Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Perancangan Sistem Deteksi Wajah Berbasis Gambar Menggunakan OPENCV Karno Diantoro; Dian Gustina
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v3i2.336

Abstract

Deteksi wajah adalah deteksi objek berupa wajah yang didalamnya terdapat fitur – fitur khusus yang merepresentasikan bentuk wajah pada umumnya. Salah satu metode deteksi wajah adalah dengan metode Viola Jones . Metode ini mempunyai empat proses utama yaitu, haar-like feature,citra integral , ada - boost , dan cascade classifier . Haar-like feature merupakan kumpulan fitur khusus yang merepresentasikan wajah dan citra integral adalah cara cepat menghitung haar feature . Sedangkan ada - boost adalah pembobotan secara statistik nilai – nilai fitur yang didapat dan di - filter menggunakan cascade classifier. Sistem deteksi wajah tersebut menggunakan java sebagai bahasa pemrograman, dan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan metode Viola Jones kedalam sistem deteksinya, sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Viola Jones ke dalam sistem deteksi wajah sederhana dengan memanfaatkan library yang ada pada OpenCV dan memanfaatkan bahasa pemrograman java sebagai pondasi sistem. Setelah sistem selesai dibuat, dilakukan pengujian sistem terhadap karakteristik wajah yang dapat dideteksi
Sistem Penerimaan Calon Aryawan PT. Pharos Indonesia Menggunakan Metode Model View Controller (MVC) Ahmad Soderi; Karno Diantoro
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v3i1.344

Abstract

"PT. Pharos Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur Farmasi. Dalam hal ini PT. Pharos Indonesia memiliki suatu sistem penerimaan calon karyawan yang masih menggunakan cara lama atau manual yaitu dengan cara pelamar tersebut harus datang langsung ke perusahaan/mengirimkan berkas lamaran via pos dan pengolahan datanya menggunakan Microsoft Excel. Untuk mengatasi permasalahan di atas. Maka, dibuatkan sebuah sistem informasi yang menggunakan metode Model View Controller (MVC). Sebuah sistem penerimaan calon karyawan berbasis website pada PT. Pharos Indonesia menggunakan PHP dan MySQL. Hasil dari perancangan sistem informasi penerimaan calon karyawan berbasis web diharapkan dengan adanya sistem ini mampu mengatasi masalah-masalah yang ada dan meningkatkan kemudahan terhadap pelamar dalam penerimaan calon karyawan di PT. Pharos Indonesia agar lebih praktis dan efisien."
Analisa Pembelian Konsumen Terhadap Seksi Alat Menggunakan Metode Algoritma Apriori pada GA 13 Cabang Arion Mall Karno Diantoro; Dian Gustina
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v3i1.346

Abstract

"Toko Gunung Agung merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang Retail. Didalamnya terdapat pejualan dan stok barang yang akan di jual. Terdapat dua departemen yaitu departemen buku dan alat, sehinnga nantinya akan terbentuk pola atau trend pembelian konsumen. Tujuanya adalah bagaiman meningkatkan pejualan terhadap Toko GA 13 Arion. Algoritma apriori adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih item dalam suatu dataset dimana metode ini banyak digunakan terutama pada perusahaan retail untuk menghitung data transaksi atau biasanya disebut market basket. Kelebihan algoritma apriori ini lebih sederhana untuk menangani data yang besar, juga mudah dipahami struktur kerja dan impelentasinya, dan algoritma apriori juga memiliki kelemahan karena harus melakukan scan database setiap kali iterasi, sehingga waktu diperlukan tambahan dengan banyaknya iterasi. Hasil penelitian ini dengan metode Algoritma apriori dapat membantu meningkatkan penjualan. Menghasilkan fast moving dengan support = 65% dan Confidance 100% dan slow moving dengan support 45% Confidence 58%. Sehingga dari hasil analisa ini dapat membantu penjualan terhadap toko Gunung Agung Arion mall."