Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Agrikultura Jurnal Konseling dan Pendidikan JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan INOTEK
Chairuddin
STMIK IM
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
ANALISIS MODEL EKSTRAKSI CITRA SATELIT UNTUK PREDIKSI TANAMAN PADI DENGAN PENDEKATAN MODEL STATISTIK DAN KECERDASAN BUATAN Chairuddin, Chairuddin
Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Vol 1 No 02 (2014): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Oktober 2014
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (923.291 KB)

Abstract

Keunggulan teknologi inderaja dalam melakukan estimasi melalui objek data citra dengan wahana satelit menjadi salah satu alternatif para pengambil keputusan dalam rangka mendukung dan memperoleh informasi serta solusi terbaik dalam menentukan langkah yang harus diambil untuk menentukan suatu keputusan yang handal. Data citra dapat dimanipulasi dengan serangkaian metode sehingga dapat menghasilkan sebuah informasi yang dibutuhkan terutama dalam melakukan ekstraksi sehingga dapat memprediksi dan mengestimasi objek yang terkandung didalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dan memprediksi lahan sawah untuk menentukan hasil panen di Indonesia. Estimasi lahan sawah dilakukan dengan teknologi citra satelit multitemporal. Proses ekstraksi citra dilakukan dengan mensintesis beberapa model Artificial Intellegence, yaitu Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) dan Logika Samar (Fuzzy Logic). Model Artificial Intellegence tersebut digunakan untuk melakukan estimasi dan memprediksi lahan sawah yang tersedia dengan keanekaragaman tanaman pangan untuk mengetahui sebaran panen tanamam pangan yang diharapkan akan menjadi sebuah solusi bagi pengambil keputusan dalam rangka penyebaran dan pemerataan pangan di Indonesia. Salah satu solusi yang dapat dipertimbangkan oleh para penentu kebijakan adalah bagaimana memantau proses produksi pertanian agar kuantitas dan kualitas hasil panen dapat dimaksimalkan
Sistem Informasi Geografi Daerah Potensi Kekeringan Menggunakan Fuzzy Inferensi Sistem chairuddin; Sevi Nurafni
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 12 No 1 (2020): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v12i1.45

Abstract

Kekeringan merupakan salah satu bencana alam yang frekuensi kejadiannya tinggi (hampir setiap tahun). Daerah potensi kekeringan perlu diprediksi agar dapat mengurangi kerugian-kerugian yang tidak hanya pada sektor pertanian dan lingkungan hidup tetapi juga berdampak negatif pada sektor sosial dan ekonomi bahkan dapat mengganggu stabilitas politik. Dalam pengolahan peta digital untuk sistem informasi geografis (SIG), seringkali ditemukan objek-objek penting yang tidak tepat dalam pengolahannya bahkan tidak dapat dilibatkan karena faktor ketidakpastian yang dimiliki oleh objek tersebut. Objek yang memiliki ketidakpastian berhubungan dengan data yang tidak dapat dinyatakan hanya dalam dua kondisi saja, yaitu kondisi ”ya” atau kondisi ”tidak”. Salah satu solusi yang ditawarkan dalam mengatasi keterlibatan objek yang memiliki ketidakpastian di dalam SIG adalah dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy (SIF) metode Tsukamoto. Data yang memiliki ketidakpastian yang diangkat dalam penelitian ini adalah data non-spasial berupa faktor-faktor penentu daerah potensi kekeringan pada wilayah Nusa Tenggara Timur Sistem infrensi fuzzy dapat dijadikan sebagai salah satu solusi dalam pembuatan peta digital yang melibatkan sejumlah data yang bersifat tidak pasti. Output yang diharapkan dari penelitian ini adalah peta yang memberikan informasi tentang daerah rawan demam berdarah berdasarkan warna yang ditentukan dengan nilai yang diperoleh dari proses inferensi fuzzy.
ANALISIS MODEL EKSTRAKSI CITRA SATELIT UNTUK PREDIKSI TANAMAN PADI DENGAN PENDEKATAN MODEL STATISTIK DAN KECERDASAN BUATAN Chairuddin Chairuddin
JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Vol 1 No 02 (2014): Jurnal Rekayasa Sistem & Industri - Oktober 2014
Publisher : School of Industrial and System Engineering, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keunggulan teknologi inderaja dalam melakukan estimasi melalui objek data citra dengan wahana satelit menjadi salah satu alternatif para pengambil keputusan dalam rangka mendukung dan memperoleh informasi serta solusi terbaik dalam menentukan langkah yang harus diambil untuk menentukan suatu keputusan yang handal. Data citra dapat dimanipulasi dengan serangkaian metode sehingga dapat menghasilkan sebuah informasi yang dibutuhkan terutama dalam melakukan ekstraksi sehingga dapat memprediksi dan mengestimasi objek yang terkandung didalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi dan memprediksi lahan sawah untuk menentukan hasil panen di Indonesia. Estimasi lahan sawah dilakukan dengan teknologi citra satelit multitemporal. Proses ekstraksi citra dilakukan dengan mensintesis beberapa model Artificial Intellegence, yaitu Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) dan Logika Samar (Fuzzy Logic). Model Artificial Intellegence tersebut digunakan untuk melakukan estimasi dan memprediksi lahan sawah yang tersedia dengan keanekaragaman tanaman pangan untuk mengetahui sebaran panen tanamam pangan yang diharapkan akan menjadi sebuah solusi bagi pengambil keputusan dalam rangka penyebaran dan pemerataan pangan di Indonesia. Salah satu solusi yang dapat dipertimbangkan oleh para penentu kebijakan adalah bagaimana memantau proses produksi pertanian agar kuantitas dan kualitas hasil panen dapat dimaksimalkan
Pemetaan Penyebaran Titik Rawan Kriminalitas di Kota Bandung Menggunakan Leaflet Javascript Library Berbasis Website Rio Ariswendi; Chairuddin .
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 13 No 1 (2021): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v13i1.76

