Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA dengan Metode Forward Chaining Gusmaliza, Debi; Masdalipa, Risnaini; Yadi, Yadi
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 3 No 4 (2022): March 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (893.55 KB) | DOI: 10.47065/bits.v3i4.1203

Abstract

The development of computer technology today continues to experience many changes every year, which are often developed by artificial intelligence, such as expert system technology. An expert system is a computer-based application that can match or imitate the ability of an expert used to solve problems that cannot be solved by ordinary people. His knowledge is taken from books, experience and knowledge. Children often experience ISPA disease caused by viruses and bacteria because children's immune systems are still susceptible to being different from adults. This disease usually begins with a hot body temperature accompanied by symptoms such as sore throat or painful swallowing, runny nose, dry cough and others. So that many parents do not know the symptoms of ISPA disease, as for some ways to prevent ISPA disease are diligently washing hands, increasing consumption of foods containing vitamins, exercise. To make it easier for parents to detect ISPA disease, the authors made this study using the forward chaining method, using this method the resulting system is a system that provides a choice of several symptoms then based on the selected symptoms conclusions will be drawn. This ARI disease expert system uses blackbox testing because blackbox testing is a software testing technique that focuses on the functional specifications of the software or system. Blackbox testing is done on each submenu view, input, edit, print, delete data. So that it will produce an expert system to diagnose ISPA in children online
BUKU DIGITAL E-CULTURE BESEMAH LIBAGH KOTA PAGAR ALAM Anggraini, Inda; Gusmaliza, Debi
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.6983

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi digital book e-cultur besemah libagh dengan di latar belakangi oleh proses pencarian informasi yang belum efektif karna masyarakat harus datang lasung ke Dinas Pendidikan dan Kebudayaan, Pemangku adat besemah dan situs kebudayaan untuk mendapatkan informasi. Perkembangan teknologi sangat berpengaruh terhadap pekembangan kebudayaan dan buku, lahirnya era globalisasi yang juga berdampak semakin terbukanya beragam budaya - budaya daerah secara global, buku yang dulu dicetak kini dibuat versi digital atau elektronik sehingga dapat diakses dengan perangkat komputer. Aplikasi digital book e-culture besemah libagh di bangun menggunakan sofware adobe photoshop CS 3 dan kvisoft flipbook maker, metode yang digunakan yaitu model pengembangan ADDIE dengan tahapan (Analysis & design, development, implantation, evaluation).Untuk mengukur kevalidan buku digital e-culture besemah libagh dilakukan uji alpha meliputi uji ahli media, uji desain, uji bahasa dan uji materi, dengan rata-rata hasil nilai uji ahli materei 4,6 sangat baik ,uji desain 3,6 baik, ahli media 4,2 sangat baik dan ahli bahasa 3,6 baik. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah digital book e-culture yang valid. Sistem ini diharapkan dapat membantu dan mempermudah masyarakat untuk mencari informasi tentang kebudayaan besemah dengan cepat dan mudah.
Sosialisasi Pengenalan dan Pemanfaatan E-Perpus Pada Mahasiswa Baru Institut Teknologi Pagar Alam Gusmaliza, Debi; Anggraini, Inda
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 4 (2024): Juli 2024 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v4i4.567

Abstract

Sosialisasi pengenalan dan pemanfaatan e-perpus pada mahasiswa baru bertujuan untuk meningkatkan literasi digital serta memaksimalkan penggunaan perpustakaan elektronik di kalangan mahasiswa baru. E-perpus merupakan platform digital yang menyediakan berbagai sumber daya akadmeik, termasuk buku, jurnal dan bahan refernsi lainnya yang dapat diakses secara online. Kegiatan ini melibatkan serangkaian workshop dan pelatihan yang dirancang untuk mengenalkan mahasiswa baru terhadap fitur e-perpus, cara akses, serta manfaat penggunaannya dalam menunjang kegiatan akademik. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang e-perpus, mahasiswa diharapkan dapat memanfaatkan sumber daya digilat dilingkungan kampus secara efektif untuk mendukung studi mereka
Optimalisasi Sektor Pariwisata di Masa Pandemi Covid-19 menggunakan Animasi 3D Gusmaliza, Debi; Anggraini, Inda; Arizki, Angga
ANDHARUPA: Jurnal Desain Komunikasi Visual & Multimedia Vol. 9 No. 04 (2023): December 2023
Publisher : Dian Nuswantoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/andharupa.v9i4.5082

