Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

PENGAWASAN KESEHATAN STRUKTUR & JARINGAN SYARAF TIRUAN: SISTEM FIXED-ROLLED BEAM Kimsan, Masykur; Husen, Ica Capriyati; Nur Alam, Wa Ode Siti
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.38402

Abstract

Kerusakan, bermula dari yang kecil, pada struktur bangunan sipil seringkali menyebabkan kegagalan. Oleh karena itu, sangat penting untuk melakukan pengawasan terhadap munculnya kerusakan pada struktur. Kerusakan yang terjadi pada struktur ditunjukkan dengan pengurangan pada kekakuan struktur. Strategi dasar yang diterapkan pada penelitian ini adalah melatih jaringan syaraf untuk mengklasifikasi kondisi struktur yang ditentukan, apakah struktur tersebut mengalami pengurangan kekakuan 30% atau 90%. Gagasan ini diterapkan pada balok jepit-roll. Perpindahan dan tegangan pada struktur digunakan sebagai parameter input untuk mengidentifikasi kerusakan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik. Perpindahan dan tegangan dihitung dengan menggunakan metode elemen hingga. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasi kondisi kesehatan struktur secara tepat dengan akurasi sistem sebesar 92,69%, walaupun sistem diuji dengan data baru. Kata kunci; Balok Jepit-Roll, Jaringan Syaraf Tiruan, Kondisi Struktur, Akurasi Sistem, Propagasi Balik
Ensuring transcript integrity with SHA-3 and digital signature standard: a practical approach Nur Alam, Wa Ode Siti; Sajiah, Adha Mashur; Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad; Surimi, La; Ransi, Natalis; Nangi, Jumadil
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 38, No 3: June 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v38.i3.pp1957-1969

Abstract

Academic transcripts are essential documents in higher education, reflecting students’ academic performance and capabilities. However, the current management of transcript data at Halu Oleo University (UHO) lacks safeguards against unauthorized alterations, compromising their authenticity. This study proposes a method using the secure hash algorithm 3 (SHA-3) and the digital signature standard (DSS) scheme to ensure the integrity of transcript data. A Python-based web module for managing transcripts and a signing program using SHA-3 and DSS were developed and implemented. This method digitally signs transcript files, ensuring that subsequent changes invalidate the current digital signature. Efficiency tests demonstrated an average signing time of 0.242 seconds, indicating a practical and efficient solution. The study’s findings emphasize how SHA-3 and DSS effectively authenticate academic transcript files, preventing unauthorized modifications and safeguarding the integrity of critical educational records. This method presents a robust and efficient solution for educational institutions to strengthen the security and reliability of their academic record management systems.