Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.908
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi WIDYA TEKNIKA DINAMIKA DOTCOM TEKNOLOGI INFORMASI Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Ekonomi Pembangunan International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Ekonomi Pembangunan Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Sigit Setyowibowo
STMIK PPKIA Pradnya Paramita
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
INDONESIAN CONSUMER PRICE INDEX (CPI) FORECASTING USING AN EXPONENNTIAL SMOOTHING-STATE SPACE MODEL Maknunah, Jauharul; As'ad, Mohamad; Setyowibowo, Sigit; Farida, Eni; Mumpuni, Indah Dwi
International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Vol 8, No 4 (2024): IJEBAR, VOL. 08 ISSUE 04, DECEMBER 2024
Publisher : LPPM ITB AAS INDONESIA (d.h STIE AAS Surakarta)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijebar.v8i4.15378

Abstract

Abstract: CPI (consumer price index) is one of the economic measurement tools that can explain or inform about the development of prices for services/goods consumed or used by consumers. The CPI is related to determining inflation, therefore the CPI and inflation are important variables in viewing the economic conditions of a particular country or city. Current month inflation depend on previous CPI and current CPI. The CPI and inflation are so important that many researchers are studying inflation and the CPI. The purpose of this research is to predict the value of Indonesia's monthly CPI with a simple, easy, and highly accurate forecasting model using open-source software. The data used are monthly CPI data from the Central Statistics Agency (BPS) for January 2014 to August 2024. The benchmark for the best ETS model is based on the minimum value of the Akaike information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC). The best model obtained is the ETS (M, N, N) model with a smoothing parameter (α) of 0.9933, has a root mean square error (RMSE) of 3.275868 and a mean absolute percentile error (MAPE) of 0.6595211%. Keywords: Price Consumer Index (PCI), Forecasting of Indonesia PCI, Exponential Smoothing-State Space, ETS (M,N,N).
Aplikasi Sistem Informasi One Stop Pet Shop Berbasis Web Pada Golden Pet Sigit Setyowibowo; Indah Dwi Mumpuni
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 10 No 1 (2016): Volume 10 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Golden Pet adalah toko penjualan untuk keperluan anjing atau kucing. Golden Pet masih menghadapi banyak kendala dalam pengembangan usahanya karena sistem yang mereka gunakan masih manual, sehingga akan memerlukan waktu yang relatif lama untuk memberikan pelayanan jasa. Aplikasi yang akan dibangun merupakan rancangan sistem informasi berbasis web yang mendukung para karyawan Golden Pet untuk melaporkan data customer, data pemesanan grooming dan boarding, konfirmasi pembayaran pada bagian administrator, sehingga waktu dan kinerja administrator dapat terkontrol dan teratasi oleh manajer dan tersimpan dalam database yang dapat di tampilkan untuk kebutuhan dan menjadi pengambilan keputusan. Berdasarkan riset yang telah dilaksanakan, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem informasi one stop pet shop berbasis web yang mampu mewujudkan semua kebutuhan yang diperlukan, diharapkan adanya otomatisasi pekerjaan dan fungsi pelayanan untuk memperoleh informasi secara cepat, tepat dan akurat, sehingga dapat meningkatkan mutu pelayanan pada Golden Pet.
INDONESIAN CONSUMER PRICE INDEX (CPI) FORECASTING USING AN EXPONENNTIAL SMOOTHING-STATE SPACE MODEL Maknunah, Jauharul; As'ad, Mohamad; Setyowibowo, Sigit; Farida, Eni; Mumpuni, Indah Dwi
International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Vol 8 No 4 (2024): IJEBAR, VOL. 08 ISSUE 04, DECEMBER 2024
Publisher : LPPM ITB AAS INDONESIA (d.h STIE AAS Surakarta)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijebar.v8i4.15378

Abstract

Abstract: CPI (consumer price index) is one of the economic measurement tools that can explain or inform about the development of prices for services/goods consumed or used by consumers. The CPI is related to determining inflation, therefore the CPI and inflation are important variables in viewing the economic conditions of a particular country or city. Current month inflation depend on previous CPI and current CPI. The CPI and inflation are so important that many researchers are studying inflation and the CPI. The purpose of this research is to predict the value of Indonesia's monthly CPI with a simple, easy, and highly accurate forecasting model using open-source software. The data used are monthly CPI data from the Central Statistics Agency (BPS) for January 2014 to August 2024. The benchmark for the best ETS model is based on the minimum value of the Akaike information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC). The best model obtained is the ETS (M, N, N) model with a smoothing parameter (α) of 0.9933, has a root mean square error (RMSE) of 3.275868 and a mean absolute percentile error (MAPE) of 0.6595211%. Keywords: Price Consumer Index (PCI), Forecasting of Indonesia PCI, Exponential Smoothing-State Space, ETS (M,N,N).
Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur Untuk Triwulan ke depan Dengan Model ETS Mohamad, As'ad; Setyowibowo, Sigit; Dwi Mumpuni, Indah; Farida, Eni; Maknunah, Jauharul
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11656

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkn PDRB dengan model peramalan yang mudah,sederhana dan mempunyai akurasi tinggi. Peramalan PDRB di Jawa Timur ini dilatar belakangi olehbesarnya jumlah penduduk ke dua se Indonesia di provinsi ini setelah Jawa barat, sehingga besarnyanilai PDRB bisa dipakai sebagai indikator untuk melihat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Datayang digunakan adalah data sekunder berupa data triwulan PDRB Jawa Timur yang di peroleh daribadan pusat statistik (BPS) Jawa Timur. Model peramalan yang digunakan yaitu ETS, dimana modelini bisa digunakan secara simultan untuk meramalkan data yang berpola stasioner, trend danmusiman. Hasil dari penelitian ini dipilih model ETS(M,A,A) yang mempunyai error yang bersifatmultiplikatif, trend bersifat additive, musiman bersifat additive. Model ETS(M,A,A) mempunyaikreteria model terkecil AIC sebesar 1291.601 dan BIC sebesar 1310.598. Akurasi peramalan diukurdengan RMSE sebesar 4950.843 dan MAPE sebesar 0.7287398 %. Nilai MAPE lebih kecil dari 10% berarti hasil peramalan PDRB di Jawa Timur ini sangat baik. Hasil ramalan tiga triwulan kedepannaik pada triwulan ke dua dan ketiga serta turun sedikit pada triwulan ke empat, tetapi kesemuaramalan masih diatas nilai riil tertinggi tahun yang lalu (2024). Kata kunci: PDRB; BPS Jawa Timur; Model ETS(M,A,A); Pertumbuhan Ekonomi
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Ahmad Qomarudin Andri Prasetyo As'ad, Mohamad Dian Wahyunungsih Eka Yuniar Eni Farida Hari Prapcoyo Indah Dwi Mumpuni Jauharul Maknunah Khoerul Anwar Kiki Pradikta Prasetyo, Kiki Pradikta Mahmud Yunus Marga Hartono Mohamad As'ad Mohamad, As'ad Mohammad Affandi Mohammad As'ad Nasrul Firdaus Nirwan Moka Putra, Agung Triwicaksono Rahayu Widiyanti, Rahayu Samsul Arifin Setiawan, Daniel Sujito Sujito Syahminan Syahminan Timtim Sulistiono Nugroho