Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara Journal of Information and Library Studies (N-JILS) Variance : Journal of Statistics and Its Applications Mandalika Mathematics and Educations Journal Jurnal Statistika dan Aplikasinya Tafahus: Jurnal Pengkajian Islam
Rizka Pitri
Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
EVALUASI REPOSITORI UIN RADEN INTAN LAMPUNG DENGAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Irva Yunita; Rizka Pitri; Mezan el-Khaeri Kesuma
Nusantara Journal of Information and Library Studies (N-JILS) Vol 4, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas Islam Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.02 KB) | DOI: 10.30999/n-jils.v4i1.1179

Abstract

This study aims to determine whether the Technology Acceptance Model (TAM) can be used to measure and determine the effectiveness of the UIN Raden Intan Lampung repository. This model will illustrate that have some factors influenced to decide using a new system, namely perceived ease of use, perceived usefulness, behavioral intention to use, and actual system use. This test was applied to every instrument of questionnaires using Confirmatory Factor Analysis (CFA). This test results that every instrument of questionnaires can measure the efficiency of using the the UIN Raden Intan Lampung Repository and the use of respository in UIN RIL has fulfilled the four aspects of TAM. Keyword: confirmatory factor analysis; repository evaluation; technology acceptance modelABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) ini dapat digunakan untuk mengukur efektivitas sebuah Repositori serta untuk mengetahui efektivitas Repositori UIN Raden Intan Lampung. Model ini akan memberikan gambaran bahwa ada sejumlah faktor yang mempengaruhi keputusan pengguna dalam menggunakan sistem yang baru, yakni: perceived ease of use (kemudahan), perceived usefulness (kebermanfaatan), behavioral intention to use (kecenderungan), dan actual system use. Hasil pengujian setiap instrument pertanyaan di masing-masing aspek penyusun Technology Acceptance Model (TAM) dengan menggunakan metode Confirmatory Factor Analysis (CFA) menunjukkan bahwa setiap instrument pertanyaan dapat dimanfaatkan untuk mengukur keefisienan penggunaan Repositori UIN Raden Intan Lampung dan penggunaan Respository UIN Raden Intan Lampung sudah memenuhi ke-empat aspek penyusun TAM.
Statistical Downscaling Menggunakan Pengelompokan Expectation-Maximization pada Data CFSRv2 Rizka Pitri; Ayu Sofia; Siswanto
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.06203

Abstract

General Circulation Model (GCM) is a numerical model that produce a number of data from various climate parameters that are used to estimate climate, one of which is precipitation. GCM is a global scale data and has high resolution. So, the GCM cannot consider the local-scale areas with a higher resolution than the GCM. Therefore, to be able to use the GCM for estimating the local rainfall, namely Statistical Downscaling (SD). SD is a technique used to get the relationship between global-scale (GCM) and local-scale data. SD use the GCM which consist of dependent variables that have multicollinearity. So in this research, the principal component regression (PCR) and partial least square regression (PLSR) will be used to reduce the multicollinearity. In addition, to reduce the RMSEP and increase the correlation value, a clustering technique will be applied before modeling, namely Expectation-Maximization (EM) clustering. This research use CFSRv2 data as GCM and local rainfall data at four rainfall stations in West Java (January 2011 to December 2017). Based on this research, PCR is a good modeling than PLSR and EM clustering get the lower RMSEP and higher correlation value than without clustering before modeling. The conclusion is PCR with EM clustering is a good method for estimating local rainfall using the SD technique especially rainfall in West Java and CFSRv2 data.
Unity of Science: Reintegrasi Sains dan Islam Sai'dy; Hendri Noperi; Rizka Pitri
TAFAHUS: JURNAL PENGKAJIAN ISLAM Vol. 1 No. 2 (2021)
Publisher : Kopertais Wilayah XV Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.953 KB) | DOI: 10.58573/tafahus.v1i2.16

