Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.128
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Akasia: Artikel Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Computer Science (CO-SCIENCE) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Profitabilitas Nanggroe: Journal of Scholarly Service CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kalam Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia SEAN (ABDIMAS SEAN) Jurnal Infortech
Aryo Tunjung Kusumo
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI FRAMEWORK DENGAN LARAVEL PADA SISTEM AKUNTANSI PENDAPATAN RUMAH MAKAN FAMILY Saputara, Elin Panca; Rismaya, Siska; Kusumo, Aryo Tunjung; Priyono, Priyono; Saryoko, Andi; Dwiantoro, Tino
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 12 No 2 (2023): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah makan family adalah merukan usaha yang bergerak bisnisnya dibidang rumah makan. Menyediakan makanan pokok atau nasi dengan lauk dan minumannya. Tetapi, dalam proses transaksi, pencatatan pendapatannya, penyimpanan data transaksi masih dilakukan secara manual, belum terdapat sistem terkomputerisasi di Rumah makan Family. Hal ini dapat menyebabkan masalah seperti human error, kesalahan dalam penghitungan dan pencatatan pendapatan, kehilangan bukti transaksi karena penyimpanan yang tidak efisien. Dengan berkembangnya teknologi yang semakin pesat, dapat membantu dalam semua bidang, salah satunya perdagangan. Maka untuk memecahkan permasalahan yang ada, penulis membuat sistem yang terkomputerisasi, yaitu rancang bangun sistem informasi akuntansi penapatan pada rumah makan family. Dalam membuat aplikasi web ini penulis melakukan wawancara dan riset. Selain itu, dalam pembuatan aplikasi web ini menggunakan Laravel, Visual Studio-Code, serta Bahasa pemrograman dengan PHP, HTML. Dengan membuat sistem terkomputerisasi, rumah makan tersebut memiliki fasilitas seperti Login, data Customer, daftar menu berikut dengan kategorinya, transaksi pemesanan serta laporan yang dapat diakses oleh user. Dengan rancang bangun yang terbentuknya sistem terkomputerisasi tercapai kegiatan transaksi, penghitungan pendapatan yang lebih efektif serta efisien.
Implementasi Rapid Application Development Pada Pengembangan E-Commerce Persambi Karawang Saepudin, Atang; Tunjung Kusumo, Aryo; Rudianto, Biktra
PROFITABILITAS Vol 3 No 1 (2023): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v3i1.1970

Abstract

Advances in computer technology today have moved quickly and massively in various aspects. The computer, which is equipment created to facilitate human work, has changed the way and work system from conventional to computerized. Computerization has now been applied in all fields, including the product sales business. One of them is Pengcab Persambi Karawang which also requires an information system that can support and provide satisfactory service for customers in selling their products. For this reason, researchers built a sales system at the Persambi Karawang Branch Office, which until now has not been computerized. The existing system at Pengcab Persambi Karawang is still done manually, starting from recording customers who buy products, to storing other data related to the sales process to making reports, so that it is possible during the process that errors occur in the recording. The inaccuracy of the reports that are made and the delay in finding the necessary data are the weaknesses of the current system. The design of this information system is the best solution to solve the problems that exist in this company, and with a computerized system an effective and efficient activity can be achieved in supporting the activities of this organization. A computerized system is better than a manual system so that it runs more effectively and efficiently and the current sales system is more conducive than the previous system. The e-commerce system development method is carried out using the Rapid Application Development method approach. This method is a system development method that is carried out quickly and briefly. So it is considered more appropriate in the development of e-commerce systems.
Monitoring Tekanan Udara Berbasis Internet of Things Menggunakan Thingsboard untuk Kontrol Ruangan Saputra, Elin Panca; Ginanjar, Syaiful; Kusumo, Aryo Tunjung; Saryoko, Andi
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i4.10973

