Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

PELATIHAN VIDEOGRAFI PENYULUHAN BAHAYA NARKOBA MENGGUNAKAN APLIKASI ADOBE PREMIER PRO BAGI MAHASISWA STT PAGAR ALAM Tri Susanti; Nanda S. Prawira; kasman
NGABDIMAS Vol 4 No 02 (2021): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.632 KB) | DOI: 10.36050/ngabdimas.v4i02.413

Abstract

Video dan editing digolongkan sebagai salah satu bagian media massa untuk menyampaikan pesan kepada khalayak ramai. Dalam pembuatan video hal yang paling penting adalah pada tahap editing. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan melatih editing film dan video sebagai skill tambahan bagi mahasiswa Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam. Berdasarkan analisa kondisi yang terdapat di STT Pagar Alam dapat teridentifikasi permasalahan yang ada sebelumnya tidak ada pembelajaran yang spesifik terutama pembelajaran editing video di STT Pagar Alam tersebut. Target khusus yan diharapkan dari pelatihan ini adalah meningkatkan kreatifitas membuat video yang kreatif dan menarik dan bisa menjadi ajang promosi bagi calon mahasiswa. Kegiatan yang dilakukan dalam pelatihan Videografi dan editing video meliputi pemaparan tentang trip and trik dalam editing video yang menggunakan Adobe Primier Pro. Kegiatan ini dilakukan selama 4 hari mulai dari mengumpulkan bahan video yang akan diedit hingga video yang siap di publish. Hasil kegiatan pelatihan ini menunjukkan Mahasiswa STT Pagar Alam mampu membuat sebuah video yang berguna baik untuk kegiatan promosi ataupun sarana menyampaikan kegiatan mahasiswa yang ditayangkan di sosial media seperti youtube, Facebook, dan Instagram. Kata Kunci : Editing, Video, STT Pagar Alam
Implementasi Metode Support Vector Machine Dengan Algoritma Genetika Pada Prediksi Konsumsi Energi Untuk Gedung Beton Bertulang Asep Syaputra; Buhori Muslim; Nanda S. Prawira; Edowinsyah edowinsyah
Faktor Exacta Vol 16, No 2 (2023)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v16i2.16657

Abstract

Informasi tentang konsumsi energi sangat penting dalam mengukur efisiensi energi dan penghematan energi dalam bangunan. Konsumsi energi ini mengacu pada jumlah energi yang dibutuhkan untuk memberi daya pada bangunan pada waktu tertentu. Dengan mengetahui informasi ini, kita dapat mengevaluasi konsumsi energi yang ada dan membuat perubahan yang diperlukan untuk mengurangi penggunaan energi yang tidak perlu. Dalam jangka panjang, penghematan energi dapat membantu mengurangi biaya dan juga memberikan manfaat bagi lingkungan dengan mengurangi emisi gas rumah kaca yang dihasilkan oleh bangunan. Oleh karena itu, memperoleh informasi konsumsi energi yang akurat sangat penting bagi semua pihak yang terlibat dalam perencanaan, pembangunan, dan pengelolaan bangunan. Selama beberapa dekade terakhir, konsumsi energi di bangunan terus meningkat di seluruh dunia, dan sebagian besar konsumsi energi ini berasal dari Pemanasan, Ventilasi, dan Penyejuk Udara (HVAC) di dalam bangunan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian dilakukan dengan membuat model mesin vektor dukungan yang menggunakan algoritma genetika untuk memprediksi konsumsi energi di bangunan secara akurat. Dalam penelitian ini, dua model mesin vektor dukungan diuji, yaitu support vector machine dan support vector machine yang menggunakan algoritma genetika. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model support vector machine memberikan nilai RMSE sebesar 2,6. Selanjutnya, algoritma genetika digunakan untuk mengoptimalkan parameter C dan memilih variabel prediktor yang paling relevan, dan hasilnya adalah nilai RMSE sebesar 1,7 dan hanya 3 variabel prediktor yang dipilih. Pada tahap selanjutnya, optimasi parameter dan pemilihan fungsi dilakukan untuk mencapai nilai RMSE terendah yang mungkin, dan hasilnya adalah RMSE sebesar 1,537. Dengan demikian, algoritma mesin vektor dukungan yang menggunakan algoritma genetika dapat memberikan solusi yang akurat dan efektif dalam memprediksi konsumsi energi di bangunan dengan nilai kesalahan terkecil.
PELATIHAN MANAJEMEN KEUANGAN UMKM KERIPIK PISANG DESA PENANTIAN DENGAN MEKARI JURNAL Febriansyah; Nanda S. Prawira; Abdi Nasrullah; Asep Syaputra
JURNAL NGABDIMAS Vol. 7 No. 01 Juni (2024): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v7i01 Juni.282

