Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.657
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Pseudocode Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI SISFOTENIKA Network Engineering Research Operation [NERO] INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta Jurnal Teknologi Informasi MURA CYBERNETICS Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Building of Informatics, Technology and Science International Journal of Informatics and Computation JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Information System Journal (INFOS) Melek IT: Information Technology Journal Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Digital Transformation Technology (Digitech) International Journal of Health Science and Technology Jurnal Teknologi Informasi Mura NERO (Networking Engineering Research Operation)
Tikaridha Hardiani
Universitas Aisyiyah Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Comparative Analysis of K-Means and K-Medoids Algorithms in New Student Admission Tikaridha Hardiani; Esi Putri Silmina
International Journal of Informatics and Computation Vol. 6 No. 2 (2024): International Journal of Informatics and Computation
Publisher : University of Respati Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/ijicom.v6i2.91

Abstract

Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta is one of the private universities in Yogyakarta. The large number of private universities in Yogyakarta has intensified the competition for new student admissions. In this situation, every university requires the right strategy to attract prospective students. One of the strategies used by Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta to capture the interest of potential students is by conducting direct promotions to schools in Yogyakarta, Java, and Sumatra. In the admission process for new students in the Information Technology Study Program, a common problem arises, which is the number of prospective students who do not complete re-registration each year. These students pass the selection and are declared accepted, but they do not proceed with re-registration. The school presentation strategy contributes to student admissions, making it a good strategy, but it requires significant operational costs. Promotion area segmentation is needed so that this strategy can be more targeted, resulting in more efficient spending. Segmenting or grouping promotion areas can be addressed using data mining techniques, specifically clustering. This study aims to segment promotion areas using clustering algorithms, namely K-Means and K-Medoids, along with the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology. The evaluation of DBI (Davies-Bouldin Index) showed that the K-Means algorithm performed better than the K-Medoids algorithm. The comparison between the K-Means and K-Medoids algorithms was assessed based on the DBI evaluation results, with the smallest DBI value observed in the K-Means algorithm. The DBI value for K-Medoids was 0.196, while for K-Means it was 0.170.
Android-Based Detection Application Of Indonesian Sign Language System (SIBI) Using Rapid Application Development Method Sadr Lufti Mufreni; Tikaridha Hardiani; Muhammad Ircham Maulana
International Journal of Informatics and Computation Vol. 6 No. 2 (2024): International Journal of Informatics and Computation
Publisher : University of Respati Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/ijicom.v6i2.92

Abstract

Deaf people have limited hearing which causes them to use sign language as a medium of communication. This research continues the development of the object model into an Android-based application to detect gestures of the Indonesian Sign Language System (SIBI) and translate them into spoken language. This research uses the Rapid Application Development (RAD) Method, the RAD Method development process is carried out iteratively through the stages of requirements planning, user design, construction and completion, with the Kotlin programming language and the TensorFlow Lite-based gesture detection model. Testing is done with respondents who are people with normal hearing or lay people and using the Blackbox Testing method. This application consists of three main features, real-time SIBI motion detection, information about SIBI, and translation from Indonesian to SIBI sign language. The test results from 30 respondents showed the usability test of the MySIBI application reached 85.6% which means this application is feasible to use and the results of Black Box Testing with an accuracy value of 100% which means the functionality of this system is very high. This application was successfully developed as an effective communication tool, which can bridge communication between deaf people and the wider community in Indonesia.
Pelatihan Konfigurasi Vlan Menggunakan Mikrotik Rb750r2 Dan Ruijie Switch Rg-Es205gc Di SMK Ar-Rahmah Hardiani, Tikaridha; Danur Wijayanto
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 1 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i1.8768

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa SMK Ar-Rahmah dalam konfigurasi VLAN (Virtual Local Area Network) menggunakan Mikrotik RB750r2 dan Ruijie Switch RG-ES205GC. SMK Ar-Rahmah menghadapi keterbatasan guru yang ahli di bidang jaringan, sehingga pembelajaran Administrasi Jaringan kurang optimal. Hal ini berdampak pada rendahnya pemahaman siswa terkait pengelolaan jaringan, termasuk masalah seperti konflik IP, penggunaan bandwidth yang tidak efisien, dan segmentasi jaringan yang belum memadai. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan siswa pengalaman langsung dalam mengonfigurasi VLAN dengan menggunakan perangkat jaringan. Sesi praktik memungkinkan siswa memahami cara kerja VLAN dan mengatasi masalah jaringan yang sering terjadi. Program ini juga bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, keamanan, dan manajemen infrastruktur jaringan sekolah. Melalui kegiatan ini, siswa diharapkan dapat menguasai keterampilan teknis dalam konfigurasi VLAN, yang tidak hanya membantu mereka memperbaiki sistem jaringan di sekolah tetapi juga mempersiapkan mereka menghadapi kebutuhan dunia kerja di era digital. Selain itu, program ini berkontribusi pada peningkatan kualitas pembelajaran teknologi jaringan di SMK Ar-Rahmah.
IMPLEMENTASI POLICY BASED ROUTING UNTUK LOAD BALANCING DAN FAILOVER KONEKSI INTERNET DI RSA UGM Gunawan Ediyasanto, Rahmat; Hardiani, Tikaridha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13245

