Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.746
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset Informatika INTI Nusa Mandiri Jurnal Infortech Computer Science (CO-SCIENCE) JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal Insan INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia
Yesni Malau
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Infortech

 1 
Konfigurasi dan Implementasi OwnCloud Sebagai Cloud Storage Wahyutama Fitri Hidayat; Yesni Malau; Ahmad Setiadi; Muhammad Fahmi Julianto
Jurnal Infortech Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i1.15836

Abstract

Penelitian bertujuan mengkonfigurasi dan implementasi penyimpanan cloud sehingga dapat memberikan kemudahan dalam proses bisnis organisasi karang taruna Gemamikow. Metode penelitian yang digunakan merupakan prototype model, dimana dilakukan identifikasi kebutuhan, mendesain logika jaringan komputer, konfigurasi jaringan komputer, dan implementasi. Hasil penelitian ini berupa cloud storage yang dapat digunakan sebagai penyimpanan file dalam bentuk dokumen, gambar, maupun video. Keamanan data digunakan akses login, hal ini dilakukan sebagai upaya pencegahan terhadap pencurian informasi oleh pihak yang tidak seharusnya mengakses informasi tersebut. Hasil akhir dari pembuatan cloud storage, batas maksimal file ditentukan berdasarkan identifikasi kebutuhan masing-masing divisi, kemudian untuk penyimpanan cloud storage digunakan XAMPP yang memiliki paket Apache sebagai server lokal dan MySQL sebagai database. Konfigurasi jaringan komputer difungsikan untuk membuat akses server yang tadinya hanya dapat diakses secara lokal setelah dikonfigurasi dapat diakses menggunakan jaringan internet.
Prediksi Harga Komoditi Emas Menggunakan Metode Long Short-Term Memory Dengan Penambahan Optimalisasi Hidayat, Wahyutama Fitri; Handayani, Kartika; Malau, Yesni; Purnama, Rachmat Adi; Setiadi, Ahmad
Jurnal Infortech Vol 6, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v6i2.24440

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, peluang muncul di setiap aspek kehidupan. Sektor ekonomi merupakan salah satu bidang yang terkena dampak kemajuan teknologi. Salah satu aspek ekonomi yang dipengaruhi secara positif oleh teknologi adalah komoditas emas. Di era saat ini, investor terlibat dalam perdagangan emas harian. Dengan memanfaatkan teknologi, pembelian atau penjualan komoditas emas dapat dihitung dengan cermat. Berdasarkan hal tersebut, model pembelajaran mesin dirancang menggunakan LSTM dan eksperimen dilakukan dengan penambahan pengoptimalan ADAM, NADAM, dan ADAMAX untuk menemukan nilai terbaik. Eksperimen mengungkapkan bahwa optimasi terbaik dicapai dengan menggunakan pemisahan data untuk pelatihan dan pengujian 80:20 dengan optimasi NADAM. Hasil penelitian menggunakan model LSTM dengan optimasi NADAM pada data pelatihan menghasilkan nilai RMSE 0,0199, nilai MSE 0,0003, dan Skor R2 0,9804. Sementara itu, dengan menggunakan data pengujian menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,0260, nilai MSE sebesar 0,0003.
Co-Authors Adi Surya Putra Ari Ariyanto Adi Surya Putra Ari Ariyanto - STMIK Nusa Mandiri Ahmad Setiadi Eka Wulansari Fridayanthie, Eka Wulansari Eni Pudjiarti Fintri Indriyani Harsih Rianto Hasan Basri Indradewa, Rhian Julianto, Muhammad Fahmi Kartika Handayani khairul rizal Maulida, Ulfa Mochammad Imron Awalludin Mohammad Syamsul Azis Muhammad Fahmi Julianto Nugroho, Wawan Oky Irnawati Pradita Pusfitaningrum Pratama, Aldi Hermawan Pusfitaningrum, Pradita Rachmat Adi Purnama Rizki, Achmad Guntur Al Sri Watmah Syaiful Anwar Syaputra, Syahiena Maulana Tati Mardiana Tubagus Aom Somadiningrat D.W.K Wahyutama Fitri Hidayat Watmah, Sri Yoseph Tajul Arifin