Abstract

UMKM pada desa berkontribusi signifikan terhadap perekonomian lokal dan menjadi sumber mata pencaharian utama bagi banyak keluarga di desa, namun ada beberapa masalah utama yang sering dihadapi antara lain pencatatan transaksi yang masih manual, kurangnya keterampilan dalam pembuatan laporan keuangan, serta minimnya akses terhadap informasi keuangan yang akurat dan terkini. Hal ini berdampak pada ketidakmampuan UMKM untuk mengelola arus kas dengan baik, merencanakan keuangan jangka panjang, dan membuat keputusan bisnis yang berdasarkan data,adapun masalah yang signifikan dalam UMKM tersebut yang pertama Pencatatan Keuangan masih Manual, Selanjutnya Kurangnya Pemahaman Akuntansi kemudian Kesulitan dalam Perencanaan Keuangan lalu Keterbatasan Pengetahuan Teknologi Akses Informasi dan yang terakhir Pelatihan yang Terbatas, maka dari itu solusi yang di berikan Seiring dengan kemajuan teknologi, aplikasi manajemen keuangan seperti Mekari Jurnal menawarkan solusi yang praktis dan efektif untuk mengatasi masalah-masalah tersebut. Mekari Jurnal adalah aplikasi berbasis cloud yang memungkinkan UMKM untuk mencatat transaksi, membuat laporan keuangan, mengelola inventaris, dan melakukan analisis keuangan secara real-time, dengan adanya masalah di atas maka pelatihan yang akan dilakukan ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis kepada para pelaku UMKM di Desa Penantian dalam menggunakan aplikasi Mekari Jurnal untuk mengelola keuangan mereka dengan lebih baik. Dengan adanya program pengabdian kepada masyarakat ini, diharapkan UMKM di Desa Penantian dapat mengoptimalkan penggunaan teknologi digital dalam pengelolaan keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, serta memperkuat daya saing dan keberlanjutan usaha mereka.
Pendampingan Branding Product Tahu, Tempe, Toge dan Digital Marketing di Desa Gunung Kendang Tri Susanti; Nanda S. Prawira; Onne Akbar Nur Ichsan
JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Vol. 2 No. 2 (2023): Juni : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI)
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jpmi.v2i2.2167

Abstract

the purpose of this service is to provide knowledge about Product Branding and Marketing Digitalization of Tofu, Tempe Toge Products to the Gunung Kendang Community. So far, product packaging has not provided maximum hygiene and marketing, especially in the previous product packaging which still used plastic bags which were not good for health. So that assistance is needed for development in product packaging, and digitalization of marketing in an effort to increase the economy and product marketing. The methods for implementing the community partnership program service activities include; Methods of interviews, questionnaires, site condition surveys and area analysis, communication with the head of the RT Gunung Kendang and discussions with people who produce Toge, Tempe and Toge in identifying needs and supporting facilities in the production process, and determining digital marketing concepts. Through this mentoring activity produced several achievements, namely; Tofu, tempe and bean sprout business actors in Gunung Kendang Village can provide products with more attractive packaging designs, are more durable and more hygienic.
Multimedia Pembelajaran Sistem Pernafasan Pada Manusia Di Sekolah Dasar Negeri 09 Kota Pagar Alam Menggunakan Adobe Animate S. Prawira, Nanda
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 5 No. 02 (2023): Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v5i02.417

Abstract

This take a look at aimed to apply multimedia studying approximately the human respiratory device at Public primary college 09 in Pagar Alam town and decorate gaining knowledge of interest and overall performance.This studies is based on less effective and much less thrilling techniques.The development technique used is ADDIE (analysis, design, development, Implementation, assessment).The equipment used for multimedia learning improvement fashions are Adobe Animate. Primarily based on the outcomes of the professional evaluation done, the average value is 4.2 with a very legitimate category.Then, primarily based at the outcomes of the sector check or alpha and beta trying out received from the pre- and submit-check consequences, the average pupil scored 8.7 factors inside the good class so the N-Gain value is 0.8 for the good category high.This showed an growth in getting to know results earlier than and after the usage of multimedia gaining knowledge of about the human respiration system
Implementasi Teknologi IoT dalam Sistem Akuaponik dan Akuakultur Modern untuk Optimasi Pertumbuhan Ikan Lele Syaputra, Asep; Prawira, Nanda S.
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.692

