Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

PERANCANGAN ANTARMUKA SISTEM PENDETEKSI UANG KERTAS RUPIAH BAGI PENYANDANG LOW VISION BERBASIS ANDROID Umi Nur Hikmah; Imam Santoso; Yosua Alvin Adi Soetrisno
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 10, NO. 3, SEPTEMBER 2021
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transient.v10i3.496-501

Abstract

User interface merupakan elemen android visual dari suatu aplikasi.  User interface ini menggabungkan konsep desain visual dan desain interaksi yang bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam menjalankan aplikasi. User interface text-to-speech merupakan salah satu cara berintraksi dengan memberikan perintah yang berasal dari suara dan dapat membantu pengguna yang memiliki keterbatasan untuk  mengaplikasikan. Pengguna low vision membutuhkan fitur yang bisa membantu navigasi untuk mengakses aplikasi. Fitur yang digunakan pada perancangan ini adalah menggunakan teknologi text-to-speech dan fitur tap screen yang memudahkan pengguna untuk scanning uang dan mendapatkan nominal dengan suara. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma deep learning melalui tensorflow lite yang bisa diimplementasikan dan diuji menggunakan pengujian alfa dengan Teknik blackbox untuk mengetahui fungsionalitas program. Pengujian waktu respon aplikasi juga dilakukan untuk mengukur performa aplikasi. Pengujian waktu respon dilakukan pada fitur-fitur pada aplikasi dan waktu respon yang didapat berbeda setiap device hal ini di perngaruhi oleh spesifikasi masing-masing device, kapasitas memory, dan jenis fitur.
APLIKASI ANDROID UNTUK REKOMENDASI TEMPAT FAVORIT BERDASARKAN PENJEJAKAN OBJEK Annisa Rahmawati; Aghus Sofwan; Yosua Alvin Adi Soetrisno
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 10, NO. 1, MARET 2021
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transient.v10i1.78-83

Abstract

Banyak aplikasi smartphone yang memerlukan peranan GPS dalam menjalankan fungsinya seperti mengumpulkan data dengan cara melacak posisi pengguna untuk mencari tahu mengenai tempat-tempat yang paling banyak dikunjungi oleh pengguna aplikasi atau mencari lokasi pengguna untuk memberikan informasi mengenai tempat-tempat yang ada di sekitar pengguna. Tidak hanya lokasi tempat-tempat di sekitar pengguna, informasi mengenai berapa kali tempat tersebut dikujungi juga disediakan. Informasi tersebut dapat membantu pengguna dalam menentukan tempat mana yang menarik untuk dikunjungi.
SISTEM KLASIFIKASI UKURAN BAJU DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Muhammad Avi Majid Kaaffah; Achmad Hidayatno; Yosua Alvin Adi Soetrisno
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 9, NO. 1, MARET 2020
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transient.v9i1.17-25

Abstract

Ukuran baju merupakan rujukan utama pengguna saat memilih baju yang cocok bagi tubuhnya. Pencobaan baju yang hendak dibeli dilakukan satu per satu di kamar pas sehingga membutuhkan waktu yang banyak. Ukuran baju di setiap produsen baju tidak pasti sama, sehingga Badan Standarisasi Nasional (BSN) mengeluarkan Standar Nasional Indonesia (SNI) untuk ukuran baju dengan nomor SNI 2161:2010 berjudul Ukuran Pakaian – Kaos Pria. Pada tugas akhir ini, dirancang suatu sistem klasifikasi ukuran baju menggunakan metode  Support Vector Machine (SVM). Masukkan sistem adalah tiga parameter ukuran tubuh yaitu lingkar badan, panjang badan, dan lebar bahu. Dataset dari fitur tersebut diambil dari pengukuran langsung (oleh penjahit profesional) dan pengukuran mesin menggunakan pengolahan citra digital. Ukuran baju yang tercantum pada SNI 2161:2010 menjadi rujukan data latih dan data uji sistem klasifikasi ukuran baju. Keluaran dari sistem klasifikasi adalah rekomendasi ukuran yang cocok berdasarkan ukuran tubuh pengguna. Kinerja sistem dihitung dengan menggunakan metode confusion matrix.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN ALGORITMA YOLO DALAM SISTEM PENDETEKSI UANG KERTAS RUPIAH BAGI PENYANDANG LOW VISION Kevin Maulana Azhar; Imam Santoso; Yosua Alvin Adi Soetrisno
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 10, NO. 3, SEPTEMBER 2021
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transient.v10i3.502-509