Abstract

Teknologi dibuat untuk membantu manusia dalam menyelesaikan berbagai pekerjaan. Teknologi yang begitu populer pada saat ini adalah Internet of Things. Penerapan pada teknologi Internet of Things banyak digunakan dalam berbagai bidang pada saat ini. Salah satunya dimanfaatkan untuk melakukan monitoring tekanan udara. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu perangkat yang dapat mengirimkan kondisi tekanan udara dalam tangki melalui Internet of Things dengan protocol Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) dan terintegrasi dengan Thingsboard sebagai platform pemantauan dan pengelolaan data IoT yang kuat dan fleksibel. Kami mengintegrasikan sensor tekanan dengan mikrokontroler Raspberry Pi yang terhubung ke jaringan internet, memungkinkan pengiriman data tekanan udara ke server Thingsboard secara berkala. Data tersebut kemudian diolah dan disajikan dalam bentuk grafik yang interaktif dan mudah dimengerti melalui antarmuka pengguna Thingsboard. Hasil penelitian ini, mikrokontroller Raspberry Pi memiliki spesifikasi hardware yang lebih optimal dibandingkan Arduino sebagai media perantara antara data yang dibaca oleh sensor yang kemudian disimpan pada aplikasi Thingsboard untuk kebutuhan industri jangka panjang.
Prediction of Heart Disease Using K-Nearest Neighbor and Particle Swarm Optimization Algorithm Saputra, Elin Panca; Saryoko, Andi; Kusumo, Aryo Tunjung; Priyono, Priyono
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 8, No 1 (2025): March 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v8i1.33373

Abstract

One of the leading causes of death nowadays is heart disease, so more has to be done to avoid it, such as by making prediction models work better. Among the machine learning algorithms is K-Nearest Neighbor (K-NN) is among the best methods for predicting heart disease based on several risk factors, including smoking, high blood pressure, diabetes, age, and so on. To get accurate values and attribute selection features, we tested them with K-NN, and to improve the results of our research predictions, we combined them using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The results are very interesting after we do the calculations, the algorithm that uses PSO-based K-NN gets a higher weight compared to using only the K-NN algorithm. The predicted value of the weight resulting from the PSO-based K-NN is 97.67%. while the results only use K-NN of 64.92%. The advantages of PSO can also select attributes that can affect it, namely age, diabetes, and ejection fraction. So gathering information through data mining. The PSO-Based K-NN method, which is the primary machine learning technique used in this computation, yields the greatest results in terms of accuracy for heart disease when applied to the data assets. Using the K-NN - PSO algorithm can provide promising results for predicting symptoms that cause heart disease with very good accuracy. PSO is Used to choose features and optimize k values on the K-NN dataset, after which the accuracy is output on the K-NN.
Sistem Pakar Berbasis Whatsapp Bot Dengan Metode Forward Chaining Untuk Diagnosis Dini Gangguan Mental Pada Perkembangan Anak Rayhan Fadhilah; Muhammad Fahri Revansa; Giffari Ahmad Fakhriza; Entin Sutinah; Aryo Tunjung Kusumo
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 6 No. 2 (2025): November 2025
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/4b27ra56

Abstract

Mental disorders in children can hinder their development if not detected early. Limited public awareness and a shortage of professionals often lead to undiagnosed cases. This study developed an expert system based on a WhatsApp Bot using the Forward Chaining method to support early diagnosis of children's mental disorders. Built with Node.js and MySQL, the system can identify seven types of disorders: ADHD, anxiety, depression, autism, OCD, eating disorders, and PTSD. Black box testing showed the system functions well and provides accurate results. It is expected to assist parents and educators in early detection and awareness of mental health issues in children.
Analysis of Grab Online Motorcycle Taxi Application Usability in Jakarta Using PLS-SEM Approach Model Elin Panca Saputra; Adila Faisal; Siti Nurajizah; Aryo Tunjung Kusumo; Tino Dwiantoro
Jurnal Infortech Vol. 8 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v8i1.12766

Abstract

Founded in Singapore in 2012, Grab is one of the biggest online transportation companies in Southeast Asia. In Jakarta, GrabBike is part of this service. Even while technology advancements are driving the rise of these apps, issues including poor map accuracy, ugly UI, and frequently missed advertising still exist. Thus, the purpose of this study is to use the Technology Acceptance Model (TAM) to examine the variables that affect how simple it is to use the GrabBike service in Jakarta. Ease of use (Perceived Ease of Use), advantages (Perceived Usefulness), user attitude (Attitude Toward Using), user intention (Behavioral Intention to Use), and actual users (real System Usage) are the five study variables used in this method. Likert scale questionnaires were utilized to gather data from 106 individuals using a descriptive quantitative technique. The partial least squares (PLS)-based structural equation modeling (SEM) technique is used to assess the relationship between variables. The study's findings demonstrate that advantages (perceived usefulness) and usability (perceived ease of use) have a major impact on users' attitudes (attitude toward using). The intention to use (Behavioral Intention to Use) and Actual System Usage are subsequently impacted by this attitude.
Model Multiple Linear Regression Untuk Prediksi Durasi Penginstalan Equipment Mechanical Dengan Evaluasi MAE dan RMSE Pada PT Nusareka Prima Engineering Artamian Katarina Manik; Hidayanti Murtina; Aryo Tunjung Kusumo
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 4 No. 4 (2026): Volume 4 Number 4 October 2026 (Issue in Progress)
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v4i4.328

