Claim Missing Document
Check
Articles

IBM SISTEM INFORMASI ZAKAT, INFAQ DAN SODAQOH (SIMZIS) ONLINE BAGI PANTI ASUHAN Februariyanti, Herny; Wibowo, Jati Sasongko; Wibisono, Setyawan
Rekayasa : Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Vol 12, No 2 (2014): December 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/rekayasa.v12i2.10125

Abstract

Permasalahan utama pengelolaan data yang dihadapi oleh panti asuhan yaitu manajemen layanan zakat, infak, sodaqoh sistem konvensional. Permasalahan manajemen layanan konvensional yaitu pendataan donatur, pendataan penghuni dan transaksi administrasi dilakukan dengan catatan manual. Pencarian data dan riwayat penghuni lama yang telah meninggalkan panti asuhan, pengarsipan data penggunaan sumbangan adalah masalah yang sering terjadi. Solusi yang ditawarkan adalah membangun Sistem Informasi Manajemen Zakat, Infak dan Sodaqoh (SIMZIS) dengan tahapan: (1) Metode IbM yaitu membangun dan menerapkan Sistem Informasi Manajemen Zakat, Infak dan Sodaqoh (SIMZIS), menggunakan metode kaji tindak partisipatif pada mitra pengabdian masyarakat,  kegiatan dan keterlibatan mitra,  partisipasi mitra; (2) Pelaksanaan kegiatan dan keterlibatan mitra dengan tahapan analisis situasi dan identifikasi, pengembangan prototipe sistem informasi manajemen, pelatihan, uji coba implementasi, bimbingan, pendampingan dan  konsultasi, monitoring dan evaluasi, implementasi SIMZIS; (3) Partisipasi mitra dengan tim IbM baik sebagai penentu kebijakan maupun sebagai peserta pelatihan.
PENINGKATAN KETERAMPILAN ANAK PANTI ASUHAN MELALUI PELATIHAN MULTIMEDIA KREATIF Februariyanti, Herny; Wibowo, Jati Sasongko; Wibisono, Setyawan
Rekayasa : Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Vol 15, No 2 (2017): Desember 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/rekayasa.v15i2.12585

Abstract

Problems faced by the partners with regard to the continuation of life for orphans who have graduated from high school level, namely 1) Inability manager of an orphanage in financing the continuation of study to pursue the course for foster children; 2) Limitations orphanage in get- ting a job; (3) Lack of skill in the field of multimedia orphanage in capturing the job opportunities in the world of multimedia, especially digital printing industry. Currently the workforce with the skills of graphic design and multimedia has considerable opportunities in the industry engaged in creative multimedia. In Semarang and surrounding digital printing business continues to grow and evolve. The solution offered in this community service is a foster child skill enhancement through training with the stages in creative multimedia solutions: (1) Method IbM, namely creative multimedia training for orphans; (2) The activity plan and the involvement of partners in the implementation of a series of multimedia training activities; (3) Participation IbM partner with the team, partners active role in sup- porting the education and training of the design and production of creative multimedia merchandise.
RANCANG BANGUN MESIN PENCARI BAHASA JAWA MENGGUNAKAN METODE MATUSITA Amin, Fatkhul; Wibisono, Setyawan; Hadikurniawati, Wiwien
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mesin pencari yang efektif akan menemukan dengan cepat informasi yang dibutuhkan dan hasil yangdidapatkan memiliki relevansi dengan informasi yang dicari oleh pengguna. Mesin pencari dokumen teksbahasa jawametode Matusita dibuat untuk didapatkannya hasil yang efektif yaitu tingkat presisi yang tinggiatau akurat. Proses perhitungan menggunakan metode Matusita dilakukan dengan sebelumnya melalui prosestokenisasi, penyaringan dan pembuatan akar kata serta di hitung dengan algoritma Matusita. Mesin pencarimetode Matusita setelah dilakukan percobaan dengan maksimal 5 suku kata menghasilkan rata-rata recallsebesar 0,02 dan rata-rata precision sebesar 0,41 yang berarti memiliki tingkat presisi tinggi. Implementasidari algoritma matusita pada mesin pencari dokumen teks bahasa jawa dibuat dengan tampilan mesin pencaripada umumnya, yaitu akan dihasilkan sebuah pemeringkatan dari hasil pencarian dengan posisi teratas adalahdokumen dengan bobot tertinggi.
CASE BASED REASONING PENENTUAN RESEP BUBUR KHAS SUNDA DENGAN ALGORITMA SIMILARITAS WEIGHTED NEI&LI Hardiyanti, Susi Sri; Wibisono, Setyawan
Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.333 KB) | DOI: 10.35315/informatika.v12i2.8288