Abstract

Kota Bandung sebagai Ibu kota Propinsi Jawa Barat menjadi pusat perekonomian yang akan berdampak besar terhadap peningkatan pergerakan dan mobilitas. Bandung juga memiliki masalah yang pada umumnya dimiliki kota besar lainnya, yaitu kriminal. Kota Bandung merupakan salah satu kota di Jawa Barat yang memiliki jumlah kasus kriminal yang cukup tinggi dengan banyak kasus kriminal yang terjadi di sekitar jalan raya. Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk mengurangi kasus kriminal di jalan raya adalah dengan memberikan informasi mengenai daerah mana saja yang rawan kriminal yang terjadi sebelumnya. Titik wilayah merupakan salah satu cara untuk menyajikan informasi tersebut. Dalam pendataan dan kolaborasi dengan Leaflet.Js sebagai perpustakaan yang digunakan untuk pembuatan peta WEBGIS, sehingga pengguna dapat dengan mudah mengaksesnya dimanapun dan kapanpun sebagai informasi tentang penyebaran titik rawan kriminalitas di kota Bandung.
Dukungan Sistem Informasi Geografis untuk Pendataan Bantuan Sosial Berbasis Masyarakat Chairuddin Chairuddin; Nana Suryana; Haryoso Wicaksono
Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK) Vol. 1 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK)
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (978.207 KB)

Abstract

Pemberian bantuan sosial (Bansos) kepada masyarakat bukan hal yang baru dilakukan Pemerintah, bantuan sosial yang diberikan oleh pemerintah ini bentuknya pun beragam, namun di masa pandemi COVID-19, pemerintah baik pusat dan daerah kesulitan dalam penyaluran bantuan sosial kepada masyarakat agar lebih transparan dan tepat sasaran sehingga tidak memicu kesenjangan diantara masyarakat penerima batuan. Ikut serta masyarakat dalam memantau dan mengevaluasi penerima bantuan sangat diperlukan, oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat mengakomodir masyarakat untuk memberi data dan informasi bagi pengambil keputusan agar bantuan yang diberikan lebih transparan dan tepat sasaran. Berdasarkan permasalahan tersebut, dilakukan sebuah penelitian yang bertujuan merancang dan membangun suatu sistem informasi geografis berbasis web untuk memudahkan berbagai pihak terkait baik masyarakat maupun pemerintah dalam mengelola informasi penerima bantuan sosial di suatu daerah. Sistem Informasi Geografis ini dirancang untuk dapat memberikan informasi lokasi dari masyarakat untuk petugas yang berwenang berkaitan dengan status penyaluran bantuan sosial di suatu daerah agar informasi dapat ditindaklanjuti oleh berbagai pihak terkait.
Perancangan UI/UX untuk Aplikasi Tafsir Al-Quran Berbasis Mobile Menggunakan Metode HDC (Human Centered Design) Rifky Nurfauzi Rahman; Chairuddin
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.726

