Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris ILKOM Jurnal Ilmiah SISFO INTI Nusa Mandiri Bulletin of Information Technology (BIT)
Yessy Yanitasari
Bogor Agricultural University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
MAPPING CRM DENGAN MENGGUNAKAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS PADA KMS CUSTOMER UNTUK EVALUASI PENINGKATAN BENEFIT PENDIDIKAN Yanitasari, Yessy; Supriyadi, Supriyadi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1432.764 KB) | DOI: 10.33096/ilkom.v9i2.142.218-226

Abstract

SISTEM PAKAR GANGGUAN ANSIETAS PERPISAHAN MASA KANAK DAN REMAJA MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Wilujeung, Keken; Yanitasari, Yessy; Supriyadi, Supriyadi; Gowi, Abdul
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1405.202 KB)

Abstract

Sistem Pakar merupakan sistem komputer yang berbasis pengetahuan yang terpadu di dalam suatu sistem informasi, sehingga memiliki kemampuan untuk menyelesaikan masalah dalam bidang tertentu sebagaimana layaknya seorang pakar. Sistem pakar bertujuan untuk memudahkan pengguna agar mengetahui solusi masalah yang biasanya dipecahkan oleh pakar. Salah satu contoh kasusnya adalah gangguan ansietas perpisahan masa kanak dan remaja. Gangguan ansietas perpisahan masa kanak dan remaja merupakan kecemasan dan kekhawatiran yang tidak realistik pada anak tentang apa yang akan terjadi bila ia berpisah dengan orang-orang yang berperan penting dalam hidupnya, misalnya orang tua. Berdasarkan prevalensi nasional, tingkat gangguan ansietas cukup tinggi serta masyarakat belum mengetahui jenis gangguan ini. Sistem pakar yang dibangun memiliki keluaran sistem berupa solusi teknik keperawatan seperti cara terapi yang bisa dilakukan oleh keluarga Perancangan aplikasi ini berbasis web dengan menggunakan mesin inferensi Certainty Factor yang menggabungkan nilai keyakinan pakar dan pengguna serta metode pengembangan sistem yang digunakan berbasis Object Oriented.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA KUCING MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Kurniati, Nia; Yanitasari, Yessy; Lantana, Dhieka Avrilia; Karima, Inna Sabily; Susanto, Erliyan Redy
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1027.985 KB)

Abstract

Kucing merupakan hewan yang mudah beradaptasi dan dapat menjadi teman baik bagi manusia. Kecerobohan pemilik dalam menjaga dan merawat kucing dapat mengakibatkan kematian bagi kucing. Salah satu penyakit yang sering dijumpai adalah penyakit kulit pada kucing. Pemahaman masyarakat akan penyakit kulit pada kucing masih rendah. Sehingga masih banyak masyarakat yang masih mengandalkan keahlian dari pakar secara manual. Selain itu, biaya untuk pengobatan ke dokter hewan sangatlah mahal dan keberadaan dokter hewan masih sangat sedikit. Kesalahan pemberian obat dapat memperparah kondisi kucing. Solusi dari permasalahan tersebut dapat di bangun melalui sistem pakar Sistem pakar merupakan sistem penalaran yang dapat menentukan jenis penyakit seperti halnya dokter. Penelitian ini menggunakan pendekatan Certainty Factor yaitu pendekatan ketidakpastian. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kebenaran, keakuratan dari kemungkinan penyakit kulit pada kucing.
SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN PENYAKIT HERNIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER Tumingan, Tumingan; Yanitasari, Yessy; Dedih, Dedih
SISFO Vol 6 No 3 (2017)
Publisher : Department of Information Systems, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar adalah sistem perangkat lunak yang menggunakan ilmu, fakta, dan teknik berpikir dari tenaga ahli. Sistem pakar untuk menentukan jenis penyakit hernia membutuhkan faktor dan gejala yang berperan penting dalam menentukan jenis penyakit hernia. Penyakit hernia dapat menyerang pada siapapun, anak, remaja, tua ataupun laki-laki dan perempuan. Faktor dan gejala dari setiap penyakit hernia dihitung dengan metode Dempster-Shafer yang diterapkan untuk melakukan perhitungan setiap rule based dengan menggunakan mesin inferensi Dempster-Shafer yang mengkombinasikan nilai evidence pada jenis gejala hasil dari keyakinan pakar dan hasil diagnosis penyakit hernia dari gejala-gejalanya memiliki nilai presentase evidence kepercayaan dengan hasil diagnosa yang memiliki tingkat kepercayaan atau kepastian YA (bernilai 1) yaitu paling tinggi 90% dan paling rendah 50% terhadap masing-masing penyakit hernia. Sistem pakar yang dibangun memiliki keluaran sistem berupa solusi dalam aktivitasnya ataupun tindak medis dan penanganannya. Sistem pakar yang dibangun berbasis web menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall.
KRIPTANALISIS HILL CIPHER TERHADAP KNOWN PLAINTEXT ATTACK MENGGUNAKAN METODE DETERMINAN MATRIKS BERBASIS ANDROID Azhar, Wafiqah Yasmin; Supriyadi, Supriyadi; Yanitasari, Yessy
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.082 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1535