Abstract

Penggunaan deep learning sudah diterapkan di berbagai sektor kehidupan karena memberikan dampak positif berupa kegiatan yang dikerjakan menjadi lebih efektif dan efisien. Implementasi deep learning dapat diterapkan untuk mendeteksi objek terntentu, salah satunya untuk mendeteksi objek uang kertas rupiah. Hal ini bertujuan untuk mempermudah penyandang low vision ketika akan menggunakan uang karena saat ini hanya menggunakan cara konvensional untuk membedakan nominal uang kertas rupiah seperti menyusun nominal ataupun membuat lipatan pada bagian uang. Pada tugas akhir ini, dirancang suatu sistem pendeteksian uang kertas rupiah pada citra bergerak menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk membantu penderita low vision. Algoritma untuk mendeteksi uang kertas rupiah menggunakan YOLO (You Only Look Once). Data latih yang digunakan berjumlah 1.260 gambar dengan 7.000 iterasi menghasilkan nilai mAP sebesar 97,65%. Hasil pengujian menggunakan data testing dengan jumlah data sebanyak 140 gambar bertujuan untuk mAP cross validation dan  diperoleh nilai mAP sebesar 97,5%. Sementara itu, hasil pengujian dengan variasi pada berbagai kondisi uang menghasilkan tingkat mAP sebesar 88%.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI DINI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN BERDASARKAN FAKTOR IKLIM DAN CUACA DENGAN METODE FUZZY LOGIC Fahreza Yusril Mahendra; Aris Triwiyatno; Yosua Alvin Adi Soetrisno
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 9, NO. 3, SEPTEMBER 2020
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transient.v9i3.317-326

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan permasalahan yang semakin sering terjadi di Indonesia. Karhutla ini menimbulkan kerugian dari berbagai aspek, seperti aspek ekologi, ekonomi, dan sosial. Karhutla yang terjadi secara meluas sebenarnya bisa diatasi dan dicegah bila terdapat suatu sistem perancangan peralatan yang dapat mendeteksi secara dini. Pada tugas akhir ini, dirancang suatu prototype sistem untuk mendeteksi dini bencana karhutla secara real time sehingga dapat menjadi peringatan awal yang mempertimbangkan 4 parameter iklim dan cuaca dengan menggunakan 3 sensor, yaitu sensor DHT11 untuk mengukur parameter suhu dan parameter kelembaban udara, sensor Anemometer untuk mengukur parameter kecepatan angin dan sensor Raindrops Module untuk mengukur parameter curah hujan. Selain itu juga dilengkapi dengan Solar Panel sebagai sumber daya listrik berbasis IoT (Internet of Things) yang dapat mendeteksi dan memantau tingkat kerawanan terjadinya bencana karhutla melalui website. Sistem ini dilengkapi juga dengan proses pengambilan keputusan bebasis Fuzzy Logic yang memberikan peringatan dini berdasarkan hasil pembacaan 4 parameter yang terukur. Keluaran dari Fuzzy Logic ini adalah nilai skor antara 0 - 1 yang merepresentasikan status “Aman”,”Siaga” dan “Bahaya”. Diharapkan dari perancangan prototype ini akan dapat bekerja dengan baik pada cakupan wilayah pengamatan sehingga dapat dikembangkan dan diaplikasikan sebagai alat pendeteksi dini sistem bencana karhutla.
SISTEM CRAWLING DATA INSTRUMEN AKREDITASI BERBASIS SELENIUM DAN PANDAS Laila Lathifah; Eko Handoyo; Yosua Alvin Adi Soetrisno
Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TRANSIENT, VOL. 10, NO. 1, MARET 2021
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transient.v10i1.84-91

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah sampai pada masa dimana hampir setiap aktivitas transaksi dapat dilakukan secara daring tanpa bertemu dengan pihak yang bersangkutan. Sama hal nya dengan akreditasi kampus yang evaluasinya dapat dilakukan secara daring melalui web SAPTO (Sistem Akreditasi Perguruan Tinggi Online) yang dikembangkan oleh pihak BAN-PT (Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi). Pada laporan Tugas Akhir ini akan membahas mengenai pembangunan sistem pengumpulan data dari pangkalan database berbasis web menggunakan teknik crawling dan proses cleaning data yang dapat mendukung proses akreditasi secara daring. Sistem crawling data didukung oleh tools Selenium dan sistem cleaning data menggunakan library Pandas Dataframe. Crawling data dilakukan untuk 4 laman web berbeda, yaituk laman web Eduk yang berisi data diri dosen Universitas Diponegoro, laman web Sip3mu yang berisi data penelitian dosen Universitas Diponegoro, laman web Prestasi yang berisi data perlombaan mahasiswa Universitas Diponegoro, dan laman web Forlap yang berisi data program studi serta jumlah mahasiswa Universitas Diponegoro. Sistem crawling data menyesuaikan dengan inspect element dan interface-nya sehingga menghasilkan 9 berkas dengan total sebesar 4756,7 Kb. Sistem cleaning data menyesuaikan dengan keperluan analis data lebih lanjut, tetapi kinerjanya kurang stabil saat mengelola data, dimana semakin banyak data maka semakin besar pula kecepatan eksekusi dan pengunaan memorinya.
Implementasi Advanced Metering Infrastructure (AMI) Munandar, Agus Haris; Denis, Denis; Soetrisno, Yosua Alvin Adi
Jurnal Profesi Insinyur Indonesia Vol 2, No 4 (2024): JPII
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jpii.2024.24571