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji unity of science reintegrasi sains dan Islam sebagai agama. Hal ini dilatarbelakangi oleh sejarah perkembangan Islam yang telah bersinggungan dengan berbagai budaya dan bangsa termasuk bangsa barat yang telah berjalan selama berabad-abad, yang tentu saja menyisakan berbagai problematika serta rivalitas. Fakta menunjukkan bahwa pendidikan di Indonesia yang merupakan negara dengan mayoritas muslim ini telah mengalami pasang surut serta problematika-problematika yang harus segera dicarikan solusinya, mulai dari permasalahan penurunan moral serta karakter. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kepustakaan dengan teknik analisis content untuk mengkaji konsep Unity of Science. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi sains dan Islam adalah suatu keniscayaan yang tidak dapat dipisahkan. Hakikat sains yang merupakan suatu ilmu bersumber dari Tuhan sehingga asal sains dan Islam sebagai agama berasal dari sumber yang sama yaitu Allah SWT. Kesimpulannya, dikotomi ilmu dan pemisahan sains dengan Islam pada akhirnya hanya akan menghilangkan kemanfaatan dan esensi ilmu secara menyeluruh. Integrasi sains dan Islam mengembalikan sains pada fitrahnya saling melengkapi dalam mengarahkan manusia pada tujuan hidupnya yaitu kembali pada Tuhan pencipta alam semesta.
Pengembangan Multimedia Articulate Storyline 3 Menggunakan Contextual Teaching and Learning Luthfia Azzahra; Farida Farida; Rizka Pitri
Mandalika Mathematics and Educations Journal Vol 5 No 1 (2023): Edisi Juni
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jm.v5i1.4977

Abstract

COVID-19 has caused a major impact in various fields, one of which is education. The high risk of spreading COVID-19 in the field of education also occurs in Indonesia, which results in learning in schools cannot be carried out face-to-face. This study aims to determine the feasibility and attractiveness of developing multimedia articulate storyline 3 with a contextual teaching and learning approach. Multimedia development articulate storyline 3 using the ADDIE model scheme. The application of articulate storyline 3 multimedia products is applied to 166 grade X students consisting of 102 science students and 64 social studies students, as well as 6 teachers at SMA Negeri 4 Kotabumi. This data analysis technique from the multimedia articulate storyline 3 research uses data analysis validation of media experts and material experts, as well as analysis of teacher and student responses. Based on the results of research on the development of multimedia articulate storyline 3 using contextual teaching and learning, it can be concluded that it is very feasible and very interesting. This is evidenced by the media expert eligibility score of 89.90%, material expert eligibility score of 92.01%, teacher attractiveness score of 91% and students of 93%.
SPATIAL ERROR MODEL PADA TINGKAT KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI LAMPUNG Nurjanah Nurjanah; Achi Rinaldi; Rizka Pitri
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 5 No 1 (2023): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol5iss1page47-54

Abstract

Pembangunan ekonomi ialah salah satu tujuan utama negara-negara berkembang, saat ini Indonesia menghadapi masalah yang sulit dipecahkan yaitu kemiskinan. Menurut laporan Badan Pusat Statistik (BPS), Provinsi Lampung menempati posisi ke-14 termiskin di Indonesia dan menduduki posisi ke-3 se-Sumatera. Maka, diperlukan analisis yang tepat untuk melihat permasalahan tersebut secara kewilayahannya, analisis yang digunakan analisis regresi spasial. Model regresi spasial yang memiliki efek spasial pada eror adalah Spatial Error Model (SEM). Data yang digunakan data tingkat Pengangguran dan kemiskinan di Provinsi Lampung tahun 2022. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui bentuk pemodelan spatial error model dan mengetahui faktor suatu variable Pengangguran yang mempengaruhi tingkat kemiskinan. Hal tersebut diperkuat oleh hasil uji Indeks Moran menunjukkan adanya efek dependensi spasial. Berdasarkan uji Lagrange Multiplier, depedensi spasial terjadi pada error. Hasil pengujian menunjukan bahwa tingkat pengangguran berpengaruh pada tingkat kemiskinan setiap Kabupaten/Kota di Provinsi Lampung.
Co-Authors Achi Rinaldi Ayu Sofia Farida, Farida Hendri Noperi Irva Yunita Luthfia Azzahra Mezan el-Khaeri Kesuma Nurjanah Nurjanah Sai'dy Siswanto Siswanto