Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENGARUH SOSIAL MEDIA TERHADAP BISNIS FASHION PADA KONSUMEN REMAJA Noor Laila Ramadhani; Mona Inayah Pratiwi; Dhega Febiharsa
Journal of Social Sustainability Management Vol. 2 No. 1 (2021): Oktober 2021
Publisher : Journal of Social Sustainability Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (112.135 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memahami isu atau problem spesifik dari pengaruh media sosial terhadap bisnis fashion pada konsumen remaja. Berdasarkan tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini maka metode yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif dengan pendekatan riset studi kasus. Subyek penelitian ini adalah konsumen fashion di wilayah kota Semarang dan sekitarnya. Peneliti menggunakan teknik purposive sampling sebagai metode penentuan subjek penelitian yang digunakan dalam penelitian ini. Peneliti mengumpulkan beragam bentuk data kualitatif, mulai dari wawancara, pengamatan, dokumen, hingga bahan audiovisual dari media sosial. Hasil observasi yang dilakukan peneliti menunjukkan bahwa di wilayah Jawa Tengah pasar fashion didominasi oleh kalangan remaja dengan prioritas pilihan produk fashion yang banyak dibeli adalah pakaian baru buatan lokal ready to wear yang ditunjukkan dengan respon dari 76% responden. Sebanyak 40,8% responden yang menjadikan kualitas produk sebagai faktor yang mempengaruhi dalam keputusan pembelian, hal ini diperkuat dengan hasil wawancara mendalam dengan responden yang menyatakan bahwa kualitas adalah faktor utama yang mempengaruhi keputusan pembelian produk fashion. Selanjutnya, media sosial yang sangat berpengaruh adalah Instagram dengan persentase responden yaitu 69,7%.
Analisis User Experience Aplikasi SwapEase Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ) Nisrina Qurratu Aini; Jumrianto; Dhega Febiharsa
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jtsi.v8i1.46777

Abstract

The optimization of the SwapEase application needs improvement to ensure users have a satisfying experience. SwapEase supports digital clothing exchanges to reduce the impact of fast fashion. This research approach uses the User Experience Questionnaire (UEQ) method. Six main dimensions are measured: attractiveness, clarity, efficiency, dependability, stimulation, and novelty. A survey was conducted among active users, and the data were analyzed using the UEQ Data Analysis Tool version 12 to produce average scores and standard deviations for each dimension. The analysis results show that the Attractiveness dimension received an average score of 1.17, Clarity 1.05, Efficiency 1.13, Dependability 1.01, Stimulation 1.15, and Novelty 0.87. SwapEase excels in efficiency, stimulation, and novelty, with scores above the benchmark average, reflecting positive perceptions of the application’s effectiveness and innovation. However, the dimensions of attractiveness, clarity, and dependability remain below average, indicating a need for improvements in visual appeal, usability, and reliability. By enhancing these less optimal aspects, SwapEase can better meet user needs and compete more effectively in the digital application market.
Artificial Intelligence in Vocational Education: A Bibliometric Analysis of Global Trends and Collaboration Fuad Abdillah; Dhega Febiharsa; Herry Sulendro Mangiri; Afis Pratama; Toni Setiawan
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v10i1.1691

Abstract

ImplementasiĀ  Kecerdasan Buatan (AI) dalam teknologi pendidikan kejuruan telah secara signifikan mengubah lanskap pembelajaran global. Pertumbuhan publikasi ilmiah di bidang ini mencerminkan peningkatan minat penelitian dalam mengintegrasikan AI untuk meningkatkan kompetensi lulusan pendidikan kejuruan. Studi ini bertujuan untuk memetakan lanskap global penelitian Kecerdasan Buatan dalam teknologi pendidikan kejuruan melalui analisis bibliometrik yang komprehensif. Data penelitian diperoleh dari basis data Dimensions AI dengan kombinasi strategi pencarian kata kunci yang terkait dengan AI dan pendidikan kejuruan untuk periode 2000-2025. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk memvisualisasikan jaringan kolaborasi, tren publikasi, dan evolusi topik penelitian. Prosedur analisis meliputi pembersihan data, pembuatan matriks ko-sitasi, pengelompokan tematik, dan interpretasi metrik bibliometrik. Temuan menunjukkan pertumbuhan eksponensial dalam publikasi, dominasi kategori pendidikan, kolaborasi intensif antar negara maju, dan identifikasi empat klaster tematik utama yang mencerminkan evolusi penelitian dari metodologis ke aplikasi praktis. Bidang penelitian AI dalam pendidikan kejuruan berkembang pesat dengan pergeseran fokus ke arah pembelajaran adaptif, pertimbangan etis, dan integrasi teknologi yang berpusat pada nilai-nilai kemanusiaan. Penelitian ini memberikan landasan empiris untuk agenda penelitian di masa mendatang, memandu para pembuat kebijakan dalam alokasi sumber daya, dan mendorong lembaga pendidikan kejuruan untuk mengadopsi teknologi AI secara bertanggung jawab dan efektif.