Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Kilat Energi & Kelistrikan Jurnal Teknik Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer TERANG : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Menerangi Negeri EPSILON: Journal of Electrical Engineering and Information Technology International Journal of Engineering Continuity
CHRISTIONO CHRISTIONO
Teknik Elektro, Institut Teknologi PLN
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Kilat

 1 
PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS IoT DENGAN NodeMCU ESP8266 MENGGUNAKAN SENSOR PIR HC-SR501 DAN SENSOR SMOKE DETECTOR M. Reza Hidayat; Christiono Christiono; Budi Septiana Sapudin
KILAT Vol 7 No 2 (2018): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2616.439 KB) | DOI: 10.33322/kilat.v7i2.357

Abstract

Along with the development of science and technology, problems often occur that threaten security at home. These problems originate from a level of security that does not meet security standards at home. Various problems that can threaten home security conditions are fire hazards that can be caused by neglect of home temperature regulation and electrochemical equipment that is uncontrolled by the homeowner or thief danger that can easily enter the house. The design of the home security system prototype is programmed and controlled by the NodeMCU ESP-8266 to transmit all data from sensor readings to the interface on the Cayenne dashboard. PIR sensor (HC-SR501) has a digital output, if the sensor detects a movement, the NodeMCU ESP-8266 will give a logical value of one. Gas sensor concentration (MQ-02) in testing has an average difference of 2.79 ppm (part per million). The reading results of all sensors will be measured through the Internet of Things interface displayed on the Cayenne dashboard, the simulated gas concentration with gas matches with the difference results, test results and analysis results of 2.79 ppm (part per million) and if the gas sensor (MQ -02) Exceeds the specified parameters, the buzzer will sound. PIR sensor testing (HC-SR501) will work optimally by human movement if at an angle of 45˚ because the success rate is 100% in ten experiments and in the 90˚ angle the success rate is 80%.
Pengaruh Intensitas Matahari Terhadap Karakteristik Sel Surya Jenis Polycristaline Menggunakan Regresi Linear Andi Makkulau; Samsurizal Samsurizal; Miftahul Fikri; christiono Christiono
KILAT Vol 10 No 1 (2021): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v10i1.994

Abstract

Renewable energy sources have both renewable and sustainable properties and the utilization of renewable energy sources is a continuously developed alternative. One of the technologies that can utilize renewable energy is polycrystalline solar cells. Solar cells are technology that converts sunlight energy into electrical energy. This technology is very potentially applied in Indonesia that has a tropical climate, but the main problem of this system is the power instability generated. The power produced relies heavily on the intensity of the sun received by the solar panels. The intensity of the solar radiation received by the solar panels can be maximised by installing solar panels, with a precise tilt angle. In research acquired the relationship between irradiation and current correlates of R = 0.7251. From the correlation value above indicates that there is a strong link and is directly proportional between irradiation and the current obtained. The acquired Model needs to be seen its accuracy, in which case it will be used Mean Absolute Percent Error So it is obtained by 26.5%. This indicates that the model is good enough.
Pemodelan Cuaca Menggunakan Model Hidden Markov Untuk Pemanfaatan Energi Surya Miftahul Fikri; Samsurizal Samsurizal; Kartika Tresya mauriraya; christiono christiono
KILAT Vol 9 No 2 (2020): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v9i2.1023

Abstract

Energi terbarukan merupakan energi alternatif untuk mengatasi permasalahan yang timbul pada energi konvensional, yaitu terbatas dan menimbulkan polusi yang dapat merusak lingkungan. Disisi lain, Indonesia sebagai negara tropis yang terletak di kawasan katulistiwa, memiliki potensi energi matahari yang melimpah dan bersinar sepanjang tahun. LAPAN mencatat radiasi harian rata-rata energi surya adalah 4.8 KWh/m2. Karenanya, sistem pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) memiliki potensi yang sangat besar sebagai sumber energi utama untuk digunakan di Indonesia pada masa depan. Salah satu permasalahan utama saat perencanaan PLTS adalah ketidakpastian cuaca, hal ini menyebabkan kesulitan dalam merencanakan kapasitas PLTS yang dibutuhkan. Permasalahan ini dapat terselesaikan jika ketidakpastian cuaca ini dapat diatasi. Metode yang dapat diandalkan untuk mengatasi ketidakpastian ini adalah pemodelan stokastik, hali ini dikarenakan pemodelan stokastik merupakan suatu model yang dibangun menggunakan aturan-aturan peluang. Model hidden Markov (MHM) merupakan salah satu pemodelan stokastik yang dapat diandalkan tanpa harus mengetahui faktor-faktor penyebab permasalahan yang dimodelkan, termasuk permasalahan pada cuaca ini yang mana faktor-faktor penyebabnya sulit diamati. Ditengah keterbatasan, pemodelan ini menggunakan data cuaca harian BMKG pada wilayah Samarinda, Kalimantan Timur pada tanggal 1 Juli sampai dengan 31 Oktober 2019 (sebanyak 123 hari). Data cuaca yang diperoleh tersebut dikelompokkan menjadi empat kategori, yaitu cerah, cerah-berawan, berawan, hujan. Model dibuat menggunakan data cuaca sebanyak 105 hari, yang mana sisa sebanyak 18 hari digunakan untuk mengecek ketepatan prediksi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki ketepatan sebanyak 87 dari 105 hari (82,86%). Adapun keatepatan model untuk memprediksi sebanyak 13 dari 18 hari (72,67%).
Co-Authors Agus Yogianto Andi Amar Thahara Budi Septiana Sapudin Dani Maula Sattar Dhami Johar Dhamiri Fikri, Miftahul Fikri, Miftahul Hastuti Azis Hendrianto Husada Husada, Hendrianto Iwa Garniwa Iwa Garniwa Iwa Garniwa MK Kartika Tresya Mauriraya M. Reza Hidayat Makkulau, Andi Muh. Rezha Safariansyah Rizki Pratama Rizki Pratama Putra Samsurizal Samsurizal Septianissa Azzahra Septiannissa Azzahra Sungsang Dody Purwanto Syahty Pratiwi Titi Ratnasari Titi Ratnasari