Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Strategi Pemasaran Menggunakan Metode Kombinasi SWOT Dan AHP (Studi Kasus : STMIK Pradnya Paramita) Dwi Safiroh Utsalina; Weda Adistianaya Dewa
SMATIKA JURNAL Vol 5 No 02 (2015): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1742.365 KB) | DOI: 10.32664/smatika.v5i02.77

Abstract

STMIK Pradnya Paramita Malang adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang berumur lebih dari 1 dasawarsa. Supaya dapat tetap bertahan, STMIK harus mampu berkompetisi dengan perguruan tinggi lain pada umumnya, dan perguruan tinggi dengan program studi yang berbasis komputer pada khususnya. Salah satu upaya untuk memenangkan kompetisi yaitu harus ada beberapa strategi pemasaran yang tepat. fokus penelitian ini pada pemilihan strategi pemasaran yang sesuai dengan faktor internal dan eksternal di lingkungan STMIK Pradnya Paramita Malang, dengan menggunakan kombinasi antara Analisis SWOT dan AHP. Hasil dari penelitian ini adalah menyimpulkan bahwa berdasarkan analisis SWOT menghasilkan beberapa strategi yang fokus untuk menggunakan kelebihan yang dimiliki untuk memanfaatkan peluang yang ada, dan pemilihan prioritas strategi pemasaran adalah menjalankan kegiatan sosialisasi PMC, pelatihan, presentasi yang ditujukan ke instansi swasta.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Sales Penerima Insentif Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (studi kasus: CV Anugerah Berkat Abadi) Dwi Safiroh Utsalina; Lutfiatul Khamidah
SMATIKA JURNAL Vol 7 No 02 (2017): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1636.645 KB) | DOI: 10.32664/smatika.v7i02.152

Abstract

Salah satu elemen dalam perusahaan yang sangat penting adalah Sumber Daya Manusia (SDM). Pengelolaan SDM dari suatu perusahaan sangat mempengaruhi keberhasilan kerja dari perusahaan tersebut. Jika SDM dapat diorganisir dengan baik, maka diharapkan perusahaan dapat menjalankan semua proses usahanya dengan baik pula. CV. Anugerah Berkat Abadi (ABA) merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distributor makanan dan minuman, memiliki SDM (sales) sebanyak78% dari jumlah keseluruhan karyawannya, CV ABA berupaya meningkatkan jumlah penjualan, salah satunya melalui pemberian insentif kepada sales. Pemberian insentif sebagai upaya untuk memotivasi kinerja sales perlu ditangani dengan baik, supaya tujuan perusahaan dapat terwujud. Penggunaan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan insentif sales dengan menggunakan metode SAW ini dapat memberikan kemudahan dalam mengelola data penerima insentif.
APLIKASI SISTEM MONITORING APLIKASI SISTEM MONITORING PELAPORAN PERKEMBANGAN KEGIATAN PENELITIAN DI BALAI PENELITIAN TANAMAN JERUK DAN BUAH SUBTROPIKA, BATU Dian Wahyuningsih; Dwi Safiroh Utsalina; Andri Prasetyo
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 8 No 2 (2020): JURNAL TECHNOPRENEUR (November)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtech.v8i2.612

Abstract

Balai Penelitian Tanaman Jeruk dan buah Subtropika (Balitjestro) merupakan lembaga dibawah kementerian Pertanian yang mempunyai tugas pokok untuk melaksanakan penelitian dalam rangka penguasaan inovasi teknologi tanaman jeruk dan buah subtropika. Setiap kegiatan penelitian disertai dengan laporan mulai dari rencana sampai dengan capaian hasil kegiatan. Dan dilanjutkan dengan kegiatan monitoring (yang terdiri dari mengamati, mengontrol dan memverifikasi dengan cermat apa yang telah dikerjakan dalam suatu kegiatan penelitian). Selama ini sistem pelaporan perkembangan penelitian yang telah dilaksanakan di Balitjestro masih secara konvensional, yaitu peneliti menyerahkan lembar dokumen laporan yang dicetak kepada unit Yantek, jadwal pelaksanaan penelitian yang padat mengakibatkan kegiatan penyerahan laporan menjadi sering terlambat atau tertunda, dan akibat keterlambatan tersebut, unit (yantek) tidak dapat segera menyusun laporan untuk pimpinan, kecepatan laporan mempengaruhi evaluasi kinerja oleh pmpinan, selain kurang efisiennya proses penyerahan laporan, yantek juga kesulitan untuk memonitor laporan yang sudah atau belum terkirim. Dengan dibangunnya sebuah aplikasi monitoring dapat mempermudah pengguna (tim peneliti) dalam penyampaian laporan rencana kegiatan karena dapat dilakukan tanpa meninggalkan ruangan sehingga dapat menghemat waktu. dan admin (yantek) dapat dengan mudah memonitor pelaporan yang sudah atau belum terkirim hanya dengan mengakses aplikasi monitoring pelaporan perkembangan kegiatan penelitian berbasis web
SISTEM PRESENSI ONLINE DAN POIN DI SMK MAA’ARIF NU 04 PAKIS BERBASIS WEB Dwi Safiroh Utsalina; Andri Prasetyo
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 9 No 2 (2021): JURNAL TECHNOPRENEUR (November)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtech.v9i2.759

