Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Jurnal Widya Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sisthana Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa)
Yuri Vanli Akay
Universitas Sam Ratulangi
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Twitter Pasca Pengumuman Hasil Pilpres 2019 Menggunakan Metode Lexicon Analysis Nababan, Adi Pandu Rahmat; Lumenta, Arie Salmon Matius; Rindengan, Yaulie Deo; Pontoh, Fransisca Joanet; Akay, Yuri Vanli
Jurnal Teknik Informatika Vol 15, No 1 (2020): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.15.1.2020.29030

Abstract

Perkembangan yang cepat dalam bidang teknologi informasi menjadi sebuah paradigma baru. Twitter salah satu produk teknologi yang memungkinkan pengguna menyampaikan informasi peristiwa dari dunia nyata ke media sosial sehingga dapat diketahui khalayak luas lewat media internet. Salah satu peristiwa menarik adalah pengumuman hasil Pilpres oleh KPU pada tanggal 21 Mei 2019. Banyak kicauan di twitter menjadi trending topik yang berhubungan dengan kejadian tersebut. Karena itu pada penelitian ini akan dilakukan penarikan data tweet, kemudian menganalisis data dengan metode lexicon analysis. Lalu menampilkan data yang telah dianalisis. Pada penelitian ini terdapat 21 hashtag trending topik yang ditarik. Selanjutnya data tweet melalui tahap preprosesing yaitu tokenizing, normalisasi kata, filtering dan stemming. Data dianalisis menggunakan metode lexicon analisis dan dukungan kamus lexicon dan dijalankan dalam bahasa R untuk menentukan sentimen positif, negatif dan netral. Dari hasil penelitian sentimen positif   tertinggi  pada hashtag #JokowiAminSudahMenang sebanyak 54%. Sentimen negatif   tertinggi    pada   hashtag    #PrabowoBukanPemimpin sebanyak 51%, serta sentimen netral tertinggi terdapat pada #98jagademokrasi sebanyak 72%. Lexicon analysis dapat mengklasifikasikan data tweet dalam tiga kelas yaitu positif, negatif dan netral. Dan tingkat akurasi analisis sangat ditentukan oleh banyaknya jumlah kata pada kamus lexicon.
Teknik Pengenalan Pembuluh Darah Punggung Tangan Berbasis Fitur Local Binary Pattern Pontoh, Fransisca Joanet; Kainde, Henry V.F.; Akay, Yuri Vanli
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 12 No. 2a (2021): Vol. 12 No. 2a Special Issue (2021)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v12i2a.221

Abstract

Teknologi biometrik untuk mengidentifikasi dan mengenal karakteristik bagian tubuh manusia yang unik dan tetap sudah banyak dilakukan. Teknik ini menjadi bagian dari sistem keamanan di berbagai bidang seperti sidik jari, palm print, wajah, dan iris. Tetapi semua teknik ini masih memiliki keterbatasan. Vena punggung tangan merupakan salah satu bagian dari sistem biometrik populer yang memiliki karakteristik tekstur yang berbeda pada setiap individu yang terletak di dalam tubuh sehingga sulit untuk ditempa ataupun dipalsukan, higienis dan nyaman. Metode yang digunakan adalah experimental atau berbasis pada eksperimen yang bersifat analisis. Tahapan rancangan yang dibangun meliputi input data citra, ekstraksi fitur, pencocokan dan pengenalan citra vena punggung tangan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa citra punggung tangan tangan kiri dan kanan. Pengambilan gambar dilakukan menggunakan sebuah webcam yang telah dimodifikasi sehingga menangkap citra NIR. Hasil dari penelitian ini menghasilkan metode yang diusulkan dapat melakukan ekstraksi fitur pada citra pembuluh darah punggung tangan dengan akurasi maksimal mencapai 90% dan waktu komputasi selama 36.0 detik.
Teknik pengenalan pembuluh darah punggung tangan berbasis fitur local binary pattern Fransisca Pontoh; Henry V.F. Kainde; Yuri Vanli Akay
JURNAL WIDYA Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Widya (awl) : October 2021
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1080.555 KB) | DOI: 10.54593/awl.v2i2.15

Abstract

Teknologi biometrik untuk mengidentifikasi dan mengenal karakteristik bagian tubuh manusia yang unik dan tetap sudah banyak dilakukan untuk menjadi bagian dari sistem keamanan di berbagai bidang seperti sidik jari, palm print, wajah, dan iris. Tetapi semua teknik ini masih memiliki keterbatasan. Vena punggung tangan merupakan salah satu bagian dari sistem biometrik populer yang memiliki karakteristik tekstur yang berbeda pada setiap individu yang terletak di dalam tubuh sehingga sulit untuk ditempa ataupun dipalsukan, higienis dan nyaman. Metode yang digunakan adalah experimental atau berbasis pada eksperimen yang bersifat analisis. Tahapan rancangan yang dibangun meliputi input data citra, ekstraksi fitur, pencocokan dan pengenalan citra vena punggung tangan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa citra punggung tangan tangan kiri dan kanan. Pengambilan gambar dilakukan menggunakan sebuah webcam yang telah dimodifikasi sehingga menangkap citra NIR. Hasil dari penelitian ini menghasilkan metode yang diusulkan dapat melakukan ekstraksi fitur pada citra pembuluh darah punggung tangan dengan akurasi maksimal mencapai 90% dan waktu komputasi selama 36.0 detik.
Pelatihan Penggunaan Sistem Informasi Keuangan Berbasis Web di GMIM Imanuel Walian Kota Tomohon: Training on the Use of Web-Based Financial Information Systems at GMIM Imanuel Walian Tomohon Salaki Reynaldo Joshua; Yuri Vanli Akay; Kenneth Yosua Rumawas Palilingan; Henry Valentino Florensius Kainde; Heilbert Armando Mapaly; Salvius Paulus Lengkong
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT SISTHANA Vol. 4 No. 1 (2022): Juni : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sisthana
Publisher : Stikes Kesdam IV/Diponegoro Semarang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/pkmsisthana.v4i1.94

