Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.46
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Infotech Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) SEINASI-KESI METIK JURNAL Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics JIKA (Jurnal Informatika) International Journal of Global Operations Research Journal La Multiapp Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Informatika Polinema (JIP) Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Wina Witanti
Jurusan Teknik Informatika, Universitas Jenderal Ahmad Yani
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
PEMBANGUNAN SISTEM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA PT.CENTRAL GEORGETTE NUSANTARA Nugraha, Faisal Okta; Witanti, Wina; Komarudin, Agus
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. Central Georgette Nusantara merupakan sebuah perusahaan yang memproduksi kain goegette yang terbuat dari benang polyester. Perusahaan ini memulai usahanya di Jakarta pada tahun 1982 dalam bidang ekspor impor barang - barang tekstil. Dengan banyaknya distributor dan konveksi yang bekerja sama, perusahaan semakin sulit dalam berinteraksi dengan  pihak distributor dan konveksi, karena tidak dapat  mengatur waktu ketika ada lebih dari satu customer yang ingin berinteraksi dengan perusahaan. PT. Central Georgette Nusantara pada saat ini  belum  memiliki strategi yang maksimal  dalam menangani aktivitas pemasaran. Sistem yang membantu perusahaan khususnya pada bagian marketing dalam meningkatkan pelayanan kepada customer dengan cara memberikan informasi yang berguna untuk customer sehingga  perusahaan dapat memperhatikan permintaan dari customer. Pembangunan sistem  Customer Relationship Management pada PT. Central Georgette Nusantara ini akan menggunakan metode waterfall. Dengan sistem Customer Relationship Management perusahaan dapat mempertahankan customer yang ada. Dengan mempertahankan customer dan pemberian informasi yang akurat dapat meningkatkan penjualan produk pada perusahaan dan mempermudah perusahaan mendapatkan customer baru. Kata kunci: Customer Relationship Management, Customer, PT.Central Georgette Nusantara, Perusahaan 
PERAMALAN GENRE FILM TERPOPULER BERDASARKAN DATASET MYMOVIE MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Asrul; Witanti, Wina; Umbara, Fajri Rakhmat
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.7358

Abstract

At this time the film industry is experiencing very rapid progress, this is because extraordinary technological developments have had a major influence on the film industry. Successful films tend to have a large audience. To find out why the audience likes a film, there are several variables that must be considered, one of which is the genre of the film. This research was conducted to predict what film genres the audience is most interested in. To predict the genre of this film using the autoregressive integrated moving average (arima) method. The autoregressive integrated moving average (arima) method or commonly known as the Box-Jenkins method is a method used to make precise and accurate short-term forecasts, compared to long-term forecasts which usually tend to be flat (flat/constant). From this research a prediction of the popularity or number of viewers of each film genre will be generated which can be used as a reference to find out what genre of film the audience is interested in. So that film production companies can adjust film releases according to their interests. audience, in order to gain greater profits.
KLASIFIKASI TINGKAT PENJUALAN VIDEO GAME DENGAN MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBORS Adzani, Nadhif Nurul Fajri; Witanti, Wina; Umbara, Fajri Rakhmat
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.7371

Abstract

Klasifikasi Tingkat Penjualan Video Game Dengan Menggunakan Metode K – Nearest Neighbors memiliki fungsi untuk mengklasifikasikan video game berdasarkan penjualannya, dan memerlukan variabel, seperti genre, platform, publisher, best seller. Permasalahan yang terjadi di Platform penjualan game seperti di Steam, Epic games, etc. Adalah dimana saat gamers membeli game tersebut dan ternyata game tersebut tidak sesuai dengan ekspetasi dari gamers yang membeli game tersebut alhasil game tidak lagi dimainkan. Oleh karena itu, solusi yang dibuat disini yaitu klasifikasi video game berdasarkan karakteristik yang menggunakan metode KNN, dimana nantinya video game akan dibagi berdasarkan karakteristiknya, dan akan ditampilkan beberapa game sesuai klasifikasi karakternya, sehingga diharapkan dapat meminimalisir kejadian pembeli game / gamers yang menyesal karena tidak sesuai dengan ekspetasi mereka
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PERSURATAN TERINTEGRASI JURUSAN INFORMATIKA DAN FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS JENDERAL ACHMAD YANI Eka Purnama Rijaludin, Muhamad; Witanti, Wina; Id Hadiana, Asep
Jurnal Mnemonic Vol 1 No 1 (2018): Mnemonic Vol. 1 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1228.091 KB) | DOI: 10.36040/mnemonic.v1i1.16