Abstract

Kehadiran siswa di sekolah (Lembaga Pendidikan) merupakan salah satu komponen yang penting dalam proses pembelajaran. Sering hadir dikelas dan mengikuti pembelajaran dapat mempengaruhi tingkat pemahaman siswa pada pelajaran yang diberikan. Aktif mengikuti pembelajaran dikelas juga menjadi salah satu tolak ukur penilaian kedisiplinan seorang siswa. Namun proses pencatatan kehadiran siswa pada SMK Ma’arif NU 04 masih dilakukan secara manual, yaitu setiap siswa yang hadir di sekolah/ kelas harus menuliskan nama lengkap dan tandatangan diatas kertas yang telah disiapkan oleh bagian administrasi sekolah. Hal tersebut membuat proses presensi dan pemberian poin hukuman membutuhkan waktu yang lebih lama dan data yang dihasilkan tidak akurat, selain itu cara ini juga rawan kehilangan data siswa. Dengan metode pencatatan kehadiran secara manual ini juga mengakibatkan tidak sinkronnya data dalam pembuatan laporan akhir pembelajaran, baik harian, mingguan dan bulanan. Dengan sistem presensi Online yang menggunakan MySQL untuk penyimpanan datanya dapat meningkatkan efektifitas pencatatan kehadiran siswa, dan dapat menentukan poin hukuman yang diberikan kepada siswa, sehingga dapat pula mengefisiensikan waktu yang dibutuhkan oleh admin (pengelola data) yang ada di SMK bersangkutan untuk mengelola data.
ANALISIS SWOT DALAM PENENTUAN BOBOT KRITERIA PADA PEMILIHAN STRATEGI PEMASARAN MENGGUNAKAN ANALYTIC NETWORK PROCESS Dwi Safiroh Utsalina; Liduina Asih Primandari
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 14 No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v14i1.889

Abstract

Decision Support System provides recommendations to stakeholders in making decisions,in order to carry out the management function of the organization (university). Marketing within the university carries out one of the main functions of management, namely Planning. Planning is taken to win the competition (to get new students). An increasing number of new students can be obtained with various marketing strategies as an alternative. However, not all marketing strategies are planned to be implemented in one student admission period,for this reason, a DSS approach is needed that is supported by several criteria so that it is expected to avoid stakeholders in determining subjective marketing strategies. Based on the predetermined criteria, it is necessary to determine the weight for each criterion, generally there are several ways to determine the weight of the criteria. SWOT analysis is one of the approaches used to obtain the weight of the importance of the criteria for alternatives. By using SWOT, it can provide an overview of the organization obtained, After determining the weight value of the organizational description (in this case the university) then the weight value obtained is calculated by ANP. The ANP method as an MCDM method is an extension of AHP with the concept of network construction, providing dependence between the components of the SPK, from criteria to sub-criteria, the dependence of criteria on alternatives and vice versa. Determined by determining the criteria, sub-criteria, alternatives, the weight of each component, the weight of the criteria written in a pairwise comparison to produce a supermatrix. The results of the study indicate that the SWOT can increase the objectivity of the process of determining the weight of the criteria in decisions which is indicated by an increase in the preference value of 19.3%
Implementasi Scrapping Data Untuk Sentiment Analysis Pengguna Dompet Digital dengan Menggunakan Algoritma Machine Learning Eka Yuniar; Dwi Safiroh Utsalinah; Dian Wahyuningsih
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): April - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v2i1.145

Abstract

Analysis of social media is an effective tool for understanding people's attitudes, preferences and opinions. For a company, social media analysis can help companies to make decisions about needs, attitudes, opinions or trends about potential customers or potential customers. Hootsuite's Wearesocial research results show that out of 150 million Indonesians, 88% are actively using social media. As a result, a lot of information that was once difficult to obtain is now very easy to obtain. With so much data, data collection can be made easier by using an automated data collection system. The use of Machine Learning Algorithm as a method is used to find out how far the level of search from social media data collected is to get accurate results related to changes in behavior, lifestyle, and community activities in dealing with this pandemic. Scraping data is done using Twitter social media data with various hashtags that support opinion mining contained in the community. The results obtained are the analysis of gopay users having a positive sentiment level of 79,6%, negative sentiment of 20,4% from total of 250 data. Meanwhile, Linkaja users have a positive sentiment level of 62,1%, 37,9% negative comments from 250 data comments taken. The test results also carried out a process of calculating the level of accuracy with recall and precision, namely 87% for Gopay and 89% for LinkAja.
Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web Pada Mts Al- Hidayah Kota Batu Dwi Safiroh Utsalina; Jauharul Maknunah; Septian Cindykiawan Arifin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3333