Abstract

Sebagai salah satu organisasi yang bergerak dalam bidang pelayanan masyarakat, gereja memiliki jangkauan yang luas berbagai kegiatan dan transaksi untuk mengakomodasi kebutuhan jamaat, keduanya dalam hal kegiatan gerejawi dan transaksi keuangan gereja. Gereja juga akan memiliki sejumlah besar data dengan kompleksitas yang besar dan cukup tinggi. Dalam kondisi tersebut, seharusnya gereja memiliki penyimpanan data yang terintegrasi dan terpusat untuk memfasilitasi penyimpanan, pengelolaan, dan penyajian data. Pada kesempatan ini tim pengabdian masyarakat mengembangkan dan melaksanakan pelatihan sistem informasi keuangan berbasis web guna membantu organisasi gereja GMIM Imanuel Walian Tomohon dalam pengelolaan keuangan gereja.
STRATEGI PEMASARAN DIGITAL UMKM BARBERSHOP LEWAT POSTER UNTUK MENINGKATKAN CAKUPAN PASAR DI ERA MODERN Rahayaan, Jacob; Mokansi, Misael; Kalambia, Audia Endondaya; Batjo, Lourdes; Yusupa, Ade; Akay, Yuri Vanli
Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) Vol. 5 No. 1 (2025): Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa)
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8765/krepa.v5i1.12541

Abstract

ABSTRAK Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilatarbelakangi oleh rendahnya pemanfaatan media digital dalam strategi pemasaran UMKM, khususnya di sektor jasa seperti barbershop. Banyak pelaku usaha barbershop skala mikro dan kecil masih mengandalkan promosi konvensional seperti dari mulut ke mulut atau selebaran fisik, yang membatasi jangkauan pasar. Kegiatan ini bertujuan memberikan pelatihan dan pendampingan dalam pemanfaatan media digital, terutama melalui pembuatan dan penyebaran poster digital sebagai alat promosi. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan desain menggunakan aplikasi seperti Canva, serta pendampingan dalam menyusun konten promosi yang menarik dan sesuai dengan identitas usaha. Edukasi juga diberikan mengenai penggunaan media sosial seperti Instagram, Facebook, dan WhatsApp Business sebagai saluran distribusi poster. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta, serta perubahan perilaku pelaku usaha yang mulai aktif mempromosikan jasanya secara daring dengan respon positif dari konsumen. ABSTRACT This community service activity addresses the low use of digital media in marketing among MSMEs, especially in the service sector like barbershops. Many micro and small-scale barbershop owners still rely on traditional methods such as word-of-mouth or printed flyers, limiting their market reach. To overcome this, the activity focused on training and mentoring barbershop MSMEs in utilizing digital media, particularly through the design and distribution of digital posters. The program included socialization, hands-on poster design sessions using user-friendly tools like Canva, and guidance on creating engaging content that suits each business’s identity. Participants were also educated on how to use Instagram, Facebook, and WhatsApp Business to share their posters effectively. As a result, participants showed improved skills and began promoting their services online, receiving positive responses from customers. This activity demonstrated that digital posters are a relevant and effective strategy to enhance barbershop MSMEs' market expansion.
PELATIHAN DAN EDUKASI PENGELOLAAN KEUANGAN KANTIN ELA DENGAN APLIKASI MICROSOFT EXCEL Petiunaung, Joshua Ezra; Mundung, Theogravo Fidelino; Sumendap, Rivaldy Immanuel; Yusupa, Ade; Akay, Yuri Vanli
Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) Vol. 5 No. 2 (2025): Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa)
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8765/krepa.v5i2.12610

Abstract

Kantin Ela, usaha kecil yang melayani kebutuhan makanan dan minuman di lingkungan sekolah, menghadapi tantangan pengelolaan keuangan yang masih manual menggunakan buku tulis. Kondisi ini menyulitkan pencatatan transaksi dan rekapitulasi data. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan memberikan pelatihan penggunaan Microsoft Excel untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi pencatatan keuangan. Pelaksanaan kegiatan meliputi identifikasi masalah, penyusunan materi, koordinasi dengan mitra, serta penyuluhan dan pelatihan praktis. Pemilik kantin diberikan pemahaman pentingnya pencatatan terstruktur dan dilatih mencatat pemasukan serta pengeluaran menggunakan rumus dasar Excel. Evaluasi dilakukan melalui pre-test, post-test, dan observasi penerapan sistem baru. Hasilnya, pemilik kantin memahami penggunaan Excel dan mulai menerapkan pencatatan digital, meskipun transaksi kecil masih sering dicatat manual. Peningkatan pemahaman dari 30% ke 50% menunjukkan kemajuan, namun penerapan penuh sistem digital masih menjadi tantangan ke depan.
Co-Authors Ade Yusupa Batjo, Lourdes Fransisca Pontoh Heilbert Armando Mapaly Henry V.F. Kainde Henry Valentino Florensius Kainde Kainde, Henry V.F. Kainde, Henry Valentino Kalambia, Audia Endondaya Lumenta, Arie Salmon Matius Mapaly, Heilbert Armando Mokansi, Misael Mundung, Theogravo Fidelino Nababan, Adi Pandu Rahmat Petiunaung, Joshua Ezra Pontoh, Fransisca Joanet Rahayaan, Jacob Rindengan, Yaulie Deo Salaki, Reynaldo Joshua salvius paulus lengkong Salvius Paulus Lengkong Sumendap, Rivaldy Immanuel