Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JURNAL NUSANTARA APLIKASI MANAJEMEN BISNIS INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan VISA: Journal of Vision and Ideas
Chairuddin
STMIK IM
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
ANALISIS MODEL EKSTRAKSI CITRA SATELIT UNTUK PREDIKSI TANAMAN PADI DENGAN PENDEKATAN MODEL STATISTIK DAN KECERDASAN BUATAN Chairuddin, Chairuddin
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 1 No 02 (2014): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Oktober 2014
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (923.291 KB)

Abstract

Keunggulan teknologi inderaja dalam melakukan estimasi melalui objek data citra dengan wahana satelit menjadi salah satu alternatif para pengambil keputusan dalam rangka mendukung dan memperoleh informasi serta solusi terbaik dalam menentukan langkah yang harus diambil untuk menentukan suatu keputusan yang handal. Data citra dapat dimanipulasi dengan serangkaian metode sehingga dapat menghasilkan sebuah informasi yang dibutuhkan terutama dalam melakukan ekstraksi sehingga dapat memprediksi dan mengestimasi objek yang terkandung didalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dan memprediksi lahan sawah untuk menentukan hasil panen di Indonesia. Estimasi lahan sawah dilakukan dengan teknologi citra satelit multitemporal. Proses ekstraksi citra dilakukan dengan mensintesis beberapa model Artificial Intellegence, yaitu Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) dan Logika Samar (Fuzzy Logic). Model Artificial Intellegence tersebut digunakan untuk melakukan estimasi dan memprediksi lahan sawah yang tersedia dengan keanekaragaman tanaman pangan untuk mengetahui sebaran panen tanamam pangan yang diharapkan akan menjadi sebuah solusi bagi pengambil keputusan dalam rangka penyebaran dan pemerataan pangan di Indonesia. Salah satu solusi yang dapat dipertimbangkan oleh para penentu kebijakan adalah bagaimana memantau proses produksi pertanian agar kuantitas dan kualitas hasil panen dapat dimaksimalkan
Sistem Informasi Geografi Daerah Potensi Kekeringan Menggunakan Fuzzy Inferensi Sistem chairuddin; Sevi Nurafni
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 1 (2020): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v12i1.45

Abstract

Kekeringan merupakan salah satu bencana alam yang frekuensi kejadiannya tinggi (hampir setiap tahun). Daerah potensi kekeringan perlu diprediksi agar dapat mengurangi kerugian-kerugian yang tidak hanya pada sektor pertanian dan lingkungan hidup tetapi juga berdampak negatif pada sektor sosial dan ekonomi bahkan dapat mengganggu stabilitas politik. Dalam pengolahan peta digital untuk sistem informasi geografis (SIG), seringkali ditemukan objek-objek penting yang tidak tepat dalam pengolahannya bahkan tidak dapat dilibatkan karena faktor ketidakpastian yang dimiliki oleh objek tersebut. Objek yang memiliki ketidakpastian berhubungan dengan data yang tidak dapat dinyatakan hanya dalam dua kondisi saja, yaitu kondisi ”ya” atau kondisi ”tidak”. Salah satu solusi yang ditawarkan dalam mengatasi keterlibatan objek yang memiliki ketidakpastian di dalam SIG adalah dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy (SIF) metode Tsukamoto. Data yang memiliki ketidakpastian yang diangkat dalam penelitian ini adalah data non-spasial berupa faktor-faktor penentu daerah potensi kekeringan pada wilayah Nusa Tenggara Timur Sistem infrensi fuzzy dapat dijadikan sebagai salah satu solusi dalam pembuatan peta digital yang melibatkan sejumlah data yang bersifat tidak pasti. Output yang diharapkan dari penelitian ini adalah peta yang memberikan informasi tentang daerah rawan demam berdarah berdasarkan warna yang ditentukan dengan nilai yang diperoleh dari proses inferensi fuzzy.
ANALISIS MODEL EKSTRAKSI CITRA SATELIT UNTUK PREDIKSI TANAMAN PADI DENGAN PENDEKATAN MODEL STATISTIK DAN KECERDASAN BUATAN Chairuddin Chairuddin
JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Vol 1 No 02 (2014): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Oktober 2014
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keunggulan teknologi inderaja dalam melakukan estimasi melalui objek data citra dengan wahana satelit menjadi salah satu alternatif para pengambil keputusan dalam rangka mendukung dan memperoleh informasi serta solusi terbaik dalam menentukan langkah yang harus diambil untuk menentukan suatu keputusan yang handal. Data citra dapat dimanipulasi dengan serangkaian metode sehingga dapat menghasilkan sebuah informasi yang dibutuhkan terutama dalam melakukan ekstraksi sehingga dapat memprediksi dan mengestimasi objek yang terkandung didalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dan memprediksi lahan sawah untuk menentukan hasil panen di Indonesia. Estimasi lahan sawah dilakukan dengan teknologi citra satelit multitemporal. Proses ekstraksi citra dilakukan dengan mensintesis beberapa model Artificial Intellegence, yaitu Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) dan Logika Samar (Fuzzy Logic). Model Artificial Intellegence tersebut digunakan untuk melakukan estimasi dan memprediksi lahan sawah yang tersedia dengan keanekaragaman tanaman pangan untuk mengetahui sebaran panen tanamam pangan yang diharapkan akan menjadi sebuah solusi bagi pengambil keputusan dalam rangka penyebaran dan pemerataan pangan di Indonesia. Salah satu solusi yang dapat dipertimbangkan oleh para penentu kebijakan adalah bagaimana memantau proses produksi pertanian agar kuantitas dan kualitas hasil panen dapat dimaksimalkan
Pemetaan Penyebaran Titik Rawan Kriminalitas di Kota Bandung Menggunakan Leaflet Javascript Library Berbasis Website Rio Ariswendi; Chairuddin .
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 13 No 1 (2021): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v13i1.76

