Garuda - Garba Rujukan Digital

INDONESIAN CONSUMER PRICE INDEX (CPI) FORECASTING USING AN EXPONENNTIAL SMOOTHING-STATE SPACE MODEL Maknunah, Jauharul; As'ad, Mohamad; Setyowibowo, Sigit; Farida, Eni; Mumpuni, Indah Dwi
International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Vol 8, No 4 (2024): IJEBAR, VOL. 08 ISSUE 04, DECEMBER 2024
Publisher : LPPM ITB AAS INDONESIA (d.h STIE AAS Surakarta)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijebar.v8i4.15378

Abstract: CPI (consumer price index) is one of the economic measurement tools that can explain or inform about the development of prices for services/goods consumed or used by consumers. The CPI is related to determining inflation, therefore the CPI and inflation are important variables in viewing the economic conditions of a particular country or city. Current month inflation depend on previous CPI and current CPI. The CPI and inflation are so important that many researchers are studying inflation and the CPI. The purpose of this research is to predict the value of Indonesia's monthly CPI with a simple, easy, and highly accurate forecasting model using open-source software. The data used are monthly CPI data from the Central Statistics Agency (BPS) for January 2014 to August 2024. The benchmark for the best ETS model is based on the minimum value of the Akaike information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC). The best model obtained is the ETS (M, N, N) model with a smoothing parameter (α) of 0.9933, has a root mean square error (RMSE) of 3.275868 and a mean absolute percentile error (MAPE) of 0.6595211%. Keywords: Price Consumer Index (PCI), Forecasting of Indonesia PCI, Exponential Smoothing-State Space, ETS (M,N,N).

Aplikasi Sistem Informasi One Stop Pet Shop Berbasis Web Pada Golden Pet Sigit Setyowibowo; Indah Dwi Mumpuni
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 10 No 1 (2016): Volume 10 Nomor 1 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Golden Pet adalah toko penjualan untuk keperluan anjing atau kucing. Golden Pet masih menghadapi banyak kendala dalam pengembangan usahanya karena sistem yang mereka gunakan masih manual, sehingga akan memerlukan waktu yang relatif lama untuk memberikan pelayanan jasa. Aplikasi yang akan dibangun merupakan rancangan sistem informasi berbasis web yang mendukung para karyawan Golden Pet untuk melaporkan data customer, data pemesanan grooming dan boarding, konfirmasi pembayaran pada bagian administrator, sehingga waktu dan kinerja administrator dapat terkontrol dan teratasi oleh manajer dan tersimpan dalam database yang dapat di tampilkan untuk kebutuhan dan menjadi pengambilan keputusan. Berdasarkan riset yang telah dilaksanakan, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem informasi one stop pet shop berbasis web yang mampu mewujudkan semua kebutuhan yang diperlukan, diharapkan adanya otomatisasi pekerjaan dan fungsi pelayanan untuk memperoleh informasi secara cepat, tepat dan akurat, sehingga dapat meningkatkan mutu pelayanan pada Golden Pet.

INDONESIAN CONSUMER PRICE INDEX (CPI) FORECASTING USING AN EXPONENNTIAL SMOOTHING-STATE SPACE MODEL Maknunah, Jauharul; As'ad, Mohamad; Setyowibowo, Sigit; Farida, Eni; Mumpuni, Indah Dwi
International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) Vol 8 No 4 (2024): IJEBAR, VOL. 08 ISSUE 04, DECEMBER 2024
Publisher : LPPM ITB AAS INDONESIA (d.h STIE AAS Surakarta)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijebar.v8i4.15378

Abstract: CPI (consumer price index) is one of the economic measurement tools that can explain or inform about the development of prices for services/goods consumed or used by consumers. The CPI is related to determining inflation, therefore the CPI and inflation are important variables in viewing the economic conditions of a particular country or city. Current month inflation depend on previous CPI and current CPI. The CPI and inflation are so important that many researchers are studying inflation and the CPI. The purpose of this research is to predict the value of Indonesia's monthly CPI with a simple, easy, and highly accurate forecasting model using open-source software. The data used are monthly CPI data from the Central Statistics Agency (BPS) for January 2014 to August 2024. The benchmark for the best ETS model is based on the minimum value of the Akaike information criteria (AIC) and Bayesian information criteria (BIC). The best model obtained is the ETS (M, N, N) model with a smoothing parameter (Î±) of 0.9933, has a root mean square error (RMSE) of 3.275868 and a mean absolute percentile error (MAPE) of 0.6595211%. Keywords: Price Consumer Index (PCI), Forecasting of Indonesia PCI, Exponential Smoothing-State Space, ETS (M,N,N).