Abstract

Perkembangan teknologi mempermudah akses dan pembacaan Al-Quran beserta tafsirnya melalui aplikasi smartphone. Membaca dan memahami tafsir Al-Quran merupakan ibadah utama bagi umat Muslim. Aplikasi tafsir Al-Quran kini menawarkan teks Arab, terjemahan, dan tafsir dari berbagai sumber, meningkatkan kenyamanan pengguna. Desain pengalaman pengguna (User Experience/UX) dan antarmuka pengguna (User Interface/UI) yang efektif sangat penting untuk keberhasilan aplikasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan Human Centered Design (HCD) untuk merancang aplikasi tafsir Al-Quran berbasis Android, berfokus pada kebutuhan pengguna. Hasil wawancara mengungkapkan kebutuhan fitur seperti tafsir yang mudah dipahami, dukungan bahasa Indonesia dan Inggris, pengingat waktu salat, dan penanda ayat. Prototipe yang dikembangkan diuji kepada pengguna, menghasilkan tanggapan positif terkait kemudahan penggunaan dan pemahaman tafsir. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan akses kapan saja dan di mana saja, terutama bagi mereka yang sibuk dan tidak selalu membawa Al-Quran fisik. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa penerapan HCD berkontribusi pada pengembangan aplikasi religius yang fungsional, mudah digunakan, dan sesuai kebutuhan pengguna.
THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPETENCIES, ORGANIZATIONAL SUPPORT, AND EMPLOYEE SELF-EFFICACY IN PREDICTING GOVERNMENT EMPLOYEE PERFORMANCE: A MEDIATION ANALYSIS WITH WORK ENGAGEMENT Ramadian, Afzil; Chairuddin, Chairuddin; Judijanto, Loso; Rachmawati, Rachmawati; Sopandi, Encep
Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan Vol. 27 No. 1 (2025): MARCH 2025
Publisher : Management Study Program, Faculty of Business and Economics, Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jmk.27.1.22-32

Abstract

The purpose of this research is to determine the role of Artificial Intelligence Competencies, organizational support, and employee self-efficacy in predicting the performance of government employees. This research uses quantitative methods with a type of correlation research. The structural Equation Model (SEM) approach is assisted by the smart PLS application. This approach was chosen because it aims to determine the correlation between the Artifical Intelligence Competencies, Organizational Support, and Employee Self-Efficacy variables: Employee Self-Efficacy. Data analysis in this research used descriptive analysis and statistical analysis. Descriptive analysis is done by describing the results of the sampling percentage. Based on the results of the research, we show that Artificial Intelligence (AI) competencies, employee self-efficacy, work engagement, and organizational support proved to have an important contribution to improving the performance of government employees. Implications of this study indicates the need of holistic approach in human resource management in government sector. Organizations should also develop technical competencies like artificial intelligence and support psychological competencies like self-efficacy and work engagement through just policies and sufficient facilities.
Enhancing augmented reality experiences through advanced computer vision techniques Chairuddin, Chairuddin; Nampira, Ardi Azhar; Budiasto, Jarot
Jurnal Konseling dan Pendidikan Vol. 13 No. 3 (2025): JKP
Publisher : Indonesian Institute for Counseling, Education and Therapy (IICET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29210/1171200

