Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Computer Science and Information Technologies Aiti: Jurnal Teknologi Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Tematik Jurnal DIMASTIK
Huizen, Lenny Margaretta
Universitas Semarang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Transportation

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Optimizing costs for vaccine control using the reorder point approach Huizen, Lenny Margaretta; Handayani, Titis; Cholil, Saifur Rohman; Faradilah, Yanti
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 7, No 1 (2021): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v7i1.2099

Abstract

Vaccines are biological products that have an important role in human immunity. In Indonesia, some vaccines are categorized as compulsory vaccines and additional vaccines. The demand for additional vaccines is less predictable because they are not mandatory for use. This of course makes the amount of demand for vaccines less predictable. Also, the price of additional vaccines is not cheap when compared to the price of mandatory vaccines. So that the management of vaccines in the pharmacy warehouse is needed so that the amount of supply and demand is balanced so that the costs incurred will be more optimal. The information system regarding vaccine reordering is carried out using a reorder point so that the pharmacy warehouse can order according to the right need and at the right time.  The data used are demand data, prices, storage costs, and message costs. The results of calculations using reorder points within four months with a total purchase for the Rotavirus vaccine was 62 for IDR 28,274,948 and 70 for the hospital of IDR 31,801,500 with a difference of IDR 3,528,552. The calculation result using the reorder point for the Hexaxim vaccine with a total purchase for 4 months was 61 with a nominal value of IDR 58,380,060 while the calculation in the hospital was 67 with a nominal value of IDR 63,971,000 so that a nominal difference of IDR 5,590,940 was obtained.  Use of the return point can be used to alarm when and how many vaccines to order. This can be seen from the cost difference between the pharmacy warehouse and the calculation using the reorder point for the Hexaxim vaccine and the Rotavirus vaccine.
Pendekatan Model Predictive Control untuk Optimalisasi Biaya Penyediaan Vaksin dengan Reorder Point Huizen, Lenny Margaretta; Handayani, Titis; Prathivi, Rastri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.029 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i4.44888

Abstract

Pengendalian persediaan sangat penting bagi penyedia barang, tujuannya adalah agar terjadi keseimbangan antara persediaan dan permintaan. Pengelolaan persediaan pada rumah sakit sangat penting untuk diperhatikan agar kebutuhan kesehatan tetap terpenuhi. Salah satu kebutuhan yang harus terpenuhi adalah vaksin. Pengelolaan persediaan vaksin yang benar diperlukan agar terhindar dari kekurangan stok yang dapat menyebabkan aktifitas pelayanan menjadi terganggu dan sebaliknya jika suatu persediaan terlalu banyak dapat terjadi kelebihan biaya seperti biaya pembelian, penyimpanan serta pemeliharaan. Model Predictive Control dapat digunakan untuk menganalisa pengendalian stok berdasarkan biaya yang optimal karena Model Predictive Control merupakan sistem kendali dengan menggunakan hasil perhitungan prediksi dalam mengeluarkan kontrol input. Untuk mencari biaya yang minimal yaitu berdasarkan tingkat persediaan vaksin serta biaya vaksin sehingga dapat menjamin ketersediaan vaksin. Hasil yang didapat adalah biaya yang dikeluarkan untuk penyediaan vaksin dengan menggunakan pendekatan MPC sebesar Rp 61.886.332 berdasarkan jumlah pembelian vaksin 61 ampul lebih sedikit dibandingkan dengan rumah sakit sebesar Rp 64.007.000 atau sebesar pembelian 67 ampul. Hal ini tentu saja dapat mengurangi biaya untuk pengadaan vaksin. 
Komparasi Metode ELECTRE, SMART dan ARAS Dalam Penentuan Prioritas RENAKSI Pasca Bencana Alam Agusta Praba Ristadi Pinem; Titis Handayani; Lenny Margaretta Huizen
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 1 (2020): Februari 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (837.141 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i1.1526