Abstract

Implementasi AMI adalah suatu proyek yang memiliki tantangan dan kompleksitas tinggi, tidak hanya memasang smart meter tetapi juga infrastruktur sebagai ekosistem meter untuk mengirim data melalui sistem jaringan komunikasi yang terintegrasi. Tujuan dari penelitian karya ilmiah ini adalah memastikan bahwa dengan implementasi AMI dapat memberi manfaat bagi perusahaan dan pelanggan. Metode penelitian dengan menentukan lokasi pengambilan data, pengambilan data, pengolahan data, hasil analisa dan kesimpulan. Dalam pengimplementasian AMI dibutuhkan infrasturktur berupa Smart Meter, Media Komunikasi, Data Concentrator Unit (DCU), Head End System (HES), Meter Data Management System (MDMS), dengan media komunikasi yang paling efektif untuk digunakan dari smart meter ke DCU menggunakan media komunikasi PLC/RF dan media komunikasi FO dari DCU ke server. Konfigurasi yang paling efektif dalam implementasi AMI dengan menggunakan konfigurasi cluster. Manfaat yang didapat dengan implementasi AMI di antaranya dapat meningkatkan keberhasilan pencatatan meter, menekan losses dari pencurian tenaga lsitrik dan dapat memberikan layanan secara real time bagi pelanggan dengan pengembangan proses bisnis. Kata kunci: PLN, AMI, Smart Meter, DCU, HES, MDMS
Perancangan Mikrogrid di Pulau Tunda Menggunakan Aplikasi HOMER Pro Wibowo, Arie; Triwiyatno, Aris; Soetrisno, Yosua Alvin Adi
Jurnal Profesi Insinyur Indonesia Vol 2, No 4 (2024): JPII
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jpii.2024.24583

Abstract

Sumber energi terbarukan, khususnya energi matahari, memiliki potensi besar untuk memenuhi permintaan energi di daerah terpencil yang jauh dari jaringan listrik yang ada. Artikel ini menyajikan penggunaan optimal energi matahari yang ditangkap oleh panel photovoltaic (PV), dikombinasikan dengan sistem penyimpanan baterai, konverter dan generator diesel untuk menyediakan listrik di Pulau Tunda, Banten, Indonesia. Simulasi sistem Mikrogrid dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak HOMER Pro. Hasil optimal HOMER diurutkan berdasarkan Net Present Cost (NPC) terendah. Hasil simulasi HOMER menunjukkan bahwa konfigurasi sistem paling optimal terdiri dari generator diesel 130 kW, panel PV 500 kW, 75 rangkaian penyimpanan baterai dan konverter sistem 125 kW. Kata kunci: Mikrogrid, PV, energi terbarukan, HOMER
Dedieselisasi Kelistrikan Pulau Buluh untuk Meningkatkan Jam Nyala Manalu, Alexander; Denis, Denis; Soetrisno, Yosua Alvin Adi
Jurnal Profesi Insinyur Indonesia Vol 2, No 5 (2024): JPII
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jpii.2024.24591

Abstract

Provinsi Kepuluan Riau merupakan provinsi dengan kepulauan yang besar di Indonesia. Luas wilayah Provinsi Kepulauan Riau sebesar 8.201,72 km2 yang mana 96% merupakan lautan dan 4% merupakan daratan. Menurut data dari Pemerintah Provinsi Kepulauan Riau terdapat 2.408 pulau di Kepulauan Riau yang terdiri dari pulau besar dan kecil. Pulau Buluh merupakah salah satu pulau yang terdapat di Kepulauan Riau dan terletak di seberang Pulau Batam. Kelistrikan Pulau Buluh saat ini sudah dilayani oleh PT Perusahaan Listrik Negara (Persero) Unit Layanan Pelanggan (ULP) Belakang Padang dengan jam nyala sebesar 14 Jam. Untuk menyediakan listrik di Pulau Buluh, PLN menyediakan mesin Pembangkit Listrik Tenaga Diesel (PLTD). Berdasarkan evaluasi jam nyala dan kapasitas yang ada saat ini, Pulau Buluh perlu ditingkatkan untuk mengantisipasi peningkatan kebutuhan pelanggan akan jam nyala dan mengatasi kekurangan listrik dalam beberapa tahun ke depan. Untuk mengatasi kebutuhan jam nyala dan kekurangan listrik yang akan terjadi di Pulau Buluh, diperlukan tambahan litsrik yang mana tambahan listriknya akan diperoleh dari Pulau Batam. Untuk mengalirkan listrik dari Batam ke Pulau Buluh diperlukan kabel laut tegangan menengah. Dengan dedieselisasi ini, PLTD yang beroperasi di pulau Buluh akan dinonaktifkan dan sumber listrik akan diperoleh dari grid PLN Batam. Kata kunci: kepulauan, Pulau Buluh, kelistrikan, jam nyala, kabel laut