Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.319
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business Jurnal Informasi dan Komputer IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Jurnal Cendikia Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Rahmatullah, Sidik
STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PADA PROGRAM PEMBANGUNAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DESA ( P3MD ) BERBASIS WEB MOBILE Ferly Ardhy; Sidik Rahmatullah; Firmansyah Firmansyah
Jurnal informasi dan komputer Vol 8 No 1 (2020): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Yang Terbit Pada Tahun 2020 Pada Bulan 4 (Ap
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.94 KB) | DOI: 10.35959/jik.v8i1.166

Abstract

Program Pembangunan Pemberdayaan Masyarakat Desa ( P3MD ) Lampung Utara merupakan sebuah lembaga yang bergerak dalam bidang Pemberdayaan Masyarakat Desa. Program Pembangunan Pemberdayaan Masyarakat Desa Lampung Utara memerlukan sebuah media alternatif untuk dapat berbagi informasi yang bersifat pembangunan maupun non pembangunan, khususnya bagi P3MD. Dan memerlukan media penyebarluasan informasi ke publik atau masyarakat luas, agar lebih memudahkan dalam mendapatkan informasi tersebut bagi pihak-pihak yang membutuhkan. Adapun pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan dengan model Object Oriented yang menggunakan beberapa alat bantu seperti Use Case dan Diagram Activity,. Dan untuk metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Extreme Programming (XP). Metode pengembangan Extreme Programming (XP) merupakan urutan aktivitas yang dimulai dari pengumpulan kebutuhan, membangun Extreme Programming (XP), evaluasi Extreme Programming (XP), mengkodekan sistem, menguji sistem, evaluasi sistem, dan menggunakan sistem. Dengan diterapkannya Sistem Informasi Program Pembangunan Pemberdayaan Masyarakat Desa ( P3MD ) Lampung Utara Berbasis WEB Mobeli, memungkinkan masyarakat luas akan merasa terbantu dalam memperoleh informasi seputar P3MD maupun seputar pembangunan. Sistem Informasi P3MD juga dapat meningkatkan kinerja, kualitas pelayanan, dan juga daya saing .
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LAHAN KOPI TERBAIK DENGAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) Sidik Rahmatullah; Rendy Abdurahman
Jurnal informasi dan komputer Vol 8 No 1 (2020): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Yang Terbit Pada Tahun 2020 Pada Bulan 4 (Ap
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (961.926 KB) | DOI: 10.35959/jik.v8i1.167

Abstract

Sebagian besar produksi kopi di Indonesia merupakan komoditas perkebunan yang dijual ke pasar dunia. Perkembangan penggunaan sumber daya lahan sampai saat ini belum memberikan kontribusi yang nyata dalam meningkatkan produksi kopi. Hal ini dipengaruhi oleh kondisi lahan yang bervariasi berdasarkan letak georafis pada Desa Gunung Gijul sehingga dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam meningkatkan produksi kopi di Desa Gunung Gijul, Lampung Utara yang dapat membantu masyarakat dalam menentukan lahan kopi terbaik. Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lahan Kopi Terbaik menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process ini menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall dan untuk bahasa pemrograman menggunkan Borland Delphi 7, dengan database menggunakan Microsoft Acces. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lahan Kopi Terbaik menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process ini meliputi data Lahan, penilaian AHP serta pelaporan. Pendekatan yang digunakan untuk mendukung Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lahan Kopi Terbaik adalah Metode Analytic Hierarchy Process. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan masyarakat Desa Gunung Gijul dalam penentuan lahan kopi terbaik sehingga dapat meningkatkan jumlah produksi kopi. Sistem ini menghasilkan Penentuan lahan kopi terbaik dengan beberapa kriteria yang digunakan unsur organik, mineral tanah, sumber air, kemiringan lahan, dan tanaman sebelumnya.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK TRIPLEK PADA PT PUNCAK MENARA HIJAU MAS Rustam Rustam; Sidik Rahmatullah; Supriyato Supriyato; Sri Wahyuni
Jurnal informasi dan komputer Vol 8 No 2 (2020): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2020 pada bulan 10 (O
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v8i2.186