Abstract

Each organization must collect data as a result of the use of information technology. Over time the data is processed into information. The information collected is used as a basis for decision making. But not all information can be directly used for the decision making process. Necessary methods and weighting in the process of getting information. One model in a decision support system is Multi Criteria Decision Making (MCDM). The MCDM model makes it possible to provide the best choice of information from several choices of the many criteria and alternatives used. This study compares the MCDM model, namely the ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite) method, SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique), ARAS (Additive Ratio Assessment) as a priority determination for the handling of areas affected by natural disasters which must be addressed first in the RENAKSI (Reconstruction and Rehabilitation Action Planning), in this case earthquake natural disasters. The ELECTRE method has a different algorithmic process than SMART and ARAS. The validation test method ELECTRE, SMART and ARAS against dataset occurrence of the earthquake is become the results of this research. Spearman rank correlation values ​​for the three methods amounted to 0.96. And another correlation method value of 0.85 for the ARAS method and 0.82 for the ELECTRE and SMART methods.
Implementasi Pemilihan Fitur Metode Wrapper dan Embedded dalam Prediksi Ketepatan Kelulusan Mahasiswa Aria Hendrawan; Lenny Margaretta Huizen; Agusta Praba Ristadi Pinem; Dinar Anggit Wicaksana
Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat 2021: Prosiding Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (SNPPKM 2021)
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.981 KB)

Abstract

Era Big Data saat ini, kumpulan data memiliki struktur yang sangat beragam serta dimensi yang tinggi. Dimensi tinggi ini memiliki independen atribut, dependen atribut, data yang tidak relevan dan tidak berguna yang menjadi sumber masalah dalam mendapatkan akurasi yang terbaik di proses penerapan metode klasifikasi prediksi. Pemilihan fitur pada setiap kasus klasifikasi prediksi sangat penting untuk dilakukan karena merupakan komponen dalam pembelajaran mesin dan alur kerja penelitian. Dalam penelitian ini, pemilihan fitur atribut data menggunakan metode wrapper dan embedded yang dilakukan pada dataset mahasiswa yang telah menyelesaikan sarjana di perguruan tinggi sebanyak 146 data yang memiliki 13 atribut data dan 1 label. Metode pemilihan fitur ini dilakukan untuk mendapatkan atribut data yang sesuai yang nantinya digunakan dalam proses klasifikasi prediksi mahasiswa yang telah lulus tepat waktu atau tidak. Hasil penelitian menunjukkan dengan menggunakan algoritma Random Forest Classification, nilai akurasinya sebesar 73% dan terjadi peningkatan akurasi setelah menggunakan metode pemilihan fitur wrapper dan embedded sebesar 100%.
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Lama Studi Mahasiswa dengan Metode SMARTER Lenny Margaretta Huizen; Aria Hendrawan; Agusta Praba Ristiadi Pinem
AITI Vol 19 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v19i2.213-227

Abstract

Salah satu kriteria dalam penilaian akreditasi perguruan tinggi adalah kelulusan mahasiswa tepat waktu. Faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa perlu dianalisis. Dalam penelitian ini metode SMARTER digunakan untuk menemukan faktor-faktor tersebut. Data diperoleh dari kuesioner dengan 133 responden. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan untuk mengetahui kevalidan alat uji. Pengujian dilakukan dengan uji signifikansi 0,05 untuk uji validitas dan uji reliabilitas sebesar 0,811 yang berarti reliabilitasnya sangat tinggi. Data diolah dengan metode SMARTER. Metode SMARTER merupakan metode penyelesaian dimana bobot dihitung menggunakan perhitungan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) pada setiap kriteria dan sub kriteria. Data real menunjukkan bahwa faktor dosen merupakan faktor utama yang mempengaruhi lama studi mahasiswa, disusul dengan faktor mahasiswa, faktor sarana dan prasarana, serta faktor dari luar. Dari hasil metode SMARTER diperoleh bahwa faktor yang paling mempengaruhi kelulusan mahasiswa adalah faktor dosen dengan nilai utility sebesar 15,918. Faktor kedua adalah faktor mahasiswa yang mempunyai nilai utility sebesar 8,297, disusul faktor sarana dan prasarana sebesar 4,425, dan faktor dari luar sebesar 1,312. Dari hasil perhitungan metode SMARTER dan data real didapat bahwa faktor bimbingan dosen merupakan faktor yang mempunyai pengaruh besar dalam perhitungan lama studi mahasiswa.
Perbandingan Metode MOORA dan SMART dalam Kelayakan Pemberian Kredit pada Calon Debitur Koperasi Lenny Margaretta Huizen; Nurtriana Hidayati; Muhammad Basyier Ardima
AITI Vol 20 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v20i1.95-110

