Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

Pelatihan Konfigurasi Vlan Menggunakan Mikrotik Rb750r2 Dan Ruijie Switch Rg-Es205gc Di SMK Ar-Rahmah Hardiani, Tikaridha; Danur Wijayanto
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 1 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i1.8768

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa SMK Ar-Rahmah dalam konfigurasi VLAN (Virtual Local Area Network) menggunakan Mikrotik RB750r2 dan Ruijie Switch RG-ES205GC. SMK Ar-Rahmah menghadapi keterbatasan guru yang ahli di bidang jaringan, sehingga pembelajaran Administrasi Jaringan kurang optimal. Hal ini berdampak pada rendahnya pemahaman siswa terkait pengelolaan jaringan, termasuk masalah seperti konflik IP, penggunaan bandwidth yang tidak efisien, dan segmentasi jaringan yang belum memadai. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan siswa pengalaman langsung dalam mengonfigurasi VLAN dengan menggunakan perangkat jaringan. Sesi praktik memungkinkan siswa memahami cara kerja VLAN dan mengatasi masalah jaringan yang sering terjadi. Program ini juga bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, keamanan, dan manajemen infrastruktur jaringan sekolah. Melalui kegiatan ini, siswa diharapkan dapat menguasai keterampilan teknis dalam konfigurasi VLAN, yang tidak hanya membantu mereka memperbaiki sistem jaringan di sekolah tetapi juga mempersiapkan mereka menghadapi kebutuhan dunia kerja di era digital. Selain itu, program ini berkontribusi pada peningkatan kualitas pembelajaran teknologi jaringan di SMK Ar-Rahmah.
IMPLEMENTASI POLICY BASED ROUTING UNTUK LOAD BALANCING DAN FAILOVER KONEKSI INTERNET DI RSA UGM Gunawan Ediyasanto, Rahmat; Hardiani, Tikaridha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13245

Abstract

Rumah Sakit Akademik Universitas Gadjah Mada (RSA UGM) menghadapi tantangan manajemen jaringan komputer yang kompleks akibat peningkatan penggunaan sistem informasi kesehatan terintegrasi, seperti BPJS, Satu Sehat, rekam medis elektronik, dan telemedicine. Untuk memenuhi kebutuhan konektivitas internet yang tinggi dan kontinyu, penelitian ini mengimplementasikan Policy Based Routing (PBR) menggunakan router Mikrotik dengan pendekatan Network Development Life Cycle (NDLC) dilakukan dengan menjalani tahap analisis sebagai langkah awal kemudian desain jaringan, konfigurasi, pengujian, dan penerapan. Implementasi dilakukan dengan memanfaatkan dua ISP berbeda, yaitu Metro Telkom (1Gbps) dan Astinet (50Mbps), untuk mengoptimalkan penggunaan multiple koneksi internet, membagi beban traffic secara efisien, dan menyediakan mekanisme failover otomatis saat terjadi gangguan pada jalur utama. Berdasarkan hasil pengujian yang tertera, dapat diamati bahwa waktu respons yang dibutuhkan untuk mengakses website rsa.ugm.ac.id dan google.com sebelum penerapan policy-based routing adalah 1,2 ms, sedangkan setelah penerapan policy-based routing, waktu respons meningkat menjadi 11 ms. Peningkatan waktu respons ini disebabkan oleh perbedaan bandwidth antara jalur Metro DTI-RSA UGM dan jalur Astinet. Meskipun demikian, penelitian ini berhasil membuktikan bahwa implementasi policy-based routing efektif dalam memisahkan jalur akses internet pengguna dari jalur utama ke jalur cadangan atau koneksi backup saat terjadi kegagalan pada jalur utama. Proses failover yang dilakukan terbukti mampu mengurangi gangguan pada jalur akses internet, sehingga ketersediaan layanan tetap terjaga. Namun, untuk meningkatkan efektivitas lebih lanjut, disarankan agar bandwidth pada koneksi backup ditingkatkan hingga setara dengan jalur utama (1:1). Hal ini bertujuan untuk meminimalkan penurunan kecepatan yang dapat dirasakan oleh pengguna saat beralih ke jalur cadangan, sehingga pengalaman pengguna tetap optimal dan konsisten. Dengan demikian, implementasi PBR diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan di RSA UGM melalui ketersediaan sistem informasi dan layanan berbasis internet yang stabil dan berkelanjutan.
Deteksi Gestur Sistem Isyarat Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Deep learning SSD MobileNet V2 FPNLite Adam, Nurul Tazkiyah; Tyas, Zahra Arwananing; Hardiani, Tikaridha
Sainteks Vol. 21 No. 2 (2024): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v21i2.24006

