Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Armada Informatika Aspirasi : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Jurnal Mahkota Informatika
Vera Wijaya
STMIK – Kristen Neumann Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Library & Information Science Public Health

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Penyuluhan Bahaya Malware Dan Spiware Dalam Penggunaan Internet Bagi Sekolah Victor Victor; Hamjah Arrahman; Vera Wijaya; Tony honkly; Rozi Rozi; Niki Niki; Fadya Fadya
ASPIRASI : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2023): Mei : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat
Publisher : Asosiasi Periset Bahasa Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/aspirasi.v1i3.584

Abstract

In accordance with the title of this community service program "Digital Video Editing Training for Youtube Publishing in the Tanjung Mulia Hilir Village Community". Skills training activities are supported by lectures, questions and answers and of course direct practice in the computer laboratory. Training modules will be provided to participants as a tool for practical activities in the laboratory. The aim of implementing this community service program is to improve students' skills in using the internet and the benefits and activities that can be carried out using the internet, so that it can increase students' creativity in using the internet, especially to have a positive impact on internet use for students. This form of training is a very effective form of providing refreshment and additional insight and new knowledge in the field of information technology outside of the learning process received at each school.
Analisis dan Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Psikologi pada Perkembangan Anak Hiperaktif Pasaribu, Sutrisno Arianto; Vera Wijaya; Pasaribu, Victor Patar; Daulay, Budi Hasian; Nababan, Junerdi
Jurnal Mahkota Informatika Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Mahkota Informatika
Publisher : Universitas Mahkota Tricom Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59929/mahtik.v1i1.31

Abstract

Anak hiperaktif merupakan aplikasi yang dapat memberikan ilmu kepada pengguna dan melatih kembali pengetahuanya dalam menyelesaikan suatu masalah pada anak. Perancangan dan pembuatan aplikasi informasi perkembangan anak hiperaktif ini tidak hanya menjadi suatu bahan pembelajaran saja, namun juga merupakan suatu pelatihan yang mengajak pengguna agar membuka pengetahuan nya. Sehingga pengguna akan terbiasa membuka ilmu pengetahuannya dalam menyelesaikan masalah yang sering dihadapi. Dalam perancangan dan pembuatan aplikasi informasi psikologi perkembangan anak hiperaktif ini menggunakan aplikasi VB.Net untuk merancang tampilan-tampilan aplikasi yang terdapat dalam aplikasi informasi psikologi perkembangan anak hiperaktif. Aplikasi informasi perkembangan anak hiperaktif ini sangat baik dalam melakukan atau menyelesaikan suatu permasalahan pada anak. Aplikasi ini dapat memberikan solusi bagi mereka yang memiliki waktu yang cukup untuk mendapatkan pengetahuan contohnya dengan pembahasan dalam menemukan informasi tentang perkembangan anak hiperaktif karena dapat dilakukan dirumah bahkan dimana saja.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Manusia Menggunakan Metode Dempster - Shafer Vera Wijaya; Panggabean, Tongam E.
Jurnal Mahkota Informatika Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Mahkota Informatika
Publisher : Universitas Mahkota Tricom Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59929/mahtik.v1i1.32

Abstract

Penyakit kulit merupakan salah satu penyakit yang paling sering dijumpai pada negera beriklim tropis, termasuk Indonesia. Prevalensinya pada negera berkembang dapat berkisar antara 20-80%. Menurut data Konsil Kedokteran Indonesia (KKI) per 9 Mei 2016, jumlah dokter 110.720 orang, artinya satu dokter melayani 2.270 penduduk dan jumlahnya mencukupi untuk seluruh rakyat, tetapi masalahnya, dokter-dokter itu berkumpul di sejumlah kota dan provinsi tertentu dengan alasan kurangnya peralatan jika di tempatkan pada pedalaman. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan suatu sistem komputer yang mampu menyimpan pengetahuan dan kaidah seorang dokter mengenai penyakit kulit, yaitu sistem pakar. Perancangan sistem pakar menggunakan metode dempster-shafer. Sistem pakar yang dirancang berbasis web, sehingga masyarakat dapat melakukan diagnosa penyakit kulit, informasi dan cara penanganannya. Sistem pakar ini diharapkan dapat memberikan peluang kepada masyarakat untuk memahami lebih jelas penyakit kulit dengan memanfaatkan kepakaran dari dokter.
Perancangan Sistem Informasi Pengiriman dan Pelacakan Barang pada CV. Expedisi Merapi Jaya Panggabean, Tongam E.; Vera Wijaya
Jurnal Mahkota Informatika Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Mahkota Informatika
Publisher : Universitas Mahkota Tricom Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59929/mahtik.v1i1.34