Abstract

Di era modern, sistem pertanian dan budidaya ikan berkembang pesat, termasuk akuaponik modern sebagai metode inovatif dan berkelanjutan yang mengintegrasikan budidaya ikan dan pertanian dalam satu sistem. Akuaponik modern efektif mengatasi keterbatasan lahan perkotaan, menjadi solusi efisien untuk produksi pangan. Penelitian ini bertujuan menerapkan sistem Internet of Things (IoT) pada akuaponik modern untuk meningkatkan pertumbuhan ikan lele secara terkontrol dan efisien. Sistem ini menggunakan sensor IoT, seperti sensor pH, TDS, dan suhu, untuk memantau kualitas air secara berkelanjutan. Pemantauan ini memastikan kondisi ideal untuk pertumbuhan ikan dan meningkatkan produktivitas tanaman, sehingga budidaya menjadi lebih optimal dan berkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan pH air sebesar 7,2, TDS 300 ppm, dan suhu air 28°C, yang semuanya berada dalam rentang optimal untuk mendukung pertumbuhan ikan lele sehat. Kondisi ini menciptakan lingkungan stabil yang ideal untuk keberhasilan sistem akuaponik.
Implementation of IoT Technology in Aquaponics and Modern Aquaculture Systems for Optimizing Catfish Growth Asep Syaputra; Nanda S.Prawira
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 5 No. 2 (2024): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v5i2.642

Abstract

In the modern era, various systems of agriculture and aquaculture have evolved rapidly. One remarkable innovation is modern aquaponics, a method that is gaining recognition as a sustainable solution for food production. This system combines fish farming and agriculture into a unified and mutually beneficial approach. Modern aquaponics has proven to be effective in overcoming the constraints of urban land, providing a viable solution for both agriculture and aquaculture. For optimal results in fish farming, it is crucial to consistently monitor the conditions of fish growth and health to avoid the risk of crop failure. In response to this challenge, this study aims to implement an Internet of Things (IoT) system in modern aquaponics, focusing primarily on enhancing the growth of catfish in a controlled and efficient manner. This system employs a range of IoT sensors, including pH sensors, Total Dissolved Solids (TDS) sensors, and temperature sensors, to monitor the water quality within the aquaponics setup continuously. Such monitoring not only ensures optimal conditions for healthier fish but also increases plant productivity, thereby enhancing the overall sustainability and effectiveness of the cultivation process. The results of sensor testing revealed a pH value of 7.2, indicating that the water's acidity level is within a balanced and optimal range for supporting the health of catfish. TDS sensor readings showed a value of 300 ppm, suggesting that the concentration of dissolved particles is ideal for the well-being of the fish. Furthermore, temperature measurements from the DS18B20 sensor recorded a water temperature of 28°C, which falls within the optimal range for catfish growth (28–30°C). These conditions create a stable environment that supports the healthy growth of fish in the aquaponics system.
Indonesia Pemberdayaan Petani Berbasis Optimalisasi Limbah Pertanian dengan Teknologi KOMPOC Nur Ichsan, Onne Akbar; Martiana, Anggia; Prawira, Nanda S.; Ramadhani, Fitri; Dwisatria, Novian
Jurnal SOLMA Vol. 13 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v13i3.16627