Abstract

Penyandang disabilitas tunarungu memiliki keterbatasan pada indra pendengaran yang mengakibatkan hambatan dalam perkembangan bahasa sehingga memerlukan bimbingan dan pendidikan khusus. Penyandang disabilitas dengan usia 15 tahun ke atas sebagian besar baru mampu menyelesaikan pendidikan dengan tamatan SD berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik. Tantangan lainnya yakni masih terdapat kesenjangan komunikasi antara tunarungu dan non-tunarungu karena tidak sedikit yang masih tidak mengerti bahasa isyarat. Seiring berkembangnya waktu, teknologi diadopsi untuk menyelesaikan permasalahan ini, salah satunya sistem deep learning yang mampu mendeteksi gestur SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia). Penelitian ini menggunakan Arsitektur Model Pre-Trained SSD MobileNet V2 FPNLite dan Framework TensorFlow Object Detection untuk mendeteksi 15 gestur SIBI (Huruf Vokal A, I, U, E, O dan 10 kata yakni Baik, Bangku, Bel, Dia, Meja, Pramuka, Sakit, Saya, Teman, dan Tugas).  Penelitian ini melibatkan dataset berjumlah 15.000 gambar yang dibagi menjadi 80% data pelatihan, 10% data validasi, dan 10% data pengujian. Kumpulan data mencakup variasi sudut, kamera, warna, latar belakang, jenis kelamin, maupun usia. Model dilatih selama 40.000 steps dengan batch size 16. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model berhasil mendeteksi 15 gestur SIBI tersebut dengan nilai akurasi model mAP @ 0.5:0.05:0.95 sebesar 89,93% dan nilai loss sebesar 0.1434.
SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS PADA PRAKTIK MANDIRI FISIOTERAPIMENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Edowardo, Muhamad Irfan; Firdonsyah, Arizona; Hardiani, Tikaridha
Melek IT : Information Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Melek IT: Information Technology Journal
Publisher : Informatics Department-Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30742/melekitjournal.v11i1.399

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi di sektor kesehatan, termasuk dalam pengelolaan rekam medis. Pencatatan rekam medis di praktik mandiri fisioterapi Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta masih dilakukan secara manual, yang berisiko menimbulkan kesalahan, kehilangan data, dan keterlambatan administrasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi rekam medis digital untuk meningkatkan efektivitas dan akurasi pengelolaan data pasien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), karena memungkinkan proses cepat dan partisipatif. Sistem dibangun menggunakan PHP dengan framework CodeIgniter 4 dan basis data MySQL. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk mengevaluasi fungsionalitas sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi rekam medis pada praktik mandiri fisioterapi berhasil dikembangkan dengan menggunakan Metode Rapid Application Development. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan dengan metode RAD berfungsi dengan baik berdasarkan pengujian black box, tanpa ditemukannya bug yang memengaruhi kinerja. Dengan demikian, sistem dianggap siap untuk diluncurkan.
IMPLEMENTATION OF THE K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM FOR LOW SODIUM FOOD RECOMMENDATIONS IN HYPERTENSION PATIENTS Mita Permatasari, Mita; Hardiani, Tikaridha
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v7i3.505

