Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Media Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Sistem dan Manajemen Industri JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Automata Idealis : Indonesia Journal Information System
Zainudin Zukhri
Jurusan Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Transportation

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : snimed

 1 
Sistem Pakar Diagnosis Dini Penyakit Katarak Menggunakan Metode Rule Based Reasoning Raenida, Rissa; Zukhri, Zainudin
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2019
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makalah ini menyajikan sistem pakar untuk mendiagnosis secara dini apakah seseorang menderita penyakit katarak berdasarkan gejala yang dialami. Sistem yang diusulkan dalam penelitian ini membutuhkan basis pengetahuan dari seorang pakar, dalam hal ini dokter spesialis mata, dan data penyakit katarak. Untuk mewujudkan sistem ini pengumpulan data telah dilakukan dengan cara melakukan wawancara dengan pakar dan analisis data rekam medis di Rumah Sakit Mata Dr. Yap Yogyakarta. Penelitian ini mengusulkan sistem diagnosis dini penyakit katarak menggunakan metode rules based reasoning untuk menentukan jenis penyakit dan metode certainty factor untuk mengetahui seberapa tingkat kemungkinan seseorang menderita penyakit tersebut. Sistem yang diusulkan kemudian dikembangkan dan diujikan terhadap rekam medis dan perkiraan pakar. Pengujian membuktikan bahwa hasil diagnosis sistem yang diusulkan 73,6% sama dengan hasil diagnosis yang dilakukan seorang dokter dan hasil perhitungan tingkat kepastian seseorang menderita penyakit katarak yang dilakukan sistem relatif sama dengan perkiraan yang dilakukan dokter.
Penggunaan Penyilangan Aritmatika dalam Algoritma Genetika untuk Desain Primer Polymerase Chain Reaction Sasmito, Dinda Eling; Zukhri, Zainudin
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2016: Prosiding SNIMED 2016
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini melanjutkan penelitian terdahulu mengenai Bioinformatika pada desain primer Polymerase Chain Reaction. Sebagian dari parameter ini dijadikan sebagai representasi kromosom pada Algoritma Genetika. Parameter utama yang digunakan sebagai representasi kromosom yaitu panjang primer forward, panjang primer reverse, indeks awal primer forward dan panjang produk. Penelitian ini mengembangkan penelitian terdahulu dalam mendesain primer PCR menggunakan algoritma genetika. Pengembangan yang dilakukan adalah pada proses penyilangan, menggunakan penyilangan aritmatika. Percobaan dilakukan terhadap populasi awal yang disilangkan menggunakan teknik penyilangan terdahulu dan penyilangan aritmatika yang diusulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyilangan aritmatika memiliki nilai fitness yang lebih baik dibandingkan populasi awal dan teknik penyilangan terdahulu.
Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Autisme Aldrin, Muhammad; Zukhri, Zainudin; Cahyono, Andhik Budi
Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) 2017
Publisher : Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Autism Spectrum Disorder (ASD) atau yang lebih sering kita kenal sebagai autisme, adalah sebuah kelainan pada sistem saraf yang dapat  mempengaruhi perkembangan anak. Seringkali orangtua terlambat menyadari bahwa anaknya menderita autis. Hal ini biasa disebabkan karena sedikitnya pengetahuan dan informasi tentang autisme. Faktor lain yang menjadi penyebab terlambatnya diagnosis gejala-gejala autisme adalah kurangnya tenaga ahli seperti psikolog. Untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut pada makalah ini dipaparkan salah satu solusinya yaitu dengan pembuatan sistem pakar diagnosis autisme. Sistem pakar merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang dirancang dengan cara menanamkan pengetahuan dari pakar ke dalam sistem. Sistem dibuat dengan menggunakan dua metode, yaitu rule-based dan certainty factor untuk menambah keakuratan hasil diagnosis. Sistem pakar yang dibuat telah berhasil membantu dalam mendiagnosis gejala autisme dan memberikan akurasi yang sangat baik berdasarkan data pembanding dari pakar sebenarnya.
Co-Authors Aldhiyatika Amwin Aldrin, Muhammad Cahyono, Andhik Budi Dimas Setyawan Ramadhansyah Dimastyo Muhaimin Arifin Dwi Abdul Rahman Edy Winarko Fauzan Awanda Alviansyah Husein Arif Budiman Imam Djati Widodo Ipin Prasojo Jasmine Erina Firdaus Jatri, Rashid Adani Maulana Khairuddin Omar Khoiri Rochmanila Lolita Vanda Fauzia M Imamul Ikhlas Muhammad Fachri Ramadhan Muhammad Latif Chasani Muhammad Ridwan Andi Purnomo Muhammad Zaki Al Ghifari Nur Aprillia Ningsih Nur Jati Lantang Marfu’ah Raenida, Rissa Raihan Digo Saputra Raisha Amini Dinda Salechah Rania Putri Savira Rizqi Kartika Safitri Sasmito, Dinda Eling Setiani, Novi Shidiq Alhakim Sofyan Wijaya St Musdalifah Teduh Dirgahayu Vebri Satriadi Vedamurti Nuur Anisah Wawan Indarto Widodo, Imam Djati Yudhistira Adinugraha Hutabarat