dapat membantu, yaitu Sistem Pakar (Expert System) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Program ini dibuat untuk membantu mendiagnosa gejala penyakit abses gigi pada anak beserta memberikan saran atau solusi bagi pengguna aplikasi.Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis terhadap jenis penyakit abses gigi pada anak menggunakan metode Certainty Factor sehingga dapat memberikan hasil informasi dan mengetahui diagnosa awal penyakit, sehingga masyarakat mendapat solusi untuk mengatasi penyakit tersebut.Kata Kunci: Abses Gigi Pada Anak,Sistem Pakar,Certainty Factor]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Rift Valley Fever Phlebovirus Domba Menggunakan Metode Theorema Bayes ]]>
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Zufian Azmi]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 6, No 1 (2023): February 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v6i1.1201
<![CDATA[Berbagai penyakit pada domba sering terjadi di Indonesia, salah satunya adalah Rift Valley Fever (Demam Rift Valley). Demam Rift Valley adalah penyakit zoonosis yang disebabkan oleh virus RNA dari Genus Phlebovirus dari keluarga Bunyaviridae. Demam Rift Valley ditularkan oleh nyamuk ke hewan dan manusia. Penyebaran penyakit menular ini ke daerah non-endemik kemungkinan besar karena agen virus RVF (RVF) dapat menggunakan berbagai vektor nyamuk.Sistem pakar merupakan cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan ahli untuk memecahkan masalah pada tingkat pakar. Sistem pakar banyak dikembangkan dalam berbagai ilmu, salah satu diantaranya dalam bidang kedokteran untuk melakukan diagnosis terhadap suatu penyakit [2]. Dalam sistem pakar ada banyak metode yang umum digunakan, salah satunya adalah metode dalam sistem pakar adalah Metode Teorema Bayes.Berdasarkan pengujian, sistem pakar mendiagnosa rift valley fever phlebovirus domba yang dibangun mampu bekerja dengan baik. Bedasarkan penerapan, metode teorema bayes terhadap penyelesaian masalah terkait mendiagnosa rift valley fever phlebovirus domba dapat dilakukan dengan baik dan hasil perhitungan yang akurat.]]>
<![CDATA[Pemilihan Anggota Tim Sub Bagian Administrasi Ketarunaan Dan Alumni Menggunakan Metode ARAS ]]>
<![CDATA[Ismayni Ismayni]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i2.5348
<![CDATA[Masalah yang ditemukan pada penelitian adalah banyaknya jumlah taruna menimbulkan banyak pula data yang harus dikelola dan diproses oleh setiap instansi sehingga berdampak pada tugas yang menumpuk serta terkadang lama untuk diselesaikan dalam pemilihan anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni. Proses pemilihan juga terkadang masih belum tepat berdasarkan kriteria ataupun kualifikasi yang ditetapkan sehingga dapat menimbulkan anggota tim yang terpilih menjadi tidak maksimal. Metode Additive Ratio Assesment (ARAS) merupakan metode yang digunakan untuk perangkingan dengan cara membandingkan dengan alternatif lainnya sehingga mendapatkan hasil yang lebih tepat dan akurat berdasarkan dengan bobot prioritas kriteria yang berbeda-beda dan jenis kriteria yang menguntungkan (benefit) ataupun merugikan (cost). Hasil perhitungan dari metode Additive Ratio Assesment (ARAS) adalah urutan dari alternatif yang pada kasus ini adalah calon anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni mulai dari nilai tertinggi hingga terendah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem cerdas berbasis sistem pendukung keputusan yang dalam melakukan penilaian kepada calon anggota tim sub bagian Administrasi Ketarunaan dan Alumni berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan tidak hanya secara satu sudut pandang saja untuk mendapatkan hasil keputusan secara cepat dan akurat.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Menganalisa Pemetaan Tingkat Ekonomi Pada Masyarakat Desa Talapeta ]]>
<![CDATA[Zulkifli Lubis]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Ryan Bremanta Silangit]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v21i2.8739
