Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.881
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Applied Technology and Computing Science Journal Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Socio-Economic and Humanistic Aspects for Township and Industry
Aditya Prapanca
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)

 1 
Pengamanan File Dokumen Ujian Dengan Image Steganography Metode LSB Syaifullah Abdurrahman; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 02 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.695 KB) | DOI: 10.26740/jinacs.v3n02.p186-192

Abstract

Steganografi sendiri adalah sebuah metode untuk menyembunyikan atau menyisipkan sebuah file kedalam sebuah media seperti gambar, audio dan video. Steganografi memiliki beberapa metode salah satunya adalah metode Least Significant Bit (LSB). Penggunaan Steganografi sendiri biasanya digunakan untuk menyisipkan pesan rahasia ataupun file rahasia kedalam sebuah media supaya file tersebut tidak diketahuikeberadaannya oleh orang yang tidak bertanggung jawab seperti seorang Man In The Middle Attack yang akan mendeteksi file –file yang ditransfer dari satu komputer ke komputer yanglainnya dengan bantuan software Wireshark. Maka dari itu, dengan steganografi ini peneliti dapat mengamankan file rahasia tersebut kedalam sebuah media.Pada kegiatan belajar mengajar di sekolah terdapat sebuah ujian seperti UTS dan UAS. File – file untuk ujian tersebut sangatlah rahasia dan tidak boleh bocor. Maka dari itu dibuatlah progam untuk mengamankan file dokumen ujiansekolah kedalam sebuah media yaitu gambar dengan steganografi metode LSB. Serta di lakukan pengujian implementasi seorang MITM yang akan melakukan pendeteksian terhadap file – file yang di transfer dari komputer satu ke komputer yang lainnya. Persiapan dari pembuatan progam steganografi dan impementasi seorang MITM terdiri dari MatLab digunakanuntuk membuat progam steganografi, GNS3 digunakan untuk merancang topologi jaringan sekolah secara virtual, Wiresharkdigunakan untuk melakukan tindakan pendeteksian file – file yang ditransfer dan VirtualBox digunakan untuk menjalankan beberapa komputer virtual. Dari skenario pendeteksian yang telah dibuat, dihasilkan bahwa jika sebuah file yang akan ditransfer sebelumnya dikemas dalam sebuah media stego makaakan lebih aman dari pada kita mengirim file tersebut secara langsung.
Sistem Rekomendasi Motif Batik Sesuai dengan Kebutuhan Acara Pernikahan Pengguna Menggunakan Metode Content-Based Filtering Achmad Zahin Al Aqthar; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 03 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n03.p823-829

Abstract

Batik merupakan sebuah identitas asli dari Bangsa Indonesia juga diakui UNESCO pada tahun 2009 sebagai warisan leluhur Bangsa Indonesia. Saat ini, industri batik tersebar di seluruh penjuru Indonesia. Motif batik menjadi aspek yang paling penting dan menarik dalam industri kerajinan batik. Setiap motif memiliki makna filosofi historis yang begitu mendalam. Perkembangan motif batik dipengaruhi oleh berbagai budaya pada setiap daerah di Indonesia. Adat masyarakat Indonesia dalam melangsungkan pernikahan menjunjung tinggi nilai-nilai keselarasan dan kesesuaian dengan makna yang ditonjolkan. Kecenderungan pengguna dalam mementukan motif batik masih sebatas preferensi pribadi pengguna karena keterbatasan pengetahuan pengguna dalam memilih motif yang sesuai dengan acara pernikahan. Content-based filtering menghasilkan rekomendasi independen kepada pengguna, cocok digunakan dalam pengembangan sistem rekomendasi motif batik dengan merekomendasikan beberapa motif batik berdasarkan kemiripan obyek yang dipilih dengan obyek yang akan dibandingkan. Cosine similarity akan menghitung tingkat kemiripan obyek yang didasarkan pada item profile yang dibentuk dari fitur konten masukan pengguna. Tahapan pengujian dilakukan berdasarkan penilaian ahli. Akurasi kesesuaian hasil didapatkan rata-rata nilai sebesar 3.3 dari skala penilaian 1-5. Penilaian akurasi tersebut termasuk dalam kategori baik. Oleh karena itu, hasil dari penelitian ini yaitu metode content-based filtering cukup efektif dan relevan membantu pengguna dalam pemilihan motif batik berdasar kesamaan item profile untuk masing-masing motif.
Analisis Quality Of Service Menggunakan Metode Queue Tree Sebagai Manajemen Bandwidth Pada Jaringan Internet PT. Timber Kreasi Daffa Raihan Aldino; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1010-1019

