Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications bit-Tech eCo-Buss Algor Abdi-Dharma SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Junaedi
Universitas Buddhi Dharma
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PERANCANGAN APLIKASI E-COMMERCE PADA PT.EXXA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Junaedi Lim
ALGOR Vol 3 No 1 (2021): High Tech High Value
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v3i1.710

Abstract

Pesatnya pertumbuhan pasar e-commerce di Indonesia memang sudah tidak bisa diragukan lagi. Website e-commerce merupakan media untuk menjual suatu produk atau barang dengan online. Penggunaan website e-commerce mengalami perkembangan yang luar biasa khususnya dalam bidang bisnis jual beli online. Sejak munculnya website e-commerce penggunaannya meluas karena dipandang memberikan manfaat yang besar bagi kelancaran proses transaksi jual beli online. Berdasarkan permasalahan yang ada di PT. EXXA dibutuhkan website e-commerce yang luar biasa untuk memperluas daerah pemasaran produknya. Website e-commerce yang dibutuhkan mampu memberikan informasi seputar produk-produk yang ditawarkan oleh perusahaan serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan produk dan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang suatu website e-commerce yang interaktif sehingga user dapat melihat produk yang dijual. Website e-commerce ini disusun dengan menggunakan Aplikasi XAMPP Version 3.2.2 yang merangkum Web Server Apache, Web scripting PHP, MySQL dan juga HTML (Hyper Text Markup Language), CSS (Cascading Style Sheet), JavaScript serta menggunakan Text Editor Sublime Text Version 3.0.
Smart Aquarium with IoT based as Monitoring in Fish Farming Junaedi Junaedi; Hok Ki
bit-Tech Vol. 4 No. 3 (2022): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v4i3.441

Abstract

The development of science and technology has developed rapidly at this time and will have a positive impact to facilitate human activities, including aquarium ornamental fish hobbyists. The problems encountered are, ornamental fish sellers who have difficulty monitoring all aquarium conditions and feeding and for people who are very busy and even indifferent to monitoring and feeding their ornamental fish. This tool has a water heater as well as a water temperature and pH sensor that can directly monitor the conditions in the aquarium. Arduino Uno is the mainboard that is used to control all sensors with Internet of Things (IoT) including : water temperature sensors, water turbidity sensors, water level sensors, water pH sensors, automatic lights, water heaters that will automatically turn on when the temperature is low and will automatically turn off when they reach the specified temperature and ESP8266-01 which functions to communicate between the Board and the smartphone, as well as the components of the tool and its uses are in accordance with requests from users obtained through Requirement Elicitation. Through the BlackBox trial, it includes low temperature testing of the water which makes the water heater automatically turn on and the water heater turns off when it reaches the specified temperature, monitoring water pH, water temperature, water level, water turbidity, on & off lights and feeding fish manually via a smartphone. And for the results of the Smart Aquarium trial, it can be operated with an Android smartphone, at least Android OS 4.3 and above.
Implementation of Linear Regression Algorithm to Predict Stock Prices Based on Historical Data Jelvin Putra Halawa; Aditiya Hermawan; Junaedi .
bit-Tech Vol. 5 No. 2 (2022): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v5i2.616

Abstract

Stock investment is in great demand by investors because it can provide large profits with large risks or losses, in accordance with the investment principle of low risk low return, high risk high return. Stock prices that fluctuate in a very short time make it difficult for investors to predict stock prices in the future, so investors must pay more attention and gather as much information as possible regarding the shares to be bought or sold. This study aims to create a data mining model using a Linear Regression algorithm that can predict daily stock closing prices to provide information that supports investors in stock transactions. The data used is historical data on daily stock prices for 10 companies in the last 8 years for the period 25 February 2013 – 25 February 2021. Historical stock price data will be prepared using the Noving Average method and create a data mining model using the linear regression method to generate stock price prediction models. The resulting model can be used to predict stock prices well enough to assist investors in making investment decisions to obtain large profits with low risk.
Pelatihan Desain Slide dengan Canva Junaedi; Lianny Wydiastuty Kusuma; Yo Ceng Giap; Suwitno; Aditiya Hermawan; Rino; Benny Daniawan; Riki
Abdi Dharma Vol. 2 No. 2 (2022): Abdi Dharma: Keuangan, Manajemen persediaan, Perpajakan, Etika bisnis UMKM, Dig
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v2i2.1737

