Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.657
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Pseudocode Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI SISFOTENIKA Network Engineering Research Operation [NERO] INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta Jurnal Teknologi Informasi MURA CYBERNETICS Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Building of Informatics, Technology and Science International Journal of Informatics and Computation JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Information System Journal (INFOS) Melek IT: Information Technology Journal Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Digital Transformation Technology (Digitech) International Journal of Health Science and Technology Jurnal Teknologi Informasi Mura NERO (Networking Engineering Research Operation)
Tikaridha Hardiani
Universitas Aisyiyah Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Prediksi Status Darurat Covid-19 di Yogyakarta Menggunakan Naive Bayes Tikaridha Hardiani
SISFOTENIKA Vol 13, No 2 (2023): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v13i2.1390

Abstract

Meluasnya wabah virus corona di awal tahun 2020 menggemparkan dunia. Mudahnya penyebaran virus tersebut, orang terkonfirmasi positif Covid-19 dengan kasus terkonfirmasi meluas terutama di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY). Tiap kabupaten di Daerah Istimewa Yogyakarta memiliki status tingkat gawat darurat Covid-19 yang berbeda-beda. Hal ini dapat berpengaruh pada status DIY berdasarkan kondisi kasua terkonfirmasi Covid-19. Pada penelitian ini menerapkan prediksi dari ilmu data mining untuk mengklasifikasi status kegawat daruratan Covid-19 di DIY. Pengklasifikasian menggunakan metode Naive Bayes yang diterpkan untuk membantun model berdasarkan dataset pasien yang terkonfirmasi Covid-19. Model yang dibangun dapat memprediksi stastus gawat darurat DIY berdasarkan banyaknya kasus terkonfirmasi yang berada di tiap kabupaten di DIY. Pengolahan data diaplikasikan menggunakan Rapidminer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi mencapai 98,84%.
PERANCANGAN ARSITEKTUR ENTERPRISE di TOKO TERUS SINAR MENGGUNAKAN TOGAF ADM Tikaridha Hardiani; Salsyabila Vidia Nur Afni
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i1.1625

Abstract

Toko Terus Sinar merupakan toko yang bergerak dibidang kebutuhan bahan pokok. Toko Terus Sinar yang sedang melakukan pengembangan perencanaan teknologi dasar sebagai langkah awal dalam mendefinisikan sistem dan layanan toko. Toko Terus Sinar dalam kesehariannya menggunakan sistem yang masih manual dalam mencatat jumlah barang dan inventaris barang.. Pengembangan perencanaan teknologi dasar secara permanen sangat penting dilakukan. Toko Terus Sinar memerlukan perencanaan arsitektur enterprise yang sesuai dengan strategi yang telah dibuat. Penelitian ini menggunakan framework TOGAF (The Open Group Architecture Framework) ADM. Penelitian ini dibatasi hingga pada tahapan migration planning. Perancangan arsitektur enterprise menghasilkan gambaran/perancangan mengenai arsitektur data, arsitektur bisnis, arsitektur teknologi serta analisis gap.
Sistem Informasi Rekam Medis Asesmen Kebidanan Berbasis Web Menggunakan Metode Rapid Aplication Development (RAD) Wahyu Fajri; Tikaridha Hardiani
Jurnal Pseudocode Vol 10 No 2 (2023): Volume 10 Nomor 2 September 2023
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/pseudocode.10.2.90-96

Abstract

The PKU Muhammadiyah Gamping Hospital - Yogyakarta has the goal that processes related to administrative and documentation aspects are digitized immediately. Medical record officers at PKU Muhammadiyah Gamping Hospital - Yogyakarta, especially in the field of midwifery assessment, still use a manual system in managing and preparing patient data reports. This causes delays in submitting daily patient data reports and has an impact on reducing patient services. To overcome this, a digital recording device is needed, namely a web-based medical record information system. The method used by the author in developing this information system is using the RAD or Rapid Application Development model. The programming platform uses the CodeIgniter 3 framework and Bootstrap 4.6. Database management using MySQL. The purpose of creating this medical record information system is to facilitate the management of patient data which includes patient registration data, patient medical record recording data, and collection of patient master data. This medical record system is expected to improve midwifery assessment services. Keywords: Medical Record Information System, Midwifery Assessment, RAD, Digitalization.
Pendampingan Pengolahan Mpasi di Wilayah Kerja Puskesmas Dlingo II Esi Putri Silmina; Tikaridha Hardiani; Nor Eka Noviani
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol 7 No 2 (2023): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v7i2.5965