Abstract

Hipertensi merupakan masalah kesehatan utama yang secara signifikan meningkatkan angka kematian global. Menurut data WHO, pada tahun 2023, 1,28 miliar orang berusia 30 hingga 79 tahun akan mengalami kondisi ini. Pemicu umum meliputi pola makan tinggi garam, kurang olahraga, stres, obesitas, konsumsi alkohol, dan penuaan. Asupan natrium yang berlebihan diketahui berkaitan erat dengan peningkatan tekanan darah, sehingga diperlukan strategi untuk mengendalikan pola makan rendah natrium, salah satunya melalui sistem rekomendasi berbasis teknologi. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem rekomendasi makanan rendah natrium bagi penderita hipertensi menggunakan model K-Nearest Neighbor (KNN) dan pendekatan sistem Waterfall. Aplikasi ini, yang diimplementasikan sebagai halaman web menggunakan kerangka kerja Flask, memberikan rekomendasi makanan berdasarkan klasifikasi makanan sesuai tingkat hipertensi pasien. Tujuh puluh persen dataset digunakan untuk pelatihan, sementara 30% digunakan untuk pengujian. Evaluasi sistem menghasilkan akurasi 99%, yang menunjukkan kinerja prediktif yang sangat baik. Rekomendasi menu dihasilkan berdasarkan kecocokan antara tekanan darah pasien dan kandungan natrium dari kombinasi makanan yang dipilih. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan menggunakan metode kotak hitam, dan semua fungsi berjalan sesuai harapan dengan tingkat keberhasilan 100%. Oleh karena itu, keberhasilan ini diharapkan dapat berkontribusi secara signifikan dalam mendukung manajemen diet pasien hipertensi melalui pemilihan menu yang disesuaikan dengan kondisi mereka.
PENERAPAN COBIT 5 DALAM ANALISIS SISTEM INFORMASI PROLANIS (PROGRAM PENGELOLAAN PENYAKIT KRONIS) BERBASIS WEB Hardiani, Tikaridha; sodik habibulloh, Akmal
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 7 No 3 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v7i3.510

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan framework COBIT 5 domain DSS dalam menganalisis kapabilitas Sistem Informasi Prolanis (Program Pengelolaan Penyakit Kronis) di Klinik xyz. Fokus analisis diarahkan pada tiga sub-domain, yaitu DSS01, DSS03, dan DSS05. Penerapan dilakukan melalui pemetaan indikator setiap sub-domain ke dalam instrumen kuesioner. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner kepada pihak terkait, serta pengolahan data menggunakan pendekatan perhitungan Capability Level COBIT 5. Hasil penilaian menunjukkan tingkat kapabilitas rata-rata 3,4 (Level 3 – Established Process) dengan target Level 5 (Optimizing Process), sehingga diperoleh rata-rata GAP sebesar 1,6 pada masing-masing sub-domain. Kondisi ini mengindikasikan bahwa proses operasional, penanganan masalah, dan pengelolaan keamanan telah distandarisasi dan dijalankan secara konsisten, namun belum dioptimalkan. Rekomendasi perbaikan meliputi penambahan fitur reminder otomatis, pengembangan sistem pencatatan masalah dan insiden keamanan, penyusunan SOP yang lebih baku, dan penguatan prosedur keamanan. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan kapabilitas sistem menuju tingkat optimal, memperkuat keamanan data, dan mendukung efektivitas layanan kesehatan berbasis Prolanis di Klinik xyz.
Video Company Profile Sebagai Media Peningkatan Branding Bank Wakaf Mikro Mandiri Sakinah UNISA Hardiani, Tikaridha; Esi Putri Silmina
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 6 No. 2 (2022): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v6i2.4000