Abstract

Jurusan Informatika merupakan salah satu jurusan yang berada di fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (MIPA), Universitas Jenderal Achmad Yani (Unjani). Secara umum, surat yang beredar di jurusan Infromatika dan fakultas MIPA Unjani dikategorikan dalam tiga kategori yaitu surat masuk, surat edaran dan surat keluar. Pengolahan surat di jurusan Informatika Unjani belum terintegrasi dengan fakultas MIPA, hal ini menimbulkan beberapa persoalan yang dapat menghambat kinerja jurusan dan fakultas dalam membuat surat. Proses dalam verifikasi surat cukup memakan waktu, karena setiap surat baru baik itu surat edaran maupun surat keluar tidak langsung memberitahukan kepada bagian yang memverifikasi surat karena faktor tertentu seperti tidak ada ditempat, serta dalam pengarsipan surat tidak terkelola dengan baik yang mengakibatkan penelusuran surat tidak efisien. Sistem yang diusulkan memiliki tujuan untuk dapat mengintegrasikan pengolahan surat di jurusan dan fakultas, melakukan pengolahan data surat masuk, surat edaran dan surat keluar guna mempermudah dalam proses pembuatan surat dan penelusuran surat, dapat memberitahukan kepada bagian yang akan memverifikasi surat menggunakan SMS (Short Messages Service) Gateway setiap adanya surat edaran dan surat keluar yang baru secara langsung untuk diverifikasi dengan menggunakan digital signature agar segera ditindaklanjuti. Tahap perancangan sistem menggunakan metode pengembangan sistem waterfall, yang dimulai pada pengumpulan data, analisis, desain, kode, pengujian dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini memungkinkan pengelola surat menjadi terstuktur dan pihak yang memverifikasi surat dapat dengan mudah memverifikasi sehingga memangkas waktu verifikasi surat.
INTEGRASI DATA BARANG PADA SISTEM INVENTORY CV. XYZ MENGGUNAKAN WEB SERVICE Trianggara, Dhani; Witanti, Wina; Ashaury, Herdi
Jurnal Informatika Vol 6, No 3 (2022): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v6i3.6840

Abstract

In various fields the industry has used as well as implemented the concept of web services that provide message interoperability and data exchange interfaces. One of the uses for sharing data on data integration of one system with another system in this case study was carried out to manage iron supply goods data, in CV. XYZ Pratama Manufacture Engineering uses research methods of collecting data structures, architectural design data, building application web services, building Rest APIs, testing, and measuring and securing JWT HS 256 tokens. Building integration can formulate how to use CV Goods data. XYZ, becomes an Inventory system built using Web Service technology by managing item API data of json data type on the Rest Server so that it can be used by Client Rest. This research resulted in a Web Service through testing stages with different services with the total data requested and received which is 62.48 kb and the total Response time from data retrieval 2.2 seconds with an average execution time of Request data of 177 milli seconds.
Pengamanan Data E-Mail Menggunakan Enkripsi Partially Homomorphic Encryption (PHE) Witanti, Wina; Ghozali, Mohamad Aditya Muttaqin; Abdillah, Gunawan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5420