Abstract

The Koperasi is a business entity whose activities are based on kinship. There are several types of Koperasi, including Savings and Loans Koperasi. Savings and Loans Koperasi is a type of Koperasi whose function is to serve members who are in it and who are not members to carry out savings or loan business services. Granting loans to prospective debtors, of course, must be with much consideration. The process for disbursing funds generally takes two working days. This is because several things must be analyzed regarding the feasibility of prospective debtors in receiving loan credit, ranging from salary, home ownership, how many loans are proposed, what is guaranteed, and other things that can be considered. The SMART method and the MOORA method are two of the existing methods in a decision support system. These two methods perform multi-attribute decision-making where each decision chooses the highest result in ranking several alternatives. The data taken is data from prospective debtors from December 2021-March 2022. The calculations between actual data and calculations of SMART and MOORA SPKs show that from the calculations with SMART, 69.072% have the same results as actual data, and 30.928% have different results from the actual data. In the MOORA method, 40.206% of data have the same as actual data, and 59.79%. have different results from actual data.
PEMANFAATAN OFFICE 365 POWER POINT SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN GURU MADRASAH ALIYAH DI WILAYAH KKM MA ARIF DEMAK Hidayati, Nurtriana; Ardima, Muhammad Basyier; Huizen, Lenny Margaretta; Hassanudin, Wahyu Maulana
TEMATIK Vol. 3 No. 1 (2023): Januari
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v3i1.5644

Abstract

Dalam dunia Pendidikan aplikasi Microsoft Office sangat berpengaruh dan perperan penting dalam pengelohan   administrasi   perkantoran.   Microsoft   Office   terdiri   dari   kumpulan   aplikasi perangkat lunak yang dimanfaatkan untuk mengolah, menyimpan, dan mengombinasikan data berbentuk dokumen. Salah satu aplikasi pada Microsoft Office adalah PowerPoint. PowerPoint digunakan untuk kebutuhan presentasi untuk menjelaskan hal yang bisa berupa teks, gambar, audio, grafik, dan video dengan dilengkapi berbagi animasi yang tersedia. Fitur PowerPoint sangat mendukung proses pelaksanaan pendidikan, terutama bagi guru-guru dalam memberikan pengajaran kepada siswa. Program Microsoft Office PowerPoint 365 merupakan salah satu aplikasi yang memiliki fitur lengkap dalam mempresentasikan presentasi mata pelajaran yang di ampu oleh guru MA. Kesadaran Guru-Guru Kelompok Kerja Madrasah (KKM) MA Ma arif 04, Kab.   Demak   akan   perkembangan   teknologi   informasi   untuk   kreatif   dan   inovatif   dalam menciptakan media ajar yang menarik bagi siswa menjadi latar belakang kegiatan pengabdian ini. Kegiatan dilaksanakan dengan metode pendampingan secara langsung kepada mitra melalui pelatihan dan ujian Ms PowerPoint 365. Luaran akhir yang dicapai dari kegiatan ini adalah meningkatnya kemampuan mitra dalam program PowerPoint bagi Guru-Guru KKM MA Ma arif 04 Kab. Demak.
PEMANFAATAN PLATFORM YOUTUBE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BAGI GURU-GURU KELOMPOK KERJA MADRASAH (KKM) MA MA ARIF KABUPATEN DEMAK Hendrawan, Aria; pinem, agusta praba ristadi; Huizen, Lenny Margaretta
TEMATIK Vol. 2 No. 2 (2022): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v2i2.4679

Abstract

Youtube adalah jaringan media sosial yang paling banyak diminati masyarakat dewasa ini. Dalam konteks pembelajaran, Youtube dapat dimanfaatkan sebagai salah satu media ajar. Hal ini disinyalir dapat meningkatkan minat dan motivasi belajar siswa. Perkembangan Youtube sebagai salah satu media sosial yang paling digemari merupakan sebuah peluang di dunia Pendidikan. Pendidikan mempunyai peran yang sangat penting dalam mengembangkan sumber daya manusia berkualitas. Pendidikan merupakan usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran. Guru-Guru Kelompok Kerja Madrasah (KKM) MA Ma arif Kab. Demak merupakan Lembaga Pendidikan yang dituntut untuk kreatif dan inovatif dalam menciptakan media ajar yang baru dan menarik bagi siswa. Kegiatan    ini    dilaksanakan    dengan    metode    pendampingan    secara  komprehensif kepada mitra melalui    pelatihan dalam penggunaan Youtube sebagai media pembelajaran. Luaran    akhir    yang    akan    dicapai    dari    kegiatan    ini    adalah    meningkatnya kemampuan    mitra dalam    penggunaan    Youtube  sebagai    alat    pembelajaran di Guru-Guru KKM MA Ma arif Kab. Demak. Pelatihan yang berlangsung. Hasil dari kegiatan ini adalah seluruh Guru-Guru KKM MA Ma arif Kab. Demak dapat memahami penggunaan platform Youtube sebagai media sarana pembelajaran untuk mengembangkan kreativitas dalam pembuatan bahan ajar audio visual serta meningkatnya kemahiran dalam penggunaan platform Youtube.
PENINGKATAN KEMAMPUAN MEMBUAT ANIMASI VIDEO PADA GURU SMK WALISONGO SEMARANG Cholil, Saifur Rohman; Handayani, Titis; Huizen, Lenny Margaretta
TEMATIK Vol. 1 No. 1 (2021): Januari
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v1i1.2402