Abstract

Background: Sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang berkontribusi terhadap perekonomian nasional. Tentunya perlu dikelola secara optimal agar dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat khususnya petani. Mahalnya harga pupuk menjadi permasalahan utama petani saat ini sehingga perlunya alternatif pengganti sumber nutrisi tanaman. Pengoptimalan limbah pertanian yang terdapat di sekitar dapat dimanfaatkan menjadi bahan baku dalam pembuatan pupuk organik. Optimalisasi limbah pertanian dengan teknologi KOMPOC (kompos dan POC) merupakan upaya dalam mewujudkan pertanian berkelanjutan. Metode: yang dilakukan dalam kegiatan ini antara lain yakni sosialisasi, pelatihan, pendampingan, evaluasi dan keberlanjutan program. Kegiatan pelatihan ini rencananya akan dilaksanakan pada bulan September 2024. Sasaran kegiatan pelatihan ini adalah kelompok tani Cendawan Emas, Desa Palang Kenidai, Kecamatan Dempo Tengah, Pagaralam. Hasil: Hasil pelatihan dan pendampingan menunjukkan bahwa dengan teknologi fermentor dapat memaksimalkan limbah pertanian menjadi produk pupuk organik yang bermanfaat. Sehingga, dapat mengurangi limbah di lokasi pertanian. Kesimpulan: Melalui kegiatan ini diperoleh beberapa kesimpulan antara lain yakni limbah pertanian yang berasal dari sisa panen komoditi hortikultura memiliki potensi sebagai bahan baku dalam pembuatan kompos dan pupuk organik cair sehingga dapat meminimalisir biaya usaha tani dan mengurangi ketergantungan petani terhadap penggunaan pupuk kimia serta dapat dilaksanakan secara berkelanjutan guna mendukung pertanian yang ramah lingkungan.
OPTIMASI PROSES PENGOLAHAN PRODUK SINGKONG (OP3S) MENJADI TEPUNG MOCAF PADA KELOMPOK PIRT “ALLEY” KOTA PAGAR ALAM Gusmaliza, Debi; S. Prawira, Nanda; Ramadhani, Fitri
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 12 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i12.5300-5306

Abstract

Kegiatan "Optimasi Proses Pengolahan Singkong Menjadi Tepung Mocaf di PIRT" bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi tepung mocaf (Modified Cassava Flour) yang diproduksi oleh PIRT Alley. Tepung mocaf, yang berasal dari singkong, memiliki potensi besar sebagai alternatif tepung gluten-free dalam industri pangan. Kegiatan ini melibatkan berbagai tahapan, termasuk pemilihan bahan baku singkong berkualitas tinggi, penerapan teknologi fermentasi yang inovatif, dan penggunaan alat pengering yang hemat energi untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas produk.Melalui serangkaian pelatihan dan pendampingan teknis yang diadakan selama kegiatan, para peserta, yang terdiri dari, pelaku usaha kecil menengah (UKM), dan anggota PIRT, memperoleh pengetahuan dan keterampilan praktis untuk mengoptimalkan proses pengolahan singkong menjadi tepung mocaf. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam kualitas tepung mocaf, dengan tekstur yang lebih halus dan kandungan nutrisi yang lebih terjaga. Optimasi ini tidak hanya meningkatkan nilai tambah produk singkong lokal, tetapi juga memperkuat ekonomi komunitas dengan membuka peluang usaha baru dan meningkatkan pendapatan kelompok PIRT. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi model yang dapat direplikasi di daerah lain untuk mendukung ketahanan pangan dan pemberdayaan ekonomi lokal secara berkelanjutan.
Peningkatan Kemampuan Mahasiswa ITPA dalam Analisis Data Pertanian melalui Pelatihan Data Mining dengan Google Colab Febriansyah; Muntari, Siti; S Prawira, Nanda
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 8 No 2 (2025): April-Juni 2025
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpmpi.v8i2.11745

Abstract

In the era of precision agriculture and information digitalization, the ability to manage and analyze large-scale data (big data) has become a strategic competency, especially in addressing the challenges of modern agriculture. One of the main issues faced by vegetable farmers in the partner community area is the difficulty in accurately predicting harvest yields due to the lack of data-driven analysis based on historical records. In fact, substantial data on production, climate, and market prices are available but have not been optimally utilized, either by farmers or by agricultural students as future professionals in the field. Initial observations indicate that students of the Institut Teknologi Pagar Alam (ITPA) lack sufficient understanding and skills in applying data mining methods to extract meaningful information from agricultural data. This community service activity was designed to improve data literacy and technical skills among ITPA students through training on data mining techniques using Google Colab. Google Colab was chosen as it supports Python programming execution in a cloud computing environment without the need for local software installation, and it enables collaboration and efficiency in processing large datasets. The training involved 10 students, divided into two sessions covering an introduction to data mining concepts, agricultural dataset processing, and the implementation of classification and clustering algorithms. Post-training evaluation showed a significant improvement in both conceptual understanding and practical abilities among participants. This training is expected to enable students to become drivers of digital transformation in the agricultural sector through more strategic use of data.