Abstract

This study investigates the integration of advanced computer vision techniques, specifically semantic segmentation, depth estimation, and object detection, into augmented reality (AR) systems to enhance user immersion, contextual interaction, and real-world adaptability. The research aims to address the limitations of existing AR systems, which often struggle with real-time performance and context-aware interaction in dynamic environments. Using a design-based research (DBR) approach, the study involved testing the proposed AR system on mobile devices under controlled and real-world conditions. Performance was assessed using specific metrics: frame rate (FPS), inference latency, semantic accuracy, and user experience. The sample included 20 participants, recruited through convenience sampling, with inclusion criteria focused on individuals familiar with mobile AR applications. Ethical approval was obtained for the study, and informed consent was provided by all participants. The testing involved both simulation trials and real-world prototyping in varied environmental conditions, such as indoor and outdoor settings with different lighting and motion dynamics. Results indicate that the integrated of the vision stack significantly enhanced scene understanding and enabling stable, context-aware digital overlays, with the system maintaining a real-time frame rate of >27 FPS. User feedback, measured through a 5-point Likert scale survey, confirmed improved immersion, visual coherence, and satisfaction compared to baseline AR systems, with an average increase of 35% in perceived realism. The analysis also revealed that the system's performance remained consistent across varying environmental conditions, with minimal latency (less than 300ms) in dynamic re-anchoring of AR elements. Statistical tests (paired t-tests) confirmed the significance of these improvements, with p-values < 0.05 for all key metrics. This research contributes a scalable framework that bridges artificial intelligence, user experience design, and mobile AR deployment. It provides empirical evidence supporting the integration of computer vision techniques into AR systems, with practical implications for applications in education, healthcare, and industry. Future work will focus on expanding the user base, exploring hardware compatibility, and investigating multimodal AR interactions.
Dukungan Sistem Informasi Geografis untuk Analisis Risiko Bencana Banjir di Kawasan Griya Bandung Indah dengan Metode Logika Fuzzy Moch Ali Ramdhani; Gede Bagia Wijaya Adyana; Chairuddin; Yudhi Widya Arthana Rustam
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 17 No 2 (2025): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v17i2.452

Abstract

Bencana banjir merupakan ancaman serius bagi berbagai wilayah di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Penelitian ini berfokus pada analisis risiko bencana banjir di salah satu kawasan Bojongsoang Kabupaten Bandung Jawa Barat yaitu di kawasan Griya Bandung Indah tepatnya di area sekitar SDN GBI yang sering berdampak banjir. Analisis bencana banjir dilakukan dengan memanfaatkan dukungan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan menggunakan metode Artificial Intelligence(AI) yaitu Logika Fuzzy. Penelitian ini mengintegrasikan data spasial seperti curah hujan historis, topografi, tata guna lahan, dan indikator kerentanan, termasuk kontur tanah, untuk menilai risiko banjir secara komprehensif. Dengan memvisualisasikan dan menganalisis data spasial ini, penelitian ini memberikan wawasan tentang zona-zona risiko tinggi di sekitar area sekolah dengan memanfaatkan metode Logika Fuzzy untuk mengukur tingkat risiko berdasarkan data curah hujan (CH) dan ketinggian (KT). Hasil dari penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang risiko banjir di wilayah Bojongsoang dan menjadi dasar untuk strategi kesiapsiagaan dan respons bencana yang efektif bagi komunitas sekolah.
Volatile Compound Detection of Banana Anthracnose Caused by Colletotrichum musae using Electronic Nose Maksum, Muhammad; Putra, Yogi Kurnia; Chairuddin, Chairuddin; Gunawan, Hendra
Agrikultura Vol 36, No 3 (2025): Desember, 2025
Publisher : Fakultas Pertanian Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/agrikultura.v36i3.63320

Abstract

Food rotting is one of the many research topics that electronic nose technology can be used to target. This study examined the electronic nose capacity to detect the presence of Colletotrichum musae, the causative agent of anthracnose fruit rots on bananas using gas sensors by detecting the concentration of volatile compound. C. musae was identified visually and microscopically. Detached-fruit assay method was used in this experiment. A conidial fungal suspension at a concentration of 2.5 × 106 conidia/ml was injected into nine replication of homogenous banana samples, while nine other samples were injected with sterile aquadest served as negative controls. The information obtained from the electronic nose was analyzed using principal component analysis (PCA). The results showed that from six gas sensors used in the electronic nose, MQ-4, MQ-5, and MQ-8 were the gas sensors that have detected significant difference between the infected banana and the control with a concentration value of 166.83, 173.02, and 87.40 ppm in banana infected with C. musae and 20.90, 0.01, and 44.97 ppm in controls. Therefore, this three sensor can be used as a reference for detecting anthracnose disease in bananas.
Co-Authors Afzil Ramadian Encep Sopandi, Encep Gede Bagia Wijaya Adyana Haryoso Wicaksono HENDRA GUNAWAN B11211055 JAROT BUDIASTO Judijanto, Loso Moch Ali Ramdhani Muhammad Maksum Nampira, Ardi Azhar Nana Suryana Putra, Yogi Kurnia Rachmawati Rachmawati Rifky Nurfauzi Rahman Rio Ariswendi Sevi Nurafni Yudhi Widya Arthana Rustam