Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Sewagati
Chastine Fatichah
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Dentistry Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN FUNGSI RANGKAIAN LOGIKA MELALUI FINITE STATE MACHINE DENGAN MEKANISME BELAJAR DARI CONTOH Yudhi Purwananto; Chastine Fatichah; Junaidi Junaidi
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 2, No 1 Januari 2003
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (236.508 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v2i1.a117

Abstract

Perancangan rangkaian logika secara umum dapat dilakukan dengan metode sebagai berikut : mendefinisikan permasalahan, membentuk diagram keadaan atau tabel keadaan, membentuk tabel kebenaran, membentuk fungsi logika dan menuangkannya dalam rangkaian logika. Penerapan metode tersebut membutuhkan ketelitian dan waktu yang sebanding dengan kompleksitas rangkaian yang dirancang. Karena itu, perlu dibuat sebuah perangkat lunak untuk membantu proses perancangan rangkaian logika, agar proses perancangan dapat dilakukan dengan mudah, cepat, dan dengan ketelitian yang tinggi. Untuk merancang rangkaian logika,dalam penelitian ini diterapkan mekanisme belajar dari contoh, yang memanfaatkan teori-teori otomata dan switching. Penelitian ini mencoba membangun model untuk rangkaian logika yang diinginkan berdasarkan atas contoh input/output dari rangkaian logika yang diinginkan, dengan langkah-langkah : membangun model dari contoh yang diberikan, melakukan modifikasi model (jika diperlukan) berdasarkan atas contoh tambahan yang diberikan, memilih salah satu model sebagai solusi akhir jika diperoleh lebih dari satu model, dan menerjemahkan model ke dalam rangkaian logika. Penelitian ini menghasilkan model untuk rangkaian logika dalam bentuk finite state machine, yang kemudian diterjemahkan menjadi fungsi logika dalam bentuk sum of product. Dari hasil uji coba yang telah dilakukan, untuk setiap contoh yang diberikan, perangkat lunak yang dikembangkan terbukti mampu membentuk minimal sebuah model dan menerjemahkannya menjadi fungsi logika. Namun demikian, tingkat kesesuaian antara model yang dihasilkan dengan yang diharapkan masih tergantung pada kelengkapan contoh yang diberikan. Selain itu, perangkat lunak ini juga mampu membedakan jenis rangkaian logika yang dihasilkan, mampu melakukan modifikasi pada model yang dihasilkan serta mampu menangani contoh-contoh yang inkonsisten.
RANCANG BANGUN EDITOR KURVA POLYLINE DENGAN METODE CURVE ANALOGIES Nanik Suciati; Chastine Fatichah; Faida Royani
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 3, No 1 Januari 2004
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (855.119 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v3i1.a130

Abstract

Model-model kurva banyak digunakan untuk pembuatan sketsa. Untuk merancang model kurva untuk sketsa tersebut dapat dilakukan dengan berbagai macam cara. Salah satunya adalah menyusun program secara manual dalam membentuk model-model kurva untuk menggambar sketsa yang diinginkan. Pendekatan ini memberi kontrol yang besar ke programmer. Pendekatan lain yaitu mengambil detail kurva yang dimasukkan pengguna. Salah satu metode dalam pendekatan ini adalah dengan mempelajari style-style garis dari contoh - contoh. Pendekatan ini disebut dengan pendekatan curve analogies. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode curve analogies dalam membuat editor kurva polyline. Curve Analogies bertujuan membentuk kurva baru dari kurva contoh. Inputan untuk kurva analogies ada 3 macam yaitu dua kurva garis dan satu kurva detil (kurva contoh). Dua kurva garis tersebut adalah kurva inputan dari pengguna dan kurva yang mengikuti kurva detil. Dua kurva garis ini digunakan untuk mencari nilai transformasi. Sedangkan untuk membuat kurva baru dilakukan proses synthesis dengan algoritma synthesis. Algoritma synthesis membentuk kurva baru berdasarkan style dari kurva contoh. Kurva hasil proses synthesis di transformasi sesuai dengan nilai transformasinya. Kurva baru yang dihasilkan harus selalu melalui titik kontrol yang pertama dan terakhir dari kurva garis yang diinputkan penguna. Uji coba perangkat lunak ini dilakukan dengan menjalankan beberapa skenario. Skenario pertama dengan memasukkan satu obyek gambar, kedua memasukkan lebih dari satu obyek gambar, ketiga membuat kurva contoh baru dan yang keempat melakukan sintesa kurva. Dari hasil beberapa skenario tersebut dapat disimpulkan metode curve analogies dapat digunakan untuk membuat editor kurva polyline. Kata kunci: kurva polyline, curve analogies, transformasi
PERBAIKAN CITRA MENGGUNAKAN EKSTRAPOLASI NONLINEAR PADA DOMAIN FREKUENSI Chastine Fatichah; Nanik Suciati; Dewi Rosida
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 5, No 2 Juli 2006
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (719.227 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v5i2.a231