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur Untuk Triwulan ke depan Dengan Model ETS Mohamad, As'ad; Setyowibowo, Sigit; Dwi Mumpuni, Indah; Farida, Eni; Maknunah, Jauharul
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11656

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkn PDRB dengan model peramalan yang mudah,sederhana dan mempunyai akurasi tinggi. Peramalan PDRB di Jawa Timur ini dilatar belakangi olehbesarnya jumlah penduduk ke dua se Indonesia di provinsi ini setelah Jawa barat, sehingga besarnyanilai PDRB bisa dipakai sebagai indikator untuk melihat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Datayang digunakan adalah data sekunder berupa data triwulan PDRB Jawa Timur yang di peroleh daribadan pusat statistik (BPS) Jawa Timur. Model peramalan yang digunakan yaitu ETS, dimana modelini bisa digunakan secara simultan untuk meramalkan data yang berpola stasioner, trend danmusiman. Hasil dari penelitian ini dipilih model ETS(M,A,A) yang mempunyai error yang bersifatmultiplikatif, trend bersifat additive, musiman bersifat additive. Model ETS(M,A,A) mempunyaikreteria model terkecil AIC sebesar 1291.601 dan BIC sebesar 1310.598. Akurasi peramalan diukurdengan RMSE sebesar 4950.843 dan MAPE sebesar 0.7287398 %. Nilai MAPE lebih kecil dari 10% berarti hasil peramalan PDRB di Jawa Timur ini sangat baik. Hasil ramalan tiga triwulan kedepannaik pada triwulan ke dua dan ketiga serta turun sedikit pada triwulan ke empat, tetapi kesemuaramalan masih diatas nilai riil tertinggi tahun yang lalu (2024). Kata kunci: PDRB; BPS Jawa Timur; Model ETS(M,A,A); Pertumbuhan Ekonomi

TOPIK KONTRAS BERBASIS LIFT POSITIF-NEGATIF: STRATEGI BARU REKOMENDASI KONTEN Akhriza, Tubagus M.; Setyowibowo, Sigit; Armanda, Tubagus Arief; Admira, Tubagus M Adrie
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pemetaan topik tradisional seperti Latent Dirichlet Allocation (LDA) sering kali berfokus pada distribusi global kata tanpa memperhatikan hubungan spesifik antar topik. Penelitian ini memperkenalkan strategi baru dalam rekomendasi konten berbasis Association Rule Learning (AR) dengan Lift positif dan negatif. Metode ini tidak hanya mampu menemukan asosiasi yang sering muncul bersama (Lift positif), tetapi juga mengungkap kontras antara topik-topik yang jarang muncul bersama (Lift negatif), memberikan wawasan lebih dalam yang tidak dapat diidentifikasi oleh LDA. Pendekatan ini diterapkan pada dataset berita politik Indonesia untuk membangun sistem rekomendasi konten yang lebih cerdas dan dinamis, yang mampu menawarkan topik-topik kontras yang menarik minat pengguna serta memperkaya pengalaman mereka. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini lebih fleksibel dalam mengidentifikasi keterkaitan dan anomali antar topik, sehingga memberikan rekomendasi yang lebih relevan dan terarah..