Abstract

Data pegawai dan staff harus dapat dikelola dengan baik oleh sebuah organisasi, karena pegawai dan staff sebagai sumber daya yang dimiliki oleh manusia dapat dimanfaatkan sebagai upaya untuk meraih keberhasilan guna mencapai tujuan organisasi. Namun yang terjadi pada obyek penelitian ini pengelolaan data sumber daya manusianya masih belum terkelola dengan baik, sehingga organisasi yang bersangkutan masih membutuhkan waktu yang relatif lama untuk proses pengelolaannya. Tersedianya sebuah sistem kepegawaian dapat menjadi solusi dari permasalahan yang sedang dihadapi. Dengan pendekatan metode waterfall dalam membangun sistem kepegawaian berbasis website dan dengan menggunakan Bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor sistem ini mampu menghasilkan peningkatan efisiensi pengelolaan sistem sebanyak 27%.
Sistem Informasi Kepegawaian Berbasis Web Pada Mts Al- Hidayah Kota Batu Jauharul Maknunah; Dwi Safiroh Utsalina; Septian Cindykiawan Arifin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.1.3333

Abstract

Data pegawai dan staff harus dapat dikelola dengan baik oleh sebuah organisasi, karena pegawai dan staff sebagai sumber daya yang dimiliki oleh manusia dapat dimanfaatkan sebagai upaya untuk meraih keberhasilan guna mencapai tujuan organisasi. Namun yang terjadi pada obyek penelitian ini pengelolaan data sumber daya manusianya masih belum terkelola dengan baik, sehingga organisasi yang bersangkutan masih membutuhkan waktu yang relatif lama untuk proses pengelolaannya. Tersedianya sebuah sistem kepegawaian dapat menjadi solusi dari permasalahan yang sedang dihadapi. Dengan pendekatan metode waterfall dalam membangun sistem kepegawaian berbasis website dan dengan menggunakan Bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor sistem ini mampu menghasilkan peningkatan efisiensi pengelolaan sistem sebanyak 27%.
STIMATA Rule Adviser: Sistem Rekomendasi Produk e-Commerce Tubagus Mohammad Akhriza; Dwi Safiroh Utsalina
Prosiding SISFOTEK Vol 7 No 1 (2023): SISFOTEK VII 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A product recommendation system is a necessity for e-commerce applications in order to recommend a series of products related to a product being viewed or previously purchased by the user of the e-commerce application. This article introduces STIMATA Rule Adviser, an interactive recommendation system developed using an association rule mining approach on data streams so that the recommended products are popularity-aware, meaning they are products that are always trending, currently popular, or products that are at risk because they are no longer selling well. This system is equipped with features that allow users to interact with the recommendation list. Users can choose the level of similarity and popularity of products in the recommendation list with the product they are currently viewing. User interactions with the provided recommendations can be visually monitored through the administrator's dashboard.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di SMA Maarif NU Pandaan Widayanti, Rahayu; utsalina, dwi safiroh; Mahendra, Ahmad Delta
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3665

Abstract

Pengembangan sumber daya manusia (SDM) menjadi hal yang penting dalam meningkatkan mutu pendidikan. Pemilihan guru berprestasi perlu dilakukan secara objektif dan sistematis untuk memastikan kualitas pendidikan yang dihasilkan. SMA Maarif NU Pandaan sebagai salah satu lembaga pendidikan menyelenggarakan pemilihan guru berprestasi untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM). Pemilihan guru berprestasi di SMA Maarif NU Pandaan selama ini dilakukan melalui musyawarah guru, sehingga kurang sistematis dan kurang objektif karena tanpa menggunakan kriteria yang jelas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan Guru Berprestasi di SMA Maarif NU Pandaan . Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode ini memiliki keunggulan dalam hal kesederhanaan dan kemampuannya untuk mengintegrasikan berbagai kriteria penilaian, dan dapat dijadikan pendekatan yang efektif dan efisien untuk mendukung berbagai keputusan multi-kriteria. Pada metode Simple Additive Weighting (SAW) terdapat kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan alternatif terbaik. Kriteria yang digunakan untuk menentukan guru berprestasi adalah kemampuan Pedagogik, Kepribadian, Sosial, dan Prefesional. Berdasarkan pengujian terhadap lima kandidat guru berprestasi, yang dinilai oleh 200 responden, yang terdiri dari siswa, guru, dan staf melalui penyebaran kuesioner secara online, dapat ditentukan guru berprestasi dengan nilai tertinggi menggunakan aplikasi yang dibangun dengan perhitungan Simple Additive Weighting (SAW). Aplikasi ini memproses data yang dikumpulkan dari responden untuk memberikan penilaian yang objektif dan akurat sesuai dengan kriteria yang ditentukan, sehingga pemilihan guru berprestasi dapat dilakukan secara transparan dan terukur. Sistem ini dapat memudahkan Kepala Sekolah dalam pengambilan keputusan pemilihan guru berprestasi secara tepat