Abstract

Perbaikan citra merupakan salah satu proses awal dalam pengolahan citra. Perbaikan citra diperlukan karena seringkali objek citra tersebut memiliki kualitas yang buruk, misal mengalami derau, citra terlalu terang/gelap, citra kurang tajam, kabur dan lain sebagainya Penelitian ini akan menerapkan teknik perbaikan citra terhadap citra kabur dengan menggunakan metode ektrapolasi nonlinear. Mula-mula citra masukan (G0) akan diolah untuk didapatkan citra tepi (L0) yaitu dengan mengalikan G0 dengan gaussian highpass filter. Proses selanjutnya adalah melakukan proses penajaman terhadap citra tepi menggunakan operator nonlinier, yaitu clipping (c) dan scaling (s). Masing-masing nilai variabel c dan s diperoleh dengan melakukan pendekatan menggunakan metode Teoritical Evaluation.  Proses terakhir adalah menambahkan komponen frekuwensi tinggi dari citra tepi hasil perbaikan dengan citra masukan diawal proses.Dari beberapa hasil ujicoba dapat ditarik kesimpulan bahwa algoritma ektrapolasi nonlinear dapat memperbaiki ketajaman pada sebuah citra kabur. Penggunaan ekstrapolasi operator nonlinear menghasilkan perbaikan citra dengan tingkat kejaman lebih tinggi secara visual. Hasil perbaikan terhadap citra kabur yang dihasilkan oleh algoritma nonlinear akan terlihat lebih tajam daripada perbaikan citra hanya dengan mengolah komponen frekuensi tinggi.Kata Kunci : Laplacian Pyramid, Gaussian Pyramid, Deteksi Tepi, Filter Nonlinear, Frekuensi Domain.
Implementasi Smart CCTV dengan Face Recognition di TK Al-Hikmah Pasuruan Suciati, Nanik; Aldinata Rizky Revanda; Dini Adni Navastara; Chastine Fatichah; Handayani Tjandrasa; Imam Mustafa Kamal; Mochammad Zharif Asyam Marzuqi; Andika Rahman Teja; Fairuuz Azmi Firas; Glenaya; Adhira Riyanti Amanda; Altriska Izzati Khairunnisa Hermawan; Muhammad Alif Satriadhi; Surya Fadli Alamsyah; Rayssa Ravelia; Wan Sabrina Mayzura
Sewagati Vol 9 No 5 (2025)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v9i5.7795

Abstract

Pendidikan anak usia dini merupakan tahap penting yang memberikan stimulasidan pengalaman sesuai perkembangan anak secara fisik, sosial, emosional, kognitif,dan moral. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, kebutuhan akansistem pengawasan yang aman dan efektif di lingkungan pendidikan anak semakinmendesak. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengimplementasikan danmemperkenalkan teknologi face recognition berbasis CCTV di TK Al Hikmah Pasuruan.Dua fokus utama dari kegiatan ini adalah: pertama, pemanfaatan Smart CCTVuntuk meningkatkan pengawasan aktivitas belajar dan bermain anak secara real-timeguna menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpantau; kedua, pengenalanteknologi face recognition yang berpotensi digunakan ke depan sebagai sistem pencatatankehadiran guru secara otomatis. Kegiatan ini dilakukan melalui pemasanganperangkat Smart CCTV serta pelatihan intensif bagi para guru dalam mengoperasikandan memahami fungsi teknologi tersebut. Hasil kegiatan menunjukkanbahwa para guru dapat memahami manfaat dan cara penggunaan teknologi CCTVdengan fitur pengenalan wajah, meskipun masih diperlukan pendampingan lanjutanmengingat tingkat literasi teknologi yang berbeda-beda. Di tahun-tahun berikutnya,kegiatan dapat diarahkan pada maintenance perangkat CCTV, pemanfaatan fitur facerecognition untuk pencatatan kehadiran guru secara otomatis, serta eksplorasi penggunaananalisis rekaman video untuk menilai efektivitas kegiatan pembelajaran.
Co-Authors Adhira Riyanti Amanda Aldinata Rizky Revanda Altriska Izzati Khairunnisa Hermawan Andika Rahman Teja Dewi Rosida Dini Adni Navastara Faida Royani Fairuuz Azmi Firas Glenaya Handayani Tjandrasa Imam Mustafa Kamal Junaidi Junaidi Mochammad Zharif Asyam Marzuqi Muhammad Alif Satriadhi Nanik Suciati Nanik Suciati Rayssa Ravelia Surya Fadli Alamsyah Wan Sabrina Mayzura Yudhi Purwananto