Abstract

Pengangkutan Merapi Jaya merupakan salah satunya perusahaan yang bergerak di bidang jasa pengiriman barang. Dalam pengelolaan pendataan pengiriman barang masih menggunakan cara manual seperti pencatatan data pengirim, data penerima ataupun penelusuran barang yang masih mengalami kesulitan. Selain itu, terdapat masalah lain jika ada pelanggan atau pengirim yang melakukan pembayaran masih dihitung menggunakan cara manual dan ongkos kirim masih ditulis menggunakan nota. Sehingga sering terjadi kehilangan nota atau kerusakan nota yang mudah sobek. Karena hal ini dapat terlihat kurang profesional terhadap Pengangkutan Merapi Jaya. Dalam pembuatan sistem ini penulis mengumpulkan data melalui observasi dan wawancara dengan owner Pengangkutan Merapi Jaya yang mengelola pendataan pengiriman. Basis system yang digunakan penulis untuk pengembangan sistem berbasis web. Dengan adanya sistem informasi ini bertujuan dapat membantu dalam proses mencatat data pengiriman, menghitung biaya transaksi atau ongkos serta melakukan pengiriman barang.
Peningkatan dan Optimalisasi Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Combine Machine Learning Random Forest dan Gradient Boosting Simamora, Purwanto; Pasaribu, Sutrisno Arianto; Vera Wijaya
Jurnal Mahkota Informatika Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Mahkota Informatika
Publisher : Universitas Mahkota Tricom Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59929/mahtik.v1i1.37

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi peningkatan akurasi prediksi harga emas dengan menggunakan algoritma Random Forest dan Gradient Boosting. Studi ini berfokus pada penilaian kinerja gabungan dari algoritma ini. Kumpulan data spesifik yang memiliki harga emas, yang dicirikan oleh dua parameter utama dan harga yang terkait, digunakan. Kumpulan data ini dibagi menjadi subset pelatihan dan pengujian yang berbeda untuk memudahkan pelatihan dan evaluasi model. Evaluasi kinerja model berpusat pada mean squared error (MSE), yang mengukur perbedaan antara harga prediksi dan harga aktual. Hasil membuktikan kompetensi individu algoritma Random Forest dan Gradient Boosting menghasilkan nilai MSE masing-masing sebesar 0,0053 dan 0,008353. Menggabungkan algoritme ini menghasilkan kinerja yang lebih baik, dengan MSE sebesar 0,006826. Model gabungan ini menunjukkan stabilitas yang lebih tinggi, menunjukkan kecenderungan overfitting yang berkurang, yang merupakan masalah umum dalam pemodelan prediktif. Studi ini menggarisbawahi potensi penggabungan beragam algoritma pembelajaran mesin untuk secara signifikan meningkatkan presisi dan kekuatan prediksi harga emas. Hal ini memiliki implikasi yang signifikan bagi investor dan pedagang yang sangat bergantung pada perkiraan yang tepat dalam pengambilan keputusan di pasar emas. Selain itu, wawasan yang diperoleh dari penelitian ini juga mencakup domain keuangan lainnya, termasuk saham dan mata uang kripto, yang memerlukan prediksi harga yang tepat. Namun, ada batasan tertentu. Studi ini menggunakan kumpulan data yang relatif terbatas, hanya mempertimbangkan dua parameter dan mengabaikan variabel lain yang berpotensi berpengaruh seperti indikator ekonomi dan peristiwa geopolitik. Penelitian di masa depan dapat melibatkan penggabungan kumpulan data yang lebih komprehensif yang mencakup lebih banyak faktor relevan untuk meningkatkan akurasi dan ketahanan prediksi. Selain itu, mengeksplorasi algoritma pembelajaran mesin alternatif memberikan jalan yang menjanjikan mencari tahu kombinasi paling efektif untuk meningkatkan kemampuan prediksi harga emas.
Co-Authors Allwine Daulay, Budi Hasian Dewantoro Lase Fadya Fadya Hamjah Arrahman Martha Ambarita Muhammad Dicky Syahputra Lubis Nababan, Junerdi Niki Niki Pasaribu, Sutrisno Arianto Pasaribu, Victor Patar Reza Alamsyah rozi rozi Simamora, Purwanto Tomoyud Sintosaro Waruwu Tongam E Panggabean Tony honkly Ventrio Tan Victor Victor