Abstract

Saat ini teknik kriptografi Hill Cipher telah diimplementasikan untuk beberapa aplikasi. Dalam implementasinya ada saja kesalahan atau kecerobohan seperti kunci matriks yang digunakan pada proses enkripsi hilang karena tidak disimpan atau bahkan lupa. Oleh sebab itu diperlukan teknik kriptanalisis untuk mendapatkan kembali kunci yang hilang tersebut. Teknik kriptanalisis pada kriptografi Hill Cipher yang telah diketahui adalah dengan menggunakan persamaan linier dan menggunakan perkalian matriks. Pada persamaan linier, nilai dari masing-masing variabel matriks kunci dapat diketahui, namun proses pencarian nilai pada tiap variabel tersebut tidak dapat dilakukan dalam waktu yang singkat. Sedangkan pada perkalian matriks, proses pencarian variabel matriks kunci hanya dapat dilakukan jika matriks yang merepresentasikan plaintext memiliki invers atau nilai determinannya sama dengan satu. Nilai determinan yang didapatkan dari suatu matriks dapat dioperasikan untuk mencari nilai suatu variabel dari operasi aljabar linear yang telah direpresentasikan kedalam bentuk matriks. Masing-masing variabel tersebut dapat melakukan proses pencarian determinan secara bersamaan. Dalam penelitian ini penulis akan mengembangkan suatu sistem untuk mencari nilai pada variabel matriks kunci berdasarkan perhitungan determinan matriks yang dikembangkan menggunakan paradigma System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall dan diimplementasikan pada sistem operasi berbasis Android.
PERENCANAAN ANGGARAN PINJAMAN DENGAN PREDIKSI REGRESI LINIER SEDERHANA DAN OPTIMASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Mustofa, Undang; Yanitasari, Yessy; Dedih, Dedih
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.047 KB) | DOI: 10.33096/ilkom.v11i3.470.206-213

Abstract

The business world often faces changing conditions in its business activities. The right work plan is needed so that the business world can develop, one of which is budget planning. In planning the loan budget in the Cooperative refers to the limit on the number of submissions, there is no nominal loan budget plan so that the cooperative's cash condition is unstable and can affect the development of the cooperative. Then we need a system that can predict the loan budget needed. The method used in this reserch is simple Linear Regression to predict budgets and Tsukamoto Fuzzy Methods for budget optimization. Predicted the loan budget for April 2019 with a total capital of Rp. 500,000,000 using simple linear regression predictions of Rp. 441,690,000, after optimization using the Tsukamoto Fuzzy Method is Rp. 396,960,000 more savings Rp. 44,730,000 or 10.12%.
Application of Knowledge Management System for Cattle Cultivation Kusnadi, Edi; Yanitasari, Yessy; Supriyadi, Supriyadi
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cow are family animal bovinae and subfamily bovidae. Cow are raise for use in meat and milk. Beef production does not fullfill National beef demand. This is influenced by several factors, one of them is the cultivation pattern. But knowledge about cultivation is still scattered and unstructured. Knowledge Management System (KMS) offer a knowledge system that can be used to create, collect, store, maintain and disseminate knowledge. In this study KMS has been applied to cattle farming with the Knowledge Management System Life Cycle (KMSLC) method. The outcome of the research is a web based application regarding the management of cattle farming that have been tested by experts and users with an average test results stated good. The features of this KMS application are knowledge capture, knowledge sharing and knowledge application system, so they can share knowledge between one user and another. In addition, this application is equipped with a discussion forum that serves as a place to interact between fellow users or with experts.
Pemilihan Departemen Terbaik dengan Metode Additive Ratio Assessment Supriatna, Asep; Dedih, Dedih; Yanitasari, Yessy
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.679.228-235