Abstract

Rumah Sakit Akademik Universitas Gadjah Mada (RSA UGM) menghadapi tantangan manajemen jaringan komputer yang kompleks akibat peningkatan penggunaan sistem informasi kesehatan terintegrasi, seperti BPJS, Satu Sehat, rekam medis elektronik, dan telemedicine. Untuk memenuhi kebutuhan konektivitas internet yang tinggi dan kontinyu, penelitian ini mengimplementasikan Policy Based Routing (PBR) menggunakan router Mikrotik dengan pendekatan Network Development Life Cycle (NDLC) dilakukan dengan menjalani tahap analisis sebagai langkah awal kemudian desain jaringan, konfigurasi, pengujian, dan penerapan. Implementasi dilakukan dengan memanfaatkan dua ISP berbeda, yaitu Metro Telkom (1Gbps) dan Astinet (50Mbps), untuk mengoptimalkan penggunaan multiple koneksi internet, membagi beban traffic secara efisien, dan menyediakan mekanisme failover otomatis saat terjadi gangguan pada jalur utama. Berdasarkan hasil pengujian yang tertera, dapat diamati bahwa waktu respons yang dibutuhkan untuk mengakses website rsa.ugm.ac.id dan google.com sebelum penerapan policy-based routing adalah 1,2 ms, sedangkan setelah penerapan policy-based routing, waktu respons meningkat menjadi 11 ms. Peningkatan waktu respons ini disebabkan oleh perbedaan bandwidth antara jalur Metro DTI-RSA UGM dan jalur Astinet. Meskipun demikian, penelitian ini berhasil membuktikan bahwa implementasi policy-based routing efektif dalam memisahkan jalur akses internet pengguna dari jalur utama ke jalur cadangan atau koneksi backup saat terjadi kegagalan pada jalur utama. Proses failover yang dilakukan terbukti mampu mengurangi gangguan pada jalur akses internet, sehingga ketersediaan layanan tetap terjaga. Namun, untuk meningkatkan efektivitas lebih lanjut, disarankan agar bandwidth pada koneksi backup ditingkatkan hingga setara dengan jalur utama (1:1). Hal ini bertujuan untuk meminimalkan penurunan kecepatan yang dapat dirasakan oleh pengguna saat beralih ke jalur cadangan, sehingga pengalaman pengguna tetap optimal dan konsisten. Dengan demikian, implementasi PBR diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan di RSA UGM melalui ketersediaan sistem informasi dan layanan berbasis internet yang stabil dan berkelanjutan.
Deteksi Gestur Sistem Isyarat Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Deep learning SSD MobileNet V2 FPNLite Adam, Nurul Tazkiyah; Tyas, Zahra Arwananing; Hardiani, Tikaridha
Sainteks Vol. 21 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v21i2.24006

Abstract

Penyandang disabilitas tunarungu memiliki keterbatasan pada indra pendengaran yang mengakibatkan hambatan dalam perkembangan bahasa sehingga memerlukan bimbingan dan pendidikan khusus. Penyandang disabilitas dengan usia 15 tahun ke atas sebagian besar baru mampu menyelesaikan pendidikan dengan tamatan SD berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik. Tantangan lainnya yakni masih terdapat kesenjangan komunikasi antara tunarungu dan non-tunarungu karena tidak sedikit yang masih tidak mengerti bahasa isyarat. Seiring berkembangnya waktu, teknologi diadopsi untuk menyelesaikan permasalahan ini, salah satunya sistem deep learning yang mampu mendeteksi gestur SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia). Penelitian ini menggunakan Arsitektur Model Pre-Trained SSD MobileNet V2 FPNLite dan Framework TensorFlow Object Detection untuk mendeteksi 15 gestur SIBI (Huruf Vokal A, I, U, E, O dan 10 kata yakni Baik, Bangku, Bel, Dia, Meja, Pramuka, Sakit, Saya, Teman, dan Tugas).  Penelitian ini melibatkan dataset berjumlah 15.000 gambar yang dibagi menjadi 80% data pelatihan, 10% data validasi, dan 10% data pengujian. Kumpulan data mencakup variasi sudut, kamera, warna, latar belakang, jenis kelamin, maupun usia. Model dilatih selama 40.000 steps dengan batch size 16. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model berhasil mendeteksi 15 gestur SIBI tersebut dengan nilai akurasi model mAP @ 0.5:0.05:0.95 sebesar 89,93% dan nilai loss sebesar 0.1434.
SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS PADA PRAKTIK MANDIRI FISIOTERAPIMENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Edowardo, Muhamad Irfan; Firdonsyah, Arizona; Hardiani, Tikaridha
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.399