Abstract

 Pengamanan data merupakan aspek penting dalam era digital untuk melindungi informasi sensitif dari akses tidak sah dan ancaman keamanan. Terutama pada email sebagai media komunikasi jarak jauh, pengamanan data sangat penting karena email rentan terhadap serangan yang dapat mencuri atau memanipulasi data. Salah satu teknik yang telah berkembang pesat untuk menghadapi tantangan keamanan yang kompleks adalah kriptografi, termasuk Homomorphic Encryption Partially. Homomorphic Encryption Partially dapat mengamankan data email dengan mengubah informasi menjadi ciphertext yang hanya dapat diakses oleh pemilik kunci. Teknik ini membuat pihak luar yang tidak memiliki izin sulit membaca data asli. Selain itu, teknik ini menunjukkan penggunaan memori yang efisien tanpa mengorbankan keamanan. Penelitian ini membandingkan Homomorphic Encryption Partially yang menggunakan algoritma RSA Homomorfik dengan algoritma AES dalam perbandingan penggunaan memori. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Homomorphic Encryption Partially menggunakan 10.42% dalam pengunaan memori dibandingkan dengan AES yang menggunakan 102.69% dalam penggunaan memorinya, sehingga menghasilkan penggunaan memori yang besar. Selain itu, penelitian ini menunjukkan bahwa waktu untuk memecahkan pasangan kunci bisa mencapai beberapa bulan hingga tahun. Sebagai kesimpulan, Homomorphic Encryption Partially efektif dalam penggunaan memori, menghasilkan ukuran yang lebih kecil setelah enkripsi dibandingkan dengan AES yang menghasilkan ukuran lebih besar.
PREDIKSI PENDAPATAN PADA MITRA TOKO PARFUME TRENDS MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRETED MOVING AVERAGE (VARIMA) Afifah, Hira Nur; Witanti, Wina; Kasyidi, Fatan
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15352

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pendapatan pada mitra Toko Parfume Trends menggunakan metode Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA). Metode VARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis dan meramalkan data deret waktu multivariat, serta menangkap berbagai pola dalam data, termasuk tren musiman dan hubungan antar variabel. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Toko Parfume Trends, mencakup periode Januari 2021 hingga Juni 2024. Analisis kestasioneran data dilakukan menggunakan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF), dan model dievaluasi berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model VARIMA efektif dalam memprediksi pendapatan dengan nilai MAPE sebesar 0.3997. Temuan ini diharapkan dapat membantu mitra Toko Parfume Trends dalam merancang strategi bisnis yang lebih efektif dan mengoptimalkan pengelolaan risiko serta peluang pasar.
PREDIKSI POTENSI POPULASI DOMBA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE Asendra, Irfan; Witanti, Wina; Ilyas, Ridwan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7374

Abstract

Domba merupakan hewan ternak yang sangat berharga dalam industri peternakan karena perannya yang sangat penting dalam memasok daging dan produk hewani dalam pemenuhan kebutuhan akan sumber protein hewani. Domba dikenal karena adaptasi lingkungan yang luar biasa, efisiensi dalam konsumsi pakan, dan tingkat reproduksi yang tinggi, menjadikannya aset yang sangat berharga dalam pemenuhan kebutuhan protein hewani. Namun, pertumbuhan populasi domba seringkali dihadapkan pada tantangan yang meliputi fluktuasi harga pasar, perubahan lingkungan, pergeseran permintaan konsumen, dan faktor internal seperti tingkat kematian dan penjualan. Memprediksi populasi domba memiliki potensi untuk membantu sektor peternakan merencanakan dan melaksanakan tindakan yang lebih efektif dalam pengelolaan ternak, termasuk aspek reproduksi, pemeliharaan, dan pemasaran. Penelitian ini berfokus pada prediksi populasi domba dengan menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA) dan mengevaluasi hasil prediksi dengan metrik seperti Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), serta Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa evaluasi tersebut menghasilkan nilai MAD sebesar 53.34, MSE sebesar 7628.92, RMSE sebesar 87.34, dan MAPE sebesar 3.61.
Chicken Egg Price Prediction Using Extreme Gradient Boosting Method Wahyudiputra, Helmy Fauzan; Witanti, Wina; Abdillah, Gunawan
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 21 No. 1 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2024.v21.i1.17214