Abstract

Peningkatan kualitas asupan menu makanan balita sebagai upaya dalam melakukan pencegahan stunting di wilayah kerja Puskesmas Dlingo II. Data hasil survei status gizi Indonesia menujukan bahwa prevalensi balita stunting di Kabupaten Bantul pada tahun 2021 mencapai 19%, di tahun 2022 angka tersebut menurun menjadi 14%. Perkembangan stunting ini memberikan harapan untuk kelanjutan penurunan angka stunting di Kabupaten Bantul tahun 2023 dan masa yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan sosialisasi dalam meningkatkan pengetahuan orang tua terutama para ibu, mengenai pentingnya asupan menu makanan bergizi seimbang untuk balita. Tahap awal dilakukan sosialisasi interaktif dengan meliputi sesi penyampaian informasi tentang stunting, penyebab stunting, pencegahan stunting, jenis makanan yang diperlukan, serta cara memasak dan menghidangkan makanan yang kaya akan nutrisi. Tahap Implementasi dilakukan demonstrasi praktis dalam penyusunan menu makanan balita yang seimbang. Orang tua ikut berpartisipasi dalam sesi tanya jawab terkait masalah gizi dan pencegahan stunting. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi orang tua dalam memilih serta menyusun menu makanan yang sesuai untuk balitnya guna mencegah terjadinya stunting.
Pelatihan Jaringan Komputer Menggunakan Cisco Packet Tracer di SMK Ar Rahmah Bantul hardiani, tikaridha; Esi Putri Silmina; Danur Wijayanto
DHARMA RAFLESIA Vol 21 No 1 (2023): JUNI (ACCREDITED SINTA 5)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/dr.v21i1.25103

Abstract

SMK Ar-Rahmah berdiri pada tanggal 24 Oktober 2011. Sekolah berlokasi di komplek Pondok Pesantren Ar-Rahmah. SMK ini di bawah naungan Yayasan Bani Fakhruddin yang berlokasi di Kedungbule, Trimurti, Srandakan, Bantul, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. SMK Ar-Rahmah hanya memiliki penjurusan Teknik Komputer dan Jaringan. Untuk meningkatkan kemampuan lulusan, diperlukan pendalaman pengetahuan dan keterampilan mengenai Jaringan Komputer. Oleh sebab itu perlu diadakannya pelatihan jaringan komputer dengan memberikan penjelasan dasar-dasar Jaringan Komputer dan simulasinya menggunakan Aplikasi Cisco Packet Tracer. Pelatihan dilakukan dengan memberikan persoalan Jaringan seperti di dunia nyata yang kemudian disimulasikan dengan menggunakan Cisco Packet Tracer , sehingga dapat lebih memberikan gambaran dan meningkatkan kemampuan serta keterampilan siswa dalam bidang Jaringan Komputer. Peserta sangat antusias dengan materi yang diberikan dikarenakan sesuai dengan penjurusan dan hasil evaluasi  menunjukkan 75% peserta puas dengan pelatihan yang diberikan karena peserta mendapat wawasan lain selain pelajaran dari sekolah.
Implementasi Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Stunting Pada Balita Hardiani, Tikaridha; Putri, Regina Noviyanti
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4481

Abstract

Usia balita merupakan periode emas karena anak mengalami perkembangan dan pertumbuhan yang sangat pesat. Selama masa tumbuh kembang ini, penting bagi balita mendapatkan asupan zat gizi yang seimbang untuk memperoleh status gizi yang baik. Gizi pada anak merupakan faktor terpenting yang sangat berpengaruh terhadap proses pertumbuhan. Kebutuhan gizi yang tidak terpenuhi dapat mempengaruhi masa depan balita termasuk risiko terjadinya stunting. Stunting pada balita merupakan permasalahan serius dalam kesehatan masyarakat yang memerlukan pendekatan klasifikasi yang efektif untuk identifikasi dini dan tindakan pencegahan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode Naïve Bayes Classifier dalam framework CRISP-DM untuk klasifikasi stunting pada balita. Framework CRISP-DM merupakan kerangka kerja sistematis untuk pengelolaan dan pemodelan data, sementara Naïve Bayes Classifier memberikan pendekatan yang efektif dalam klasifikasi. Evaluasi model dilakukan dengan metrik presisi, recall, dan akurasi untuk mengukur kinerja. Hasil yang diperoleh dari tahapan pemodelan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier menunjukkan nilai presisi sebesar 85%, nilai recall sebesar 91%, dan nilai akurasi sebesar 80%.
SISTEM INFORMASI TRANSFUSI DARAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Nurrohman, Muhammad Yusuf; Hardiani, Tikaridha; Wijayanto, Danur
Networking Engineering Research Operation Vol 9, No 1 (2024): Nero - April 2024
Publisher : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v9i1.28032

Abstract

Blood Transfusion at RS PKU Muhammadiyah Gamping faces several issues in the management, administration, and reporting of medical record data, which are still conducted manually. In an effort to comply with the Indonesian Minister of Health Regulation No. 24 of 2022, which requires all healthcare facilities in Indonesia to implement Electronic Medical Records, a Blood Transfusion Information System has been developed. This system is designed to address the problem of medical record storage at RS PKU Muhammadiyah Gamping, which previously relied on paper records stored in file cabinets. The system development uses the Rapid Application Development (RAD) method, chosen for its ability to expedite the system development process. The RAD method involves sequential phases of analysis, design, development, and transition. This research aims to develop an information system that facilitates the administration and reporting of blood transfusions at RS PKU Muhammadiyah Gamping using the CodeIgniter Framework. The system aims to assist nurses in managing and reporting medical record data related to blood transfusions. Testing using the black-box method showed a 100% success rate, indicating excellent performance.Keywords:.Electronic Medical Records, Blood Transfusion Information System, RS PKU Muhammadiyah Gamping, RAD Method, CodeIgniter Framework
PERANCANGAN SISTEM PRESENSI PADA PT SUCOFINDO CABANG MAKASSAR MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Hardiani, Tikaridha; Indah, Mahrunisa
Information System Journal Vol. 7 No. 02 (2024): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2024v7i02.1581