Abstract

Permasalahan yang terjadi pada handphone memerlukan suatu perangkat lunak yang berupa aplikasi program yang sesuai dengan permasalahan yang terjadi didunia usaha. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah forward chaining dan certainty factor. Dari penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem pakar yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Setelah dilakukan implementasi dan pengujian sistem pakar yang dibuat bertujuan untuk menggantikan seorang pakar dalam mendiagnosa kerusakan handphone.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEDISIPLINAN SISWA Sidik Rahmatullah; Supriyanto Supriyanto; Rustam Rustam; Merri Parida; Pakarti Riswanto; Iko Prastiyo
Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 04 (A
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v9i1.195

Abstract

Sekolah yang memiliki misi untuk mempersiapkan siswa yang berkualitas dan handal dengan menampung berbagai macam latar belakang dan juga kepribadian siswa yang berbeda-beda. Dengan adanya perbedaan tersebut mendorong para siswa untuk melakukan tindakan pelanggaran di sekolah. Pelanggaran-pelanggaran tersebut menyebabkan terhambatnya kegiatan belajar di sekolah, dan menurunkan kualitas sekolah. Untuk membantu dan meminimalisir terjadinya pelangaran di sekolah, maka penelitian ini di lakukan dengan menggunakan teknik data mining dengan metode naïve bayes classifier dan metode pengembangan sistemnya adalah waterfall. Dalam pengimplementasiannya akan di terapkan ke dalam pogram vb.net dengan tool visual studio 2019 dan menggunakan database MYSQLi. Adapun atribut yang akan di gunakan yaitu jenis kelamin, jenis tinggal, asal sekolah, jarak rumah, pendidikan ayah, pekerjaan ayah, penghasilan ayah, pendidikan ibu, pekerjaan ibu, dan penghasilan ibu. Penerapan sistem ini bertujuan membantu sekolah dalam pengklasifikasian tingkat kedisiplinan siswa dan menghasilkan output pengelompokan tingkat kedisiplinan siswa dengan kelas tinggi dan rendah. Dari hasil uji coba data testing yang berjumlah 8 record dengan 10 variabel menghasilkan keakuratan sebesar 63% dan eror sebesar 38%, sehingga dapat di simpulkan bahwa sistem ini sudah baik untuk di lihat dari data yang di dapat berdasarkan kesesuaiannya.
APLIKASI BELAJAR DASAR-DASAR BAHASA ISYARAT BERBASIS ANDROID Sigit Mintoro; Ngajiyanto Ngajiyanto; Sidik Rahmatullah; Nurmayanti Nurmayanti; Melpin Aprido Jenius
Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 04 (A
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v9i1.198

Abstract

Pandangan masyarakat kepada para penyandang disabilitas tuna rungu masih sangatlah minim, kita dapat mengatasi hal ini dengan mencoba belajar dan mengenal bahasa isyarat yang dapat mempermudah komunikasi, baik untuk diri kita, orang lain, dan segala sesuatu atau informasi apapun yang ingin kita sampaikan melalui bahasa isyarat. Penerapan sistem oprasi android pada perangkat mobile dapat di manfaatkan sebagai penunjang produktifitas diri. Salah satunya dengan meggunakan sarana tersebut sebagai wadah untuk belajar. Dalam penelitian ini Aplikasi Belajar Dasar-Dasar Bahasa Isyarat Berbasis Android akan dibuat dengan Unity sebagai dasar pemrograman, dan bahasa pemrograman C# serta dibantu dengan metode pengembangan Prototyping sehingga mendukung pemrograman aplikasi ini menjadi lebih efisien. Dari penelitian ini di hasilkan sebuah perogram yaitu Aplikasi Belajar Dasar-Dasar Bahasa Isyarat Berbasis Android yang merupan aplikasi pembelajaran yang bertujuan untuk membantu belajar memahami bahasa isyarat.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN FORWARD CHAINING STUDI KASUS PUSKESMAS CEMPAKA SUNGKAI SELATAN Sidik Rahmatullah; Rima Mawarni
Jurnal informasi dan komputer Vol 9 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2021 pada bulan 10 (O
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v9i2.242