Abstract

Kota Bandung sebagai Ibu kota Propinsi Jawa Barat menjadi pusat perekonomian yang akan berdampak besar terhadap peningkatan pergerakan dan mobilitas. Bandung juga memiliki masalah yang pada umumnya dimiliki kota besar lainnya, yaitu kriminal. Kota Bandung merupakan salah satu kota di Jawa Barat yang memiliki jumlah kasus kriminal yang cukup tinggi dengan banyak kasus kriminal yang terjadi di sekitar jalan raya. Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk mengurangi kasus kriminal di jalan raya adalah dengan memberikan informasi mengenai daerah mana saja yang rawan kriminal yang terjadi sebelumnya. Titik wilayah merupakan salah satu cara untuk menyajikan informasi tersebut. Dalam pendataan dan kolaborasi dengan Leaflet.Js sebagai perpustakaan yang digunakan untuk pembuatan peta WEBGIS, sehingga pengguna dapat dengan mudah mengaksesnya dimanapun dan kapanpun sebagai informasi tentang penyebaran titik rawan kriminalitas di kota Bandung.
Improving E-Sport Player Loyalty: An Overview of the Game Industry in JABOTABEK, Indonesia William Widjaja; Andika Samudra; Chairuddin; Adryan Rachman; Meilisa Alvita
Jurnal Nusantara Aplikasi Manajemen Bisnis Vol 9 No 2 (2024): Jurnal Nusantara Aplikasi Manajemen Bisnis
Publisher : UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/nusamba.v9i2.21176

Abstract

Research Aim: This study investigates the impact of experiential values ​​and promotional activities on player satisfaction, which affects player loyalty in the e-sports industry in the Jabodetabek area. Approach: This study uses the Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS) approach to test the proposed hypotheses and achieve the research objectives. Questionnaires were distributed to 100 respondents who identified as e-sports players in the Jabodetabek area. Research Findings: This study found that experiential values ​​have a positive and significant effect on player satisfaction in the e-sports industry in the Jabodetabek area. However, promotional activities do not significantly affect e-sports player satisfaction. This means that esports companies' promotional efforts may not significantly impact player satisfaction. Theoretical Contribution: This finding suggests that the theory of satisfaction on loyalty also applies to the Jabodetabek esports industry. Practical Implications: This study has significant practical implications for e-sports companies looking to enhance the value of the player experience by increasing the complexity of their games' features. Research Limitations: This study is limited to the Jabodetabek area and may not reflect the same conditions in other areas.
Penerapan Metode Design Thinking dalam Perancangan UI/UX pada Aplikasi Pintebs Kursus Online Bisnis dan Teknologi Moh Rezky Syukur; Dian Muhammad; Chairuddin Chairuddin; Patah Herwanto
VISA: Journal of Vision and Ideas Vol. 4 No. 3 (2024): VISA: Journal of Vision and Ideas
Publisher : IAI Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/visa.v4i3.4209

Abstract

This article discusses the importance of designing user interface (UI) and user experience (UX) in mobile-based online course applications. In the introduction, the role of technology in learning, particularly online courses that enable remote learning interaction, is outlined. The literature review covers the concepts of UI, UX, and design thinking as a user-centered design methodology. The design thinking method is employed in the UI design of the online course application, encompassing the stages of empathy, problem definition, ideation, prototyping, and testing. The discussion results indicate that this approach is effective in generating UI/UX designs that align with user needs. Well-designed UI/UX facilitates user interaction and enhances their learning experience within the online course application. The conclusion of this article emphasizes the importance of user-centered UI/UX design in the development of online course applications to maximize the user's learning experience. The design thinking method has proven to be an effective approach in producing innovative designs that cater to user requirements.
THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPETENCIES, ORGANIZATIONAL SUPPORT, AND EMPLOYEE SELF-EFFICACY IN PREDICTING GOVERNMENT EMPLOYEE PERFORMANCE: A MEDIATION ANALYSIS WITH WORK ENGAGEMENT Ramadian, Afzil; Chairuddin, Chairuddin; Judijanto, Loso; Rachmawati, Rachmawati; Sopandi, Encep
Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan Vol. 27 No. 1 (2025): MARCH 2025
Publisher : Management Study Program, Faculty of Business and Economics, Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jmk.27.1.22-32

Abstract

The purpose of this research is to determine the role of Artificial Intelligence Competencies, organizational support, and employee self-efficacy in predicting the performance of government employees. This research uses quantitative methods with a type of correlation research. The structural Equation Model (SEM) approach is assisted by the smart PLS application. This approach was chosen because it aims to determine the correlation between the Artifical Intelligence Competencies, Organizational Support, and Employee Self-Efficacy variables: Employee Self-Efficacy. Data analysis in this research used descriptive analysis and statistical analysis. Descriptive analysis is done by describing the results of the sampling percentage. Based on the results of the research, we show that Artificial Intelligence (AI) competencies, employee self-efficacy, work engagement, and organizational support proved to have an important contribution to improving the performance of government employees. Implications of this study indicates the need of holistic approach in human resource management in government sector. Organizations should also develop technical competencies like artificial intelligence and support psychological competencies like self-efficacy and work engagement through just policies and sufficient facilities.
Co-Authors Adryan Rachman Afzil Ramadian Andika Samudra Dian Muhammad Encep Sopandi, Encep Herwanto, Patah Judijanto, Loso Meilisa Alvita Moh Rezky Syukur Rachmawati Rachmawati Rio Ariswendi Sevi Nurafni William Widjaja