Abstract

Dalam hal memasak, makanan khas merupakan identitas suatu daerah yang dapat membedakan keberadaannya dengan daerah lain. Begitu juga bubur khas Sunda, yang berbeda dengan bubur khas dari daerah lain di Indonesia. Ketika seseorang akan memilih suatu resep masakan bubur khas Sunda, seringkali menjadi masalah karena tidak mempunyai ide masakan apa yang akan diolah dan bahan apa saja yang dibutuhkan Sistem pakar resep bubur khas Sunda digunakan sebagai solusi yang akan menghasilkan referensi resep bubur khas Sunda yang sesuai dengan bahan yang dimiliki. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut yaitu metode CBR (Case Based Reasoning) dan algoritma similaritas Nei&Li. Algoritma weighted Nei&Li digunakan sebagail algoritma untuk menghitung kemiripan bobot nilai dari masing-masing bahan diantaranya bahan utama dengan nilai bobot 5 (lima), bumbu umum dengan nilai bobot 3 (tiga), sedangkan yang terakhir yaitu bumbu pendukung dengan nilai 1 (satu). Pada proses retrieve, sistem akan melakukan perhitungan similaritas dengan kemiripan bahan yang dipilih oleh pengunjung dengan resep yang telah tersimpan pada database. Sistem akan menampilkan 3 (tiga) bobot nilai tertinggi dari hasil yang dikonsultasikan oleh pengunjung, apabila hasil tidak sesuai maka pakar dapat mengajukan revise (perbaikan)
IBM SISTEM INFORMASI ZAKAT, INFAQ DAN SODAQOH (SIMZIS) ONLINE BAGI PANTI ASUHAN Februariyanti, Herny; Wibowo, Jati Sasongko; Wibisono, Setyawan
Rekayasa : Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Vol 12, No 2 (2014): December 2014
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/rekayasa.v12i2.10125

Abstract

Permasalahan utama pengelolaan data yang dihadapi oleh panti asuhan yaitu manajemen layanan zakat, infak, sodaqoh sistem konvensional. Permasalahan manajemen layanan konvensional yaitu pendataan donatur, pendataan penghuni dan transaksi administrasi dilakukan dengan catatan manual. Pencarian data dan riwayat penghuni lama yang telah meninggalkan panti asuhan, pengarsipan data penggunaan sumbangan adalah masalah yang sering terjadi. Solusi yang ditawarkan adalah membangun Sistem Informasi Manajemen Zakat, Infak dan Sodaqoh (SIMZIS) dengan tahapan: (1) Metode IbM yaitu membangun dan menerapkan Sistem Informasi Manajemen Zakat, Infak dan Sodaqoh (SIMZIS), menggunakan metode kaji tindak partisipatif pada mitra pengabdian masyarakat,  kegiatan dan keterlibatan mitra,  partisipasi mitra; (2) Pelaksanaan kegiatan dan keterlibatan mitra dengan tahapan analisis situasi dan identifikasi, pengembangan prototipe sistem informasi manajemen, pelatihan, uji coba implementasi, bimbingan, pendampingan dan  konsultasi, monitoring dan evaluasi, implementasi SIMZIS; (3) Partisipasi mitra dengan tim IbM baik sebagai penentu kebijakan maupun sebagai peserta pelatihan.
PENINGKATAN KETERAMPILAN ANAK PANTI ASUHAN MELALUI PELATIHAN MULTIMEDIA KREATIF Februariyanti, Herny; Wibowo, Jati Sasongko; Wibisono, Setyawan
Rekayasa : Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Vol 15, No 2 (2017): Desember 2017
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/rekayasa.v15i2.12585