Abstract

Presence is a very important thing to do for some people who carry out active activities as proof of supporting attendance and can usually be used as a salary calculation that has been agreed upon by the contract of both parties. PT Sucofindo is one of the companies under the auspices of BUMN which accepts apprentices in various positions according to the company's needs. One need that has not been properly met is the use of automatic presence for apprentices at PT Sucofindo Makassar branch. Presences are still carried out manually using books, which are vulnerable to damage and counterfeiting. The use of a system for attendance is very necessary so that intern employee data is safer from damage and there is no falsification of attendance. The method used is the waterfall method which is carried out up to the interface design
PENGEMBANGAN APLIKASI DASHBOARD ADMIN BERBASIS WEBSITE UNTUK MANAJEMEN PENGGUNA MENGGUNAKAN REACT Priyatno, Fadhil Alif; Hardiani, Tikaridha
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.4773

Abstract

PT. XYZ adalah perusahaan di bidang teknologi informasi dan komunikasi (TIK) yang menghadapi tantangan dalam mengelola layanan digitalnya. Perusahaan ini memiliki dua layanan utama, yaitu Developer Portal yang dirancang untuk pengembang API dan Publisher Portal yang digunakan oleh penerbit API. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Dashboard Admin berbasis website yang dapat mempermudah manajemen pengguna pada kedua layanan tersebut. Pengembangan aplikasi menggunakan metodologi Agile dengan pendekatan Scrum yang berfokus pada iterasi dan umpan balik berkelanjutan. Data kebutuhan sistem dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan product owner dan stakeholder. Implementasi aplikasi dilakukan menggunakan React sebagai library utama untuk memastikan efisiensi dan fleksibilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Agile dan Scrum dapat meningkatkan efisiensi pengembangan, menghasilkan platform terpusat yang mampu mengelola pengguna dengan fitur seperti mengelola peran user, pengaturan status aktif/inaktif user, dan pengelolaan data pengguna. Selain itu, dashboard ini juga memberikan manfaat strategis dengan menyediakan informasi administratif yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan. Kesimpulannya, dashboard admin berbasis Agile tidak hanya memenuhi kebutuhan fungsionalitas, tetapi juga meningkatkan efisiensi operasional dan keamanan data, menjadikannya solusi efektif untuk manajemen layanan digital serupa
Analisis Sentimen Pengguna pada Aplikasi Tokopedia Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Maskhuri, Alip; Hardiani, Tikaridha
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 4 (2025): March 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i4.6923

Abstract

The Covid-19 pandemic in 2020 accelerated digital transformation across various sectors, including e-commerce. Tokopedia, Indonesia's largest e-commerce platforms, has experienced significant dynamics in user reviews that can impact its reputation. This study aims to analyze the sentiment of Tokopedia user reviews collected from the Google Play Store and the social media platform X using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm. The research is motivated by the increasing competition in the e-commerce industry, requiring companies to understand consumer sentiment to improve their services. The methodology includes data collection through text mining, data preprocessing, automatic labeling using the Pre-Trained IndoBERT model, and splitting the dataset into training, validation, and testing sets. A total of 15,751 reviews were sentiment with 8,885 classified as negative, 3,860 as neutral, and 3,006 as positive. The CNN algorithm was applied to classify these reviews, and the results showed that the model achieved an accuracy of 83%. The model performed best in recognizing negative sentiment but struggled to distinguish between neutral and positive sentiments due to data imbalance. This study recommends collecting more data to achieve a balanced class distribution and exploring pre-trained models such as IndoBERT or IndoNLU to enhance sentiment analysis accuracy.
Co-Authors Adam, Nurul Tazkiyah Agil Setyo Prasandi Amalia Nur Afifah Choiruddin Edowardo, Muhamad Irfan Firdonsyah, Arizona Gunawan Ediyasanto, Rahmat Indah, Mahrunisa Lutfandita Landistyas Maskhuri, Alip Mita Permatasari, Mita Muhammad Ircham Maulana Noviani, Nor Eka Nurrohman, Muhammad Yusuf Nurul Latifah Priyatno, Fadhil Alif Putri, Regina Noviyanti Rudy Hartanto Sadr Lufti Mufreni Salsyabila Vidia Nur Afni Selo Sulistyo, Selo Silmina, Esi Putri Silmina, Esi Putri Sodik Habibulloh, Akmal Sri Lestari Linawati Wahyu Fajri Wijayanto, Danur Zahra Arwananing Tyas