<![CDATA[Tujuan dari diadakannya pemetaan ekonomi di wilayah Desa Talapeta Kecamatan Stm Hilir oleh Kepala Desa adalah Agar mendapatkan gambaran tentang bagaimana kemampuan ekonomi masyarakat desa Talapeta pada umumnya dan untuk Masyarakat yang kurang Mampu atau bagi Lansia. Lalu dari gambaran yang sudah didapat, Kepala Desa Talapeta dapat mengambil suatu keputusan yang dapat menunjang perekonomian masyarakat Desa Talapeta. Pemetaan ekonomi yang dilakukan di Desa Talapeta yang bisa dikatakan ada 5 Dusun yang ada di Wilayah satu Kepala desa dengan Talapeta. Mulai dari Talapeta, Simpang Kawat, Simada-mada, Simpang Papan, Cinta Kasih. Adapun dari masing-masing dusun masih terbagi lagi ke dalam Masyarakat kecil (lingkup daerah pemukiman terkecil dalam istilah Kurang Mampu dalam Perekonomian). Padahal di Talapeta sendiri, di Talapeta saja sudah terdapat kurang lebih 250 rumah tangga. Dan satu Dusun terdapat 84 Kepala Keluarga. Dapat dibayangkan bagaimana susahnya dan beresikonya melakukan pendataan. Data yang dibawa dalam berupa kertas tersebut masih harus digabungkan secara manual dengan data dari Setiap Dusun untuk melakukan pemetaan ekonomi Masyarakat. Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan menganalisa pemetaan ekonomi dengan menggunakan bidang keilmuan data mining dimana data-data tersebut akan digunakan adalah metode clustering. Penerapan metode K-Means telah digunakan dalam berbagai kasus menganalisa data seperti yang digunakannya metode K-Means untuk mengetahui pemetaan tingkat ekonomi. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam pengelompokkan data dalam menganalisa pemetaan tingkat ekonomi dengan menggunakan metode K-Means yang lebih cepat dan akurat.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Resiko Penyakit Infark Miokard Akut (Ima) Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.8760
<![CDATA[Penyakit Infark Miokard Akut (IMA) merupakan gangguan aliran darah kejantung yang menyebabkan sel otot jantung mati. Daerah otot disekitarnya yang sama sekali tidak mendapat aliran darah atau alirannya sangat sedikit sehingga tidak dapat mempertahankan fungsi otot jantung yang menyebabkan utama maut didunia. Banyaknya masyarakat yang rentan terkena penyakit ini yang berakibat secara fatal namun banyaknya masyarakat yang tidak tahu penanganan pertama apa yang harus dilakukan. Hal itu juga disebabkan karena jauh nya perjalanan menuju kerumah sakit yang membutuhkan banyak waktu dan biaya yang sangat besar.Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapat pengetahuan seputar infark miokard akut serta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis web menggunakan metode Dempster Shafer.Hasil yang diperoleh adalah terciptanya Sistem Pakar yang dapat mendiagnosa penyakit infark miokard akut berbasis website yang dapat diguakan masyarakat dimana pun dan kapan pun.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer Menggunakan Metode Weight Aggregated Sum Prodcut Assesment ]]>
<![CDATA[Tutut Anggraini]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8636
<![CDATA[Penulisan Skripsi ini bertujuan untuk menciptakan dan merancang Sistem Pendukung Keputusan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer di PT. Permodalan Nasional Madani (Persero) belum memiliki sistem informasi berbasis web.Adapun program yang digunakan dalam penulisan Skripsi ini adalah sistem informasi berbasis web. Kegunaan dalam penelitian ini adalah untuk membantu proses penentuan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer yang membutuhkan data-data di setiap prosesnya, sehingga memberikan hasil yang lebih cepat dan efektif serta efisien. Hasil dari penelitian ini adalah: Pertama, dalam menganalisa permasalahan terkait penentuan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer dilakukan proses observasi dan wawancara kepada pihak terkait dan juga pengumpulan sumber-sumber literatur sebagai rujukan. Kedua, dalam membangun aplikasi yang mengadopsi metode WASPAS langkah pertama yang dilakukan adalah menganalisa permasalahan, kemudian menentukan algortima sistem dan langkah terakhir adalah melakukan pemodelan/perancangan sistem berbentuk sebuah aplikasi dalam penentuan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer di PT. Permodalan Nasional Madani (Persero)Â untuk menguji sistem yang dirancang dalam penentuan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer di PT. Permodalan Nasional Madani (Persero) adalah dengan menggunakan metode blackbox atau dengan cara melakukan uji coba langsung ke sistem tersebut. Ketiga, dalam menerapkan sistem atau aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dalam penentuan Account Officer Menjadi Finance Administration Officer di PT. Permodalan Nasional Madani (Persero). berdasarkan kriteria yang telah ditentukan yaitu : penampilan, usia, hasil tes, loyalitas, absensi.]]>
<![CDATA[Penerapan Hue, Saturation, Value (HSV) dengan Sobel dalam Segmentasi Citra Digital untuk Deteksi Kematangan Tomat. ]]>
<![CDATA[Herriyance]]>;
<![CDATA[Zaimah Panjaitan]]>;
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12383
