Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Simetris JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal DISPROTEK Abdimas Universal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Nur Aeni Widiastuti
Universitas Dian Nuswantoro
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Simetris

 1 
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Jurusan pada Peserta Didik Baru Widiastuti, Nur Aeni; Azhar, Maulana; Mulyo, Harminto
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 14, No 2 (2023): JURNAL SIMETRIS VOLUME 14 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v14i2.10092

Abstract

Majoring students is a process of placing students into certain majors in accordance with their interests and academic abilities in an effort to make it easier for students in the learning process. Madrasah Aliyah Darul Hikmah Menganti is a school equivalent to SMA, which has two majors, namely science and social studies. The difficulty of classifying the majors of new students is an obstacle for the school. Because the criteria assessment process is carried out one by one. From these problems, the K-Nearest Neighbor (K-NN) method was applied to classify majors in order to simplify and minimize errors in the process of determining new student majors. The data initially amounted to 638 records and 31 attributes. After preprocessing, the data used amounted to 635 records with 12 attributes, namely name, gender, major interest, school origin, children to, number of siblings, math scores, English grades, science grades, Indonesian language scores, test scores, and major recommendations. After testing using K-Fold Cross Validation and Confusion Matrix for evaluation and validation of results by calculating the Euclidean Distance distance, the best k value (optimal) k=3 which produces accuracy: 97.11%, precision: 96.82%, recall: 98.33%, and AUC: 0.951.
PENERAPAN APLIKASI MOBILE LOCATION BASED SERVICE UNTUK PERSEBARAN USAHA MIKRO KECIL MENENGAH DIKABUPATEN JEPARA Widiastuti, Nur Aeni; Tamrin, Teguh
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 1 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1061.082 KB) | DOI: 10.24176/simet.v11i1.4015

Abstract

Kabupaten Jepara memiliki sentra industri yang tersebar di wilayahnya. Beberapa sentra industri diantaranya sentra kerajinan gerabah dan genteng, sentra industri tenun troso, sentra industri kerajinan monel, sentra industri mebel, dan lainnya. Persebaran sentra yang ada menyebabkan sentra industri yang lokasinya strategis lebih mudah dikunjungi daripada pengrajin yang lokasinya kurang strategis. Oleh sebab itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut dan demi keberlangsungan sentra yang ada maka peneliti mengusulkan untuk perancangan aplikasi mobile persebaran Usaha Mikro Kecil Menengah dengan pengembangan metode location based service. Aplikasi mobile ini terintegrasi dengan google Maps API sehingga pembeli dapat mengakses jarak lokasi sentra yang dicari dengan lokasi dia berada saat itu. Metode ini memiliki kelebihan diantaranya: (1)informasi lokasi yang diberikan real time, (2)sebagai penunjuk arah untuk lokasi yang dituju. Hasil penelitian ini dapat dilihat dari pengujian blackbox testing dan uji kelayakan aplikasi kepada pengguna menghasilkan persentase sebesar 77% yang dinyatakan sangat layak untuk digunakan.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Achmad Zainudin, Achmad Adi Sucipto, Adi Agustina Widodo Akhmad Khanif Zyen, Akhmad Khanif Artalopa, Ryan Awwaluddin, Ahmad Habib Azhar, Maulana Basyar, Muhammad Irfan Maori, Nadia Annisa Mulyo, Harminto Najid, Muhammad Reza Ahsanun Niamirroykhan, Achmad Syafiul Noor Azizah R Hadapiningradja Kusumodestoni Reviyandi, Riky Rochmawati, Nur Saputra, Reihan Sarwido Sarwido, Sarwido Setiawan, Fendi Sowabi, Nur Kholis Teguh Tamrin Zaenal Arifin