Abstract

Prediction is a way to find out future data by looking at previous data patterns. Chicken eggs are one of the ingredients people need to fulfill their daily needs. There are many types of chicken eggs ranging from omega 3 eggs, purebred chicken eggs, free-range chicken eggs, and domestic chicken eggs. In this research, we will make a prediction on the price of purebred chicken eggs, especially in the local market, which sometimes experiences price increases and there can also be sudden price drops. With the XGBoost or Extreme Gradient Boosting method, research on predictions can be carried out because this method can identify trends or patterns in time series, where this method can interpret data that changes over time. This research aims to create a prediction system for the price of purebred chicken eggs using the Extreme Gradient Boosting method to produce accurate predictions.
Sistem Klasterisasi Produktivitas Peternak Sapi dengan Metode Kmeans (Studi Kasus : KPSBU Lembang) Fahrezi, Rizal Febrian; Witanti, Wina; Hadiana, Asep Id
Prosiding Sains Nasional dan Teknologi Vol 11, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v1i1.4963

Abstract

Along with the rapid development of information technology, many information technologies are used to help facilitate human work. For example, in the field of animal husbandry, cattle are in great demand for breeding because they have many benefits, one of which is milk. Milk is a processed animal protein product produced by cows. The milk produced by the farmers is then sold to a cooperative called KPSBU Lembang which is a place to store milk for later processing. KPSBU can have many dairy farmers based on different levels of productivity so that a lot of data can be obtained. So a milk grouping system needs to be developed to assist KPSBU in classifying milk data based on similarity of data and provide information if new data is entered. The system was developed by utilizing the K-Means algorithm which is one of the clustering algorithms in data mining to perform a grouping. The grouping carried out in the maximum system is divided into 3 groups, with the variables used are high, medium and low. The result of this research is a clustering system that can help KPSBU in classifying milk based on the similarity of data using the K-Means algorithm so that the productivity data owned can be made into several clusters. These results are an illustration that shows the grouping of farmer areas based on dairy cattle production, namely 17 sub-districts that have high production (cluster1), 2 sub-districts that have medium production potential (cluster2), and 7 sub-districts that have low production (cluster3).
Co-Authors Adzani, Nadhif Nurul Fajri Afifah, Hira Nur Andhika, Firza Rafiandi Asendra, Irfan Ashaury, Herdi Asrul Budiman, Zillan Taufiq Dewi, Wulan Dian Nursantika Edvin Ramadhan Eka Purnama Rijaludin, Muhamad Fahrezi, Rizal Febrian Faiza Renaldi, Faiza Fauzan, Ariq Firdaus, Syahrul Ghozali, Mohamad Aditya Muttaqin Gunawan Abdillah, Gunawan Hadiana, Asep Id Hardianto, Mohamad Aris Hasbia, Muhamad Kasyidi, Fatan Kiki Hidayat, Kiki Komarudin, Agus Komarudin, Agus Liesdiannisa, Mutiara Virgi Lusy Sundary, Lusy Melina Nabilah, Mitamufida Kusuma Nabilah, Mitamufida Kusuma Nugraha, Faisal Okta Nugraha, Faisal Okta Nurhakim, Riri Qorib Nurhasanah, Wulandari Nurputra, Windi Raihan Nurul Sabrina, Puspita Pinasty, Syarifudin Yoga Pradana, Muhammad Rifqi Prasetyo, Nur Faid Putra, Eddie Krishna Putri, Ika Rahmah Rakhmat Umbara, Fajri Ridwan Ilyas Rusmana, Hendri Diana Saputri, Intan Vidia Syarafina, Fildzah Trianggara, Dhani Umbara, Fajri Rakhmat Wahidin, Farhan Raihan Wahyudiputra, Helmy Fauzan