Abstract

Penelitian ini menganalisis Quality of Service pada jaringan internet PT. Timber Kreasi dengan menerapkan metode Queue Tree untuk manajemen bandwidth. Sebelum implementasi, jaringan mengalami pembagian bandwidth yang tidak merata, menyebabkan gangguan koneksi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan desain eksperimen semu, dilakukan di PT. Timber Kreasi dengan tiga subjek utama, yaitu Manajer, Marketing, dan Finance. Teknik pengumpulan data mencakup pengujian teknis menggunakan Wireshark untuk mengukur Parameter QoS, Speedtest untuk memastikan bahwa alokasi bandwidth kepada setiap divisi sesuai dengan konfigurasi prioritas, serta kuisioner untuk mengevaluasi pengalaman pengguna setelah implementasi sistem. Analisis data dilakukan dengan membandingkan hasil sebelum dan setelah penerapan Queue Tree berdasarkan standar TIPHON. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan throughput dari 299-526Kbps menjadi 354-623Kbps, penurunan packet loss dari 1.2% menjadi 0.0%, delay dan jitter hingga 24ms berkurang menjadi 13ms. Setelah penerapan Queue Tree, pembagian bandwidth untuk tiga klien utama menjadi lebih efisien, masing-masing mendapatkan alokasi download dan upload sesuai prioritas untuk Manager dengan 12Mbps, Finance 10Mbps, Marketing 8Mbps dari total kecepatan internet 30Mbps. Responden melaporkan peningkatan stabilitas koneksi dan kepuasan terhadap sistem yang diterapkan. Dengan demikian, Queue Tree terbukti efektif mengoptimalkan pembagian bandwidth dan meningkatkan kualitas jaringan di PT. Timber Kreasi. Kata Kunci: Queue Tree, Quality of Service, Bandwidth Management, Wireshark, TIPHON.
Pengembangan Aplikasi Human Resource Information System Berbasis Mobile Dengan Absensi Wajah Menggunakan Metode CNN Pada BMT Bahtera Pekalongan Nusantoko, Yuliarta Rizki; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1020-1038

Abstract

Sistem manajemen sumber daya manusia (SDM) yang masih dilakukan secara manual di BMT Bahtera Pekalongan menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidakefisienan dalam pencatatan kehadiran, keterlambatan proses administrasi, serta potensi kesalahan dan manipulasi data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Human Resource Information System (HRIS) berbasis mobile yang terintegrasi dengan teknologi pengenalan dan verifikasi wajah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Waterfall, yang mencakup tahapan requirements, design, development, testing, dan deployment. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework Flutter. Sistem absensi menggunakan teknologi face detection dan face verification wajah Google ML Kit dan TensorFlow Lite, untuk memastikan keakuratan verifikasi wajah. Hasil pengujian menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi dengan baik sesuai spesifikasi yang dirancang. Hasil pengujian sistem absensi wajah menggunakan CNN dengan Cosine Similarity dan confusion matrix, threshold 70% menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 0,77, menunjukkan keseimbangan False Positive dan False Negative yang baik. Evaluasi tingkat kegunaan aplikasi menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor dengan grade acceptable yang menunjukkan aplikasi memiliki tingkat penerimaan yang baik oleh pengguna. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi manajemen SDM di BMT Bahtera Pekalongan, mengurangi risiko kesalahan pencatatan kehadiran, serta meningkatkan transparansi dan keandalan data. Kata Kunci: HRIS, CNN, Face Detection, Face Verification, Flutter, System Usability Scale, Aplikasi berbasis mobile.
Implementasi Algoritma C5.0 Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Kecamatan Ponorogo Natasya Shindo Bekti Nugrahani; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1089-1098

Abstract

Permasalahan gizi pada balita merupakan isu kesehatan masyarakat yang masih menjadi perhatian di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita di Kecamatan Ponorogo dengan menggunakan algoritma Decision Tree C5.0. Data yang digunakan merupakan data antropometri balita yang diperoleh dari Puskesmas Ponorogo Selatan, yang meliputi berat badan, tinggi badan, usia dan jenis kelamin balita. Proses penelitian melibatkan beberapa tahapan, dimulai dengan data preprocessing yang terdiri dari data cleaning, transformasi data, label encoding, seleksi fitur, resampling dan data splitting, selanjutnya data processing yang digunakan untuk perhitungan entropy dan information gain, hingga evaluasi model menggunakan Confusion matrix dan kurva ROC. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi tertinggi yang diperoleh mencapai 97,92% pada skema pembagian 60% data training dan 40% data testing. Fitur yang paling berpengaruh dalam klasifikasi adalah berat badan, tinggi badan dan usia balita. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma C5.0 terbukti mampu memberikan performa tinggi dalam klasifikasi status gizi dan berpotensi digunakan sebagai alat bantu dalam pemantauan tumbuh kembang anak di layanan kesehatan dasar. Kata Kunci – Status Gizi Balita, Algoritma C5.0, Klasifikasi, Antropometri dan Data Mining.
Co-Authors Achmad Zahin Al Aqthar Agus Prihanto Daffa Raihan Aldino Desak Putu Okta Veanti Hasibuan, Muhammad Ansori I Made Suartana Martini Dwi Endah Susanti Natasya Shindo Bekti Nugrahani Nerisafitra, Paramitha Nusantoko, Yuliarta Rizki Rafif Firjatullah Ricky Eka Putra Ronggo Alit Syaifullah Abdurrahman