Abstract

Problems faced by the partners with regard to the continuation of life for orphans who have graduated from high school level, namely 1) Inability manager of an orphanage in financing the continuation of study to pursue the course for foster children; 2) Limitations orphanage in get- ting a job; (3) Lack of skill in the field of multimedia orphanage in capturing the job opportunities in the world of multimedia, especially digital printing industry. Currently the workforce with the skills of graphic design and multimedia has considerable opportunities in the industry engaged in creative multimedia. In Semarang and surrounding digital printing business continues to grow and evolve. The solution offered in this community service is a foster child skill enhancement through training with the stages in creative multimedia solutions: (1) Method IbM, namely creative multimedia training for orphans; (2) The activity plan and the involvement of partners in the implementation of a series of multimedia training activities; (3) Participation IbM partner with the team, partners active role in sup- porting the education and training of the design and production of creative multimedia merchandise.
APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN AC MENGGUNAKAN DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5 Ade Izyuddin; Setyawan Wibisono
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2020): MISI Juni 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v3i2.208

Abstract

CV Global Elektronikzmerupakan perusahaan yang menjual produk eletronik jenis AC. Pada perusahaan ini masih menggunakan data penjualan manual yang memungkinkan data mudah hilang dan tidak mudah untuk di telusuri. Selain itu, sulit untuk melakukan olah data. Sedangkan kebutuhan saat ini menuntut data yang siap olah. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan produk terlaris maka dibutuhkan sebuah metode yang tepat. Metode yang dipakai untuk dapat memprediksi penjualan laris atau tidaknya suatu produk yaitu menggunakan metode decicion tree. Decision tree adalah algoritma atau merupakan algoritma yang berada di data mining. Decision tree merupakan salah satu metode klasifikasi yang paling popular, karena mudah untuk di interprestasikan oleh manusia yang menghasilkan konsep pohon keputusan. Konsep dari pohon keputusan itu sendiri adalah mengubah data menjadi decision tree dan menghasilkan aturan – aturan keputusan atau rule. Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi sistem aplikasi prediksi penjualan produk AC terlaris menggunakan metode Decision Tree dengan algoritma C4.5 di CV Global Elektronik.
PEMBOBOTAN MENGGUNAKAN PAIRWISE COMPARISON PADA CASE BASED REASONING REKOMENDASI HOTEL Kukuh Tri Nur Iman; Setyawan Wibisono
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2021): MISI Januari 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i1.240

Abstract

Meningkatnya pertumbuhan hotel di kota Semarang, maka akan mengakibatkan peningkatan terhadap pilihan hotel di kota Semarang. Setiap hotel memiliki penawaran layanan yang berbeda-beda seperti kelas hotel dan fasilitas yang terdapat di hotel tersebut. Untuk memudahkan dalam pemilihan hotel dibutuhkan sistem rekomendasi yang bisa digunakan dalam memilih hotel di kota Semarang. Dalam mengembangkan penelitian ini, digunakan model penalaran dengan metode Case Based Reasoning (CBR). Metode CBR berguna untuk membuat pilihan rekomendasi hotel terbaik dengan cara membandingkan antara fasilitas-fasilitas yang dikehendaki dengan fasilitas-fasilitas yang dimiliki oleh setiap hotel. Fasilitas hotel dikategorikan dalam tiga kelompok, yaitu: fasilitas utama, fasilitas umum dan fasilitas tambahan. Setiap fasilitas diberikan bobot secara subjektif dengan menentukan kelebihpentingan antara satu fasilitas dibandingkan dengan fasilitas yang lain. Dalam penentuan kelebihpentingan setiap fasilitas tetap mempertimbangkan penilaian umum dalam bidang perhotelan Nilai-nilai subjektif tersebut diuji validitasnya menggunakan metode pairwise comparison. Pada penelitian ini hasil perhitungan pairwise comparison didapatkan bahwa bobot untuk fasilitas utama sebesar 0,63, bobot untuk fasilitas umum sebesar 0,24 serta bobot untuk fasilitas tambahan sebesar 0,13.Hasil perbandingan pada CBR akan dihitung nilai kedekatannya menggunakan algoritma similaritas K–Nearest Neighbors (KNN) sehingga akan memberikan nilai kemiripan antara parameter dan hasil rekomendasi pemilihan hotel. Hasil nilai akhir similaritas berada dalam rentang antara 0 sampai dengan 1. Sistem ini akan merekomendasikan beberapa hotel dengan similaritas lebih dari 0,4 sedangkan similaritas kurang dari 0,4 akan akan ditambahkan ke dalam tabel revise supaya bisa dicarikan solusi.
ALGORITMA BRAY&CURTIS BERBOBOT PADA CBR PENENTUAN KELUARGA TERDAMPAK COVID-19 Fariz Setiawan; Setyawan Wibisono
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v4i2.387