Abstract

Perkembangan di era sekarang banyak sekali perubahan dari segi teknologi. Perkembangan teknologi ini meliputi desain grafis, pemrograman, aplikasi dan sebagainya. Hal inilah yang membuat penulis sebagai pendidik untuk melakukan pengabdian kepada masyarakat dengan cara melakukan sebuah workshop dengan tema “Pelatihan Desain Slide dengan Canva” yang bertujuan untuk memperkenalkan membuat sebuah desain pada slide presentasi dengan baik, rapih dan interaktif sebagai media penyampaian pembelajarannya. Pelatihan Desain Slide dengan Canva ini juga didukung oleh Universitas Buddhi Dharma sebagai tempat dilaksanakannya pelatihan ini. Para peserta dari Pelatihan Desain Slide dengan Canva ini diikuti oleh para romo dan rahmani dari Magabudhi Kota Tangerang. Hasil dari pelatihan ini akan di implementasikan dalam pembuatan presentasi sebagai media pembelajaran.
Implementasi Fuzzy Logic Untuk Menilai Kondisi Air Aquarium Berbasis IoT Junaedi Junaedi; Benny Daniawan; Abidin Abidin; Aditiya Hermawan
FORMAT Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2023.v12.i1.003

Abstract

Fluktuasi suhu yang sangat tinggi yang menyebabkan kematian masal pada budidaya ikan hias. Kematian ikan hias ini disebabkan dari kondisi air yang kurang baik sehingga diperlukan sebuah sistem mekanisme yang dapat memantau kondisi air didalam sebuah akuarium secara realtime tanpa batasan oleh jarak dan dapat menjadi solusi atas perubahan suhu yang naik turun secara signifikan. Bila kondisi air terpantau secara realtime tentu saja ikan hias yang dirawat diakuarium menjadi lebih sehat dan tidak mudah mati sehingga akan menghasilkan kualitas ikan hias yang terbaik. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memantau kondisi air yang ada diakuarium untuk menurunkan jumlah kematian pada ikan hias. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem yang mampu memantau kondisi air pada akuarium, seperti : memantau dan mengontrol suhu, memantau tingkat kekeruhan pada air, dan memantau ph air. Sistem ini dibuat dengan sebuah mikrokontroller arduino yang terhubung dengan internet dengan dukungan Internet of Things (IoT) dan metode pengukuran Fuzzy Logic. Sistem ini juga dapat menyimpan historis dengan bantuan sebuah platform dari Thingspeak dan MitApp untuk pembuatan mobile aplikasinya.
Implementasi Machine Learning Sebagai Pengenal Nominal Uang Rupiah dengan Metode YOLOv3 Aditiya Hermawan; Leonardo Lianata; Junaedi; Ardiane Rossi Kurniawan Maranto
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.43 KB) | DOI: 10.33372/stn.v8i1.816

