Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.357

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Interaksi : Jurnal Ilmu Komunikasi Jurnal Transformatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Informatika Upgris Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Surya Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Tematik

Titis Handayani

Universitas Semarang

Author-ID : 457390

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Optimizing costs for vaccine control using the reorder point approach Huizen, Lenny Margaretta; Handayani, Titis; Cholil, Saifur Rohman; Faradilah, Yanti
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2021): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v7i1.2099

Vaccines are biological products that have an important role in human immunity. In Indonesia, some vaccines are categorized as compulsory vaccines and additional vaccines. The demand for additional vaccines is less predictable because they are not mandatory for use. This of course makes the amount of demand for vaccines less predictable. Also, the price of additional vaccines is not cheap when compared to the price of mandatory vaccines. So that the management of vaccines in the pharmacy warehouse is needed so that the amount of supply and demand is balanced so that the costs incurred will be more optimal. The information system regarding vaccine reordering is carried out using a reorder point so that the pharmacy warehouse can order according to the right need and at the right time.Â The data used are demand data, prices, storage costs, and message costs. The results of calculations using reorder points within four months with a total purchase for the Rotavirus vaccine was 62 for IDR 28,274,948 and 70 for the hospital of IDR 31,801,500 with a difference of IDR 3,528,552. The calculation result using the reorder point for the Hexaxim vaccine with a total purchase for 4 months was 61 with a nominal value of IDR 58,380,060 while the calculation in the hospital was 67 with a nominal value of IDR 63,971,000 so that a nominal difference of IDR 5,590,940 was obtained.Â Use of the return point can be used to alarm when and how many vaccines to order. This can be seen from the cost difference between the pharmacy warehouse and the calculation using the reorder point for the Hexaxim vaccine and the Rotavirus vaccine.

Pendekatan Model Predictive Control untuk Optimalisasi Biaya Penyediaan Vaksin dengan Reorder Point Huizen, Lenny Margaretta; Handayani, Titis; Prathivi, Rastri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Pengendalian persediaan sangat penting bagi penyedia barang, tujuannya adalah agar terjadi keseimbangan antara persediaan dan permintaan. Pengelolaan persediaan pada rumah sakit sangat penting untuk diperhatikan agar kebutuhan kesehatan tetap terpenuhi. Salah satu kebutuhan yang harus terpenuhi adalah vaksin. Pengelolaan persediaan vaksin yang benar diperlukan agar terhindar dari kekurangan stok yang dapat menyebabkan aktifitas pelayanan menjadi terganggu dan sebaliknya jika suatu persediaan terlalu banyak dapat terjadi kelebihan biaya seperti biaya pembelian, penyimpanan serta pemeliharaan. Model Predictive Control dapat digunakan untuk menganalisa pengendalian stok berdasarkan biaya yang optimal karena Model Predictive Control merupakan sistem kendali dengan menggunakan hasil perhitungan prediksi dalam mengeluarkan kontrol input. Untuk mencari biaya yang minimal yaitu berdasarkan tingkat persediaan vaksin serta biaya vaksin sehingga dapat menjamin ketersediaan vaksin. Hasil yang didapat adalah biaya yang dikeluarkan untuk penyediaan vaksin dengan menggunakan pendekatan MPC sebesar Rp 61.886.332 berdasarkan jumlah pembelian vaksin 61 ampul lebih sedikit dibandingkan dengan rumah sakit sebesar Rp 64.007.000 atau sebesar pembelian 67 ampul. Hal ini tentu saja dapat mengurangi biaya untuk pengadaan vaksin.Â

Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Seleksi Penerima Beasiswa Saifur Rohman Cholil; Titis Handayani; Rastri Prathivi; Tria Ardianita
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakPemberian beasiswa kepada siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) sudah umum dilakukan. Hal ini terjadi sejak adanya dana pendidikan 20% dari Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud). Selain untuk batuan kepada siswa yang kurang mampu, beasiswa juga diberikan kepada siswa yang mempunyai prestasi akademik maupun prestasi non akademik. Pemberian beasiswa yang terjadi selama ini baik di SMA ataupun yang lain masih menggunakan perhitungan dan pengolahan data secara manual. Proses perhitungan secara manual memungkinkan adanya penerima beasiswa yang tidak tepat sasaran. Pengolahan penerimaan beasiswa bisa menggunakan sebuah algoritma data mining untuk mengklasifikasikan calon penerima beasiswa berdasarkan data yang diambil dari data siswa penerima beasiswa sebelumnya (data training) dengan data yang diambil dari calon penerima beasiswa (data testing). Penelitian ini bertujuan membantu proses seleksi beasiswa di SMA menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) supaya penerima beasiswa tepat sasaran. Algoritma KNN bisa memberikan kebutuhan data yang akurat dan informasi yang diperlukan untuk menyeleksi calon penerima beasiswa. Hasil dari penelitian ini adalah adalah terseleksinya 30 orang dari 89 data yang telah dilakukan klasifikasi. Pengujian sistem menggunakan pengujian akurasi metode confusion matrix dengan hasil pengujian sebesar 90.5%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma KNN bisa digunakan untuk mengklasifikasikan seleksi penerimaan beasiswa.Kata Kunci: algoritma, beasiswa, data mining, KNNAbstractProviding scholarships to high school students (SMA) is common. This happened since there was a 20% education fund from the Ministry of Education and Culture (Kemendikbud). In addition to rocks to underprivileged students, scholarships are also given to students who have academic and non-academic achievements. Scholarships that have occurred so far both in high school and others still use manual calculation and data processing. The manual calculation process allows for scholarship recipients who are not on target. Processing scholarship receipts can use a data mining algorithm to classify prospective scholarship recipients based on data taken from previous scholarship recipient student data (training data) with data taken from prospective scholarship recipients (data testing). This study aims to help the scholarship selection process in high school using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm so that scholarship recipients are on target. The KNN algorithm can provide accurate data and information needed to select prospective scholarship recipients. The result of this research is the selection of 30 people from 89 data that has been classified. System testing uses the accuracy of confusion matrix testing with 90.5% test results. This shows that the KNN algorithm can be used to classify scholarship acceptance selections.Keywords: algorithms, data mining, KNN, scholarship

PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP Titis Handayani
Jurnal Transformatika Vol 9, No 2 (2012): January 2012
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v9i2.61

Decision support systems play a role in helping the university to take appropriate decisions. In this study has made a Decision Support System for Selection of Student Achievement which serves to help the university take the right decision by using the method of Analytical Hierarchy Process (AHP). The main function of this system is to process the data selection of outstanding students college level.

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI ASISTEN PRAKTIKUM DI JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FTIK USM MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Titis Handayani
Jurnal Transformatika Vol 11, No 1 (2013): July 2013
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v11i1.91

Dalam kegiatan praktikum peran dari asisten tentu sangat dibutuhkan oleh instruktur praktikum. Asisten bertugas memberikan bimbingan terhadap mahasiswa peserta praktikum yang dalam mengikuti kegiatan praktikum mengalami kesulitan.Pada setiap pelaksanaan rekrutmen tersebut sering kali terjadi peningkatan jumlah pelamar dari mahasiswa, sehingga untuk seleksi dan juga penentuan mahasiswa yang mempunyai kemampuan dalam membimbing dan mengarahkan menjadi terkendala.Usulan rancangan yang dibuat ini bertujuan untuk membantu tugas penyeleksi dalam menentukan asisten yang memiliki kemampuan membimbing dan sesuai dengan kriteria praktikum dengan tepat dan lebih cepat.

PENERAPAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Prind Triajeng Pungkasanti; Titis Handayani
Jurnal Transformatika Vol 14, No 2 (2017): January 2017
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v14i2.437

Technology as a learning material will impact students impact in the future, in certain and details lesson material. Decission Support System teach how to solve the problems with algorythm methods application. One of them is Analytic Network Process (ANP). ANP is a complex methods with various stages in solving problems. ANP is difficult to understand in convensional way. Furthermore, this research aimed to solve the problems by create experimental tool called ANP application.

Pendukung Keputusan Pemberian Reward Dosen Dengan Menggunakan Weighted Product (WP) Prind Triajeng Pungkasanti; Titis Handayani; Henny Indriyawati
Jurnal Informatika Upgris Vol 4, No 1: Juni (2018)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v4i1.2389

Penilaian kinerja merupakan faktor penting yang digunakan untuk mengetahui kinerja pegawai di suatu instansi/ organisasi dalam meningkatkan kualitas, salah satunya peningkatan kinerja bagi dosen. Universitas merupakan salah satu instansi yang terus meningkatkan kualitas, terutama kualitas kinerja dosen. Untuk mendorong peningkatan kualitas, penerapan sistem penghargaan reward dosen. Namun, penilaian kinerja diterapkan secara manual, penilaian kinerja tidak efektif dan efisien. Penilaian kinerja dosen sebagai imbal ganjaran menuntut banyak indikator / variabel dalam penilaian, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan informasi dalam pengambilan keputusan. Sistem Pendukung Keputusan (DSS) memiliki banyak metode yang diterapkan dalam algoritma pemecahan masalah. Methode Weighted Product (WP) adalah salah satu metode yang digunakan dalam decision support. Keywords: indicators, reward, Decision Support System (DSS), Weighted Product (WP)