Abstract

Abstrak: Memperkirakan durasi instalasi equipment mechanical merupakan elemen krusial dalam manajemen proyek konstruksi karena berdampak langsung pada penjadwalan, alokasi sumber daya, dan efisiensi biaya. Kesalahan dalam estimasi waktu dapat memicu keterlambatan penyelesaian proyek dan lonjakan biaya operasional. Oleh sebab itu, dibutuhkan pendekatan yang lebih objektif untuk memprediksi durasi berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Regresi Linier Berganda dalam memprediksi waktu penginstalan equipment mechanical di PT Nusareka Prima Engineering. Variabel independen yang dianalisis mencakup jumlah pekerja, tingkat kompleksitas pekerjaan, kondisi area kerja, durasi proses welding, serta keterlambatan material, dengan durasi penginstalan equipment mechanical sebagai variabel dependen. Tahapan pelaksanaan penelitian ini meliputi identifikasi masalah, tinjauan pustaka, pengumpulan data historis, data preprocessing, pemisahan dataset menjadi 80% data training dan 20% data testing, pembuatan model menggunakan perangkat lunak RapidMiner, serta evaluasi performa model melalui Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil analisis menunjukkan bahwa model Regresi Linier Berganda mendapatkan nilai RMSE sebesar 1,141 dan MAE sebesar 0,910. Nilai tersebut membuktikan bahwa tingkat kesalahan prediksi relatif rendah dan model mampu menghasilkan estimasi yang mendekati kondisi aktual lapangan. Oleh karena itu, model ini dinilai layak untuk dijadikan alat bantu pengambilan keputusan dalam penyusunan jadwal, perencanaan sumber daya, dan pengendalian proyek, yang pada akhirnya dapat meningkatkan efektivitas proses perencanaan konstruksi di PT Nusareka Prima Engineering Kata Kunci: Regresi Linier Berganda; Prediksi Durasi; equipment mechanical; MAE; RMSE.
TRANSFORMASI DIGITAL MELALUI PELATIHAN DASAR DAN LANJUTAN MICROSOFT EXCEL BAGI GURU HIMPAUDI Aryo Tunjung Kusumo; Henny Destiana; Fajar Agustini; Euis Widanengsih
Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia SEAN (ABDIMAS SEAN) Vol. 3 No. 02 (2025): Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia SEAN (ABDIMAS SEAN), 2025
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58471/abdimassean.v3i02.761

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan keterampilan guru-guru HIMPAUDI Cempaka Putih Jakarta Pusat dalam memanfaatkan aplikasi Microsoft Excel sebagai alat bantu administrasi dan pengelolaan data. Pelatihan dilaksanakan melalui pendekatan ceramah, tutorial, dan praktik langsung agar peserta mampu memahami fungsi dasar hingga lanjutan dalam pengolahan data pendidikan. Program ini juga dirancang untuk menjawab kebutuhan peningkatan kompetensi teknologi di kalangan pendidik PAUD agar dapat bekerja lebih efektif, efisien, dan mandiri dalam kegiatan organisasi maupun sekolah. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan dan kemampuan peserta dalam mengoperasikan Excel untuk berbagai keperluan administrasi. Kegiatan ini berkontribusi pada penguatan kapasitas guru HIMPAUDI menuju transformasi digital pendidikan anak usia dini yang berkelanjutan.
Co-Authors Adila Faisal Andi Saryoko Artamian Katarina Manik Atang Saepudin Desty Anggraeni Dwiantoro, Tino Entin Sutinah, Entin Euis Widanengsih Fajar Agustini Giffari Ahmad Fakhriza Ginanjar, Syaiful Henny Destiana Hidayanti Murtina iman, Fadlul Ishak Komarudin Muhammad Fahri Revansa Panca Saputra, Elin Priyono Priyono Rayhan Fadhilah Rismaya, Siska Rudianto, Biktra Saputara, Elin Panca Saputro, Achmat Yulyadi Sismadi, Sismadi Siti Nurajizah Taufik Rahman Tino Dwiantoro Vito Triantori