Abstract

Advances in information technology have driven digitalization in the healthcare sector, including in medical record management. Medical record keeping at the University of 'Aisyiyah Yogyakarta's independent physiotherapy practice is still done manually, which risks errors, data loss, and administrative delays. This study aims to develop a digital medical record information system to improve the effectiveness and accuracy of patient data management. The system development method used is Rapid Application Development (RAD), as it enables a fast and participatory process. The system was built using PHP with the CodeIgniter 4 framework and a MySQL database. Testing was conducted using the Black Box Testing method to evaluate the system's functionality. The results of this study indicate that the medical record information system for the independent physiotherapy practice was successfully developed using the Rapid Application Development method. Evaluation results show that the system developed using the RAD method functions well based on black box testing, with no bugs found that affect performance. Therefore, the system is considered ready for launch.
IMPLEMENTATION OF THE K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM FOR LOW SODIUM FOOD RECOMMENDATIONS IN HYPERTENSION PATIENTS Mita Permatasari, Mita; Hardiani, Tikaridha
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v7i3.505

Abstract

Hipertensi merupakan masalah kesehatan utama yang secara signifikan meningkatkan angka kematian global. Menurut data WHO, pada tahun 2023, 1,28 miliar orang berusia 30 hingga 79 tahun akan mengalami kondisi ini. Pemicu umum meliputi pola makan tinggi garam, kurang olahraga, stres, obesitas, konsumsi alkohol, dan penuaan. Asupan natrium yang berlebihan diketahui berkaitan erat dengan peningkatan tekanan darah, sehingga diperlukan strategi untuk mengendalikan pola makan rendah natrium, salah satunya melalui sistem rekomendasi berbasis teknologi. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem rekomendasi makanan rendah natrium bagi penderita hipertensi menggunakan model K-Nearest Neighbor (KNN) dan pendekatan sistem Waterfall. Aplikasi ini, yang diimplementasikan sebagai halaman web menggunakan kerangka kerja Flask, memberikan rekomendasi makanan berdasarkan klasifikasi makanan sesuai tingkat hipertensi pasien. Tujuh puluh persen dataset digunakan untuk pelatihan, sementara 30% digunakan untuk pengujian. Evaluasi sistem menghasilkan akurasi 99%, yang menunjukkan kinerja prediktif yang sangat baik. Rekomendasi menu dihasilkan berdasarkan kecocokan antara tekanan darah pasien dan kandungan natrium dari kombinasi makanan yang dipilih. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan menggunakan metode kotak hitam, dan semua fungsi berjalan sesuai harapan dengan tingkat keberhasilan 100%. Oleh karena itu, keberhasilan ini diharapkan dapat berkontribusi secara signifikan dalam mendukung manajemen diet pasien hipertensi melalui pemilihan menu yang disesuaikan dengan kondisi mereka.
PENERAPAN COBIT 5 DALAM ANALISIS SISTEM INFORMASI PROLANIS (PROGRAM PENGELOLAAN PENYAKIT KRONIS) BERBASIS WEB Hardiani, Tikaridha; sodik habibulloh, Akmal
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v7i3.510

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan framework COBIT 5 domain DSS dalam menganalisis kapabilitas Sistem Informasi Prolanis (Program Pengelolaan Penyakit Kronis) di Klinik xyz. Fokus analisis diarahkan pada tiga sub-domain, yaitu DSS01, DSS03, dan DSS05. Penerapan dilakukan melalui pemetaan indikator setiap sub-domain ke dalam instrumen kuesioner. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner kepada pihak terkait, serta pengolahan data menggunakan pendekatan perhitungan Capability Level COBIT 5. Hasil penilaian menunjukkan tingkat kapabilitas rata-rata 3,4 (Level 3 – Established Process) dengan target Level 5 (Optimizing Process), sehingga diperoleh rata-rata GAP sebesar 1,6 pada masing-masing sub-domain. Kondisi ini mengindikasikan bahwa proses operasional, penanganan masalah, dan pengelolaan keamanan telah distandarisasi dan dijalankan secara konsisten, namun belum dioptimalkan. Rekomendasi perbaikan meliputi penambahan fitur reminder otomatis, pengembangan sistem pencatatan masalah dan insiden keamanan, penyusunan SOP yang lebih baku, dan penguatan prosedur keamanan. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan kapabilitas sistem menuju tingkat optimal, memperkuat keamanan data, dan mendukung efektivitas layanan kesehatan berbasis Prolanis di Klinik xyz.
Co-Authors Adam, Nurul Tazkiyah Agil Setyo Prasandi Amalia Nur Afifah Choiruddin Edowardo, Muhamad Irfan Firdonsyah, Arizona Gunawan Ediyasanto, Rahmat Indah, Mahrunisa Lutfandita Landistyas Maskhuri, Alip Mita Permatasari, Mita Muhammad Ircham Maulana Noviani, Nor Eka Nurrohman, Muhammad Yusuf Nurul Latifah Priyatno, Fadhil Alif Putri, Regina Noviyanti Rudy Hartanto Sadr Lufti Mufreni Salsyabila Vidia Nur Afni Selo Sulistyo, Selo Silmina, Esi Putri Silmina, Esi Putri Sodik Habibulloh, Akmal Sri Lestari Linawati Wahyu Fajri Wijayanto, Danur Zahra Arwananing Tyas