Abstract

SMK Walisongo Semarang merupakan sekolah swasta dibidang kejuruan yang mempunyai 2 program keahlian. Salah satu program keahlian yang ada di sana adalah jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ). Siswa yang mengambil keahlian tersebut dibekali dengan teknik pembuatan video mulai dari pengambilan gambar, teknik pengambilan video dan mengolah editing video pada saat kelas 1. Pembuatan video yang baik tidak terlepas dari pembuatan animasi yang menarik. Animasi yang bagus akan menambah nilai dari penayangan video yang telah dibuat. Berdasarkan observasi dan wawancara dengan pihak sekolah disampaikan bahwa mata pelajaran multimedia yang diajarkan guru khususnya tentang pembuatan aminasi masih minim. Materi pelajaran berfokus pada membuat dan mengolah video saja. Hal ini terjadi karena keterbatasan pengetahuan dan penguasaan aplikasi untuk membuat animasi masih sangat minim. Guru yang mengajarkan pembuatan animasi video menawarkan adanya pelatihan di bidang animasi video yang nantinya akan diajakarkan untuk siswa supaya mempunyai tambahan keahlian di bidang animasi pembuatan video. Kegiatan   ini   dilaksanakan   dengan   metode   pendampingan   secara   komprehensif kepada   para guru melalui   sosialisasi   pengenalan aplikasi   Adobe After Effect, sehingga     membantu     guru dalam     praktik pembuatan animasi video yang baik dan menarik. Luaran   akhir   yang   akan   dicapai   dari   kegiatan   ini   adalah   meningkatnya kemampuan   guru dalam   penggunaan   komputer   dalam     bidang     multimedia.     Secara ilmiah, luaran akhir dalam kegiatan pengabdian ini adalah terpublikasinya hasil pengabdian ini dalam jurnal pengabdian dan publikasi media massa.
Prediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Model Decision Tree Zaman, Badroe; huizen, lenny margaretta; Ardima, Muhammad Basyier
Jurnal Transformatika Vol. 21 No. 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v21i2.8214

Abstract

Perguruan Tinggi merupakan sebuah lembaga pendidikan dimana didalamnya mempunyai tugas dalam pelayanan akademik. Kepuasan mahasiswa dalam memperoleh pelayanan akademik  merupakan hal yang sangat penting dalam menilai sebuah Perguruan Tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah agar dapat mengetahui bagaimana tingkat kepuasan mahasiswa program studi Teknik Informatika dalam hal memperoleh pengajaran oleh dosen, mengenai sarana dan prasarananya. Metode klasifikasi dan prediksi yang digunakan pada penelitian ini diambil dari salah satu model Decision Tree yaitu algoritma C4.5. Algoritma C4.5 berfungsi untuk mengekspolari data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Hasil pengukuran yang didapat adalah nilai akurasi sebesar 94,23%. Nilai recall dari setiap kelas sebesar 94,12% untuk kelas Ya dan 100% untuk kelas Tidak. Sedangkan nilai presisi setiap kelas adalah sebesar 100% untuk kelas Ya dan 25% untuk kelas Tidak.
Co-Authors Agusta Praba Ristadi Pinem Alauddin Maulana Hirzan April Firman Daru Ardima, Muhammad Basyier Aria Hendrawan, Aria Azri Saputra, Jeremia Maheswara Cholil, Saifur Rohman Faradilah, Yanti Febrian Wahyu Christanto Hassanudin, Wahyu Maulana Idris, Mochamad Margaretta Huizen, Lenny Muhammad Basyier Ardima Nurtriana Hidayati Pinem, Agusta Praba Ristadi Prayoga, Mohamad Adrian Rastri Prathivi Rohman Cholil, Saifur Saifur Rohman Cholil Siti Asmiatun, Siti Titis Handayani Vensy Vydia Wicaksana, Dinar Anggit Willyarnandi, Muchammad Chadavi ZAMAN, BADROE