Abstract

Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) merupakan kesatuan organisasi fungsional yang menyelenggarakan upaya kesehatan yang bersifat menyeluruh, terpadu, merata dapat diterima dan terjangkau oleh masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah membuat Aplikasi Sistem Pakar untuk mendeteksi penyakit kulit pada balita sesuai dengan data-data yang ada pada Puskesmas. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode Extreme Programing (XP) dengan tahapan pengerjaan meliputi planning, design, coding dan testing. Sistem dirancang dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang meliputi use case, activity diagram, dan class diagram, perangkat lunak yang digunakan adalah PHP (Hypertext Preprocessor) dengan database MySQL dan menggunakan metode Naïve Bayes dan Forward Chaining. Hasil akhir dari pembuatan Aplikasi ini adalah memudahkan pasien, dokter dan bidan mendeteksi penyakit kulit pada balita di Puskesmas
ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BERPOTENSI DROP OUT Sidik Rahmatullah; Ngajiyanto Ngajiyanto; Pakarti Riswanto; Arief Hendriawan
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 04 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i1.308

Abstract

Kualitas pendidikan di sekolah dapat dilihat dari tingginya tingkat keberhasilan siswa dan rendahnya kegagalan siswa. Salah satu indikator kegagalan siswa adalah kasus Drop Out). Permasalahan Drop Out menjadi sesuatu yang menarik untuk diteliti, karena hal ini dapat mempengaruhi kualitas pendidikan. Pada penelitian ini penulis melakukan penelitian Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Siswa Berpotensi Drop Out (Study Kasus : SMK Negeri 2 Kotabumi Lampung Utara). Dari penerapan data mining tersebut dapat diketahuia bahwa data yang diolah dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes dan menggunakan microsoft excel. Berdasarkan hasil dari penerapan aplikasi atau tools prediksi siswa drop out yang menggunakan Rapidminer 7.1 maka didapatkan hasil dari data nilai siswa yang di ambil pada SMK Negeri 2 Kotabumi Lampung Utara terdapat 1178 data nilai siswa dari tahun 2017 – 2020 di ketahui rata – rata 256 siswa tidak drop out dan 34 drop out pertahun dengan rata- rata accuracy 98,745% pertahun dan dengan rata – rata classification error 1,255% pertahun. Dan dalam pengujian 11 data testing mendapatkan hasil 10 siswa tidak drop out dan 1 data siswa salah dengan status tidak drop out menjadi drop out dengan tingkat accuracy 90,91% dan classification error 9,09 %.
Expert System For Determining Composition Of Replacement Feed At The Time Of Raw Materials In Cow Fatting Companies With Backward Chaining Inference Case Study : ( PT. Andini Agro Loka, Central Lampung) Pakarti Riswanto; Herman Affandi; Sidik Rahmatullah
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2019: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 5
Publisher : Proceeding International Conference on Information Technology and Business

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the business of fattening cattle, cow feed nutrition is very supportive in the success of this business. But cattle farmers' understanding of the composition of feed nutrition is still low. In the business of fattening cattle, cow feed nutrition is very supportive in the success of this business. But cattle farmers' understanding of the composition of feed nutrition is still low.This expert system can be used as information and guidelines for determining nutrient composition in cattle feed using Backward Chaining. This method uses a chain that is crossed from a hypothesis back to facts that support the hypothesis. The use of this system can provide accurate information and references for users in the form of determining the nutritional composition of cattle feed. This system can provide assistance in the form of determining the composition of feed replacement during the lean season using raw material backward chaining by not reducing the nutritional value contained in the feed and the price remains economical.Key words: cow feed nutrition, expert systems, and backward chaining
SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM BERBASIS WEB PADA KOPERASI MITRA GRIYA INDONESIA Dewi Triyanti; Daliman; Sidik Rahmatullah
Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Informatika Software dan Network (JISN)
Publisher : Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) diterbitkan oleh Lembaga Penelitian AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2890.4 KB)