Abstract

Jumlah disabilitas kesulitan melihat (Tunanetra) di atas 10 tahun sebanyak 6,36% dari total penduduk yang mengalami disabilitas yaitu 8,56% pada tahun 2015. Permasalahan yang dihadapi penyandang tunanetra dalam kehidupan sehari-hari salah satunya mengenali nominal uang rupiah. Walaupun pemerintah sudah membuat uang dengan emboss pada emisi 2016, tetapi masih kurang efektif karena uang yang beredar kadang dalam kondisi tidak rapih. Untuk mengatasi hal tersebut dapat dibantu dengan menggunakan teknologi Machine learning berbasis Yolov3 dalam mengenali nominal uang Rupiah. Metode YOLOv3 mempunyai keunggulan dalam kecepatan pelatihan model dan nilai akurasinya yang tinggi, dan memang dirancang untuk mengolah gambar. Dataset yang digunakan untuk membuat model machine learning dikumpulkan dari berbagai gambar uang rupiah nominal 1000, 2000, 5000, 10000, 20000, 50000, 10000 sebanyak 4200 gambar. Model yang sudah dibuat selanjutnya diimplementasikan kedalam bentuk aplikasi android. Aplikasi dijalankan seperti melakukan scan uang dan memberikan hasil berupa suara yang menyebutkan nominal uang tersebut secara otomatis. Model ini dievaluasi dengan Confusion Matrix menghasilkan nilai accuracy, precision dan recall sebesar 0.98. Berdasarkan Nilai akurasi tersebut, model yang dibuat dapat membantu penyandang tunanetra dalam mengenali nominal uang rupiah.
Moving Average untuk Prediksi Harga Saham dengan Linear Regression Luis Alpianto; Aditiya Hermawan; Junaedi
Jurnal Buana Informatika Vol. 14 No. 02 (2023): Jurnal Buana Informatika, Volume 14, Nomor 2, Oktober 2023
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v14i02.7446

Abstract

Saham sebagai instrumen investasi di pasar modal dapat memberikan keuntungan berupa capital gain, namun juga memiliki resiko capital loss. Metode analisis dan peramalan diperlukan untuk membantu investor. Untuk mencapai hal tesebut, data historis dan data rata-rata digunakan untuk mengurangi fluktuasi acak jangka pendek pada harga saham, dan algoritma linear regression untuk mendapatkan hasil yang akurat dengan mengurangi tingkat kesalahan dan nilai Mean Squared Error (MSE). Hasil evaluasi menunjukkan akurasi yang baik dengan korelasi yang kuat dan nilai Mean Absolute Percent Error (MAPE) yang rendah. Selain itu, pengujian terhadap data historis dilakukan untuk menguji model dan menghasilkan keuntungan yang signifikan berdasarkan prediksi dari model tersebut. Menurut temuan yang diperoleh dari penilaian tersebut, memprediksi saham dengan menggunakan metode moving average dan linear regression dapat membantu investor memperoleh keuntungan dan mengurangi risiko.
Pemanfaatan Smart Contract dalam Transformasi Supply Chain melalui Teknologi Blockchain Aditiya Hermawan; Deviastati Putri Sugiarta Karlim; Junaedi Junaedi; Benny Daniawan
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i3.69328

Abstract

Saat ini, keterbatasan informasi mengenai keaslian produk masih mengemuka, memicu penyebaran produk palsu secara tidak terkontrol di masyarakat. Supply chain, sebagai elemen integral, memiliki peran sentral dalam memberikan pemahaman signifikan kepada konsumen terkait produk yang mereka konsumsi. Teknologi blockchain dalam manajemen rantai pasok menawarkan transparansi, yang dapat secara substansial meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap produk yang dipilihan. Namun, penerapan teknologi blockchain dalam rantai pasok saat ini masih terbatas, dan minimnya pemahaman tentang blockchain menjadi hambatan utama. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan informasi komprehensif mengenai produk dalam rantai pasok serta memanfaatkan teknologi blockchain melalui smart contract. Melalui penerapan sistem berbasis teknologi blockchain dalam rantai pasok, pengguna akan memperoleh informasi yang substansial dan komprehensif mengenai produk yang mereka akuisisi dan gunakan. Hasil evaluasi yang menunjukkan kepuasan konsumen secara keseluruhan sebesar 89,64%. Sistem ini sangat membantu bagi konsumen pada saat memutuskan untuk membeli sebuah produk dengan mengetahui informasi yang lengkap dan transparan terkait produk. Dalam hal ini, penerapan teknologi blockchain dengan smart contract meningkatkan keyakinan konsumen bahwa produk yang mereka beli autentik dan aman. Teknologi blockchain dengan smart contract menjadi solusi efektif dalam menanggulangi masalah produk palsu dan meningkatkan transparansi rantai pasok. Teknologi blockchain memungkinkan penyediaan informasi yang aman dan tidak dapat diubah, sedangkan smart contract memfasilitasi transaksi otomatis dan transparan tanpa perantara.
User Interface Experience Analysis of PMB Online Buddhi Dharma Using System Usability Scale Junaedi; Ardiane Rossi Kurniawan Maranto; Maysha Permata Putri; Suwitno
bit-Tech Vol. 6 No. 2 (2023): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v6i2.1051