Abstract

PT Djabesmen Lemah Abang adalah salah satu perusahaan yang mengadakan pemilihan departemen terbaik setiap tahunnya dengan menggunakan 5 kriteria yaitu ringkas, rapi, resik rawat serta rajin, kegiatan ini diikuti oleh 12 departemen yaitu accounting, planning and delivery, information and comunication tecnologies,  purchasing, human resource, warehouse, quality asurance, technical and development, maintenance asbes cement, maintenance royalboard, quality asurance royalboard, Gudang spare part. Di dalam program tersebut penilaian  masih mengunakan lembar cheklist yang di isi dan dihitung secara manual,  jika terjadi adanya hasil penilaian sama tinggi antar departemen maka pimpinan perusahaan akan secara subjektif menentukan pemenangnya. Maka dengan itu dibutuhkan suatu sistem penunjang keputusan , adapun metode yang di pilih yaitu metode  Additive Ratio Assessment (ARAS) dimana metode ini akan memilih semua kriteria berdasarkan nilai tertinggi atau nilai terendah untuk  di hitung dari data alternatif yang sudah disediakan. Hasil  penilaian dengan metode ARAS diperoleh bahwa bahwa nilai tertinggi adalah technical and development departement dengan nilai 1,0  dan nilai terendah adalah maintenance asbes cement department dengan nilai 0,56.
KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PENGOLAHAN SAMPAH MENGGUNAKAN SOCIALIZATION, EXTERNALIZATION, COMBINATION, INTERNALIZATION MODEL Indriani, Risma; Yanitasari, Yessy; Dedih, Dedih
INTI Nusa Mandiri Vol 19 No 1 (2024): INTI Periode Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i1.4251

Abstract

Garbage is an environmental problem that cannot be avoided, changes in human lifestyles cause an increase in the volume of waste, various ways are carried out to overcome the increase in the volume of waste, one of which is the Reduce, Reuse, Recycle (3R) technique which plays an important role in waste processing and can change waste. to be artistic and economical, to share knowledge about waste management requires a container that can accommodate and share knowledge. In this study, a Knowledge Management System (KMS) was developed using the Knowledge Management Life Cycle (KMSLC) method and capturing knowledge using the Sosialization Externalization Combination Internalization (SECI) model. The results of this study are web-based applications that can accommodate, add and share knowledge in the form of tacit and explicit and change the knowledge formed from the results of individual interactions into documented knowledge which is expected to help organizations manage all knowledge and develop it so that it can improve the abilities and knowledge of members organization for waste management.
Evaluasi Kinerja Pegawai Berbasis Teknologi: Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Profile Matching Suhada, Karya; Hendrik, Dede; Andriyana, Andriyana; Isnandar, Evi; Yanitasari, Yessy
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 2: Juni 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i2.2019

Abstract

Employee performance evaluation is an important process to improve work efficiency and effectiveness in government agencies. At the Simpang Empat District Office, the performance evaluation process is still carried out manually, which is often time consuming and prone to subjectivity. This research aims to develop a Decision Support System (DSS) based on the Profile Matching method to assist the employee performance evaluation process. This research uses the Profile Matching method, where the ideal performance profile is used as a reference for assessing individual performance. Employee performance data is collected through work assessments, interviews and direct observation. The SPK system developed is designed to automate the evaluation process by comparing employee performance profiles with ideal performance profiles. This system succeeded in reducing evaluation time by up to 50% and increasing assessment accuracy compared to manual methods. Employees with substandard performance can be identified quickly, allowing for timely intervention.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Andriyana, Andriyana Asep Supriatna, Asep Azhar, Wafiqah Yasmin Dedih, Dedih Dedih, Dedih Dhieka Avrilia Lantana Edi Kusnadi, Edi Gowi, Abdul Hendrik, Dede Indriani, Risma Isnandar, Evi Karima, Inna Sabily Mustofa, Undang Suhada, Karya Supriyadi Supriyadi Susanto, Erliyan Redy Tumingan Tumingan, Tumingan Wilujeung, Keken