Abstract

AbstrakTahun 2020 dikenal sebagai tahun pandemi Coronavirus Disease atau Covid-19 yang telah menjangkiti banyak orang di berbagai belahan dunia. Dampak dari Covid-19 juga dirasakan oleh warga sekitar kota Pagar Alam terutama pada sektor pariwisata. Proses promosi yang biasa dilakukan dengan cara konvensional, yaitu melalui brosur dan dari mulut ke mulut, terhenti dengan adanya Covid-19. Hal ini menjadikan Kota Pagar Alam tidak dapat lagi melakukan berbagai aktifitas yang mendukung sektor pariwisata. Di tahun 2020 grafik angka jumlah pengunjung wisata di kota Pagar Alam cukup mengalami penurunan yang mengakibatkan berkurangnya pendapatan pengelola dari masing-masing wisata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan dan mengoptimalkan promosi agar pengunjung dari luar dapat melihat keindahan Kota Pagar Alam meskipun hanya dalam bentuk video animasi 3D. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah ADDIE yang meliputi 5 tahapan yaitu Analysis, Design, Development, Implementation dan Evaluation. Untuk mengukur tingkat keberhasilan animasi ini maka dilakukan uji alpha untuk menguji validitas produk kepada para Ahli Desain, Ahli Materi, Ahli Bahasa, dan Ahli Media. Hasil dari penelitian ini berupa video promosi animasi 3D dengan hasil validitas memiliki rata-rata nilai 3,8 valid yang berarti atau dikatakan program yang dihasilkan sudah lengkap dan di tampilan output program yang dihasilkan sudah memenuhi kebutuhan pemakai. Kata Kunci: ADDIE, animasi 3D, Pagar Alam, promosi, wisata AbstractThe year 2020 is one of the years that has so many unusual events like previous years, one of which is the Coronavirus Disease pandemic or better known as Covid-19 that has infected many people in various parts of the world. The purpose of this 3-dimensional animation promotional video is to increase innovation and creation in the delivery of information. Where the promotion of Pagar Alam city tourism is still there that uses conventional media such as brochures, stickers, pamphlets, and word of mouth that is still less effective to reach the younger generation and reach the wider community who like creative things. The author creates animated videos of travel promotions to multiply the creations of travel promotions and can reach other places. Data collection techniques using (Observation, Documentation, Interview, Literature Study). The system Development method used in this study using ADDIE. Where in ADDIE Development method there are 5 stages, namely, Analysis, Design, Development, Implementation and Evaluation. To measure the success rate of this animation, an alpha test was conducted to test the validity of the product to Design experts, material experts, linguists, and media experts. The results of this study are three-dimensional animated promotional videos to make it more interesting. The result of the validity of the animated video created by the author has an average value of 3.8 valid which means that the resulting program is complete and the resulting program output has met the user's needsKeywords: 3D animation, ADDIE, Pagar Alam City, promotion, tourism
SISTEM PENJADWALAN KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DI SEKOLAH TINGGI ILMU TARBIYAH KOTA PAGAR ALAM Azhari, Habi; Jangcik, Idi; Gusmaliza, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9302