Abstract

In the era of advanced digital technologies, the admission process for new students (PMBs) has become a critical aspect of education. To streamline and expedite this process, educational institutions are increasingly utilizing online enrollment applications. One such application, PMB Online Buddhi Dharma, plays a crucial role in this context. However, the success of these applications is not solely determined by technical ease; user experience, particularly the User Interface (UI), plays a pivotal role in influencing user satisfaction and efficiency. This study employs the System Usability Scale (SUS) method to comprehensively analyze the UI of the PMB Online Buddhi Dharma application, providing insights into usability and user satisfaction. Drawing from previous studies utilizing SUS in similar contexts, the research aims to contribute to the development and enhancement of the application's UI. This research evaluates too the effectiveness of Buddhi Dharma University's PMB Online in meeting the digital registration needs of prospective students, emphasizing ease of use and user acceptance. Through the SUS method, the study assesses user satisfaction and ease of use, obtaining an average SUS score of 78 from 30 respondents. This score categorizes Buddhi Dharma University Online PMB as "good," indicating a commendable level of acceptance from users, predominantly prospective students. The research concludes with implications for the application's further improvement and development, emphasizing the importance of user-friendly interfaces in digital admission processes.
Enhancing Consumer-to-Consumer (C2C) E-Commerce through Blockchain: A Model-Driven Approach Aditiya Hermawan; Oscar Hasan Putra; Junaedi Junaedi; Yusuf Kurnia; Riki Riki
ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Vol. 15 No. 1 (2024): ComTech
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/comtech.v15i1.10638

Abstract

The rapid progress of Information and Communication Technology (ICT), especially the Internet, has changed lifestyles in profound ways, including sharing ideas, virtual interactions, digital entertainment, and online transactions. It has resulted in businesses globally turning to electronic commerce (e-commerce) to market products. E-commerce has revolutionized operations with features such as centralized storage and detailed product information in the marketing process. However, the inefficiency and lack of transparency in these centralized systems lead to high costs and limited user control, posing a significant challenge. Challenges include commission fees from E-Commerce providers, which hinder business growth. The research aimed to propose a more efficient and transparent model for Consumer-to-Consumer (C2C) e-commerce using blockchain technology. The C2C model enhanced user transactions and minimized third-party dependence, but centralization increased costs and limited seller access. Thus, a decentralized blockchain approach was proposed for greater transparency in e-commerce. The research innovatively applied blockchain to C2C e-commerce, enhancing market efficiency and transparency. The research method applied was a combination of Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats (SWOT) analysis and practical application. The result shows that the approach succeeds in reducing high costs, transparency of data storage, and dependence on third parties. Blockchain reduces third-party involvement and promotes a fairer business environment because it uses a tamper-proof database for transparency, security, and efficiency in the ever-growing e-commerce ecosystem. Blockchain ensures automated transactions, real-time data tracking, and data security.
Co-Authors Abidin Abidin Aditiya Hermawan Alexius Hendra Gunawan Ardiane Rossi Kurniawan Maranto Benny Daniawan Deviastati Putri Sugiarta Karlim Hok Ki Jelvin Putra Halawa Leonardo Lianata Lianny Wydiastuty Kusuma Luis Alpianto Mariana Purnamasari Maysha Permata Putri Oscar Hasan Putra Riki Riki RIKI RIKI, RIKI Rino Suwitno Verry Kuswanto Yo Ceng Giap Yusuf Kurnia