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur Untuk Triwulan ke depan Dengan Model ETS Mohamad, As'ad; Setyowibowo, Sigit; Dwi Mumpuni, Indah; Farida, Eni; Maknunah, Jauharul
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v5i1.11656

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkn PDRB dengan model peramalan yang mudah,sederhana dan mempunyai akurasi tinggi. Peramalan PDRB di Jawa Timur ini dilatar belakangi olehbesarnya jumlah penduduk ke dua se Indonesia di provinsi ini setelah Jawa barat, sehingga besarnyanilai PDRB bisa dipakai sebagai indikator untuk melihat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Datayang digunakan adalah data sekunder berupa data triwulan PDRB Jawa Timur yang di peroleh daribadan pusat statistik (BPS) Jawa Timur. Model peramalan yang digunakan yaitu ETS, dimana modelini bisa digunakan secara simultan untuk meramalkan data yang berpola stasioner, trend danmusiman. Hasil dari penelitian ini dipilih model ETS(M,A,A) yang mempunyai error yang bersifatmultiplikatif, trend bersifat additive, musiman bersifat additive. Model ETS(M,A,A) mempunyaikreteria model terkecil AIC sebesar 1291.601 dan BIC sebesar 1310.598. Akurasi peramalan diukurdengan RMSE sebesar 4950.843 dan MAPE sebesar 0.7287398 %. Nilai MAPE lebih kecil dari 10% berarti hasil peramalan PDRB di Jawa Timur ini sangat baik. Hasil ramalan tiga triwulan kedepannaik pada triwulan ke dua dan ketiga serta turun sedikit pada triwulan ke empat, tetapi kesemuaramalan masih diatas nilai riil tertinggi tahun yang lalu (2024). Kata kunci: PDRB; BPS Jawa Timur; Model ETS(M,A,A); Pertumbuhan Ekonomi

Kunci Otomatis Berbasis Internet of Things dengan Mikrokontroler NodeMCU Jayanti, Ratna Dwi; Setyowibowo, Sigit; Widarti, Dinny Wahyu
Teknologi Informasi : Teori, Konsep, dan Implementasi : Jurnal Ilmiah Vol 11 No 1 (2020): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi Vol 11 No 1 Tahun 202
Publisher : LPPM STIMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36382/jti-tki.v11i1.487

Penguncian rumah pada umumnya menggunakan gembok konvensional atau gembok besi yang harus mempunyai kunci fisik untuk dapat membuka atau menutup gemboknya. Kunci konvensional mempunyai kelemahan antara lain mudah rusak dan jika kunci fisik hilang maka gembok tidak dapat dibuka dan jika lupa mengunci akan memberikan akses kejahatan. Penerapan teknologi elektronik sebagai salah satu solusi dinilai paling relevan untuk diterapkan. Salah satu kunci elektronik yang dapat diaplikasikan adalah kunci solenoid yang merupakan gabungan antara kunci dan solenoid yang biasa digunakan dalam elektronisasi suatu perangkat seperti kunci otomatis dan lain-lain. Aplikasi kunci solenoid dapat menjadi solusi keamanan rumah dengan menggabungkan kunci solenoid dengan Arduino dan Smartphone Android. Dimana smartphone merupakan media pengontrol pintu rumah dengan menggunakan fitur Wifi pada smartphone yang terhubung dengan sistem mikrokontroler Arduino. Arduino sebagai input untuk membuka dan mengunci secara otomatis pada solenoid lock. Penelitian ini menghasilkan rangkaian mikrokontroler Arduino dengan smartphone Android sebagai perangkat rumah pintar dan membantu pengguna dalam memantau dan mengendalikan pintu dan jendela.

Forecasting Performance of Double Exponential Smoothing Model and ETS Model for Predicting Crude Oil Prices Prapcoyo, Hari; As'ad, Mohamad; Sujito, Sujito; Setyowibowo, Sigit; Farida, Eni
Telematika Vol 20 No 2 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v20i2.8104

Purpose: This study aims to predict the price of monthly crude oil quickly and accurately by using an easy model and with easily available software.Design/methodology/approach: This study compares the DES-Holts and ETS models to predict price of monthly crude oil.Findings/result: The results of this study recommend the ETS(M,N,N) model to predict the price of monthly crude oil which produces an accuracy value of RMSE and MAPE of 4.385812 and 6.499007 %, respectively.Originality/value/state of the art: This study implements the DES_Holt's and ETS models to predict price of monthly crude oil with an RMSE and MAPE forecasting accuracy that has never been done in previous studies.

Title

Found 38 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 38 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 38 Documents
Search