Abstract

Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah merupakan salah satu perguruan tinggi yang ada di kota Pagar Alam. Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah mengalami kesulitan dalam menyusun penjadwalan karena Sistem Penjadwalan kuliah masih manual, sehingga menyita waktu dan tidak maksimal. Penjadwalan Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah menggunakan penjadwalan kuliah secara manual sehingga rawan terjadi kesalahan. Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah Kota Pagar Alam juga mengalami kendala dalam penyimpanan data penjadwalan, yang sering menyebabkan hilangnya data sehingga membuat proses penjadwalan kuliah menjadi lebih lama. Penelitian ini mengusulkan sistem penjadwalan kuliah yang dapat mengelola data dan membuat Penjadwalan perkuliahan berbasis web menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika dipilih karena dapat mengoptimalkan sistem perencanaan penjadwalan. Sistem dirancang dengan menggunakan model pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) seperti perencanaan kebutuhan, perancangan, dan implementasi workshop RAD. Tahap pengujian menggunakan Black Box Testing. Hasil dari penelitian ini adalah merancang Sistem Penjadwalan Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah kota Pagar Alam menggunakan algoritma genetika
Sistem Identifikasi Kualitas Biji Kopi Robusta berbasis Image Processing dengan Support Vector Machine Gusmaliza, Debi; Aminah, Siti
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 8 No 2 (2024): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v8i2.28008

Abstract

Pagar Alam is a region producing robusta coffee, a superior coffee variety in Indonesia with a strong taste and high caffeine quality. However, the selection process for robusta coffee beans in Pagar Alam is still traditional. It needs to be more consistent, impacting product quality, causing economic losses, and damaging the region's reputation as a producer of quality robusta coffee. Therefore, innovation is needed in the coffee bean selection process to improve the quality and competitiveness of robusta coffee from Pagar Alam. This study aims to build an image processing-based identification system for the quality of Pagar Alam robusta coffee beans. Identification is made by extracting visual features of coffee beans, including colour, shape, and size. Implementation of the Software Life Development Cycle (SDLC) through the stages of analysis, design, implementation, testing, and maintenance as a method of system development and identification process using a Support Vector Machine (SVM) with a kernel radial basis function (RBF) to extract visual features such as colour, shape, and size of coffee beans. In the system feasibility test, a percentage of 80% was obtained, a dataset of 170 data with a division ratio of 80:20, accuracy reached 91.17%, precision 100%, recall 91.17%, and F1-score 94.79%. These findings show great potential in improving the efficiency of coffee bean selection and the quality of Pagar Alam robusta coffee bean products by utilizing the support vector machine (SVM) algorithm.
Sistem Cerdas Deteksi Status Gizi Anak melalui Eksplorasi Algoritma C.45 dan Forward Feature Selection Arif, Alfis; Gusmaliza, Debi
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 8 No 2 (2024): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v8i2.28014

Abstract

The problem of high rates of child malnutrition remains in Pagar Alam City. The lack of understanding of nutritional interventions and the limited ability of Posyandu cadres to conduct accurate nutritional assessments are the main factors. This situation makes it difficult for the community to monitor the nutritional status of children and provide appropriate nutritional intake. This research aims to create an intelligent system for detecting children's nutritional status through the exploration of C.45 algorithm and Forward Feature Selection in Pagar Alam City. This system is designed to detect children's nutritional status and provide recommendations for appropriate nutritional intake based on detection results with variables of children's weight and height. The data used amounted to 7519 data obtained from the Pagar Alam City Health Office. The model we use to build this system is waterfall with stages of planning, analysis, design, development, testing and implementation. Then the method we apply to this system is CRISP-DM and the C.45 algorithm and Forward Feature Selection technique. Our results are in the form of an intelligent system for detecting children's nutritional status, with the results of system testing using test data and training data showing 100% accuracy. In addition, black box testing also proves that the system works well as expected.
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI PASCAPANEN SMART GREEN HOUSE KOPI PROSES BASAH DAN KERING (BASRING) PADA KELOMPOK TANI EMPAI SUBUR Muntari, Siti; Aisah, Elpita; Gusmaliza, Debi
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 12 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i12.5330-5337

