Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.295
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) snimed Jurnal Teknoin SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal CoreIT Communications in Science and Technology Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Refleksi Pembelajaran Inovatif Automata Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Khazanah: Jurnal Mahasiswa Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Elyza Gustri Wahyuni
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : snimed

 1 
Aplikasi untuk Mendiagnosis Penyakit Kelamin dengan Metode Decision Tree dan Certainty Factor Wahyuni, Elyza Gustri; Kurniawan, Ricky
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2017
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan data yang dikumpulkan oleh WHO (World Health Organization), setiap tahun diseluruh dunia terdapat sekitar 250 juta penderita baru yang terindentifikasi terserang penyakit IMS (Infeksi Menular Seksual). Dan jumlah tersebut menurut hasil analisis WHO cenderung meningkat dari waktu ke waktu, dikarenakan banyak penderita yang masih belum sadar untuk melakukan pengobatan secara dini. Bahaya yang ditimbulkan dari penyakit kelamin, yaitu kemandulan bahkan dapat mengakibatkan kematian. Namun apabila penyakit dapat dideteksi sedini mungkin, maka dengan melakukan pengobatan yang intens penyakit ini dapat lebih bisa dikendalikan bahkan disembuhkan. Salah satu cara untuk mendeteksi dini penyakit IMS, yaitu dengan membuat sebuah sistem pakar yang bisa diimplementasikan untuk diagnosis dini penyakit kelamin dengan menggabungkan dua metode yaitu Decision Tree dan Certainty Factor yang relatif cepat dalam pencarian solusi dan hasil bisa menampilkan nilai kepercayaan untuk setiap hasil diagnosis. Hasil pengujian sistem, dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat diimplementasikan untuk mendeteksi penyakit kelamin pada pasien, dan mendapatkan hasil hitung yang sama antara perhitungan sistem dengan menggunakan teori mesin inferensi Decision tree dan Certainty Factor, sehingga bisa menjadi media referensi dokter/pakar untuk diagnosis penyakit kelamin
Sistem Pakar Diagnosis ISPA pada Balita dengan Metode Certainty Factor Pratiwi, Anis; Wahyuni, Elyza Gustri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2016: Prosiding SNIMED 2016
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract.  Sistem pakar diagnosis ISPA pada balita dengan metode certainty factor adalah sebuah aplikasi yang dibuat untuk membantu tenaga medis dalam mendiagnosa seberapa besar resiko seorang balita terserang penyakit ISPA. Anak pada usia balita memiliki ketahanan tubuh yang masih lemah, sehingga anak tersebut akan mudah terserang suatu penyakit. Polusi yang terjadi disekitar kita dapat menyebabkan semakin bertambahnya resiko ISPA pada balita, karena bakteri dan virus penyebab ISPA bertebaran diudara bebas dan terhirup oleh balita. Virus dan bakteri penyebab ISPA akan masuk dan menempel pada saluran pernafasan yaitu tenggorokan dan hidung. Anak balita yang memiliki sistem kekebalan tubuh lemah umumnya akan mudah terserang bakteri pathogen, bateri tersebut akan melewati sistem pertahanan tubuh sehingga dapat terjadi invasi didaerah saluran pernafasan atas dan sauran pernafasan bawah9. Jenis penyakit ISPA yang biasanya menyerng anak antara lain: nasofaringitis, faringitis, rhinitis, asma, bronkitis, pneumonia, tuberculosis (TBC). Aplikasi sistem pakar diagnosis ISPA pada balita dengan metode certainty factor bertujuan untuk membantu dokter dalam melakukan pemeriksaan dan menekan jumlah pasien yang tidak tertolong karena keterlambatan penanganan yang disebabkan karena tidak selalu tersedia dokter spesialis anak disetiap waktu. Perancangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan ditampilkan dalam bentuk website. Melalui aplikasi ini, pengguna daat melakukan konsultasi dengan sistem layaknya berkomunikasi dengan seorang pakar unuk mengetahui jenis penyakit yang diderita oleh seorang pasien. Aplikasi ini dapat menampilkan kembali data rekam medis seorang pasien berdasarkan pemeriksaan yang dilakukan oleh dokter umum.Keywords: ISPA, Metode Certainty Factor, Nasofaringitis, Faringitis, Rhinitis, Asma, Bronkitis, Pneumonia, Tuberculosis (TBC).
Aplikasi Web Untuk Pendeteksi Penyakit Paru – Paru Menggunakan Metode Certainty Factor Karimah, Karimah; Nikmah, Za Idatin; Aditya, Silfa Kurnia; Wahyuni, Elyza Gustri
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paru-paru merupakan organ yang sangat penting bagi manusia untuk bertahan hidup. Jika paru-paru tidak berfungsi dengan baik, maka akan menyebabkan gangguan sistem pernapasan bahkan sampai pada suatu kematian. Beberapa jenis penyakit paru-paru mungkin mempunyai gejala yang sama, sehingga dibutuhkan peran seorang dokter sebagai pakar di bidang kesehatan untuk mendiagnosanya. Oleh karena itu, untuk memudahkan pasien diperlukan suatu sistem pakar yang dapat memberitahukan jenis penyakit paru-paru berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh pasien berdasarkan nilai kepastiannya dengan metode Certainty Factor. Sistem pakar dibangun dengan menggunakan basis pengetahuan dari pakar serta beberapa literature mengenai deteksi dini penyakit paru-paru. Hasil pengujian validitas sistem menunjukkan hasil yang sama dengan basis pengetahuan yang didapatkan dari pakar yaitu salah satu dokter spesialis penyakit dalam di Universitas Islam Indonesia, yang artinya sistem telah mampu menyimpulkan kemungkinan penyakit paru-paru yang diderita oleh pasien.
Co-Authors Adhin Alifarchan Aditya, Silfa Kurnia Ahmad Syahriza Ramadhan Anggraini, Nadia Rahmi Nur Aswal Chusnan Widodo Athiya Mutiara Denasfi Baharuddin, Mohd Hafiz Erna Retno Wukiratun Fadhillah Abriyani Fadhillah, Lalam Fathonah Farhan Mozart Aditya Fahreza Fatimah Shalehah Fayruz Rahma Firman Kurnianto Joko Susilo Karimah, Karimah Kholid Haryono Kurniawan, Ricky Linda Rosita Lizda Iswari Maria Ulfa Muhammad Zufar Al Rafif Nadya Khairunnisa Nikmah, Za Idatin Nurul Fatikah Muchlis Pratiwi, Anis Prinanda, Zetram Adhitya Putra, Arya Nanda Mahardika Ramadhan, Ahmad Syahriza Ramadhana Bagus Solichuddin Sri Kusumadewi sri mulyati Tamiri, Muhammad Husni Tito Yuwono, Tito Trisdiatin, Sausan Vedamurti Nuur Anisah Wahyudi, Rian Tri Widodo Prijodiprodjo Wijoyo Budi Prasetyo Zhivomirov, Hristo