Abstract

Bank Wakaf Mikro (BWM) Mandiri Sakinah Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta (UNISA) yang bertempat di Kampus Pusat UNISA di Jalan Siliwangi (Ring Road Barat) No 63, Nogotirto, Gamping, Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55592. Pendirian BWM ini bertujuan untuk mengembangkan keuangan syariah dalam pemberdayaan ekonomi perempuan, melalui skema pembiayaan BWM. Usaha mikro kecil yang ada di sekitar wilayah UNISA dapat berkembang dan memberikan tambahan penghasilan sehingga ekonomi masyarakat menjadi lebih baik. Pemasaran yang dilakukan nasabah BWM menggunakan metode pemasaran langsung. Pemanfaatan media promosi BWM sangat kurang. BWM belum mempunyai video company profile. Video company profile bermanfaat mengenalkan BWM kepada masyarakat luas dan menjadi bahan untuk promosi BWM kepada masyarakat untuk menarik mitra. Perkembangan teknologi membutuhkan pemasaran menggunakan internet untuk bersaing di era teknologi. Video company profile Bank Wakaf Mikro ini mengenalkan ke masyarakat umum tentang produk dan keunggulan BWM. Diharapkan Bank Wakaf Mikro Unisa mempunyai nasabah yang lebih banyak. Hasil dari kegiatan ini yaitu adanya video company profile BWM dan sosialisasi pemanfaatan media sosial berjalan dengan lancar. Pemanfaatan promosi menggunakan video company profile diharapkan terus dilakukan untuk mengenalkan BWM ke masyarakat luas.
Pendampingan Pengolahan Mpasi di Wilayah Kerja Puskesmas Dlingo II Putri Silmina, Esi; Hardiani, Tikaridha; Eka Noviani, Nor
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 7 No. 2 (2023): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v7i2.5965

Abstract

Peningkatan kualitas asupan menu makanan balita sebagai upaya dalam melakukan pencegahan stunting di wilayah kerja Puskesmas Dlingo II. Data hasil survei status gizi Indonesia menujukan bahwa prevalensi balita stunting di Kabupaten Bantul pada tahun 2021 mencapai 19%, di tahun 2022 angka tersebut menurun menjadi 14%. Perkembangan stunting ini memberikan harapan untuk kelanjutan penurunan angka stunting di Kabupaten Bantul tahun 2023 dan masa yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan sosialisasi dalam meningkatkan pengetahuan orang tua terutama para ibu, mengenai pentingnya asupan menu makanan bergizi seimbang untuk balita. Tahap awal dilakukan sosialisasi interaktif dengan meliputi sesi penyampaian informasi tentang stunting, penyebab stunting, pencegahan stunting, jenis makanan yang diperlukan, serta cara memasak dan menghidangkan makanan yang kaya akan nutrisi. Tahap Implementasi dilakukan demonstrasi praktis dalam penyusunan menu makanan balita yang seimbang. Orang tua ikut berpartisipasi dalam sesi tanya jawab terkait masalah gizi dan pencegahan stunting. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi orang tua dalam memilih serta menyusun menu makanan yang sesuai untuk balitnya guna mencegah terjadinya stunting.
Implementasi Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Stunting Pada Balita Hardiani, Tikaridha; Putri, Regina Noviyanti
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4481

Abstract

Usia balita merupakan periode emas karena anak mengalami perkembangan dan pertumbuhan yang sangat pesat. Selama masa tumbuh kembang ini, penting bagi balita mendapatkan asupan zat gizi yang seimbang untuk memperoleh status gizi yang baik. Gizi pada anak merupakan faktor terpenting yang sangat berpengaruh terhadap proses pertumbuhan. Kebutuhan gizi yang tidak terpenuhi dapat mempengaruhi masa depan balita termasuk risiko terjadinya stunting. Stunting pada balita merupakan permasalahan serius dalam kesehatan masyarakat yang memerlukan pendekatan klasifikasi yang efektif untuk identifikasi dini dan tindakan pencegahan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode Naïve Bayes Classifier dalam framework CRISP-DM untuk klasifikasi stunting pada balita. Framework CRISP-DM merupakan kerangka kerja sistematis untuk pengelolaan dan pemodelan data, sementara Naïve Bayes Classifier memberikan pendekatan yang efektif dalam klasifikasi. Evaluasi model dilakukan dengan metrik presisi, recall, dan akurasi untuk mengukur kinerja. Hasil yang diperoleh dari tahapan pemodelan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier menunjukkan nilai presisi sebesar 85%, nilai recall sebesar 91%, dan nilai akurasi sebesar 80%.