Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN FUZZY GOAL PROGRAMMING: STUDI KASUS PRODUKSI JILBAB PADA KONVEKSI RUMAHAN Suhairi, Rafif; Supriyo, Prapto Tri; Mayyani, Hidayatul; Bakhtiar, Toni; Julianto, Mochamad Tito
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 1 (2024): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.20.1.43-53

Abstract

Perencanaan produksi adalah salah satu strategi untuk menghadapi berbagai permasalahan dalam proses produksi. Tujuan yang ingin dicapai dalam perencanaan produksi cukup bervariasi. Seringkali tujuan-tujuan tersebut bersifat samar sehingga mengandung ketidakpastian atau fuzzy. Penelitian ini bertujuan memodelkan masalah perencanaan produksi sebagai model fuzzy goal programming (FGP). Ketidakpastian pada fungsi tujuan diselesaikan menggunakan fungsi keanggotaan fuzzy. Fungsi keanggotaan fuzzy dibangun dengan refererensi batas optimal dari masing-masing fungsi tujuan dan batas toleransi yang diinginkan oleh pembuat keputusan. Model FGP diformulasikan dengan pendekatan max-min Bellman-Zadeh. Model diimplementasikan menggunakan bantuan software LINGO pada industri rumahan konveksi jilbab di Kebon Jeruk, Jakarta Barat dengan fungsi tujuan meminimumkan waktu produksi dan memaksimumkan keuntungan. Hasil implementasi menghasilkan tingkat produksi jilbab yang mengoptimalkan fungsi tujuan, yaitu meminimumkan waktu produksi dan memaksimumkan keuntungan. Minimum waktu produksi yang diperoleh 2105 menit, sedangkan maksimum keuntungan yang diperoleh yaitu Rp 3.460.295,68.
PENYELESAIAN SPLIT DELIVERY VEHICLE ROUTING PROBLEM MENGGUNAKAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING DAN ALGORITME TABU SEARCH Mayyani, Hidayatul; Puspaningrum, Rahmawati; Supriyo, Prapto Tri; Aman, Amril
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 20 No. 2 (2024): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.20.2.123-133

Abstract

Suatu masalah penentuan rute pendistribusian barang ke para pelanggan yang dimulai dan diakhiri di suatu depot disebut sebagai Split Delivery Vehicle Routing Problems (SDVRP). Setiap pelanggan dapat dikunjungi lebih dari satu kali. Model SDVRP merupakan kasus NP-Hard Problem yang dapat diselesaikan menggunakan metode eksak, heuristic maupun metaheuristic. Pada karya ilmiah ini, SDVRP diselesaikan menggunakan metode eksak Integer Linear Programming (ILP) dan metode metaheuristic algoritme Tabu Search 2-opt. Hasil uji coba memperlihatkan bahwa waktu eksekusi menggunakan algoritme Tabu Search 2-opt 61,240 kali lebih cepat dibandingkan dengan metode ILP. Akan tetapi, algoritme Tabu Search 2-opt hanya menghasilkan solusi pendekatan dengan selisih jarak sebesar 15.55% dari hasil optimal yang diperoleh dengan metode ILP.
OPTIMASI PENJADWALAN BISKITA TRANS PAKUAN BOGOR DI KORIDOR-2 DENGAN INTEGER LINEAR PROGRAMMING Mayyani, Hidayatul; Syahrul; Supriyo, Prapto Tri; Aman, Amril; Siswandi; Septianto, Fendy; Julianto, Mochamad Tito
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 21 No. 1 (2025): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.21.1.35-43

Abstract

Kota Bogor merupakan salah satu kota yang berada di provinsi Jawa Barat dengan jumlah penduduk yang banyak. Sejalan dengan perubahan waktu, jumlah penduduk kota Bogor bertambah, sehingga menyebabkan mobilitas semakin meningkat dan juga menyebabkan kemacetan. Salah satu upaya Pemerintah Kota Bogor untuk mengatasi kemacetan adalah dengan melakukan pergantian angkutan kota menjadi bentuk angkutan massal perkotaan dengan konsep Bus Rapid Transit yang diberi nama BisKita Trans Pakuan Bogor. Dalam paper ini dibahas masalah optimasi penjadwalan BisKita Trans Pakuan Bogor pada Koridor 2 berdasar Integer Linear Programming yang diselesaikan menggunakan bantuan software MiniZinc. Model dibangun dengan memperhatikan partisi waktu, rute bus, banyaknya bus yang beroperasi, jam kerja pramudi (pengemudi), banyaknya pramudi serta lamanya perjalanan dalam tiap partisi waktu. Hasil luaran model berupa optimasi banyaknya rit bus dan biaya operasional minimum yang dikeluarkan oleh perusahaan. Banyaknya rit yang dihasilkan selanjutnya digunakan untuk menyusun jadwal keberangkatan bus.
PERBANDINGAN HARGA BELI OPSI BARRIER KNOCK IN CALL DENGAN VARIASI SIMULASI MONTE CARLO Jeffrey Adi Wijaya; Di Khumaidi Zauqani; Annisa Aulia Putri; Prapto Tri Supriyo; Endar Hasafah Nugrahani
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 22 No. 1 (2026): MILANG Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : School of Data Science, Mathematics and Informatics, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/milang.22.1.111-124

Abstract

Opsi barrier knock in merupakan salah satu instrumen derivatif eksotik yang semakin relevan dalam menghadapi kondisi pasar yang dinamis dan penuh ketidakpastian. Opsi ini hanya menjadi aktif ketika harga aset dasar menyentuh ambang batas tertentu, sehingga memberikan fleksibilitas sekaligus efisiensi dalam manajemen risiko. Penelitian ini bertujuan membandingkan empat variasi metode simulasi Monte Carlo dalam menghitung harga beli opsi tersebut, yaitu Monte Carlo Standar, Control Variate, Antithetic Variate, dan Brownian Bridge Correction. Menggunakan data historis saham NVDA dan parameter suku bunga bebas risiko, simulasi dilakukan untuk dua jenis opsi, yaitu Down and In Call dan Up and In Call. Hasil menunjukkan bahwa metode Control Variate unggul dalam menghasilkan estimasi harga yang stabil dan akurat, bahkan dengan jumlah simulasi yang kecil. Sementara itu, metode Antithetic Variate memberikan hasil yang konsisten dan efisien dari sisi waktu, terutama pada opsi Down and In. Metode Brownian Bridge menunjukkan keunggulan dalam efisiensi komputasi, meski cenderung konservatif dalam deteksi lintasan menyentuh barrier. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan metode simulasi yang tepat sangat bergantung pada kebutuhan antara akurasi perhitungan dan efisiensi eksekusi.