<![CDATA[Klasifikasi tingkat kematangan buah tomat secara manual sering menghasilkan penilaian yang tidak konsisten, yang dapat menimbulkan kerugian ekonomi dalam industri pertanian. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat menggabungkan ilmu pengolahan citra digital dalam penilaian kematangan tomat. Metodologi yang digunakan mencakup digitalisasi gambar melalui penangkapan citra tomat lewat kamera secara real time. Selanjutnya dilakukan preprocessing menggunakan teknik high-pass filtering untuk penajaman citra dan peningkatan kontras. Setelah itu dilakukan transformasi nilai warna dari RGB (red/merah, green/hijau, blue/biru) ke HSV (Hue/warna dasar, saturation/saturasi, value/nilai warna) untuk uji coba analisis warna dan juga deteksi tepi menggunakan operasi sobel. Warna dan tepi tersebut akan menciptakan segmentasi untuk menjadi acuan klasifikasi tomat. Untuk menguji lebih jauh dalam akurasi segmentasi dengan HSV, maka dilakukan perbandingan terhadap model segmentasi dengan RGB dan juga simulasi kualitas kamera rendah menggunakan noise dan blurring. Kombinasi teknik deteksi tepi dan segmentasi berbasis HSV akan memberikan akurasi 54,7% sementara segmentasi berbasis RGB dengan akurasi 72%. Akurasi juga akan menurun ketika jarak antara objek dan kamera semakin panjang. Hasil luaran dari konsep HSV adalah hasil klasifikasi tomat dari tomat mentah, tomat hampir matang dan tomat matang yang ditampilkan pada pemograman web yang dibangun menggunakan arsitektur HTML(Hypertext Markup Language) dan JavaScript.]]>
<![CDATA[Analisis Menentukan Pengalokasian Gas Lpg 3 Kg Dengan Metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) ]]>
<![CDATA[Muhammad Rizki]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[M. Syaifuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v25i2.13436
<![CDATA[Masalah pengalokasian gas LPG 3 kg ke pangkalan-pangkalan di PT. Lautan Gas Makmur menjadi tantangan utama. Permintaan LPG 3 kg yang tinggi, terutama di daerah-daerah tertentu, memerlukan sistem distribusi yang efisien dan tepat sasaran. Tanpa sistem pendukung keputusan yang memadai, proses pengalokasian sering kali tidak optimal, mengakibatkan ketidakpuasan pelanggan dan peningkatan biaya distribusi. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) dalam pengalokasian LPG 3 kg dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas distribusi. Data yang mencakup kriteria seperti volume permintaan, jarak distribusi, kapasitas pangkalan, dan biaya pengiriman menghasilkan prioritas pengalokasian yang lebih terstruktur dan rasional. Implementasi metode MABAC berhasil mengurangi biaya operasional dan memastikan Penjualan LPG di pangkalan sesuai dengan kebutuhan aktual. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan dan implementasi sistem pendukung keputusan berbasis metode MABAC untuk PT. Lautan Gas Makmur. Sistem ini dirancang untuk memproses berbagai kriteria pengalokasian dan memberikan rekomendasi pengalokasian yang optimal. Dengan sistem ini, PT. Lautan Gas Makmur dapat mengalokasikan LPG 3 kg secara lebih efisien, mengurangi biaya distribusi, dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui penyediaan LPG yang lebih tepat sasaran.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SAPI PEDAGING IMPOR TERBAIK DI PT. JUANG JAYA ABADI ALAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) ]]>
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 2 (2021): June 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i2.547
<![CDATA[Industri makanan dan minuman yang saat ini sedang mengalami perkembangan misalnya industri susu kemasan, makanan ringan dari daging sapi, sosis kemasan, meatbowl dan lain sebagainya sangat bergantung pada bahan baku utama yaitu daging sapi. Sapi merupakan salah satu hewan yang banyak diternakkan di Indonesia. Sapi terbagi menjadi 2 yaitu Sapi Perah dan Sapi Potong. Sapi Perah dimanfaatkan untuk menghasilkan susu, sedangkan Sapi Potong dimanfaatkan dari hasil dagingnya. Banyak sekali peternak sapi potong gagal dalam bisnisya, karena tidak dapat memilih sapi terbaik. Bisnis sapi potong yang berkembang pesat saat ini, menimbulkan persaingan yang sangat ketat dalam memenuhi pasokan daging sapi Hal ini menyebabkan peternak harus benar-benar teliti dalam memilih jenis sapi pedaging.Untuk mengatasi masalah diatas dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode MOORA untuk pemilihan sapi pedaging impor terbaik di PT. Juang Jaya Abadi Alam yang bertujuan untuk mempermudah dan membantu masalah-masalah dalam pemilihan sapi pedaging impor terbaik dan diharapkan dapat menemukan Pengambilan Keputusan secara tepat. Dari penelitian ini akan menghasilkan aplikasi yang digunakan adalah berbasis desktop yang dapat mengimplementasikan Metode MOORA dalam pemilihan sapi pedaging impor terbaik..]]>