Abstract

Produk kopi telah menjadi kebutuhan dan gaya hidup seluruh kalangan masyarakat terutama pada penikmat kopi. Penerapan teknologi pascapanen pada produksi kopi merupakan langkah dalam meningkatkan kualitas dan nilai jual produk kopi. Pkm bertujuan untuk memperkenalkan dan mengimplementasikan teknologi terbaru dalam proses pengolahan kopi, baik dalam bentuk basah maupun kering. Pelatihan dan pendampingan ini menekankan pada penggunaan Smart Green House, yang memungkinkan kontrol yang lebih baik terhadap lingkungan pengeringan dan fermentasi kopi. Dengan penerapan teknologi ini, dapat meningkatkan efisiensi proses, mempertahankan kualitas biji kopi. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan para petani dalam mengaplikasikan teknologi pascapanen yang lebih modern dan efisien, sehingga dapat mendukung keberlanjutan usaha tani kopi di Kota Pagar Alam.
OPTIMASI PROSES PENGOLAHAN PRODUK SINGKONG (OP3S) MENJADI TEPUNG MOCAF PADA KELOMPOK PIRT “ALLEY” KOTA PAGAR ALAM Gusmaliza, Debi; S. Prawira, Nanda; Ramadhani, Fitri
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 12 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i12.5300-5306

Abstract

Kegiatan "Optimasi Proses Pengolahan Singkong Menjadi Tepung Mocaf di PIRT" bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi tepung mocaf (Modified Cassava Flour) yang diproduksi oleh PIRT Alley. Tepung mocaf, yang berasal dari singkong, memiliki potensi besar sebagai alternatif tepung gluten-free dalam industri pangan. Kegiatan ini melibatkan berbagai tahapan, termasuk pemilihan bahan baku singkong berkualitas tinggi, penerapan teknologi fermentasi yang inovatif, dan penggunaan alat pengering yang hemat energi untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas produk.Melalui serangkaian pelatihan dan pendampingan teknis yang diadakan selama kegiatan, para peserta, yang terdiri dari, pelaku usaha kecil menengah (UKM), dan anggota PIRT, memperoleh pengetahuan dan keterampilan praktis untuk mengoptimalkan proses pengolahan singkong menjadi tepung mocaf. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam kualitas tepung mocaf, dengan tekstur yang lebih halus dan kandungan nutrisi yang lebih terjaga. Optimasi ini tidak hanya meningkatkan nilai tambah produk singkong lokal, tetapi juga memperkuat ekonomi komunitas dengan membuka peluang usaha baru dan meningkatkan pendapatan kelompok PIRT. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi model yang dapat direplikasi di daerah lain untuk mendukung ketahanan pangan dan pemberdayaan ekonomi lokal secara berkelanjutan.
RANCANG BANGUN MESIN SORTIR BUAH TOMAT BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN DENGAN SENSOR TCS3200 Puspita, Desi; Gusmaliza, Debi; Aminah, Siti
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i1.2629

Abstract

The tomato sorting process is currently still done manually by farmers where the results are less accurate and effective. Currently, many still use the manual tomato separation process, so it takes a long time and is not accurate in the process of separating tomatoes. The ripeness of tomatoes can be determined during the harvest process. The level of ripeness of tomatoes is seen from their color, ripe fruit is marked with red. The purpose of the study was to create a prototype for automatic tomato sorting based on the level of ripeness with the TCS3200 sensor. The TCS3200 sensor plays a role in detecting the level of ripeness of tomatoes based on the color of the tomato skin. The system development method used is the Rapid Application Development (RAD) system such as Requirements Planning, RAD Workshop Design, and Implementation. This prototype will work by selecting the color of red, greenish, and yellow tomatoes. This tool is equipped with a motor to separate tomatoes according to the level of ripeness, a TCS3200 color sensor that produces three identification outputs, namely 100% ripe tomatoes, 80% unripe, and 100% half-ripe with an overall identification level of 93.3%.