Abstract

Pada masa pandemi Covid-19, pemerintah menyalurkan bantuan sosial kepada keluarga terdampak ekonomi akibat berlangsungnya pandemi. Masalah yang timbul adalah bagaimana menentukan keluarga yang berhak menerima bantuan pemerintah. Solusi yang diusulkan adalah digunakannya sistem yang memberikan dukungan keputusan dalam menentukan keluarga yang berhak menerima bantuan berdasarkan parameter kelayakan. Digunakan metode Case-Based Reasoning (CBR) untuk membandingkan parameter ekonomi kandidat penerima bantuan dengan parameter standar. Dari hasil perbandingan tersebut, akan dihitung nilai similaritas yaitu nilai kedekatan antara kandidat dengan standar penerimaan. Perhitungan nilai similaritas menggunakan algoritma Bray&Curtis, sedangkan penentuan bobot parameter menggunakan metode pairwise comparison yang menghasilkan tiga kelompok parameter, yaitu parameter utama dengan bobot 0,636985572, parameter pendukung dengan bobot 0,258284994, dan parameter pelengkap dengan bobot 0,104729434. Diusulkan nilai ambang batas kemiripan sebesar 0,5. Jika nilai kemiripan bernilai lebih atau sama dengan 0,5, sistem akan memberikan saran layak mendapatkan bantuan sosial.
Enterprise Resource Planning (ERP) Solusi Sistem Informasi Terintegrasi Setyawan Wibisono
Dinamik Vol 10 No 3 (2005)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v10i3.24

Abstract

Enterprise Resource Planning (ERP) adalah sistem informasi terintegrasi yang dapat mengakomodasikan kebutuhan – kebutuhan sistem informasi secara spesifik untuk departemen –departemen yang berbeda pada suatu perusahaan. ERP Terdiri dari bermacam – macam modul yang disediakan untuk berbagai kebutuhan dalam suatu perusahaan, dari modul untuk keuangan sampai modul untuk proses distribusi. Penggunaan ERP menjadikan semua sistem di dalam suatu perusahaan menjadi satu sistem yang terintegrasi dengan satu database, sehingga beberapa departemen menjadi lebih mudah dalam berbagi data, dan lebih mudah pula dalam melakukan komunikasi. Perangkat lunak ERP yang beredar di pasaran, tidak hanya dalam versi komersial saja, tetapi juga sudah tersedia dalam versi open source. Penerapan ERP dalam suatu perusahaan tidak harus dalam satu sistem yang utuh, tetapi dapatditerapkan dengan hanya menggunakan satu modul saja dulu sebagai pilot project. Jika penerapan satu modul dinilai berhasil, maka dapat menerapkan modul lain dengan referensi modul yang sudah berhasil. Proses bisnis yang berbeda antara satu perusahaan satu dengan perusahaan lain, memungkinan dilakukan kustomisasi ERP dalam penerapannya.