Abstract

Koperasi adalah sebuah lembaga usaha sebagai sarana untuk mengembangkan dan membangun potensi serta menegakkan kemandirian pada suatu organisasi ataupun kelompok. Koperasi Mitra Griya sendiri adalah koperasi yang memberikan pelayanan simpan pinjam kepada anggota koperasi dan juga melayani Program Rumah Mandiri atau arisan rumah yaitu gagasan cara membuat rumah yang menggabungkan pembiayaan dengan system pelaksanaan pembangunan.Pada penelitian ini dirancang suatu sistem informasi berbasis web menggunakan metode waterfall, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Dengan sistem ini, diharapkan mampu mengatasi permasalahan kelemahan dalam hal peginputan, penyimpanan data simpanan, data pinjaman dan data angsuran serta laporan – laporan yang diinginkan seperti laporan data simpanan, data pinjaman, dan data angsuran.Dari hasil penelitian yang telah dilaksanakan penulis bahwa Sistem Informasi Simpan Pinjam Berbasis Web Pada Koperasi Mitra Griya Indonesi. Mitra Griya Indonesia dapat di akses secara online agar memudahkan admin dalam peginputan, penyimpanan data simpanan, data pinjaman dan data angsuran serta laporan – laporan yang diinginkan seperti laporan data simpanan, data pinjaman, dan data angsuran, juga memudahkan anggota untuk melihat saldo tabungan , dan juga angsuran untuk pinjaman.
PENERAPAN METODE ALGORITMA APRIORI DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN SPAREPART MOTOR (PT. LAUTAN TEDUH INTERNIAGA DEALER YAMAHA KOTABUMI) Sidik Rahmatullah; Sigit Mintoro; Karmila Permatasari
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 10 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i2.393

Abstract

PT. Lautan Teduh Interniaga Dealer Yamaha Kotabumi merupakan perusahaan yang bergerak dibidang otomotif, seperti pelayanan penjualan sepeda motor, penjualan sparepart motor dan melayani servis. Dalam data penjualan itu tidak hanya berfungsi sebagai arsip perusahaan tetapi dari data itu bisa diolah sebagai informasi untuk melakukan prediksi pada hasil penjualan sparepart motor yang paling diminati oleh konsumen atau ketersediaan stok sparepart motor untuk masa yang akan datang. Tujuan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan metode algoritma apriori dalam data mining diharapkan mampu mengetahui tingkat penjualan yang paling banyak, dan membantu Spareaprt Counter untuk persedian Stok Sparepart motor yang paling banyak terjual pada PT. Lautan Teduh Interniaga Dealer Yamaha Kotabumi. Penerapan Data mining yaitu proses menemukan informasi yang berguna dari gudang basis data yang besar. Data mining dapat diartika sebagai pengekstrakan informasi dari sekumpulan data besar untuk membantu dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan metode algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan jenis aturan asosiasi yaitu Association Rule yang dimana menentukan pola kombinasi itemset. Dalam menentukan kandidat yang sering muncul maka di lihat pada nilai support dan confidence. Dari hasil penerapan aplikasi yang digunakan dalam memprediksi penjualan sparepart motor menggunakan RapidMiner dapat menemukan barang yang paling banyak diminati yaitu barang Spring Tension dan Element Assy Oil Cleaner dengan nilai Support 42% dan nilai confidence 77,78% dan barang Chain & Sprocket Kit dengan Yamalube SPR Sport 4T memiliki nilai Support 35% dan nilai confidence 74,47%. Dalam hasil ini diharapkan dapat membantu perusahaan untuk melakukan persedian sparepat motor dimasa yang akan datang
Co-Authors Afandi, Asep Afriza, Roby Ahmad Fikri Habibillah Amnah, Siti Annisa Rismanitanti Arief Hendriawan Daliman Desri Arisandi Dewi Triyanti Dita Destia Efendi, Dwi Marisa Elis Amalia Ema Utami Faselia, Reni Ferly Ardhy Firmansyah Firmansyah Herman Affandi Iko Prastiyo Karmila Permatasari Kevin Aditya Pratama Maftoha, Bayu Mario, Deka Mawarni, Rima Melpin Aprido Jenius Mintoro, Sigit Monica Nindy Pramitha Mukrim Mukrim Ngajiyanto, Ngajiyanto Nurmayanti Nurmayanti Nurmayanti, Nurmayanti Pakarti Riswanto Parida, Merri Rendy Abdurahman Rizal Abi Islahudin Rustam Rustam Rustam Rustam Sani Handika Lubis Sari, Dessy Permata Sri Wahyuni Sriyani Safitri Sulis Nurbaiti Supriyanto . Supriyanto Supriyanto Supriyato Supriyato