Komparasi Metode ELECTRE, SMART dan ARAS Dalam Penentuan Prioritas RENAKSI Pasca Bencana Alam Agusta Praba Ristadi Pinem; Titis Handayani; Lenny Margaretta Huizen
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Each organization must collect data as a result of the use of information technology. Over time the data is processed into information. The information collected is used as a basis for decision making. But not all information can be directly used for the decision making process. Necessary methods and weighting in the process of getting information. One model in a decision support system is Multi Criteria Decision Making (MCDM). The MCDM model makes it possible to provide the best choice of information from several choices of the many criteria and alternatives used. This study compares the MCDM model, namely the ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite) method, SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique), ARAS (Additive Ratio Assessment) as a priority determination for the handling of areas affected by natural disasters which must be addressed first in the RENAKSI (Reconstruction and Rehabilitation Action Planning), in this case earthquake natural disasters. The ELECTRE method has a different algorithmic process than SMART and ARAS. The validation test method ELECTRE, SMART and ARAS against dataset occurrence of the earthquake is become the results of this research. Spearman rank correlation values for the three methods amounted to 0.96. And another correlation method value of 0.85 for the ARAS method and 0.82 for the ELECTRE and SMART methods.

Pelatihan dan Pendampingan Mata Pelajaran Bahasa Inggris bagi Siswa-Siswi Sekolah Dasar Negeri Leyangan Terdampak Pandemi COVID-19 Khusman Anhsori; Titis Handayani
Jurnal Surya Masyarakat Vol 4, No 1 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jsm.4.1.2021.52-59

Since the study from home system was implemented, several obstacles were found, especially for students at Elementary School of Leyangan in RT 004 RW 002 Dusun Krajan Desa Leyangan Kecamatan Ungaran Timur, Kabupaten Semarang. The students were difficult to learn the subjects by themselves, expecially for English subject. The main obstacles of study from home were lack of teacher’s direct explanation and lack of parents’ attention and mentoring. Based on this explanation, students needed face-to-face training and monitoring, especially the 'Self-Introduction' in English subjects. Through the USM’s Students Community Services Back to Village program, student focused on community service for face-to-face training and mentoring to improve the English skills for students at Elementary School of Leyangan. The community services method used was directly explanation and speaking practice for the given example sentences. The participants were required ro listen, rewrite and practice to speak for the given subjects. The mentoring was held in June 2021 with the COVID-19 health protocol face-to-face method. Evaluation results of the speaking pratice showed increment in students' knowledge and skill of 'Self-Introduction' subject and better pronunciation.

IMPLEMENTASI DESAIN GRAFIS DALAM PEMBUATAN KONTEN SOSIAL MEDIA UNTUK SISWA MA KKM MA’ARIF DEMAK Titis Handayani; Prind Triajeng Pungkasanti; Nur Wakhidah
Intimas Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

KKM Ma’arif Demak memiliki 32 MA yang tersebar di wilayah kerja KKM Ma’arif Kabupaten Demak. Pada setiap MA memiliki mata pelajaran Desain Grafis. Materi yang diberikan dari mata pelajaran ini juga hanya sebatas melakukan desain atau pembuatan logo menggunakan Corel Draw. Skill yang diperoleh dirasa kurang ketika informasi harus disampaikan melalui media social seperti Instagram. Sehingga perlu adanya skill lanjutan dari pengelolaan Desain Grafis dalam pembuatan konten sosial media yang sesuai dengan kelayakan dan kepatutan dalam penyampaian informasi. Kegiatan pelatihan PkM ini diikuti oleh 36 siswa MA KKM Maarif Demak dan diselenggarakan di Laboratorium Komputer FTIK USM. Tahapan dari kegiatan PKM meliputi: pre-test, penyampaian materi, praktikum, dan post-test. Hasil evaluasi diperoleh dari hasil pre-test dan post-test yang dilakukan para peserta PkM. Evaluasi yang dilakukan menunjukkan hasil: sebelum kegiatan PkM pemahaman peserta 45% dan setelah kegiatan PkM pemahaman peserta 100%.

Co-Authors Adesyahputra, Muh Kevin Agusta Praba Ristadi Pinem Aulia, Iklima Nur Auradiva, Maulid Dina Chandrasarie, Melva Tities Cholil, Saifur Rohman Christine Dewi Darmawan, Jovian Chandra EB, Gita Aprinta Evylia, Dina Faradilah, Yanti Febrian Wahyu Christanto Febrianto, Ricky Handayani, Sri Henny Indriyawati Huizen, Lenny Margaretta Khilmi Wibowo, Muhammad Nanang Khusman Anhsori Kusumaningrum, Yulinda Nur Wakhidah Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng Rastri Prathivi Saifur Rohman Cholil Tria Ardianita

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search